专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种适用于电力行业的云边协同数据采集方法及系统-CN202111491098.1在审
  • 曾纪钧;龙震岳;张小陆;梁哲恒 - 广东电网有限责任公司
  • 2021-12-08 - 2022-04-22 - H04L67/1001
  • 本发明公开了一种适用于电力行业的云边协同数据采集方法及系统,其中,一种适用于电力行业的云边协同数据采集方法包括,利用边缘计算模块采集和初步识别用户的实时业务需求,实时业务需求的类别包括基础业务需求和高级业务需求;通过边缘处理模块实时处理基础业务需求,并通过传输模块将基础业务需求的处理结果和高级业务需求传输至云中心;利用云中心处理高级业务需求和对数据进行挖掘,获得云边协同数据;本发明通过在边缘处理模块设置独立数据库,将云中心的部分功能转移至用户侧,利用边缘处理模块快速处理用户侧的实时业务需求,并持续跟踪记录边缘处理模块处理业务的响应时间和处理时间,从而满足实时业务的延时要求。
  • 一种适用于电力行业协同数据采集方法系统
  • [发明专利]基于安全需求模板的软件安全需求获取系统及方法-CN201611217653.0在审
  • 李晓红;杨薇 - 天津大学
  • 2016-12-26 - 2017-08-15 - G06F9/44
  • 本发明公开了一种基于安全需求模板的安全需求获取系统,包括软件安全需求知识库和基于安全需求模板的安全需求获取框架;获取方法包括步骤(1)、创建一个空白的安全需求说明文档;步骤(2)、从安全需求模板库中选择相对应的安全需求模板;步骤(3)、实现模板问题回答;步骤(4)、安全功能需求获取;步骤(5)、文档生成。与现有技术相比,本发明提高了需求获取方法的自动化程度;提高了CC标准的可用性,能够辅助用户自动生成安全需求说明文档;在软件需求分析阶段,软件工程师可在安全需求模板的基础上,及时获取到软件的安全需求,为软件后续阶段的安全性提供安全保障
  • 基于安全需求模板软件获取系统方法
  • [发明专利]一种需求识别方法及需求识别系统-CN201110448800.6有效
  • 黄际洲;钟华;柴春光 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2011-12-28 - 2013-07-03 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种需求识别方法及需求识别系统,其中方法包括:系统启动时,读取配置文件并从配置文件中解析出各需求类型的识别方式和采用的词典;获取待识别搜索项(query);遍历所述各需求类型,分别调用遍历到的需求类型的识别方式对应的需求识别函数,结合遍历到的需求类型采用的词典对所述待识别query进行需求识别,直至遍历完毕;输出识别结果。本发明采用统计的需求识别框架,无需针对每一需求类型均写一遍代码,节约了人力资源,提高了效率。
  • 一种需求识别方法系统
  • [发明专利]一种需求场景化方法及需求场景化装置-CN201710586174.4有效
  • 李韧;王少磊;闫浩 - 华为机器有限公司
  • 2017-07-18 - 2022-11-25 - G06F11/36
  • 本申请提供了一种需求场景化方法及需求场景化装置,用于实现需求场景的不同场景化描述之间的转换,从而保证需求场景的描述一致性,提高软件开发的效率及准确性。本申请实施例方法包括:显示第一场景化描述和第一场景化描述对应的转换按钮,第一场景化描述为任务需求的场景化描述方式,第一场景化描述为场景流程图、场景描述语句和测试用例中的任一种;在检测到对第一场景化描述对应的转换按钮的点击操作时
  • 一种需求场景方法化装
  • [发明专利]一种整合主观和客观评估的需求优先级排序方法及系统-CN201510716193.5有效
  • 邵飞;彭蓉;冯在文 - 武汉大学
  • 2015-10-29 - 2017-03-15 - G06F9/44
  • 一种整合主观和客观评估的需求优先级排序方法及系统,包括确定需求对与相对优先级的排序,得到已排序需求对;确定针对软件属性的需求重要性排序;进行需求主观重要性评估,利用机器学习得到需求初始优先级;进行需求客观影响力评估,包括根据业务流程图,构造需求依赖关系网络拓扑图,并在依赖关系网络拓扑图基础上计算需求影响力;根据调节因子,整合需求初始优先级和需求影响力,生成需求最终优先级。本发明通过构造软件属性树,简化针对单个软件属性的需求重要性信息收集过程,利用机器学习训练属性权重,为计算需求初始优先级提供支持;同时兼顾到需求之间依赖关系对需求优先级的影响,使评估结果更准确。
  • 一种整合主观客观评估需求优先级排序方法系统

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