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[发明专利]一种土性参数六节点三角形随机场单元样本的生成方法-CN201810350855.5在审
发明人：王涛;周国庆;王狄;张浩;刘翔宇;王明明;邵长志 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2018-04-18 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种土性参数六节点三角形随机场单元样本的生成方法，包括步骤：1)将二维空间土性参数视为二维连续平稳随机场，进行六节点三角形网格离散与单元编号；2)确定六节点三角形局部平均随机场协方差；3)根据组装得到的整体随机场协方差矩阵A，确定特征向量矩阵P；4)构造随机向量一β；5)确定随机向量二α；6)生成一组局部平均随机场样本；7)生成多组局部平均随机场样本。该方法中，六节点三角形随机场网格与六节点三角形有限元网格可使用同一套网格，获得的局部平均随机场样本可直接应用于随机有限元计算，单元编号对应关系清楚，计算准确，易于编程，通用性强，可广泛应用于随机有限元参数随机场的离散分析中
机场样本土性参数网格随机向量特征向量矩阵三角形网格协方差矩阵二维空间离散分析通用性强协方差二维编程应用组装

[发明专利]一种声纹识别特征提取模型的训练方法和声纹识别系统-CN202211192222.9在审
发明人：陈玮;冯少辉;张建业 -专利权人：北京中科智加科技有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种声纹识别特征提取模型的训练方法和声纹识别系统，属于语音识别技术领域；其中训练方法包括：构建声纹识别训练数据集；利用特征编码器对数据集中的语音数据进行特征提取、随机屏蔽和特征编码，得到有损语音特征向量；对有损语音特征向量进行向量填充和位置信息嵌入，得到掩码填充后的特征向量；基于掩码填充后的特征向量对被随机屏蔽部分对应的语音特征向量进行预测，得到完整语音特征向量并经过softmax分类，得到标签类别分布；通过损失函数进行迭代更新，得到训练好的特征编码器；关闭特征编码器的随机屏蔽功能，得到特征提取模型。
一种声纹识别特征提取模型训练方法系统

[发明专利]一种新型的通用动态总剂量试验装置及其实现方法-CN201310676366.6有效
发明人：董攀;陈莉明;陈茂鑫;范隆;郑宏超;岳素格;杜守刚;马建华;王煌伟;文圣泉;毕潇;于春青 -专利权人：北京时代民芯科技有限公司;北京微电子技术研究所
申请日： 2013-12-11 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G01R31/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种新型的通用动态总剂量试验装置，包括位于辐照室外的上位机和信号传递系统，位于辐照室内的测试向量生成系统，上位机向信号传递系统发送随机向量的码型，控制试验电路板的电源，监控待测电路的动态偏置电流，监测整个装置的运行状况；信号传递系统收上位机发送的随机选择码，同时将随机选择码转换为电平信号传递给测试向量生成系统，还接收测试向量生成系统发回的反馈信号，用于监测测试向量生成系统的运行状况；测试向量生成系统接收来自信号传递系统的信号并生成测试向量发送给试验电路板
一种新型通用动态剂量试验装置及其实现方法

[发明专利]图像生成方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110118346.1在审
发明人：刘睿;葛艺潇;蔡青琳;王晓刚;李鸿升 -专利权人：商汤集团有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像生成方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取第一预设条件以及第一查询向量；将所述第一预设条件和所述第一查询向量输入目标网络中，得到目标图像，所述目标图像满足所述第一预设条件，其中，所述目标网络是基于第二预设条件和随机信息对生成网络进行训练得到的，所述随机信息包括第二查询向量、所述第二查询向量的正向量和所述第二查询向量的负向量。
图像生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]算法模块测试方法及装置-CN202111681095.4在审
发明人：张银婷;张旭峰;何向东;杨茜;刘香利 -专利权人：西安紫光展锐科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F11/26 文献下载
摘要：本发明提供一种算法模块测试方法，包括：获取待测模块的多组测试向量，所述待测模块的每个功能至少对应一组所述测试向量，其中，每组测试向量包含多个参数；依据所述多组测试向量，对所述待测模块的多个功能进行定向测试；当所述待测模块的至少一个功能定向测试通过时，对所述待测模块的每个参数依据对应的约束进行随机取值；采用每个参数的随机取值对所述待测模块进行随机测试。本发明提供的算法模块测试方法及装置，能够以定向测试的方式首先定向验证功能的正确性，再以随机测试测试的方式来覆盖包括边界情况在内的多种场景或者组合场景，有利于对算法模块验证的完备性和全面性进行提高。
算法模块测试方法装置

[发明专利]一种LDPC码稀疏校验矩阵重建方法及系统-CN202011283833.5有效
发明人：吴昭军;张立民;钟兆根;刘仁鑫;但波 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：该方法包括：对整个低密度奇偶校验码LDPC码随机抽取一次比特信息，并根据所述一次随机抽取的比特信息进行分析，确定最小抽取次数；基于所述最小抽取次数，对LDPC码随机抽取多次比特信息，并根据多次所述比特信息确定疑似稀疏校验向量；获取信道错码率，并基于所述信号错码率，确定最小错误判决门限；根据所述最小错误判决门限判定所述疑似稀疏校验向量是否为正确稀疏校验向量；若是，根据所述正确稀疏校验向量重建稀疏校验矩阵；所述稀疏校验矩阵用于对通信信息译码；若否，重新对LDPC码随机抽取多次比特信息。
一种 ldpc 稀疏校验矩阵重建方法系统

[发明专利]基于随机车流下宏应变能的桥梁损伤快速识别方法-CN202011221391.1在审
发明人：陈适之;韩万水;冯德成;袁阳光 -专利权人：长安大学
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G01N3/06 文献下载
摘要：本发明的一种基于随机车流下宏应变能的桥梁损伤快速识别方法，包括以下步骤：在桥梁下方沿桥跨方向连续安装n个宏应变传感器；采集一段随机车流经过时桥梁的宏应变响应；对各个传感器采集到的宏应变响应在时域内进行积分，得到宏应变能向量；利用宏应变能向量的无穷范数，对宏应变能向量进行正则化，得到正则化的宏应变能向量；根据识别得到的正则化的宏应变能向量RMEV和标准值对比，得到桥梁损伤位置和程度。本发明可以在随机车流工况下有效准确快速判断结构损伤位置和程度，无需中断交通或限制交通状况。
基于随机车流应变桥梁损伤快速识别方法

[发明专利]一种数据传输的方法和相关装置-CN202010406968.X在审
发明人：赵浩天 -专利权人：东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据传输的方法和相关装置，该方法包括：车载终端向服务器发送包括车载终端的身份标识、通信密钥的身份标识、第一随机数和利用通信密钥对握手消息哈希获得的第一消息摘要；服务器验证第一消息摘要通过，利用通信密钥和初始向量加密第一随机数、第二随机数和新初始向量，并利用通信密钥对握手响应消息哈希获得握手响应消息发送至车载终端，车载终端验证第一随机数；验证通过，车载终端向服务器发送利用通信密钥和新初始向量加密第二随机数，并利用通信密钥对握手完成消息哈希获得的握手完成消息；服务器验证第二随机数；验证通过，车载终端利用基于第一随机数和第二随机数生成的会话密钥加密待传输数据获得加密数据发送至服务器。
一种数据传输方法相关装置

[发明专利]应用于数字签名的哈希处理方法、装置、设备及存储介质-CN202211419003.X在审
发明人：潘源盛;金易;何笑鸥;巩博儒;吴磊 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：该方法包括：采用哈希函数将输入字符串压缩为一个定长短字符串；将定长短字符串输入伪随机生成器，得到伪随机序列；对单汉明重量集合进行扩展，得到多汉明重量集合；根据伪随机序列的伪随机性，在多汉明重量集合上均匀采样，输出目标挑战向量；或者，根据伪随机序列的伪随机性，在多汉明重量集合上非均匀采样，输出目标挑战向量；根据目标挑战向量生成数字签名。通过得到并利用伪随机序列的伪随机性，在多汉明重量的集合上进行均匀采样或非均匀采样，在不会降低签名算法的量子安全强度的前提下，使签名算法的平均循环次数减小，提高了签名算法效率。
应用于数字签名处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种数据加密方法及装置-CN202010092619.5有效
发明人：丁伟;魏明江 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据加密方法，所述方法包括：通过密钥调度算法KSA生成第一伪随机数、第二伪随机数以及第一状态向量；通过随机密钥流序列生成算法PRGA基于所述第一伪随机数、所述第二伪随机数以及所述第一状态向量生成密钥流序列通过本申请实施例的技术方案，能够在利用RC4算法中的KSA算法在运行中产生的第一伪随机数和第二伪随机数作为PRGA算法过程的第一状态向量的第一变量参数和第二变量参数的初始值，从而有效提高PRGA算法过程的第一变量参数和第二变量参数的初始值的随机性
一种数据加密方法装置

[发明专利]一种基于MUSIC算法的超宽带随机噪声雷达的速度估计方法-CN201811328344.X有效
发明人：施佺;王厅;许致火;孙玲;施佳佳 -专利权人：南通大学;南京邮电大学南通研究院有限公司
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01S13/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MUSIC算法的超宽带随机噪声雷达的速度估计方法，该方法包括：在一定范围内设定超宽带随机噪声雷达的检测目标数目为S，并建立每一检测目标接收到超宽带随机噪声雷达发送的随机噪声信号的相关包络Z；使用空间平滑过程去除检测目标接收到的随机噪声信号两两之间的相关性，并构建对应的协方差矩阵；对协方差矩阵采用特征分解得到特征向量和最小特征值，由特征向量构成信号子空间，由所有最小特征值构成噪声子空间；基于信号子空间和噪声子空间采用MUSIC算法创建噪声矩阵，并将噪声矩阵与模式向量相乘建立随机噪声信号对应的信号峰值，基于信号峰值估计得到超宽带随机噪声雷达的速度；本发明能精确估计超宽带随机噪声雷达的速度
一种基于 music 算法宽带随机噪声雷达速度估计方法

[发明专利]芯片单粒子效应探测方法及装置-CN201610480725.4有效
发明人：李慧云;邵翠萍;刘玢玢 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G01R31/311 文献下载
摘要：本发明公开了一种芯片单粒子效应探测方法及装置，其中方法包括：将待测芯片放入测试机台，触发待测芯片产生单粒子效应；利用使能信号随机关断待测芯片的扫描寄存器，形成随机观测矩阵；向待测芯片输入测试向量，获得待测芯片的输出测试向量，根据输出测试向量获得错误总数向量；对错误总数向量进行压缩感知信号重构，确定待测芯片内部敏感区域。
芯片粒子效应探测方法装置

[发明专利]基于双层随机森林朴素贝叶斯算法的文本情感分类方法-CN202310590626.1在审
发明人：朱静;姜靖宇;尹邦政;高思翰;庄晓萱;陈泳轩 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明提供了基于双层随机森林朴素贝叶斯算法的文本情感分类方法，包括：S1，使用训练文档集D构建随机森林；S2，建立初始为空的样本集D'，使用S1获得的随机森林分别对D中的每篇训练文档x进行分类获得特征向量x'，将特征向量x'存入样本集D'中；S3，分别对D'中的每一个特征向量x'做一位有效编码，并更新样本集D'；S4，计算多变量伯努利朴素贝叶斯的先验概率和条件概率；S5，将待处理文档d输入随机森林，使用基学习器预测的类别下标为d构建新特征向量d'；S6，对d'做一位有效编码，运用预设的公式对d'进行分类得到随机森林朴素贝叶斯模型的最终预测结果。本发明基于双层随机森林朴素贝叶斯算法来进行分类，有效地提高了分类准确率。
基于双层随机森林朴素贝叶斯算法文本情感分类方法

[发明专利]虚拟道具控制方法、装置、终端及存储介质-CN202110143914.3有效
发明人：刘智洪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： A63F13/55 文献下载
摘要：该方法包括：在控制虚拟道具执行射击操作时，生成水平后坐力向量、竖直后坐力向量和水平散发力向量，水平后坐力参数小于竖直后坐力参数；基于水平后坐力参数与竖直后坐力参数之间的比例，对水平散发力向量进行调整，基于水平后坐力向量、竖直后坐力向量与调整后的水平散发力向量确定偏移向量；根据偏移向量对虚拟道具的准心进行偏移。由于该比例小于1，能够实现根据该比例来减小水平散发力向量，有效降低水平散发力向量对偏移向量的影响，而不会根据随机产生的水平散发力向量确定偏移向量，使得偏移向量的随机性降低，从而降低控制准心的难度。
虚拟道具控制方法装置终端存储介质

[发明专利]联合生成用于安全计算的数据元组的方法及装置-CN202110749265.1有效
发明人：马宝利;黄章杰;雷浩 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：根据该方法，第一方在多项式环中获取c个共有多项式所形成的共有向量，并随机生成c个第一多项式，形成随机向量。然后，第一方与第二方执行函数秘密分享协议，获得c2个第一分片多项式形成的分片向量，其与第二方获得的对应分片之和，对应于双方c个多项式的c2个乘积多项式。然后，将各向量中各多项式转换为在多项式环的模多项式F(X)的N个根点的点值表示。由此，确定随机向量和共有向量的内积结果对应的点值序列，以及共有向量与自身进行张量乘法所得到的乘法向量和分片向量的内积结果对应的点值序列。依次将两个点值序列的点值进行组合，得到N个数据元组。
联合生成用于安全计算数据方法装置