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[发明专利]一种基于表面向量斜率差值比的水火弯板成形评价方法-CN201410715061.6有效
发明人：韦宝刚;程良伦 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2014-11-28 - 公布日： 2015-03-11 - 主分类号： B21C51/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于向量斜率差值比率的水火弯板成形评价方法，主要应用于造船行业中基于水火板技术的船体外板整体弯曲成型工艺，其主要包括以下步骤：（1）在成形板上随机选点，并在标准板上找到与之相应的点；（2）分别求出成形板上点和标准板上对应点的向量斜率；（3）计算出随机选出的点与标准板上对应点的向量斜率差值比，若向量斜率差值比率小于10%，则说明该点与标准板上对应点匹配成功；（4）计算出成形板上匹配成功的点数占总点数的比重本发明以曲面上点的向量斜率为出发点，利用成形曲面上点的向量斜率与标准板上对应点的向量斜率做差值对比，能有效的对水火弯板成形效果进行判定和评价。
一种基于表面向量斜率差值水火成形评价方法

[发明专利]一种基于批次中心相似度的行人重识别方法-CN201910617855.1有效
发明人：王兴刚;徐继伟;王建辉;刘文予 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于批次中心相似度的行人重识别方法，包括：(1)基于经典基础网络结构，去掉网络最后的全连接层，并添加额外卷积层从而建立全卷积神经网络模型；(2)从原始训练数据集中随机选取P个行人，每个行人随机选取K个图像；(3)利用(2)得到的P*K个图像送进网络进行训练得到P*K个特征向量；(4)对每个行人的K个特征向量求一个中心向量，得到P个中心向量；(5)将P*K个特征向量中的每一个与其对应的中心向量和非同类的中心向量构成一个三元组进行回归优化
一种基于批次中心相似行人识别方法

[发明专利]一种基于加权多新息随机梯度的球杆模型参数辨识方法-CN201811443329.X有效
发明人：陈佳仲;丁洁;韩肄旸 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开的基于加权多新息随机梯度的球杆模型参数辨识方法，包括：根据杆的倾斜角和球的位置，收集球杆模型的单输入输出数据；基于单输入输出数据，估计得到球杆模型为输出误差模型；构建并利用辅助模型的输出替代输出误差模型的过程无噪输出，构造信息向量、堆积信息矩阵和堆积输出向量，并基于信息向量、堆积信息矩阵和堆积输出向量计算球杆模型的新息向量；基于粒子滤波算法中粒子权值计算的思想，计算新息向量中每个新息的重要性；根据重要性计算每一对应新息的权重，并构造权重向量；重新合理分配多新息随机梯度中每个新息的权重对球杆模型参数进行辨识；本发明可实现快速在线辨识，估计出球杆系统模型中的参数，计算方法简单、高效。
一种基于加权多新息随机梯度球杆模型参数辨识方法

[发明专利]基于风电运维人员紧张程度的运维操作方法-CN202011037563.X在审
发明人：刘昌杰;段斌;张潇丹;陈月平 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于风电运维人员紧张程度的运维操作方法，包括以下步骤：提取运维人员的生理信号特征组成特征向量，将特征向量与紧张程度的标签组成数据样本；划分训练集、测试集；随机森林模型的初始化和训练；查看随机森林模型对训练集分类的准确率，判断准确率是否低于预设阈值，若是，则调节随机森林模型的超参数，重新训练；将测试集代入训练后的随机森林模型，查看随机森林模型是否存在过拟合，是则继续调节超参数，重新训练；否则得到训练好的随机森林模型并保存；将获取运维人员的生理信号特征代入训练好的随机森林模型中，得到运维人员操作结果。
基于风电运维人员紧张程度操作方法

[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110675494.3在审
发明人：谭明超;马国强;范涛;陈天健;杨强 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：生成第一随机序列，根据第一随机序列对第一训练结果进行加密处理，得到第一特征向量；接收第二客户终端发送的第二特征向量；根据第一特征向量、第二特征向量和第一训练样本对应的标签信息
数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种软件密集系统故障预测方法-CN201811477290.3有效
发明人：高昕睿;杜泽峰;陈静;江山;杨雨婷 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种软件密集系统故障预测方法，其中，包括：步骤一、构建特征向量；步骤二、通过获得的特征向量，训练时间序列预测法模型，并输出时间序列预测法模型的特征向量，用训练好的时间序列预测法模型对下一时刻系统硬件信息进行预测；步骤三、构建基于随机深林算法的故障预测模型，将步骤二中得到时间序列预测法模型的特征向量，输入随机森林模型中，得到软件故障的预测结果。
一种软件密集系统故障预测方法

[发明专利]一种基于Spark的半监督随机森林分类方法-CN201610340166.7在审
发明人：李学明;马超 -专利权人：重庆大学
申请日： 2016-05-20 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Spark的半监督随机森林分类方法，利用随机森林算法在训练数据集合上采用有放回抽样，列属性上也采用有放回抽样，因此在行方向和列方向都加入了随机性，既保证了决策树的多样性，又不需要进行树剪枝因此，本发明提供的随机森林算法在处理高维数据样本时不需要进行降维。不管是对于稀疏向量和稠密向量随机森林算法都具有很好的效果。
一种基于 spark 监督随机森林分类方法

[发明专利]一种云计算环境下保护隐私的相似子图查询方法及系统-CN201410601580.X在审
发明人：苏森;张忠宝;程祥;双锴;徐鹏 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2014-10-31 - 公布日： 2015-03-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种云计算环境下保护隐私的相似子图查询方法及其系统，包括：抽取图状数据集合的特征子结构，用特征向量表示每个图状数据包含的各特征子结构的数量；产生用于进行加密的参数及随机向量对每个图状数据的特征向量及随机向量进行加密运算，生成安全向量并建立安全索引，将加密后的图状数据集合及安全索引外包到云平台中；对查询请求图抽取特征子结构，用请求特征向量表示查询请求图中包含的各特征子结构的数量，计算最大允许特征结构差异数，并生成陷门提交到云平台；云平台收到陷门后，在安全索引上计算请求特征向量和图状数据对应的安全向量的差异性，以进行相似子图查询。
一种计算环境保护隐私相似查询方法系统

[发明专利]服务评价数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202211379408.5在审
发明人：南晓停 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本文涉及数据处理技术领域，提供了一种服务评价数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从服务评价文本中提取文本特征；将文本特征输入多任务BERT模型，以获得用于表征语义特征的隐向量；将隐向量输入服务属性注意力层、客户观点注意力层和情感色彩注意力层，对应获得第一隐向量、第二隐向量和第三隐向量；以第一隐向量为输入，基于第一条件随机场层生成服务属性值；以第二隐向量和服务属性值为输入，基于第二条件随机场层生成客户观点；以第三隐向量和客户观点为输入，基于情感色彩分类器生成情感色彩；将服务属性值、客户观点和情感色彩作为三元组数据输出。
服务评价数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]基于向量混淆的抗成员推理攻击的隐私保护方法和系统-CN202110358755.9有效
发明人：李红程;华炜 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于向量混淆的抗成员推理攻击的隐私保护方法和系统，对分类模型输出的预测向量依次进行满足向量可用性约束以及保序性要求的混淆变换和满足随机性、向量可用性约束以及保序性要求的扰动变换，并将变换后的噪声向量作为模型分类结果进行返回本发明无需对目标分类模型进行修改，且无需了解成员推理攻击的具体技术细节，能够简单、快速地应用于已有的分类模型，开销小，适用范围广；向量可用性约束提供了预测结果可用性和模型隐私保护性间平衡的灵活配置方案；添加的随机扰动显著降低了攻击者根据噪声向量还原出预测向量的可能性，提升了方法的鲁棒性；保序性要求则保障了模型在不降低预测准确率的情况下提升了抗成员推理攻击能力。
基于向量混淆成员推理攻击隐私保护方法系统

[发明专利]基于改进的深度森林的工业控制系统异常检测方法和系统-CN202110438900.4有效
发明人：李肯立;陈伟杰;余思洋;肖国庆;段明星 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业控制网络下基于改进的环形多粒度扫描深度森林的异常检测方法，具体包括：采用Z‑score方法对构建的训练集样本进行归一化处理，将特征数据映射到[‑1，1]区间；采用主成分分析法对样本特征集合进行特征降维，生成特征两两不相关的新特征向量集；将降维后的特征向量集经过环形多粒度扫描结构，生成每个样本的特征子向量；将特征子向量集分别输入到半随机森林和完全随机森林中，生成对应的类特征向量，并组合成新的类特征向量作为级联森林的特征输入；将生成的类特征向量集合输入至多元化级联森林结构中，迭代至收敛，并生成最终的类特征向量。
基于改进深度森林工业控制系统异常检测方法系统

[发明专利]信号处理系统-CN201480016209.5有效
发明人：朱利安·罗伯特·米歇尔·科尔纳比斯;丹尼洛·希门尼斯·雷森德;丹尼尔·彼得·维尔斯特拉 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2014-03-10 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：我们描述了一种信号处理器，所述信号处理器包括：概率向量生成系统，其中，所述概率向量生成系统具有用于为输出示例的类别接收类别向量的输入端以及用于为输出示例的所述类别提供概率向量的输出端，其中，所述输出示例包括数据点的集合，并且其中，所述概率向量针对输出示例的所述类别定义数据点的所述集合中的每一个的概率；存储器，所述存储器存储多个所述类别向量，输出示例的多个所述类别中的每一个各一个；以及随机选择器，所述随机选择器用于选择输出示例的所存储的类别以用于将所对应的类别向量呈现给所述概率向量生成系统
信号处理系统

[发明专利]一种基于生成对抗网络的染色体分类方法及装置-CN201810545914.4在审
发明人：路通;岳义盛;巫义锐 -专利权人：南京大学
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06F19/24 文献下载
摘要：所述方法包括：将染色体样本图像利用生成对抗网络进行数据扩充得到染色体模拟图像，利用染色体样本图像和/或染色体模拟图像训练分类器，并根据所述分类器进行染色体分类，所述生成对抗网络的输入为：染色体样本图像数据和多维向量数据；其中，所述多维向量数据包括一组多分布生成的随机向量和一组用于表示染色体类别的特征向量；所述特征向量的维度与染色体样本图像中染色体类别数量一致。使用多个分布的随机生成数据代替原始的单一分布随机数据来训练生成对抗网络，生成对抗网络对原有少量染色体图像数据进行数据增强，然后使用增强后的数据训练分类器，从而提高染色体分类的准确率。
染色体染色体分类染色体样本对抗网络多维向量模拟图像特征向量图像数据分类器图像训练分类器数据包括数据代替数据扩充数据训练数据增强数量一致随机生成随机数据随机向量准确率维度

[发明专利]一种数据传输方法、电子设备及存储介质-CN202211623819.4在审
发明人：薛楠;张娜;马鸿泰;蔡晓雄;李昊;宁业栋 -专利权人：中国铁塔股份有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04W12/069 文献下载
摘要：终端的证书和所述RFID终端的第一签名；验证所述证书和所述第一签名；在所述证书合法和所述第一签名有效的情况下，获取第一加密数据，并将所述第一加密数据传输至所述RFID终端，其中，所述第一加密数据为通过所述公钥对第一随机数进行加密得到的数据，所述第一随机数为链路会话密钥；接收所述RFID终端发送的初始化向量，其中，所述初始化向量为所述RFID终端生成的第二随机数，所述第二随机数为所述RFID终端基于私钥对所述第一加密数据解密后生成的随机数；基于所述链路会话密钥和所述初始化向量，执行与所述RFID终端之间的链路会话。
一种数据传输方法电子设备存储介质

[发明专利]一种多维类正交伪随机矩阵的构成方法-CN200810235442.9无效
发明人：赵华;殷奎喜;吴游;闾国年;张羽 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2008-11-25 - 公布日： 2009-04-22 - 主分类号： H04J13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种多维类正交伪随机矩阵的构成方法，应用于CDMA系统扩频。由本原多项式f₁，f_2，L，f_n根据需要进行筛选组合，对于筛选组合后的f_n表征的序列将它在缓存中通过群变换构成类正交伪随机矩阵采用本发明构成的多维类正交伪随机矩阵，其方法简便，电路结构简单。矩阵中的序列集具有很好的正交特性、伪随机特性和超大规模特性。多维类正交伪随机矩阵M应用于CDMA中，将列向量作为信道编码；码分多址应用于CDMA中，行向量作为用户码。同时可以应用于Ad Hoc中，用矩阵来区分基站，同时矩阵中的行列向量应用于每一个基站的信道编码和用户编码。
一种多维正交随机矩阵构成方法