专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2248641个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种改进的基于多尺度压缩感知的图像重构方法-CN202211217318.6在审
  • 曾艳;韩永成;邢婷婷;张牧琢;王祥健 - 唐山工业职业技术学院
  • 2022-10-03 - 2022-12-06 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种改进的基于多尺度压缩感知的图像重构方法。技术特征在于:将图像进行小波变换,对于行列全低频系数采用线性方式测量。对于高频系数,进行不同的压缩感知采样,对于行为高频列为低频系数,逐行进行测量,对于列为高频行为低频系数,逐列进行测量,并且,在解码端采用一种改进的自适应正则化匹配跟踪(RegularizationAdaptive对于行列都为高频系数,采用分块压缩感知采样,采用基于非下采样Contourlet变换(Non‑subsampledContourlettransform,NSCT)的投影Landweber(SmoothedProjectedLandweber,SPL)算法进行重构,最后,将重构的系数组合并进行小波逆变换得到整体重构图像。本方法在采样时考虑到不同尺度系数特点采用不同采样方式及重构方法,并细化了RAMP算法的迭代过程,经过实验对比,重构所得图像视觉效果较好,重构精度相较于单一使用RAMP算法重构的图像精度而言有所提升。
  • 一种改进基于尺度压缩感知图像方法
  • [发明专利]一种基于FPGA的非下采样轮廓波图像变换重构系统及方法-CN201811528940.2有效
  • 李虹杉;傅志中;徐进 - 电子科技大学
  • 2018-12-14 - 2023-04-14 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种基于FPGA的非下采样轮廓波图像变换重构系统及方法。本发明的系统包括:系统初始化模块、图像数据接收模块、金字塔滤波器组模块、方向滤波器组模块、滤波器系数存储模块和重构图像输出模块。本发明结合FPGA性能强,可编程资源丰富的特点,在FPGA上实现非下采样轮廓波分解图像的重构,不仅具有精度高速度快等特点,同时保证了图像重构的实时性和可扩展性。同时本发明还公开基于系统的图像变换重构方法。本发明在硬件上可以实现对非下采样轮廓波图像的方向和尺度重构,且计算精度高,处理延迟较小,可实现图像的实时处理。
  • 一种基于fpga采样轮廓图像变换系统方法
  • [发明专利]一种拼接的宽带数据采集方法-CN201510318883.5有效
  • 窦峥;张文旭;邢添翔;林云;赵宇宁;齐琳;刘彤;张林波 - 哈尔滨工程大学
  • 2015-06-11 - 2017-05-24 - H04B17/309
  • 本发明提供一种拼接的宽带数据采集方法,包括采集处理步骤,包括主控制模块设置采集前端模块当前待采集的的中心频率和带宽;采集前端模块配置当前待采集的的中心频率和带宽,对当前待采集的带进行模拟下变频处理,对模拟下变频处理后的信号进行滤波处理,然后输出中频宽带信号;数据处理模块通过高速AD采集中频宽带信号,并进行数字下变频处理和信道化处理,拼接所接收到的经信道化处理后的信号,获得当前带信号;全频率范围子拼接重构步骤,包括当已扫描完成整个频率范围时,数据处理模块执行整个频率范围内所有带信号的拼接重构,并对重构信号输出。该拼接的宽带数据采集方法容易实现且成本可控。
  • 种子拼接宽带数据采集方法
  • [发明专利]一种动态可重构滤波器组的实现方法-CN201510570781.2有效
  • 张文旭;汪珊珊;陈亚静;阮帅 - 哈尔滨工程大学
  • 2015-09-09 - 2018-12-25 - H03H17/02
  • 本发明提供的是一种动态可重构滤波器组的低复杂度实现方法。该方法依照以下操作步骤进行:设计预划分子带带宽的、阶数为划分子数目整数倍的有限长单位脉冲响应FIR低通原型滤波器;通过将设计生成的低通原型滤波器系数进行抽取构造各分支子滤波器;将信号进行一系列的单位延迟、抽取、滤波、离散傅里叶运算等分析部分的处理分离得到数目的基带信号;根据经分析滤波器组后得到的低频带信号确定需重构数目,对低通原型滤波器系数进行动态抽取、变换,构造综合滤波器组的各滤波器;得到基带的重构信号。本发明的设计方法有效降低了动态可重构滤波器组的复杂度,且其动态实现显著提高了系统的灵活性。
  • 一种动态可重构滤波器复杂度实现方法
  • [发明专利]一种图像增强方法及装置-CN201910203085.6有效
  • 洪明;张蕊;林恒杰 - 上海立可芯半导体科技有限公司
  • 2019-03-18 - 2022-05-03 - G06T5/00
  • 本发明提供一种图像增强方法,该方法包括:获取YUV格式图像,分离所述YUV格式图像的亮度分量和色度分量;分别对所述亮度分量和色度分量进行Nmax层小波分解,得到各层亮度分量的低频和高频,以及色度分量的低频和高频,其中Nmax为大于1的正整数;以第Nmax层为起始,根据对应层亮度分量的低频对各层色度分量的低频带进行边缘保留滤波后与色度分量的高频不断向上一层进行小波重构,直至得到原始尺寸的图像;根据所述亮度分量对小波重构后的色度分量进行边缘保留滤波
  • 一种图像增强方法装置
  • [发明专利]一种结合双域信息和方向特征的多尺度分块压缩感知方法-CN202310627681.3有效
  • 左胤杰;赵君喜 - 南京邮电大学
  • 2023-05-31 - 2023-08-01 - H04N19/63
  • 本发明公开了一种结合双域信息和方向特征的多尺度分块压缩感知方法,属于图像处理技术领域,包括:对原始图像进行三层小波变换,对低频系数进行逆变换;将低频近似图像和高频系数按比例分块,加权结合全变差和小波系数绝对值,对高频系数块进行采样率预分配;计算各块主方向对高频系数块进行采样率再分配,构造各层各高频系数块的测量矩阵进行降维观测;采用分层分块结构进行SPL重构;将重构的高频系数进行逆变换并与低频近似图像叠加得到重构图像;本发明实现总采样率不变的情况下对采样资源的合理分配,图像的纹理复杂区域能够得到更好的重构,有效提高图像重构质量。
  • 一种结合信息方向特征尺度分块压缩感知方法
  • [发明专利]自适应红外图像对比度增强方法及装置-CN202111420941.7在审
  • 邓峰;刘军;苏中;王言治 - 北京信息科技大学
  • 2021-11-26 - 2022-02-25 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种自适应红外图像对比度增强方法及装置,涉及红外图像增强处理技术领域,获取原始红外序列图像,并进行去伪影处理;对原始红外序列图像进行L级小波分解,分解为低频图像和高频图像;统计每一尺度下的低频图像的直方图,获取统计直方图;对每一尺度下的低频图像的统计直方图进行修正;通过低频图像的累积直方图对低频图像的灰度值进行重新分配,获取均衡化的灰度值;对各尺度下的高频图像分别进行去噪;将处理后的各尺度的低频图像和各尺度的高频图像进行小波逆变换,完成图像重构;对重构后的图像进行灰度映射处理,获取对比度增强的红外图像。
  • 自适应红外图像对比度增强方法装置
  • [发明专利]去除遥感图像中薄云的方法及装置-CN201910282629.2有效
  • 贾振红;杨晓倩 - 新疆大学
  • 2019-04-10 - 2023-05-23 - G06T5/00
  • 本发明实施例提供一种去除遥感图像中薄云的方法及装置,所述方法包括:将待处理的遥感图像分解成高频和低频,所述高频用于指示所述遥感图像中的地表物体,所述低频用于指示所述遥感图像中的薄云;削弱所述低频中的系数;根据削弱后的低频中的系数和所述高频中的系数,重构所述遥感图像;从重构后的遥感图像中获取反射图像,并将所述反射图像作为去除薄云后的遥感图像。
  • 去除遥感图像中薄云方法装置
  • [发明专利]频偏估计方法和装置-CN201811346968.4在审
  • 张瑞;冯绍鹏 - 普天信息技术有限公司
  • 2018-11-13 - 2020-05-19 - H04L27/26
  • 该方法包括接收数据帧后,获得各对应的信噪比,以及每个子所包括的数据;筛选出信噪比大于信噪比门限所对应的作为目标,并对所述目标所包括的数据进行硬判处理,获得原始的星座点;根据所述原始的星座点和所述目标所包括的数据,获得对应的数据信道估计值;根据所述数据信道估计值和所述目标对应的导频点信道估计值,采用预设算法获得所述数据帧的频偏估计值。本发明实施例利用已有的带信噪比测量结果,对接收端检测数据进行选择后再参与硬判重构,从而剔除了受噪声影响大的的数据信息,在不增加计算复杂度的前提下,提高了重构后频偏估计的准确度。
  • 估计方法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top