“通用背景模型”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1105323个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种恒河猴卵巢及卵泡生成模型的制备方法-CN201010263384.8有效
发明人：王莉;陈波;刘斌;王汉蓉;岳焕勋;李宏霞 -专利权人：四川大学华西医院;成都华西海圻医药科技有限公司;国家成都中药安全性评价中心
申请日： 2010-08-26 - 公布日： 2012-03-14 - 主分类号： A61K38/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种恒河猴卵巢及卵泡生成模型的制备方法，它是由雌性恒河猴为试验对象，经皮下注射促黄体激素LH，60IU/只/次，每天2次，连续7天，制备成恒河猴卵巢及卵泡生成模型。本发明造模方法使用动物为猴，其生理学、血液学、血液生化等背景数据丰富易得，并且猴与人生物学背景相似，猴的结果能较好地预示药物在临床上反应；多方面、多角度评估，结果能较好、客观地反应药物对生殖系统的药效作用，此外，本模型使用的动物(猴)及仪器(B超仪、显微镜、细胞培养装置等)简单易得，具有通用性。
一种恒河卵巢卵泡生成模型制备方法

[发明专利]一种用于火灾模拟的场景预处理方法-CN200810116244.0有效
发明人：张桂娟;朱登明;邱显杰;王兆其 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2008-07-07 - 公布日： 2008-12-10 - 主分类号： G06T17/40 文献下载
摘要：本发明提供一种用于火灾模拟的场景预处理方法，在场景的三维模型及背景网格中计算场景中的实体的轴向块集合；所述实体包括几何信息、物理信息以及语义信息；包括以下步骤：为场景的三维模型定义分类语义；对场景三维模型中的各个实体按照分类语义进行分类，然后在所分得的各个类中选择样本实体或样本逻辑实体，所述样本逻辑实体包括样本实体；对样本实体按背景网格的坐标方向进行轴向切割，得到样本实体的轴向块集合，并去除轴向块集合中不属于样本实体的轴向块；根据样本实体的轴向块集合本发明具有通用性好、效率高的优点。
一种用于火灾模拟场景预处理方法

[发明专利]背景模型更新方法和设备-CN201410250294.3有效
发明人：诸加丹;范圣印;王鑫;王千;乔刚 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2014-06-06 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：提供了一种背景模型更新方法和设备。所述背景模型更新方法包括：利用所述背景模型获取当前帧灰度图像的前景图像；在所述前景图像中检测扰动像素；基于所述扰动像素对所述背景模型进行更新。根据本发明实施例的背景模型更新技术基于扰动像素对背景模型进行像素级别的更新，从而大大减少了处理时间和内存。另外，该技术不针对暂时静止的目标对象对背景模型进行更新，从而避免了“鬼影”问题。 1
背景模型更新背景模型扰动像素方法和设备前景图像更新灰度图像目标对象像素级别鬼影内存静止检测

[发明专利]基于油墨的奢侈品鉴定模型训练方法、鉴定方法及装置-CN202310981638.7在审
发明人：杨榆;颜鹏;邹积鑫;周琳娜;郭信生;雷敏;陈秀波 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供基于油墨的奢侈品鉴定模型训练方法、鉴定方法及装置，方法包括：获取基于油墨模式印制的奢侈品皮料的多个外表面图像样本各自对应的包含有油墨颗粒图像的印花区域图像数据；构建以各个所述印花区域图像数据分别作为前景并以不同的各个干扰背景图像数据分别作为背景的融合图像样本数据，以训练细粒度网络模型，得到用于输出真伪鉴定结果数据的基于油墨模式的奢侈品鉴定模型。本申请提出了全新的基于油墨模式的AI鉴伪方法，能够提高奢侈品真伪鉴定的通用性及适用广泛性，并能够在模型训练过程中有效切断其他强信号与标签之间的关联，引导细粒度网络模型学习油墨颗粒特性，能够提高训练得到的奢侈品鉴定模型的应用准确性及灵敏性
基于油墨奢侈品鉴定模型训练方法装置

[发明专利]基于分层背景建模的运动目标实时检测方法-CN201110052980.6无效
发明人：许雪梅;李岸;曹建;孔德明;尹林子;赵岩;郭巧云;郭远威 -专利权人：中南大学
申请日： 2011-03-04 - 公布日： 2011-06-15 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分层背景建模的运动目标实时检测方法，为每一个像素点创建一个背景字典，所有像素点的背景字典构成一个完整的背景模型，当前输入像素点在背景字典中找到匹配即为背景点，否则为前景点，最后并采用候选背景模型来更新主背景模型具体实现步骤为：首先利用前若干帧初始图像，建立背景模型，其次利用当前输入图像与背景模型做差，检测运动目标区域，然后对运动目标区域进行形态学滤波后，输出运动目标，最后再对背景模型进行实时更新，以供下一帧目标检测用本发明方法解决了背景差法中背景构造更新的困难，对光照变化、背景扰动不敏感，具有很好的鲁棒性和实时性。
基于分层背景建模运动目标实时检测方法

[发明专利]山体背景热场模型约束的地下热源昼间遥感探测定位方法-CN201510987978.6有效
发明人：张天序;郝龙伟;马文绚;黄正华;杨柳;曹少平;桑农;王岳环 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2015-12-24 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种山体背景热场模型约束的地下热源昼间遥感探测定位方法，属于遥感技术、自然地理和模式识别的交叉领域，意在于对山体背景进行热场仿真，得到山体背景的热场模型，以热场模型为约束，对原始遥感红外图像进行背景滤波本发明包括山体背景热场模型建立步骤、山体背景热场8位到16位映射步骤、利用映射后的山体背景热场模型进行背景滤波步骤、地下目标空间约束均值聚类探测定位步骤。本发明利用山体背景热场构建模型，利用真实山体的背景对模型进行灰度映射，保证建立的热场模型接近真实的山体背景热场，最后对真实遥感红外图像进行背景滤波处理，确定地下目标的位置。
山体背景模型约束地下热源昼间遥感探测定位方法

[发明专利]一种基于特征模型到背景模型距离的背景建模方法-CN201710596025.6在审
发明人：杨路;李静;杜鹏;梁黄黄;程洪 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-07-20 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征模型到背景模型距离的背景建模方法，通过训练好的网络建立像素点的特征模型，再根据前N帧图像训练所得结果，得到像素点的背景模型，并用最小M2M距离，即特征模型到背景模型的距离，来衡量像素点的特征模型和背景模型之间的相似度，再根据设定的阈值与最小M2M距离的比较，对像素点进行前景点和背景点的分割，之后再利用M2M距离对像素点背景模型和其邻域像素点背景模型进行更新。本发明充分利用像素点的基于时空上下文的特征信息，使背景建模具有很好地适应性和准确性。
一种基于特征模型背景距离建模方法

[发明专利]面向典型战争行动可视化叙事方法及系统-CN202210018127.0在审
发明人：葛磊;余文涛;朱元东;仲潍鑫;胡瑞娟;许岩;尤慧彬 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：公开面向典型战争行动可视化叙事方法及系统，该方法包括：步骤1：利用智能语言处理中信息抽取技术，从大量文本之中抽取描述战争的各方面信息，得到不同作战力量对应的字段；步骤2：对得到的不同作战力量对应的字段进行处理，得到通用数据模型字段，完成可视化叙事数据模型构建；步骤3：基于可视化叙事数据模型构建可视化叙事模型，对战争背景、战争进程，战争结果及影响进行可视化表达。本发明通过对典型战争的行动数据进行叙事可视化研究，充分探索了战争不同阶段的特性，并且根据不同特性研究出不同方式的可视化方法，使得战争可视化可以更好展示叙事性，帮助用户了解战争背景、把握战争进程、明确战争影响
面向典型战争行动可视化叙事方法系统

[发明专利]一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311182443.2在审
发明人：张建安;刘微;郑维学 -专利权人：海信集团控股股份有限公司
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，获取纯色背景的待检测图像，对所述待检测图像进行纹理提取，确定所述待检测图像对应的纹理图像；分别将所述待检测图像和所述纹理图像输入目标检测模型，基于所述目标检测模型确定所述待检测图像中的目标检测结果；其中，所述目标检测模型用于分别对所述待检测图像和所述纹理图像进行特征提取和融合，确定第一特征图，基于所述第一特征图确定所述目标检测结果。待检测图像和纹理图像的结合使得目标检测模型更加关注于前景目标，从而提高了纯色背景中目标检测的准确性。本技术方案具有通用性、可靠性、鲁棒性和可解释性，符合可信赖特性。
一种目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于血管分割和背景分离的眼底图像质量评价方法-CN202010149988.3有效
发明人：刘义鹏;吕雅俊;王海霞;蒋莉;陈朋;梁荣华 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于血管分割和背景分离的眼底图像质量评价方法，包括以下步骤：1)首先，通过在DRIVE公开眼底图像数据集上预训练的U‑Net模型对输入图像进行血管分割；2)将步骤1)得到的血管特征图与原始图像进行逐元素相乘，得到只含血管和背景信息的图像；3)使用提取后的特征图像分别输入卷积神经网络分支中进行训练，得到模型参数；4)将训练好的卷积神经网络模型对测试图片进行质量评价。本发明提出的模型具有通用性，可以嵌入到各种先进的卷积神经网络结构中并提升网络性能，同时，提供一种融合血管先验知识和神经网络端到端特征提取的方法。
一种基于血管分割背景分离眼底图像质量评价方法

[发明专利]一种基于概率图模型的中文新闻主题协同分割方法-CN201310022041.6无效
发明人：冯伟;万亮;聂学成 -专利权人：天津大学
申请日： 2013-01-21 - 公布日： 2013-05-15 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概率图模型的中文新闻主题协同分割方法，该方法包括以下步骤：步骤一，对所输入的非可靠中文新闻文本文档构建图模型和进行前景、背景主题模型的初始化；步骤二，前景和背景主题模型的修正；步骤三本发明能够提高对海量非可靠文本类中文新闻故事分割的精度和通用性，从而便于对中文新闻故事主题的自动分析和处理。
一种基于概率模型中文新闻主题协同分割方法

[发明专利]一种指定场景下深度伪造视频识别方法-CN202010955588.1在审
发明人：杨理想;王云甘;张侨;王银瑞;暴利花 -专利权人：南京星耀智能科技有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种指定场景下深度伪造视频识别方法，具体的步骤：为对场景深度伪造视频中的目标与非目标利掩膜区域卷积神经网络方法进行检测分割并进行识别；基于视觉特征提取的算法对装备目标和背景分别进行视觉特征提取；采用基于场景中目标尺度的不一致性对伪造视频进行识别；采用高斯混合模型–通用背景模型对不同装备进行声音识别，通过音频信息的匹配情况判断视频真伪。
一种指定场景深度伪造视频识别方法

[发明专利]说话人识别方法及系统-CN201110237852.9有效
发明人：柳林;魏思;胡国平;胡郁;何婷婷;吴晓如;刘庆峰 -专利权人：安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
申请日： 2011-08-18 - 公布日： 2011-12-07 - 主分类号： G10L17/00 文献下载
摘要：本发明涉及身份识别技术领域，公开了一种说话人识别方法及系统，该方法包括：采集不同信道下的用户注册语音信号；从采集的所述语音信号中分别提取声纹特征序列；利用所述声纹特征序列训练生成对应所述用户的说话人模型；根据所述说话人模型及预先训练生成的通用背景模型对所述用户进行说话人识别。
说话识别方法系统

[发明专利]基于混合背景模型的高速公路监控视频抛洒物检测方法-CN202210251759.1在审
发明人：张星明;叶锐智;林育蓓 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合背景模型的高速公路监控视频抛洒物检测方法，步骤如下：建立基背景模型，将高速公路监控视频输入基背景模型得到基背景视频；建立双背景变化模型，将基背景视频输入双背景变化模型，使用帧差法得到双背景变化模型的前景二值图；通过YOLO网络模型生成人车检测二值图；建立实时背景模型，记录高速公路监控视频中各帧的前景目标，并对相邻帧之间的前景目标进行匹配，生成静止物体位置二值图；将双背景变化模型的前景二值图、人车检测二值图与静止物体位置二值图进行按位
基于混合背景模型高速公路监控视频抛洒检测方法

[发明专利]基于边缘计算服务器的商品试用方法、装置、设备及介质-CN202210738662.3在审
发明人：章志容;王富贵;彭添才 -专利权人：东莞盟大集团有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：该方法包括：从用户终端获取商品试用请求，所述商品试用请求包括身份认证数据和背景图像数据；若根据所述身份认证数据确定所述用户终端认证通过，则根据商品试用请求确定商品数据、虚拟背景算法和虚拟商品算法；根据所述背景图像数据和所述虚拟背景算法生成虚拟背景模型数据，并根据所述商品数据和所述虚拟商品算法生成虚拟商品模型数据；将所述虚拟背景模型数据和所述虚拟商品模型数据下发所述用户终端，用于指示所述用户终端分别根据所述虚拟背景模型数据生成虚拟背景模型，根据虚拟商品模型数据生成虚拟商品模型本发明实施例可以提高虚拟商品和虚拟背景的生成效率。
基于边缘计算服务器商品试用方法装置设备介质