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[发明专利]基于油墨的奢侈品鉴定模型训练方法、鉴定方法及装置-CN202310981638.7在审
发明人：杨榆;颜鹏;邹积鑫;周琳娜;郭信生;雷敏;陈秀波 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供基于油墨的奢侈品鉴定模型训练方法、鉴定方法及装置，方法包括：获取基于油墨模式印制的奢侈品皮料的多个外表面图像样本各自对应的包含有油墨颗粒图像的印花区域图像数据；构建以各个所述印花区域图像数据分别作为前景并以不同的各个干扰背景图像数据分别作为背景的融合图像样本数据，以训练细粒度网络模型，得到用于输出真伪鉴定结果数据的基于油墨模式的奢侈品鉴定模型。本申请提出了全新的基于油墨模式的AI鉴伪方法，能够提高奢侈品真伪鉴定的通用性及适用广泛性，并能够在模型训练过程中有效切断其他强信号与标签之间的关联，引导细粒度网络模型学习油墨颗粒特性，能够提高训练得到的奢侈品鉴定模型的应用准确性及灵敏性。
基于油墨奢侈品鉴定模型训练方法装置

[发明专利]一种化工原料加工循环过滤装置-CN202310896428.8有效
发明人： 周琳娜;侯衍安 -专利权人：乐陵创利科技有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： B01D35/12 文献下载
摘要：本发明提供一种化工原料加工循环过滤装置，属于循环过滤技术领域，包括密封的过滤容器，过滤容器内设置有间隔机构、过滤机构和清理机构，间隔机构将过滤容器划分成两个密封腔。该化工原料加工循环过滤装置，通过切换过滤区的位置并在清理腔内对过滤区进行清理，实现持续循环的高效过滤工作，不仅便利度高，且整个循环过滤工作均在密封的状态下完成，有效提高了持续过滤过程工作的安全性，与此同时，在过滤区切换的过程中，可以为过滤物由过滤腔转移至清理腔提供充足的转移空间，且在转移的过程中能对过滤物进行初步的聚集处理，便于后续清理工作的进行，充分的将过滤区清除，提高持续过滤工作的稳定性。
一种化工原料加工循环过滤装置

[发明专利]基于同态加密的客户隐私信息安全交换保护方法及系统-CN202310878321.0在审
发明人：王玉立;陈卓;马宾;咸永锦;王春鹏;周琳娜 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明涉及区块链技术领域，公开了基于同态加密的客户隐私信息安全交换保护方法及系统，包括：第一同态加密端接收交易锁定值，将交易锁定值分解为两部分明文信息，并对每一部分明文信息使用同态加密算法进行加密运算，得到两个密文信息后，将两个密文信息打包发送；区块链中的服务节点将两个密文信息在密文域上进行数乘操作后进行发送；第二同态加密端将数乘操作结果解密为所述交易锁定值；其中，两部分明文信息的加和等于交易锁定值。保护了信息交换的安全性，进而保护了跨链交易的安全性。
基于同态加密客户隐私信息安全交换保护方法系统

[发明专利]基于全卷积神经网络的红外图像温度估计方法及系统-CN202110995964.4有效
发明人：马宾;娄爱涛;马睿和;徐健;王春鹏;李健;周琳娜;李宁宁 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提供了基于全卷积神经网络的红外图像温度估计方法及系统，替代红外图像温度标记方法，从而有效降低红外图像的文件大小；首先，分析了不同激活函数、批量归一化方法、温度标签等因素对温度估计结果的影响，优化全卷积神经网络结构，预测得到红外图像的初级相对温度矩阵；其次，采用奇异点消除算法对初级相对温度矩阵进行平滑处理，进一步提高温度矩阵估计精度。
基于卷积神经网络红外图像温度估计方法系统

[发明专利]一种基于生成对抗网络的不可感知水印攻击方法-CN202310670963.1有效
发明人：王春鹏;田鹏飞;夏之秋;马宾;魏子麒;李琦;李健;周琳娜;咸永锦;王晓雨;韩冰 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于生成对抗网络的不可感知水印攻击方法，涉及数字水印技术领域，其特征在于，包括以下步骤：S1：冗余信息加强；对训练集进行了冗余信息加强的数据预处理方案；S2：构造损失函数；在特征比较的基础上，对感知损失进行改进，将峰值信噪比引入感知损失中。本发明要解决的技术问题是提供一种基于生成对抗网络的不可感知水印攻击方法，保证水印攻击的高不可感知性的同时，对水印信息进行了有效攻击。
一种基于生成对抗网络不可感知水印攻击方法

[发明专利]基于小波变换及注意力机制的隐蔽水印攻击算法-CN202310586984.5有效
发明人：王春鹏;李欣颖;夏之秋;马宾;魏子麒;周琳娜;李琦;李健;咸永锦;韩冰;王晓雨 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开基于小波变换及注意力机制的隐蔽水印攻击算法，涉及数字水印技术领域，包括以下步骤：S1：获取数据集；使用DIV2K数据集，将所有图像剪裁为统一大小，使用QPHFMs水印嵌入算法得到含水印图像作为本网络的数据集；S2：构建水印攻击网络；S3：构建损失函数；S4：建立评价指标。本发明要解决的技术问题是提供基于小波变换及注意力机制的隐蔽水印攻击算法，不仅能够有效地去除水印信息，同时能保障图像的视觉质量，不会影响图像的实用价值，并且能够使得攻击具有良好的不可感知性以及隐蔽性。
基于变换注意力机制隐蔽水印攻击算法

[发明专利]深度学习增强数字水印不可感知性方法-CN202310626567.9有效
发明人：王春鹏;田鹏飞;马宾;夏之秋;周琳娜;李琦;魏子麒;李健;咸永锦;王晓雨;韩冰 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开深度学习增强数字水印不可感知性方法，涉及数字水印领域，其特征在于，包括以下步骤：S1：水印图像预处理；选择一款具有强鲁棒性、高不可感知性的水印算法作为提高水印视觉质量的实验对象；S2：损失函数；感知损失是一种图像处理算法中常用的损失函数，主要用来衡量生成的图像与真实图像之间的相似度。本发明要解决的技术问题是提供深度学习增强数字水印不可感知性方法，通过深度学习技术提高水印算法的不可感知性，实现在含有极大水印容量或嵌入强度很高的含水印图像中恢复图像细节并提取水印信息。
深度学习增强数字水印不可感知方法

[发明专利]基于两阶段深度神经网络的可见水印去除方法-CN202310626571.5有效
发明人：王春鹏;孙梵然;夏之秋;马宾;魏子麒;李琦;李健;周琳娜;咸永锦;王晓雨;韩冰 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开基于两阶段深度神经网络的可见水印去除方法，涉及数字水印技术领域，包括以下步骤：S1：建立水印定位网络，以图像融合算法为主要网络架构，并设置了四层编码器，在每层编码器中设置了输入层、特征提取层、特征融合层；S2：建立水印去除及修复网络，以ResNet为网络的主要架构，加入递归计算及注意力模块。本发明要解决的技术问题是提供基于两阶段深度神经网络的可见水印去除方法，不仅实现了将可见水印图像上的水印信息完整的去除掉，并且会把水印去除的后的图像进行修复，恢复了水印去除给图像带来的内容损失，使去除水印后的图像也不影响使用。
基于阶段深度神经网络可见水印去除方法

[发明专利]一种基于小波域压缩感知图像的可逆信息隐藏方法及系统-CN202310404820.6在审
发明人：马宾;王珂壮;马睿和;王春鹏;李健;张立伟;周琳娜;陈锡荣 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于小波域压缩感知图像的可逆信息隐藏方法及系统，提出了以压缩感知文件为主体的可逆信息隐藏方法，选取小波域的HL、LH部分，重新设置压缩感知的稀疏测量区域以及嵌入方式，充分保留压缩感知的稀疏性，从而提升了压缩感知的压缩及重构效；在实现可逆信息隐藏的条件下，保证了极低的文件增量和优秀的视觉质量。
一种基于小波域压缩感知图像可逆信息隐藏方法系统

[发明专利]基于图像内容识别的抗溢出可逆数字水印嵌入及提取方法-CN201910976372.0有效
发明人：唐鑫;曾桢;信欣;唐杨伊人;蔡林璋;周琳娜 -专利权人：国际关系学院
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于图像内容识别的抗溢出可逆数字水印嵌入及提取方法。该方法包括：基于全卷积神经网络FCN语义分割模型对输入的载体图像进行预处理，得到以物体识别为基础的多个物体区域Ai；按照区域面积对多个物体区域Ai进行排序并标号；基于排序后的多个物体区域Ai各自的边缘像素值py确定可嵌入区域Sj；将所确定的可嵌入区域Sj中区域面积大于预定区域面积的可嵌入区域确定为待嵌入区域；在待嵌入区域中进行基于区域直方图平移的水印嵌入得到含水印的载体图像。由此，在水印嵌入过程中，既保证不发生像素值溢出，又不需要付出额外的容量开销，确保嵌入容量。
基于图像内容识别溢出可逆数字水印嵌入提取方法

[发明专利]水印嵌入及提取方法、嵌入及提取装置、以及处理系统-CN202010030100.4有效
发明人：唐鑫;周琳娜;刘丹;魏苡;张祎 -专利权人：国际关系学院
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明提供一种水印嵌入及提取方法、嵌入及提取装置、以及处理系统。该水印嵌入方法包括：根据预先获取的原始图像生成符合预设条件的像素直方图；将零域中距离像素直方图的峰值点最近的零值点与峰值点之间的像素点向零域的方向平移一个单位，以得到平移零值点；将水印中第一比特值的像素点嵌入平移零值点，将水印中第二比特值的像素点嵌入峰值点；将零域中距离峰值点最远的零值点与峰值点的标记位之间的像素点、以及标记位向零域的方向平移一个单位，得到平移后的像素直方图；根据平移后的像素直方图生成嵌入水印的图像。本发明可以在无辅助信息的条件下嵌入、提取水印，进而降低开销，实现信息隐藏。
水印嵌入提取方法装置以及处理系统

[发明专利]面向中文金融文本的嵌套和不连续实体的命名实体识别系统-CN202211193965.8有效
发明人： 周琳娜;杨震;白旭;邢韦川;柏传洋;王壮;陈学楷 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明是一种面向中文金融文本的嵌套和不连续实体的命名实体识别系统。本发明系统包括词嵌入编码模块、语义增强模块和金字塔层叠式解码模块；词嵌入编码模块对金融元文本进行编码，由上下文编码层获取上下文特征，输出金融元文本的词嵌入向量；语义增强模块对当前词计算相似词，利用相似词获取当前词语义增强后的嵌入向量；金字塔层叠式解码模块包括L层解码层，每一解码层预测长度为l的实体，第L层识别长度为L的嵌套实体，每一解码层都由LSTM和CNN两个组件组成，并加入逆向金字塔模型避免高层识别长实体时对底层信息的遗漏。本发明系统在识别中文金融文本中嵌套实体和不连续实体方面展现出优越性能，提升了实体识别的准确率。
面向中文金融文本嵌套连续实体命名识别系统

[发明专利]面向中文金融文本的关系抽取方法-CN202211185619.5有效
发明人： 周琳娜;杨震;柏传洋;陈学楷;白旭;邢韦川;王壮 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明是一种面向中文金融文本的关系抽取方法，用于中文金融文本处理。本发明方法包括：利用海量中文金融语料微调BERT结构训练金融文本编码器，对语句编码得到句向量；筛选金融关系数据集，对语句进行依存句法解析，基于硬剪枝策略输出邻接矩阵和句法类型矩阵；使用基于注意力机制的多层异构图卷积神经网络提取融合句法特征和实体类型特征的实体对；对金融关系触发词表中每类关系的触发词编码获得关系词向量，计算语句的相似度特征；将句向量、相似度特征和实体对拼接输入全连接分类器进行实体关系判断。本发明有效去除文本中冗余信息并保留关键信息，能从结构复杂和关系有重叠的金融长文本中有效抽取实体关系，比现有模型更具优越性。
面向中文金融文本关系抽取方法

[发明专利]一种基于语义分割的特定人物视觉伪造检测与鉴别方法-CN202211188905.7有效
发明人： 周琳娜;杨震;王任颖;陈贤浩;林清然;储贝林;毛羽哲 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于语义分割的特定人物视觉伪造检测与鉴别方法，属于深度伪造与检测技术领域，提出了一种以特定人物的深度伪造视频检测为研究目标，基于半监督和语义分割的基本方法构建目标任务的个人特征模型，对构建的人脸区域属性掩码进行选择并分类，综合各属性分类权重输出结果的伪造视频检测方式。首先本发明构建基于语义分割的目标人物区域掩膜数据集；其次建立个人语义模型进行视觉伪造检测与鉴别对深度伪造视频进行检测。制作数据集过程中，利用半监督机器学习算法扩增数据集，解决特定人物数据集不足的问题并降低人工标注成本。
一种基于语义分割特定人物视觉伪造检测鉴别方法

[发明专利]一种基于音视频多模态的特定人物深度伪造检测方法-CN202211185641.X在审
发明人： 周琳娜;杨震;储贝林;毛羽哲;王任颖;林清然;陈贤浩 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开一种基于音视频多模态的特定人物深度伪造检测方法，属于安全与数字图像取证领域，采用音视频多模态融合的算法，并结合唇读方法基于时序捕捉人脸的动态特征。本发明的步骤有：(1)提取人物音视频与唇读特征；(2)融合唇部与时序特征为面部语义特征；(3)融合面部语义特征与音频特征进入神经网络；(3)融合特征在分类器中进行真假脸的检测。本发明方法以融合音视频多模态的神经网络模型为基础，针对特定政治人物的AI换脸检测进行创新设计，满足对于指定人物检测高准确率的要求。同时，本发明方法通过提取面部时序信息捕捉人脸动态特征，参考时间维度不同人脸的平移旋转等动作，弥补了原本仅限于参考图像内容本身的特征的局限，极大提高了假脸检测的准确性。
一种基于视频多模态特定人物深度伪造检测方法

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