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[发明专利]一种基于机器视觉的入坞飞机实时捕获方法及系统-CN201410377269.1有效
发明人：邓览;程建;王帅;李鸿升;习友宝;王海彬;王龙 -专利权人：深圳中集天达空港设备有限公司;中国国际海运集装箱（集团）股份有限公司
申请日： 2014-08-01 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：一种基于机器视觉的入坞飞机实时捕获方法及系统，该方法包括将监测场景划分为不同的信息处理功能区，以提高处理效率；基于中值滤波的背景模型、混合高斯背景模型或基于核密度概率估计的背景模型来模拟场景中背景的动态分布并进行背景建模，然后将当前帧与背景模型作差分以消除背景；统计通过背景消除提取的前景区域中的灰度值进行阴影消除；建立标准正面飞机区域模板，检测提取目标区域并求取该区域的垂直投影曲线，然后求取该垂直投影曲线与所述标准正面飞机区域模板的垂直投影曲线的相关系数判定是否为飞机
一种基于机器视觉飞机实时捕获方法系统

[发明专利]面向夜间环境下的背景减除方法-CN201710399189.X有效
发明人：王斌;曹峰银;吴芬;林俪 -专利权人：上海大学
申请日： 2017-05-31 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06T7/254 文献下载
摘要：本公开内容涉及一种面向夜间环境下的背景减除算法，该方法包括接收用于AMBER的背景模型以及当前帧；利用LBSP算子并根据像素分类阈值将所述当前帧的像素位置分类为背景点类和前景点类；将所述前景点类进一步分类为感兴趣的目标以及闪烁像素；以及针对被分类为闪烁像素的像素位置学习关联区域并根据关联区域的学习结果动态更新所述像素分类阈值和所述背景模型的更新率。依据本公开内容的背景减除方法利用原AMBER背景减除方法中的背景模型并将LBSP算子引入像素分类阶段，进而通过学习关联区域并利用学习结果动态调整特定的像素位置及其周边的像素位置的像素分类阈值及背景模型的更新率
面向夜间环境背景减除方法

[发明专利]基于车载单目相机的运动目标感知与告警方法-CN200810017930.2无效
发明人：孙冲;袁泽剑;郑南宁;刘跃虎;张雪涛;盛兴东;袁茂军 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2008-04-11 - 公布日： 2008-11-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于车载单目相机的运动目标感知与告警方法，该方法软件中的特征点检测与跟踪模块包括特征点提取与匹配模块和图像背景静止特征点跟踪模块；图像背景静止特征点跟踪模块跟踪静止背景特征点，图像静止背景特征点和运动目标特征点分类模块使用图像静止背景特征点几何约束模型参数估计模块输出的模型参数构建几何约束模型，将特征点提取与匹配模块所输出的所有匹配特征点分成静止背景点和运动目标点；静止背景点将反馈到图像背景静止特征点跟踪模块；运动目标点将输出到运动特征点时域滤波模块，滤波后的数据输入到运动目标分割模块，目标分割结果输出到运动目标显示告警模块该方法能够提高模型参数估计精度，减少参数估计的耗时。
基于车载相机运动目标感知告警方法

[发明专利]基于边缘匹配的空间非合作目标三维跟踪方法-CN202210182913.4在审
发明人：周士九;朱振才;张永合;张文秀;丁国鹏 -专利权人：中国科学院微小卫星创新研究院;上海微小卫星工程中心
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘匹配的空间非合作目标三维跟踪方法，提出利用unity3D导入空间目标模型，根据不同需求搭建不同仿真绕飞场景，用于验证所提算法的可行性，整套系统具有通用性、便捷性。本申请在基于边缘匹配算法的基础上提出一种全局优化的思想，减少当背景杂乱、光照不均时，易出现局部极小值导致的误匹配问题，同时通过运动补偿来评估像素点观测概率，补偿由于前景层和背景层建模不当导致引起的误差。
基于边缘匹配空间合作目标三维跟踪方法

[发明专利]胶片图像的患者信息提取方法及装置-CN202210511460.5有效
发明人：冯健;陈栋栋;赖永航 -专利权人：青岛美迪康数字工程有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：所述胶片图像的患者信息提取方法包括：调用预先训练的影像区域检测模型对待识别的胶片图像进行影像区域检测，识别出一个或多个影像区域的位置信息；根据识别的各影像区域的位置信息获得子图像集合；从所述子图像集合中选择一子图像，根据该子图像的背景颜色对该子图像中影像区域进行颜色填充，生成只包含患者信息和背景颜色的文本信息图像；对所述文本信息图像进行文本检测，获得患者信息。本发明具有较高的识别效果，以及较高的通用性。
胶片图像患者信息提取方法装置

[实用新型]一种与影像结合的城市仿真沙盘装置-CN202222090419.3有效
发明人：李明;李萌迪;梁志玄 -专利权人：深圳市丝路蓝创意展示有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G09B25/00 文献下载
摘要：本实用新型公开一种与影像结合的城市仿真沙盘装置，其中，沙盘装置包括背景屏、沙盘模型以及射灯，所述沙盘模型位于所述背景屏的前方，所述沙盘模型设有多个模型本体，其中至少一个所述模型本体背对所述背景屏的一侧安装有显示装置；所述射灯安装于所述沙盘模型的上方，并朝向所述沙盘模型设置。
一种影像结合城市仿真沙盘装置

[发明专利]一种虚拟试衣系统及其方法-CN202010199207.1在审
发明人：林俊雄;赵进;侯文锋 -专利权人：佛山市木记信息技术有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种虚拟试衣系统及其方法，虚拟试衣系统包括人像仿真模块、服饰影像采集模块、动态背景采集模块、网络连接模块和虚拟试衣模块，虚拟试衣模块分别与人像仿真模块、服饰影像采集模块、动态背景采集模块、网络连接模块连接虚拟试衣方法包括如下步骤，a.建立人像仿真模型；b.获取服饰影像；c.获取动态背景；d.将服饰影像与人像仿真模型结合形成人像着装模型，人像着装模型呈现于动态背景中；e.切换人像仿真模型、服饰影像、动态背景至多两种进行匹配
一种虚拟试衣系统及其方法

[发明专利]视频图像前景提取方法及装置-CN202110870644.6在审
发明人：柳栋明;万辉辉;陈淑蓉 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本说明书涉及视频流处理技术领域，具体地公开了一种视频图像前景提取方法及装置，其中，该方法包括：获取目标视频，其中，所述目标视频包括多帧图像；利用所述目标视频的第一预设时间段内的帧图像对预设背景模型进行训练，得到训练好的背景模型；降低所述训练好的背景模型的学习率，以生成目标背景模型；基于目标背景模型对所述多帧图像中各帧图像进行处理，以提取出所述各帧图像对应的前景图像。
视频图像前景提取方法装置

[发明专利]一种基于支持向量机的肾细胞瘤背景信息分析系统-CN202311055890.1在审
发明人：汪生辉;周瑾 -专利权人：聊城市第二人民医院
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及医疗信息处理领域，具体公开了一种基于支持向量机的肾细胞瘤背景信息分析系统，包括背景信息收集模块、背景信息匹配模块、风险预测模型、分级归类模块以及信息存储模块；本发明通过背景信息匹配模块，将背景信息数据库中的数据通过指标匹配算法分别匹配至第一风险指标、第二风险指标、第三风险指标以及第四风险指标中，利用风险预测模块将匹配完成的风险指标通过预先训练的支持向量机模型建立指标预测模型，再通过指标预测模型结果针对目标患者建立肾细胞瘤评估模型，便于医护人员制定相应的预防措施
一种基于支持向量细胞背景信息分析系统

[发明专利]一种视频监控系统中遗留物品的检测方法-CN201310690147.3有效
发明人：冷斌;贺庆;胡友盼;吴文凯;陈东杰;梁纶飞;官冠;王海滨 -专利权人：广州中国科学院先进技术研究所
申请日： 2013-12-13 - 公布日： 2014-04-16 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频监控系统中遗留物品的检测方法，包括：获取视频监控画面；获取背景模型；检测监控画面中是否有运动目标；有运动目标则记录其运动轨迹，没有运动目标则返回继续获取视频监控画面；当运动目标从运动变为静止状态时，计算其静止的时间t；设定时间阈值T；判定t与T的大小，确定所述运动目标是否为遗留物品；更新背景模型，继续监测监控画面中是否有运动目标。本发明背景模型更新的方法计算复杂度降低；且通过不断的更新背景模型，使得本发明的抗干扰能力更强，同时不会将遗留物更新到背景模型中，使得遗留物品可以一直被检测到。
一种视频监控系统遗留物品检测方法

[发明专利]一种基于双分支生成对抗网络的高光谱异常检测方法-CN202211679411.9在审
发明人：杨怡欣;刘思贤;杨迁迁 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双分支生成对抗网络的高光谱异常检测方法，包括：从原始高光谱图像分解出低秩的粗糙背景矩阵和稀疏的粗糙异常矩阵；将粗糙背景矩阵和粗糙异常矩阵输入双分支网络模型，双分支网络模型对应粗糙背景矩阵输出重构背景矩阵，双分支网络模型对应粗糙异常矩阵输出重构异常矩阵；融合重构背景矩阵与重构异常矩阵得到融合后的高光谱数据，利用重构背景矩阵计算纯净的背景均值向量和背景协方差矩阵；根据背景均值向量和背景协方差矩阵，求解融合后的高光谱数据中各个光谱向量的异常响应值本发明增强背景与异常样本之间的可区分性并且提升异常检测精度。
一种基于分支生成对抗网络光谱异常检测方法

[发明专利]更新用于图像的背景减除的背景模型的方法和装置-CN201710329884.9有效
发明人：约阿基姆·巴尔特森 -专利权人：安讯士有限公司
申请日： 2017-05-11 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：提供更新用于图像的背景减除的背景模型的方法和装置。该方法包括：接收图像，以及通过使用背景模型(240)执行背景减除来将图像中的区域(226)分类为前景。该背景模型包括针对图像中的每个像素(228)的背景样本(248、248b、248c、248d)的集合。背景样本的集合被布置在背景图像(242a、242b、242c、242d)的串列中。该方法进一步包括：将图像的被分类为前景的区域中的图像内容更换为串列中的背景图像中的对应区域的图像内容，以及通过重新布置各自指向串列中的背景图像之一的指针(244a、244b、244c、244d)的集合，来将图像添加到背景图像的串列中，使得指针之一改为指向该图像。
更新用于图像背景减除模型方法装置

[发明专利]一种适用于深度图像的人体运动检测方法-CN201410717382.X有效
发明人：孟明;杨方波;鲁少娜;朱俊青;桂奇政;佘青山;罗志增 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2014-12-01 - 公布日： 2015-03-11 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明首先将图像分成上下两层，上下两层利用不同的邻域建立背景模型。建立背景模型的同时增加了一个参考模型。其次调整图像下层算法的差值阈值的参数在接下来的视频中将各像素与背景模型比较进行像素分类。然后基于分类后的像素采用不同的更新方式更新背景模型。最后误检点消噪处理。本发明使得人体的识别率和检测率都有明显的提高。
一种适用于深度图像人体运动检测方法

[发明专利]一种基于单帧监督的时序行为检测方法及系统-CN202110291231.2有效
发明人：宋砚;王彬;舒祥波 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于单帧监督的时序行为检测方法及系统，本发明构建了初始时序行为检测模型，该模型包括视频处理模块、分类融合模块和动作背景挖掘模块。该模型为一个循环‑依赖系统，其中动作背景挖掘模块首先根据分类融合模块的输出和标注帧挖掘动作和背景；然后挖掘到的动作和背景又作为监督信息反过来训练时序行为检测模型，使得时序行为检测模型的训练精度进一步提高
一种基于监督时序行为检测方法系统

[发明专利]一种模型训练方法、去噪方法、模型、设备及存储介质-CN202011339520.7在审
发明人：何天宇;沈旭;黄建强 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种模型训练方法、去噪方法、模型、设备及存储介质。在本申请实施例中，可在去噪模型中构建包含背景生成器和噪声判别器的第一对抗网络，基于此，可根据背景生成器从含噪声图像提取的背景图像，确定含噪声图像中的噪声特征，并利用噪声判别器对噪声特征进行判别。这样，通过背景生成器和噪声判别器之间的相互对抗，可计算出背景生成器对应的第一约束参数，从而可基于第一约束参数对背景生成器进行无监督训练。本申请实施例中，可基于含噪声图像自身，确定出对背景生成器的训练约束，从而可实现对去噪模型中的背景生成器的无监督训练，由于可以自然场景中的含噪声图像作为训练样本，因此可有效提升背景生成器的泛化能力和精度。
一种模型训练方法设备存储介质