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[发明专利]一种求解无功优化模型的混合交叉迭代方法-CN201810332035.3在审
发明人：张宇童;徐旭辉;林子钊;程韧俐;史军;郑涵;何晓峰;华栋;张聪;孙高星;祝宇翔;车诒颖;张炀 -专利权人：深圳供电局有限公司;华南理工大学
申请日： 2018-04-13 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明公开一种求解无功优化模型的混合交叉迭代方法,该方法包括1)建立无功优化模型；该模型的目标函数为网损，约束条件至少包括潮流方程、各节点电压约束、发电机无功出力约束、无功补偿装置的可投切电容或电抗器组数的约束、变压器分接头位置的上下限约束；2)将建立的所述无功优化模型中的变量分为控制变量和状态变量；其中，所述控制变量为可人工控制的实数变量，所述状态变量为不可人工控制的实数变量；3)采用混合交叉迭代方法求解无功优化模型；在求解过程中采用遗传方法来处理无功优化模型中的离散变量，并采用内点法来处理连续变量；4)输出结果。该方法结合了内点法计算速度的优势和遗传方法处理离散变量的优点，在结构上不同于传统组合方法的内外嵌套，可以大大减少计算所需要时间。
无功优化模型求解迭代控制变量离散变量人工控制实数变量状态变量内点遗传节点电压约束无功补偿装置嵌套发电机无功潮流方程电抗器组连续变量目标函数求解过程输出结果约束条件分接头上下限投切变压器出力

[发明专利]储能系统分布式控制策略优化方法及装置-CN202211255927.0在审
发明人：李星;彭晓涛;秦艳辉;高云超;梁树超;谭珺敉;杨琪;张玉莹 -专利权人：国网新疆电力有限公司电力科学研究院;武汉大学;国家电网有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种储能系统控制技术领域，是一种储能系统分布式控制策略优化方法及装置，前者包括结合全局信息感知方法初始化储能单元的状态变量；一致性迭代更新各储能单元的状态变量，结合全局信息感知缩放修正各储能单元的状态变量本发明利用全局信息感知方法初始化储能单元的状态变量，并通过一致性迭代更新各储能单元的状态变量，依据全局信息感知的储能系统的输出总功率和调度总功率，修正储能单元迭代过程的输出功率和边际成本，保证储能系统供需平衡
系统分布式控制策略优化方法装置

[发明专利]基于Primal-dual的图像去噪方法及系统-CN201910023611.0有效
发明人：陶卿;刘宇翔;秦晓燕;刘欣;袁广林;陈萍;储德军;王海涛;肖红菊;施宁 -专利权人：中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：所述去噪方法包括：获取样本图像的训练样本集、原向量空间以及所述原向量空间的对偶向量空间；获取原向量空间内原变量所对应的第一正则化项以及对偶向量空间内对偶变量所对应的第二正则化项；根据训练样本集构造训练矩阵；根据训练矩阵确定训练样本集常数以及迭代步长；根据第一正则化项、第二正则化项以及训练样本集常数建立非光滑的目标函数；采用个体输出形式，根据非光滑的目标函数以及迭代步长更新原变量以及对偶变量，确定个体输出的原变量以及个体输出的对偶变量；根据个体输出的原变量以及个体输出的对偶变量对样本图像进行去噪处理。
基于 primal dual 图像方法系统

[发明专利]基于校验置信度的LDPC译码方法和装置-CN202211182509.3在审
发明人：管武;王志君;罗汉青;梁利平 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本申请提出了一种基于校验置信度的LDPC译码方法，涉及信息处理技术领域，其中，该方法包括：S1：获取LDPC码的校验节点和变量节点，对校验节点和变量节点进行初始化，并将迭代次数初始化为0；S2：对LDPC码进行校验置信度迭代译码，得到译码判决结果，并将迭代次数增加一次；S3：根据译码判决结果进行校验验证；S4：若校验验证通过，结束译码，将译码判决结果作为译码结果输出，若校验验证未通过且迭代次数未达到预设迭代次数
基于校验置信 ldpc 译码方法装置

[发明专利]一种基于辅助问题原理的主动配电网分布式无功优化方法-CN201610691974.8有效
发明人：顾伟;陈明;柳伟;楼冠男;曹戈 -专利权人：东南大学
申请日： 2016-08-19 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于辅助问题原理的主动配电网分布式无功优化方法，步骤10）进行初始化：初始化分区无功优化模型的参数；步骤20）求解分区无功优化模型：步骤30）进行边界变量交互；步骤40）进行收敛判断：判断所有边界变量的收敛偏差是否小于收敛偏差阈值，若是，则停止迭代，系统达到收敛状态，各个分区根据步骤20）最后一次优化结果，下达无功调度指令，结束优化过程；若否，则将迭代次数加1，并判断是否达到最大迭代次数，若达到最大迭代次数，则输出不收敛，结束优化过程；若没有达到最大迭代次数，则返回步骤20）。
一种基于辅助问题原理主动配电网分布式无功优化方法

[发明专利]基于知识图谱的变压器设备缺陷分析方法-CN201910622973.1有效
发明人：苟先太;郭竞;张葛祥;刘琪芬;邓方;薛宏强;付丰鸿;余志斌 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：构成部件表征矩阵；获取与构成部件相关的所有特征状态并构建形成关联矩阵；提取与特征状态相关的缺陷现象，并构建形成细化关联矩阵；提取与缺陷现象对应的所有量级特征，并构建量级特征矩阵；采用softmax算法和初始中间变量，计算权重因子，并采用所有的权重因子构成权重矩阵；根据权重矩阵和量级特征矩阵，计算故障原因向量，并将迭代次数累加一次；当迭代次数小于迭代阈值时，更新初始中间变量，之后返回权重因子计算步骤；当迭代次数大于等于迭代阈值时
基于知识图谱变压器设备缺陷分析方法

[发明专利]多点系泊协同自适应迭代学习控制方法-CN201810191094.3有效
发明人：樊成;张桂臣 -专利权人：上海阜有海洋科技有限公司
申请日： 2018-03-08 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提供一种多点系泊协同自适应迭代学习控制方法，包括：系统初始化，获得设计参数和过程变量参数；将设计参数和过程变量参数代入到多点系泊系统动力学模型中，判断位置跟踪误差是否满足要求，如果不满足，对自适应迭代学习开闭环控制律进行学习，直到位置跟踪误差满足要求，如此不断迭代循环，使多点系泊系统按照系泊理想轨迹运动。本发明提供的多点系泊协同自适应迭代学习控制方法具有以下优点：多点系泊协同控制系统采用开闭环迭代学习控制，具备负荷前馈和实时反馈，提高动态快速性和静态精度，稳定性高，可实现对多点系泊系统精确定位；另外，算法实现复杂度低
多点系泊协同自适应学习控制方法

[发明专利]基于Haloop的BlogRank算法并行化处理的构建方法-CN201310119937.6无效
发明人：娄渊胜;张文渊;叶枫;许峰;陈胜 -专利权人：河海大学
申请日： 2013-04-08 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明公开一种基于Haloop的BlogRank算法并行化处理的构建方法，对博客数据进行预处理；将算法每一次迭代过程抽象成MapReduce模型，该模型由2个具体的MapReduce过程组成；分离迭代过程中的循环不变量和循环变量；设置合适的迭代终止条件和最大迭代次数；运用Haloop框架提供的编程接口进行计算。说明了该方法能够有效地降低迭代对于BlogRank算法执行效率的影响，以及良好地适应该算法处理大规模数据的需求。
基于 haloop blogrank 算法并行处理构建方法

[发明专利]搜索图神经网络结构的方法和系统-CN202010398927.0在审
发明人：赵欢;姚权铭 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：所述方法包括：获取验证数据集和训练数据集；基于获取的验证数据集和训练数据集迭代更新网络结构权重；从迭代更新后的网络结构权重的每个多维向量中选择搜索结果；其中，每一轮迭代过程包括：利用训练数据集、网络结构权重以及预定义的损失函数，获得以模型权重为变量的训练损失函数的关于模型权重的梯度；利用关于模型权重的梯度来更新模型权重；以及利用验证数据集、更新后的模型权重以及所述预定义的损失函数，获得以网络结构权重为变量的验证损失函数的关于网络结构权重的梯度；利用关于网络结构权重的梯度来更新网络结构权重；以及当满足迭代终止条件时终止迭代，否则进入下一轮迭代。
搜索神经网络结构方法系统

[发明专利]一种拉索无应力长度计算方法-CN202310149039.9在审
发明人：况中华;李鑫奎 -专利权人：上海建工集团股份有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种拉索无应力长度计算方法，它包括：步骤S1、划分拉索节段，确定拉索无应力长度迭代计算的目标值；步骤S2、确定拉索的初始索力值；步骤S3、确定拉索的初始无应力长度和各段的应变比例因子；步骤S4、拉索受力状态的有限元分析；步骤S5、计算拉索各段的应变增量，将应变增量作为循环迭代计算的迭代变量；步骤S6、拉索无应力长度迭代计算。以拉索工作状态下的设计线形为目标值，将拉索受力状态简化为梁模型，建立拉索无应力长度与拉索线形的关系，确定拉索无应力长度计算的迭代变量，通过循环迭代计算拉索的无应力长度，使拉索在工作状态下达到理想的设计线形
一种拉索无应力长度计算方法

[发明专利]一种GNSS系统中改进的多进制LDPC译码方法、装置和介质-CN202110112786.6有效
发明人：胡峰;陈住生;熊连海;张文静;程健 -专利权人：武汉梦芯科技有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分层置信度传播的LDPC译码方法、系统和介质，对原始置信度向量序列进行优化，得到优化置信度向量序列；采用第一优化求和计算方法计算出每个更新变量节点传递的第一目标置信度向量序列；对每个更新变量节点进行硬判，得到当前迭代次数下的迭代硬判决值序列并进行校验；若当前迭代次数下译码成功，将对应的迭代判决值序列作为译码输出并终止译码；若译码失败，采用第二优化求和计算方法计算出每个更新校验节点传递的第二目标置信度向量序列，并进入下一次迭代译码，直至译码成功或达到最大迭代次数。
一种 gnss 系统改进多进制 ldpc 译码方法装置介质

[发明专利]一种湍流流动中目标物的受力状态模拟方法及装置-CN202210506807.7有效
发明人：闵耀兵;马燕凯;陈坚强;吴文昌;燕振国;赵钟;朱华君 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种湍流流动中目标物的受力状态模拟方法及装置，方法包括：基于目标物的贴体结构网格的网格导数和网格雅可比，迭代求解流动控制方程和湍流模型方程，迭代过程收敛后得到目标流场变量；对目标流场变量进行积分，得到目标物在湍流状态下的受力状态模拟结果；本方案中，同步迭代求解流动控制方程和湍流模型方程，直到收敛后得到湍流状态下的受力状态模拟结果，提高了湍流状态下的模拟精度。
一种湍流流动目标状态模拟方法装置

[发明专利]多能系统运行优化方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202111353506.7在审
发明人：宋炎侃;于智同 -专利权人：清鸾科技(成都)有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：该方法通过迭代对迭代方向和决策变量在每个时刻的取值进行更新，实现对多能系统中的水力参数在每个时刻的取值的调节，最终根据在优化目标的值达到收敛条件时得到的决策变量在每个时刻的取值，对多能系统的运行进行优化，由于水力参数和决策变量均是可调的，故能适应不同场景下的多能系统的运行优化，并保证较低的电费成本和/或燃料费成本。
多能系统运行优化方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]地源-空气源热泵复合系统机组最佳容量确定方法及系统-CN202310661603.5在审
发明人：吴建华;高鹏;文兰;孙文峰;张文科 -专利权人：山东省煤田地质局第四勘探队;山东建筑大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于能源技术领域，提供了地源‑空气源热泵复合系统机组最佳容量确定方法及系统，通过在地源‑空气源热泵复合系统仿真模型中，设定优化变量的初始值、限制条件和迭代步长，基于优化算法对多目标函数进行优化，对初始变量向上或向下迭代，并与初始值对比，朝着较初始值减小的方向继续迭代，并逐步减小迭代步长，直至找到最小目标函数值；基于该最小目标函数值确定地源‑空气源热泵复合系统机组容量。
空气源热泵复合系统机组最佳容量确定方法

[发明专利]一种非线性工业过程鲁棒辨识和输出估计方法-CN201911053823.X有效
发明人：杨宪强;刘新鹏;高会军 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：，针对现有技术当输出数据中存在异常值时，会导致系统辨识精度降低的问题，包括以下步骤：步骤一：选取系统局部模型，并基于拉普拉斯分布，建立多模型非线性系统的鲁棒概率模型；步骤二：根据变分贝叶斯框架，建立隐变量后验分布和待估计参数的迭代更新公式；步骤三：设定步骤二中所建立的隐变量后验分布和待估计参数迭代更新公式的终止条件，当迭代终止时，记录最终的迭代结果作为估计的最优参数，进而通过局部模型插值得到模型输出值。
一种非线性工业过程辨识输出估计方法