专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]管理设备、通信设备、运动估计设备、系统、方法和介质-CN202010338154.7有效
  • 郭欣 - 索尼公司
  • 2012-12-10 - 2022-07-19 - H04W36/08
  • 提供了管理设备、通信设备、运动估计设备、系统、方法和介质。无线通信网络中的管理设备包括电路,被配置为:获取无线通信网络中的通信设备的运动轨迹;根据所述通信设备的运动轨迹确定信号覆盖范围与该运动轨迹存在交集的多个服务端通信设备,以形成备选服务设备序列;以及根据所述通信设备的运动特征和所述备选服务设备序列来生成所述通信设备的目标服务设备序列,该目标服务设备序列包括所述通信设备沿所述运动轨迹移动要依次提供服务的服务端通信设备。
  • 管理设备通信运动估计系统方法介质
  • [发明专利]视频防抖方法和装置-CN201310330520.4有效
  • 徐晶明;韦虎;吴晟;蒋斌;林福辉 - 展讯通信(上海)有限公司
  • 2013-07-31 - 2017-10-24 - H04N5/232
  • 本发明提供了一种视频防抖方法和装置,所述方法包括获得第一全局相对运动矢量和第二全局相对运动矢量序列,所述第一全局相对运动矢量是当前视频帧相对于所述当前视频帧的前一视频帧的全局相对运动矢量,所述第二全局相对运动矢量序列包括所述当前视频帧的参考视频帧相对于所述参考视频帧的前一视频帧的全局相对运动矢量;根据所述第一全局相对运动矢量和第二全局相对运动矢量序列,计算出第三全局相对运动矢量序列,并对其进行滤波,以获得所述当前视频帧的补偿抖动运动矢量,其中所述第三全局相对运动矢量序列包括所述参考视频帧相对于所述当前视频帧的全局相对运动矢量
  • 视频方法装置
  • [发明专利]一种非接触式输入方法及装置-CN202010074174.8在审
  • 何吉波;谭北平;谭志鹏 - 北京明略软件系统有限公司;清华大学
  • 2020-01-22 - 2020-06-16 - G06F3/01
  • 本申请提供了一种非接触式输入及装置,其中,该方法包括:采集人体骨骼图像序列和人体图像序列;分别对所述人体骨骼图像序列和人体图像序列进行图像处理和图像分析,分别得到人体骨骼运动姿态和人体运动姿态;依据所述人体骨骼运动姿态校正所述人体运动姿态;按照预设的人体运动姿态与输入指令的映射关系,将校正后的所述人体运动姿态转化为相应的输入指令,从而实现非接触式输入。本申请实施例增加了人体骨骼输入方式,并依据人体骨骼运动姿态校正人体运动姿态,可以提高非接触式输入的准确性。
  • 一种接触输入方法装置
  • [发明专利]图像序列运动估计和补偿-CN200680038516.9无效
  • K·梅茨;D·贝斯特罗夫;V·佩卡尔 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2006-10-16 - 2008-10-22 - G06T7/20
  • 本发明涉及一种用于对运动物体进行动态成像的方法、系统和计算机程序。首先,计算图像Im(t)、Im+1(t)的共同部分的要素之间的运动。在步骤1使用适当的变换进行所述要素的运动补偿。假设Im+1是必须要变换的图像,通过应用逆运动估计来补偿它从m到m+1的运动(式(I)),产生了在位置m处重新格式化的图像(式(II))。在步骤3进行空间插值,产生用于对运动物体进行动态成像的一系列图像。通过将这些图像放置在位置i处计算该空间插值(式(III)),产生了j个图像(式(IV)),0<i≤j,并且变换加权因子w=i/j。
  • 图像序列运动估计补偿
  • [发明专利]基于双端视频流的运动轨迹检测方法、装置及存储介质-CN202310136322.8在审
  • 贾泽华;卓钰博 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-04-21 - G06T7/246
  • 本发明涉及视频检测技术领域,揭露一种基于双端视频流的运动轨迹检测方法,包括:基于移动终端的第一摄像装置捕捉用户运动画面信息,以及基于所述移动终端的第二摄像装置捕捉运动教学视频;基于所述用户运动画面信息,确定用户运动轨迹,以及基于所述运动教学视频,确定运动教学轨迹;获取所述用户运动轨迹的第一动作序列,以及获取所述运动教学轨迹的第二动作序列;对所述第一动作序列及所述第二动作序列进行比对,获取所述用户运动轨迹与所述运动教学轨迹之间的重合度;基于所述重合度确定所述用户运动轨迹的动作标准程度。利用本发明能够提高对用户运动轨迹检测的灵活性及便捷性,帮助用户完成训练及学习。
  • 基于端视运动轨迹检测方法装置存储介质
  • [发明专利]超声成像方法和装置-CN202111443123.9在审
  • 刘敬;郭冲冲 - 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
  • 2021-11-30 - 2023-06-02 - A61B8/08
  • 本申请提供一种超声成像方法和装置,发射包含第一序列超声波和第二序列超声波的混合序列超声波;所述第一序列超声波用于对目标组织的运动速度进行检测,计算所述目标组织在各波束合成点处的运动速度,所述第二序列超声波用于对所述目标组织进行成像;根据所述第一序列超声波计算出所述目标组织在各波束合成点处的运动速度,然后对所述第二序列超声波各波束合成点处的波束合成后的数据进行补偿、或者确定所述第二序列超声波各波束合成点处的波束合成参数、或者确定所述第二序列超声波的复合次数;最后再进行复合成像,如此基于目标组织的运动速度对超声成像进行直接补偿或间接补偿,提升了成像效果。
  • 超声成像方法装置
  • [发明专利]一种基于压缩域的视频序列Copy-Move篡改检测方法-CN200910198209.2无效
  • 秦运龙;孙广玲;张新鹏;刘焕;王朔中;魏为民 - 上海大学
  • 2009-11-03 - 2010-05-12 - H04N7/26
  • 本发明公开了一种基于压缩域的视频序列Copy-Move篡改检测方法,该方法通过提取GOP内容和运动矢量的特征,计算所有GOP在内容和运动上的相似性参数来检测视频序列的Copy-Move篡改,其步骤是:A、计算所有GOP内容的相似度;B、计算所有GOP运动的相似度;C、计算所有GOP内容和运动的整体相似度;D、检测视频序列的Copy-Move篡改,设定相似度阈值判断视频序列间是否存在复制关系,若存在,则该视频经过该方法直接提取视频序列解码过程中的内容和运动数据作为计算参数特征,因此检测速度快;由于噪声和模糊处理只对视频序列有影响,而对视频序列内容和运动影响小,因此检测效果好,能抗噪声等;由于设定相似度阈值稳定,
  • 一种基于压缩视频序列copymove篡改检测方法

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