专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]针对相互依赖的成员变量的随机约束方法-CN202210086442.7在审
  • 马骁 - 杭州云合智网技术有限公司
  • 2022-01-25 - 2022-05-13 - G06F30/33
  • 本发明公开了一种针对相互依赖的成员变量的随机约束方法,包含如下步骤:获取若干成员变量,若干成员变量派生于DUT的配置对象;在若干成员变量内增加接口方法;对若干成员变量进行分层处理,获得分层数据,用于使能或关闭不同层次的成员变量的随机约束;根据分层数据进行使能或关闭不同层次的成员变量的随机约束,完成若干成员变量的随机约束的求解。本发明将随机约束求解过程进行了分层,使得彼此之间相互关联的随机变量的依赖关系变得更加清晰,帮助验证开发人员对随机约束过程的理解,从而降低对验证过程中出现的问题进行调试的难度。
  • 针对相互依赖成员变量随机约束方法
  • [发明专利]一种故障相关的变量选择方法-CN201910336463.8有效
  • 周东华;陈茂银;吴德浩;纪洪泉;钟麦英;王建东 - 山东科技大学
  • 2019-04-25 - 2021-06-18 - G05B23/02
  • 本发明公开了一种故障相关的变量选择方法,具体涉及工业过程监控和故障检测领域。该方法利用KL散度来度量某个变量在故障发生前后的差异,选择出对故障敏感的变量用于对工业过程进行数据建模。具体包括:分别采集工业过程运行的正常数据和故障数据;依次计算m个测量变量在正常和故障情况下的KL散度,以此作为该变量对于反映故障效应的贡献值;将贡献值从大到小排列,根据一定的规则选择前d个最大的贡献值对应的变量;利用所选择的变量对工业过程进行数据建模,并进行后续的过程监控和故障检测,能够减少计算复杂度,并有效降低建模过程中出现过拟合的概率,有利于构建一个简洁、高性能的数据模型。
  • 一种故障相关变量选择方法
  • [发明专利]基于PLS模型与PCA贡献度融合的在线报警分析方法-CN201910064101.8有效
  • 朱群雄;林崇阳;骆意;徐圆;贺彦林 - 北京化工大学
  • 2019-01-23 - 2021-10-01 - G06Q10/04
  • 包括:获取工业数据,根据工业流程对整体系统进行分块处理,根据多关联模块偏最小二乘法分别对子模块进行建模分析,根据主元分析法获得每个子模块对整体系统的实时贡献度,根据子模块对整体系统的实时贡献比例获得每个过程之中变量对于整体系统的贡献度,根据关键变量提取方式对变量进行筛选,以获得具有预设贡献度的变量,根据在线根源分析策略获得过程变量实时重要程度,根据过程变量实时重要程度对工业报警进行管理。本发明提供的技术方案实现了化工过程监控和报警管理过程中降低多变量间噪声干扰、提供更加准确过程信息、提升报警数据在线分析能力的目标。
  • 基于pls模型pca贡献融合在线报警分析方法
  • [发明专利]一种过程追溯方法及系统-CN200910244012.8有效
  • 任江涛;佘玲玲 - 安世亚太科技(北京)有限公司
  • 2009-12-24 - 2011-06-29 - G06Q10/00
  • 本发明公开了一种过程追溯方法及系统,该方法包括:获取产品的需求信息,依次进行需求到功能、功能到技术参数以及技术参数到结构的技术展开,分别得到需求与功能之间、功能与技术参数之间以及技术参数与结构之间的关系矩阵;获取用户指定的过程追溯起始变量,所述起始变量为任一需求、功能、技术参数或结构;根据所述关系矩阵,进行所述起始变量的展开过程进行过程追溯,得到该起始变量对应的过程追溯结果。所述方法和系统能够实现对于质量展开过程中任起始变量过程追溯。
  • 一种过程追溯方法系统
  • [发明专利]用于控制电解池的方法和装置-CN200880116702.9有效
  • S·克拉斯 - 诺尔斯海德公司
  • 2008-11-12 - 2010-10-20 - G05B13/04
  • 用于借助过程控制输入来控制用于铝生产的电解池的方法和装置,包括用于测量一个或多个过程变量的装置,其中测量的值被导向估算器。该估算器能够是卡尔曼滤波器型,并能够估算一个或多个过程变量的当前值,接着是所述过程变量和/或其他过程变量的值的预测。预测的值被用于借助计算器来计算将来输入控制方案。过程变量的预测是按照是过程控制器的集成部分的非线性动态模型进行的。
  • 用于控制电解池方法装置
  • [发明专利]生物过程工艺设计装置及方法-CN202211180535.2在审
  • 陈子曦;宋桂棉;肖萌萌 - 上海履济技术服务中心
  • 2022-09-26 - 2022-12-20 - G05B19/418
  • 本发明提供了一种生物过程工艺设计装置及方法,通过指令编辑单元,可以针对不同的生物过程设置不同的因变量和结果变量,进行个性化的预设执行指令的编辑,将预设执行指令集合保存到指令选择单元;待生物过程开始后,指令执行单元以一定的频率通过外部数据接口获得生物过程的因变量值,并判断因变量值的变化是否符合实际执行指令的启动条件,如果启动条件满足,则将包含在这条实际执行指令中的结果变量及结果变量值通过外部数据接口传递给相应的外部设备,从而实现生物过程的无人值守自控功能。
  • 生物过程工艺设计装置方法
  • [发明专利]一种基于隐变量模型的工业过程监测方法-CN202110820841.7有效
  • 葛志强;孔祥印 - 浙江大学
  • 2021-07-20 - 2023-01-03 - G05B19/418
  • 本发明公开了一种基于隐变量模型的工业过程监测方法。本发明通过深度特征提取、贝叶斯定理和加权策略建立了一种基于隐变量模型的工业过程监测方法,该方法能显著提升传统隐变量过程监测模型的性能。该方法首先使用分层级联的隐变量模型结构提取深度隐变量特征并构建传统监测变量;随后使用贝叶斯定理将传统的监测变量转换为后验概率;最后使用加权策略结合不同的后验概率用以构建一个基于概率的监测指标。与传统隐变量模型的监测变量相比,该方法所构建的指标的监测效果更好、性能更佳。它能够更好地指示系统的运行状态,为安全的工业生产保驾护航。
  • 一种基于变量模型工业过程监测方法
  • [发明专利]过程控制单元和用于在过程间交换过程变量的方法-CN201980054076.3在审
  • J·雷赫曼;J·格茨;A·佩尔策尔 - 西门子股份公司
  • 2019-07-04 - 2021-03-26 - G05B19/042
  • 根据本发明的过程控制单元—例如可编程逻辑控制器或SPS或PLC(Programmable Logic Controller)—被设置为执行多个控制过程,其中在所述过程控制单元上进行处理的至少一个第一控制过程根据本发明被设置为,使得为了处理所述第一控制过程不直接与第二控制过程交换过程变量,而是经由中间连接的分配模块进行该交换。基于分配规则来确定将所述过程变量传递给哪个控制过程或哪些控制过程。本发明的一个特别的优点是过程变量的交换具有更大的灵活性,与在各个控制过程中通过程序技术冻结“逻辑链接”相反,所述过程变量的交换现在借助于分配模块进行。有利地,不需要重新启动所述过程控制单元和由此带来的生产失效。可以减少或避免所述过程控制单元或工程系统中的附加资源。由于降低了复杂性,可以更简单地并且由此还更快地开发控制系统和工程系统。
  • 过程控制单元用于交换变量方法

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