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[实用新型]用于测量过程流体的压力的过程变量变送器-CN201120144582.2有效
发明人：戴维·A·布罗登;罗伯特·C·海德克;安德鲁·J·科乐森斯基;弗雷德·C·西特勒 -专利权人：罗斯蒙德公司
申请日： 2011-05-06 - 公布日： 2012-04-11 - 主分类号： G01L13/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于测量过程流体的压力的过程变量变送器，包括具有第一端口和第二端口的过程连接装置，所述第一端口被构造成连接到第一过程压力，所述第二端口被构造成连接到第二过程压力。差压传感器连接到第一端口和第二端口，并提供与第一过程压力和第二过程压力之间的差压有关的输出。第一和第二压力传感器连接到相应的第一和第二端口，并提供与第一过程压力和第二过程压力有关的输出。由变送器使用感测到的第一和/或第二过程压力提供附加的功能。
用于测量过程流体压力变量变送器

[发明专利]用于过程控制系统的图形过程变量趋势监控-CN201480014886.3有效
发明人： M·J·尼克松;M·B·库克;D·L·马内斯;H·S·斯莫尔曼 -专利权人：费希尔-罗斯蒙特系统公司
申请日： 2014-03-13 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：一种用于过程控制工厂的过程控制监控系统，该系统使用图形趋势符号来辅助检测和监控过程控制工厂内的过程变量的趋势。过程控制监控系统内的图形显示应用程序可以实现和显示每一图形趋势符号以在图形上指示或概述过程控制工厂内的过程变量的当前趋势和值信息。图形显示应用程序可以在保持过程工厂的层次结构或每一层次等级的同时，在过程控制工厂的图形表示内的在空间上真实的位置中显示图形趋势符号。
用于过程控制系统图形变量趋势监控

[发明专利]具有双线过程控制回路诊断的过程变量变送器-CN201080014378.7有效
发明人：格雷戈里·J·莱库伊尔;大卫·L·韦尔斯;杰西卡·洛;史蒂文·J·麦科伊;布赖恩·L·韦斯特菲尔德 -专利权人：罗斯蒙德公司
申请日： 2010-07-08 - 公布日： 2013-03-06 - 主分类号： G01D21/00 文献下载
摘要：一种工业过程中使用的双线过程变量变送器(12)，包括过程变量传感器(14)，被配置为感测工业过程的流体的过程变量。输出电路(36)被配置为提供在双线过程控制回路(18)上的输出，其与感测到的过程变量有关。回路电流测量电路(36)测量流经双线过程控制回路(18)的电流，以及端电压测量电路(36)测量与过程变量变送器(12)的端电压有关的电压。端电压可以是在双线过程变量变送器(12)到双线过程控制回路(18)的电连接上测量的电压。输入电路(36)被配置为接收来自双线过程控制回路的诊断命令。微处理器(30)被配置为，响应于接收到来自双线过程控制回路的诊断命令，基于测量的回路电流和端电压执行对双线过程控制回路(18)的回路诊断。
具有双线过程控制回路诊断变量变送器

[发明专利]使用过程变量传感器信号的过程装置诊断-CN200480015578.9有效
发明人：埃夫伦·埃尔于雷克;卡德·卡瓦科尼奥格鲁;斯蒂芬·R·埃斯博德特 -专利权人：罗斯蒙德公司
申请日： 2004-06-03 - 公布日： 2006-07-05 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：一种诊断装置，用于使用在过程控制系统中，所述诊断装置接收与通过过程变量传感器(132)所传感的过程的过程变量相关的传感器信号(146)。过程的条件基于传感器功率信号来确定。
使用过程变量传感器信号装置诊断

[发明专利]通过气流压力和过程参数进行火焰稳定性监控-CN201811404479.X在审
发明人：约翰·P·米勒;约瑟夫·H·夏普 -专利权人：罗斯蒙特公司
申请日： 2013-09-19 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： F23N5/00 文献下载
摘要：通过监控由气流测量值计算的统计变量和监控与炉子(16)的操作相关的过程变量来监控炉子(16)。基于统计变量和过程变量来确定炉子(16)的异常操作。
炉子监控过程变量火焰稳定性过程参数气流测量气流压力异常操作统计

[发明专利]通过气流压力和过程参数进行火焰稳定性监控-CN201380038686.7在审
发明人：约翰·P·米勒;约瑟夫·H·夏普 -专利权人：罗斯蒙特公司
申请日： 2013-09-19 - 公布日： 2015-04-01 - 主分类号： F23N5/00 文献下载
摘要：通过监控由气流测量值而计算的统计变量并监控与炉子(16)的操作相关的过程变量来监控炉子(16)。基于统计变量和过程变量来确定炉子(16)的异常操作。
通过气流压力过程参数进行火焰稳定性监控

[发明专利]具有对固体的自动指示的工业现场设备-CN200680030533.8有效
发明人：大卫·维尔斯;罗伯特·J·卡什尼亚;伊仁·俞里克 -专利权人：罗斯蒙德公司
申请日： 2006-08-21 - 公布日： 2008-08-13 - 主分类号： G01N33/28 文献下载
摘要：工业现场设备(10，30，40)提供了指示过程变量的信息。该现场设备(10，30，40)包括控制器(24)、通信电路(20，34)、过程变量传感器(28)、以及测量电路(26)。该过程变量传感器(28)具有基于过程流体的变量而改变的电特性。该测量电路(26)连接至过程变量传感器(28)，并连接至控制器(24)。控制器(24)被配置用于相对于过程变量而产生经由通信电路的通信，并被配置用于提供对流体中的砂流或其它固体的指示。
具有固体自动指示工业现场设备

[发明专利]基于流程时空结构的选矿过程关键指标预测方法和系统-CN202310270069.5在审
发明人：王晓丽;周佳怡;曹思宇;阳春华 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流程时空结构的选矿过程关键指标预测方法和系统，方法包括：获取选矿过程中与关键指标相关的过程变量数据，得到原始数据集；对原始数据集预处理；构建过程变量时滞矩阵和关键指标向量，计算各过程变量的时滞相关性系数，根据该系数确定各过程变量的时滞并筛选过程变量；将选矿过程各子流程解耦，建立选矿过程时空结构模型，并嵌入深度学习网络结构，建立时空深度LSTM选矿过程关键指标预测模型；根据筛选后的过程变量及时滞，对筛选过程变量后的数据集进行时序匹配，采用时间滑窗构建训练数据集，并通过训练得到最优预测模型，用于选矿过程关键指标在线预测。本发明可以实现选矿过程中的长流程关键指标的实时、准确预测。
基于流程时空结构选矿过程关键指标预测方法系统

[发明专利]一种基于自学习的非平稳过程异常检测方法-CN202011585520.5有效
发明人：周东华;王敏;陈茂银;纪洪泉;钟麦英;高明 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于自学习的非平稳过程异常检测方法，属于故障检测领域。随着现代工业过程的不断大型化、集成化、复杂化，实际的工业过程往往都是非平稳过程，即状态监测变量的统计特性会随着时间发生变化，而且二值变量也普遍存在于过程监测变量中，本发明针对连续变量和二值变量同时存在的情况下，构建能同时挖掘连续变量和二值变量信息的自学习特征权值混合朴素贝叶斯模型对非平稳过程进行异常检测。本发明与传统方法相比，在在线检测的同时通过自学习对模型参数进行调整，因其具有挖掘新采样数据所携带信息的能力，使其对非平稳过程的异常检测能力更强。
一种基于自学习平稳过程异常检测方法

[发明专利]用于确定、监控和/或影响不同过程变量和/或状态变量的过程自动化系统-CN200780039981.9有效
发明人：安德烈亚斯·戈姆里希;迪特马尔·施潘克;德特勒夫·维特默;德克·伯格哈恩;赫尔维希·乔尔格;罗默尔·马蒂亚斯 -专利权人：恩德莱斯和豪瑟尔两合公司
申请日： 2007-10-15 - 公布日： 2009-09-09 - 主分类号： G05B19/05 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于确定、监控和/或影响在至少一个化工或分析过程(2，3)中的不同过程变量(G)和/或状态变量(Z)的过程自动化系统(1)，其包括至少一个控制站(4)和多个现场设备(5)；其中在每一现场设备(5)提供至少一个传感器(11)和/或执行机构(12)，该传感器用于测定过程变量(G)和/或状态变量(Z)的测量值(Mx)，该执行机构用于利用调整值(Sx)影响确定的过程变量(G)和/或状态变量(Z)；其中每一现场设备(5)使得周期性或非周期性测定的由测量仪表特定的过程变量(G)和/或状态变量(Z)的测量值(Mx)和/或调整值(Sx)可供过程自动化系统(1)的每一其他现场设备(5)用作信息(I)；并且其中所有测定的过程变量(G)和/或状态变量(Z)的测量值(Mx)和/或调整值(Sx)的每一当前信息(I)都可供每一现场设备(5)用作当前过程状态矢量(P)。
用于确定监控影响不同过程变量状态变量自动化系统

[发明专利]具有采样偏斜误差校正的过程设备-CN201080014269.5有效
发明人：约翰·P·舒尔特 -专利权人：罗斯蒙德公司
申请日： 2010-09-30 - 公布日： 2012-02-29 - 主分类号： G01F23/18 文献下载
摘要：一种用于监视或控制工业过程的工业过程设备(130)包括：第一输入，被配置为接收与第一过程变量PV1相关的第一多个采样；以及第二输入，被配置为接收与第二过程变量PV2相关的第二多个采样。补偿电路(150A、B)被配置为：补偿所述第一多个采样与所述第二多个采样之间的时间差值，以及提供与所述第一过程变量和所述第二过程变量中的至少一个相关的补偿输出。所述补偿输出可以包括，或可以用于，计算第三过程变量。所述第三过程变量可以用于监视或控制所述工业过程。
具有采样偏斜误差校正过程设备

[发明专利]一种基于平行式字典学习的复杂工业过程监测方法和系统-CN202310023849.X在审
发明人：阳春华;张娇娇;黄科科;吴德浩;李勇刚;朱红求;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于平行式字典学习的复杂工业过程监测方法和系统，方法包括：根据各监测变量的方差膨胀因子，提取工业过程的共线性变量集；基于线性最大化方法从共线性变量集中划分线性变量子集，剩余监测变量构成非线性变量子集；对每个线性变量子集均基于字典学习建立线性监测模型，对非线性变量子集则基于核字典学习建立非线性监测模型；基于建立的线性和非线性监测模型计算重构误差，并计算各误差控制限；在线获取复杂工业过程的实时监测样本数据，计算各变量子集的重构误差；基于各重构误差和控制限，融合计算当前监测样本数据的全局指标，由全局指标判定当前工业过程是否故障。本发明可以实现对线性、非线性共存的复杂工业过程的监测。
一种基于平行字典学习复杂工业过程监测方法系统

[发明专利]用于使过程控制系统中的控制技术可视化的装置和方法-CN200880016895.0有效
发明人： D·A·小莫里森;P·W·申德;C·维塔尔;G·潘杜兰根 -专利权人：霍尼韦尔国际公司
申请日： 2008-03-25 - 公布日： 2010-03-24 - 主分类号： G05B19/409 文献下载
摘要：可以给操作员用提供各种用于使过程控制系统中的控制技术可视化的图形显示。例如，图形显示(200)可以包括：(i)图像(218，224)，其与过程的至少一部分相关联；以及(ii)一个或多个图标(230a-230f)，所述图标(230a-230f)标识出一个或多个与该过程的至少该部分相关联的过程变量对图标的选择可以给用户呈现包含与所述过程变量至少之一相关联的信息的面板(350，350a-350c)。另一图形显示(1200)包括：(i)焦点变量符号(1204)，其标识出焦点过程变量；以及(ii)一个或多个附加变量符号(1206)，其标识出一个或多个与该焦点过程变量相关联的附加的过程变量。与所述附加过程变量相关联的增益可以在该显示中被标识出。又一图形显示(2600)可以用于远程调用和控制在过程控制系统中执行的应用(100)。
用于过程控制系统中的控制技术可视化装置方法

[发明专利]基于CCA-PLS的大化工过程分布式建模方法-CN201410281218.9有效
发明人：李丽娟;熊路;杨世品;胡蓓蓓 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2014-06-20 - 公布日： 2014-09-24 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于CCA-PLS的大化工过程分布式建模方法，先对大规模化工过程采集所有的过程变量，根据过程质量指标确定输出变量，采用典型相关分析方法提取过程变量的特征成分，根据特征成分计算各输出变量与所有输入变量间的最大相关系数以及相应的主轴向量，根据主轴向量各分量的绝对值大小，选择各子系统的独立输入变量及相互作用输入变量，实现大系统分解。子系统划分后对各个子系统采用PLS算法进行建模，提取使得输入输出变量间协方差最大的成分，采用回归建模技术而得到子系统模型。本发明的有益效果是仅利用过程输入输出数据，采用典型相关分析原理进行子系统输入变量筛选，降低了模型维数，简化了模型结构，采用PLS建模算法进行子系统建模，消除了实际应用中大量存在的变量共线所造成的计算上的困难
基于 cca pls 化工过程分布式建模方法

[发明专利]调整信息生成装置和由调整装置所组成的程序开发系统-CN97113204.6无效
发明人：角史生;高山秀一;佐山旬子;岩村喜之;永田昭二;西畑素秀 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 1997-03-28 - 公布日： 2004-03-24 - 主分类号： G06F15/00 文献下载
摘要：输入部201接收变量和值或输入想使执行停止的行。原语合成部204获得表示最佳化过程的信息履历。变量操作部207根据输入的变量和资源关系得到变量值。输出部208显示得到的变量值。操作可变量显示部211在各行中，在行单位中显示哪个变量是可参照设定的。最佳化过程显示部212显示对有关变量所作的最佳化处理。
调整信息生成装置组成程序开发系统