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[发明专利]一种证件图像倾斜校正的办法-CN200910041444.9无效
发明人：谭洪舟;朱雄泳;文旭华 -专利权人：谭洪舟
申请日： 2009-07-28 - 公布日： 2010-01-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用图像轮廓信息并结合Hough变换来计算倾斜角和倾斜校正的方法。它包括a)利用图像采集设备获取证件图像；b)缩小获取的证件图像；c)将证件图像进行灰度处理；d)利用Sobel算子模块对灰度图像边缘检测，得到较粗宽轮廓图像；e)对上述处理后的图像进行细化操作，得到只有一个像素宽度的细边缘轮廓图像；f)将得到的细边缘轮廓图像实施Hough变换，检测出边框的直线参数，利用检测到的参数计算得到原始证件倾斜的角度；g)利用得到的倾斜角度将图像进行旋转。本发明充分利用缩小了的图像轮廓信息，使用Hough变换计算出倾斜角度，大大减小了参加运算的点数，不仅提高了算法效率，还保证了算法检测的准确性高，鲁棒性强、可靠性高。
一种证件图像倾斜校正办法

[发明专利]一种局部放电类型识别方法、装置、设备及介质-CN202310079318.2在审
发明人：罗威;罗海波;魏存良;陈芳;李志华;李灵勇;赖华兰;潘旭扬 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司梅州供电局
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：当检测到电力设备上至少一个部位存在局部放电信号时，确定目标局部放电信号；将目标局部放电信号输入至预先配置的图像转换程序中，确定目标局部放电信号相对应的目标放电相位分布谱图像；基于目标放电相位分布谱图像，确定目标边缘轮廓图像，并确定目标边缘轮廓图像中边缘轮廓所对应目标中心位置坐标；基于目标边缘轮廓图像、目标中心位置坐标以及预先设定的映射关系表，确定目标局部放电信号所对应的目标放电类型，解决了电力设备局部放电类型识别准确率及效率低的技术问题
一种局部放电类型识别方法装置设备介质

[发明专利]一种基于图像的对象识别方法及装置-CN202211444268.5在审
发明人：杨凌波;张振庆;吴炳鑫 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像的对象识别方法及装置，涉及人工智能领域，该方法包括：获取目标图像和待识别图像；其中，待识别图像中包括目标识别对象；将目标图像和待识别图像输入神经网络模型中，得到第一轮廓图像集和目标识别对象的轮廓图像；将第一轮廓图像集中各轮廓图像和目标识别对象的轮廓图像进行比对处理，确定目标轮廓图像和待识别图像中的相似轮廓图像；根据相似轮廓图像分割待识别图像，得到目标分割图像；将目标分割图像和目标图像中第一目标图像输入至所述模型，得到目标分割对象的轮廓图像和目标轮廓图像；在目标分割对象的轮廓图像与目标轮廓图像差值小于阈值时，将目标分割对象作为目标对象。
一种基于图像对象识别方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的人体轮廓提取方法-CN201810582283.3有效
发明人：王林;董楠 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2018-06-07 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的人体轮廓提取方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，提取原始图像的Gabor纹理特征；步骤2，提取原始图像的Canny边缘特征；步骤3，搭建适用于人体轮廓提取的卷积神经网络架构；步骤4，将原始图像、步骤1提取的Gabor纹理特征图、步骤2.提取的Canny边缘特征图共同传入步骤3构建好的卷积神经网络进行训练，生成CNN人物模型；步骤5，对训练好的CNN人物模型的结构进行测试，得到人体轮廓图像；步骤6，通过步骤5的测试过程记录人体轮廓图像的重叠率与耗时，对人体轮廓图像进行评估。
一种基于深度学习人体轮廓提取方法

[发明专利]一种基于肌理材料的作品创作方法及装置-CN201910209360.5有效
发明人：邓立邦 -专利权人：广东智媒云图科技股份有限公司
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于肌理材料的作品创作方法、装置、终端设备以及可读存储介质，方法包括：获取待创作作品的外形轮廓图并进行分割，获得组合线段；获取材料图像，通过肌理材料识别模型识别各个待使用肌理材料并根据在材料图像中的位置，获得每一待使用肌理材料的材料位置；通过边缘提取模型，获得各待使用肌理材料的材料边缘轮廓图；计算每一材料边缘轮廓图与所有组合线段的相似度，根据相似度确定各组合线段所对应的待使用肌理材料；根据材料位置，将各待使用肌理材料填充在外形轮廓图的内部并使得各待使用肌理材料的边缘轮廓与对应的组合线段贴合获得待创作作品
一种基于肌理材料作品创作方法装置

[发明专利]一种植物种类识别方法、系统、电子设备及存储介质-CN202111056314.X在审
发明人：沈艳梅;宿栋栋;刘伟;阚宏伟 -专利权人：广东浪潮智慧计算技术有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种植物种类识别方法，所述物种类识别方法包括提取植物叶片图像的叶片边缘轮廓，并对所述叶片边缘轮廓进行旋转变换得到叶片轮廓图像；其中，所有所述叶片轮廓图像的轮廓倾斜角度相同；从所述叶片轮廓图像中提取轮廓特征；其中，所述轮廓特征包括凸缺陷特征、轮廓形状对称性特征和轮廓形状向量特征中的任一项或任几项的组合；利用所述轮廓特征训练植物叶片分类模型，以便利用训练后的植物叶片分类模型执行植物种类识别操作，能够提高识别植物类别的准确率
一种植物种类识别方法系统电子设备存储介质

[发明专利]基于轮廓特征的无人机载SAR图像匹配方法-CN201911081074.1有效
发明人：梁毅;李聪;孙昆;秦翰林 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轮廓特征的无人机载SAR图像匹配方法，包括：步骤1，对基准SAR图像和实时SAR图像进行预处理；步骤2，对预处理后的图像进行图像分割，并对图像分割后的图像进行边缘检测、轮廓跟踪，获得基准SAR图像的闭合轮廓图和实时SAR图像的闭合轮廓图；步骤3，计算闭合轮廓图的质心距离，构建归一化轮廓中心距特征描述子；步骤4，采用欧氏距离对归一化轮廓中心距特征描述子进行双向匹配，取其交集作为正确匹配轮廓对该方法增强了图像匹配算法对图像信息的利用度和对图像相干斑噪声的鲁棒性，并且对图像的几何形变具有很好的适应性，提高了匹配算法的效率。
基于轮廓特征无人机载 sar 图像匹配方法

[发明专利]一种果实识别方法及系统-CN201910506940.0有效
发明人：李寒;孙建桐;孙意凡;赵然;李世超;张漫 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种果实识别方法及系统，该方法包括：通过图像预处理，获取待测图像的初始轮廓图像，所述待测图像中包括若干目标果实；通过几何形态学方法对所述初始轮廓图像进行筛选，获取目标轮廓图像；通过迭代随机圆变换方法对所述目标轮廓图像进行处理本发明实施例提供一种果实识别方法及系统，从边缘轮廓特征的角度，对果实进行分割和识别，根据目标果实的圆心和半径得到目标果实在待测图像中的位置，即使目标果实间相互存在遮挡或者目标果实被叶片遮挡的情况下，也能准确有效的识别出目标果实
一种果实识别方法系统

[发明专利]一种基于轮廓属性特征的行人图像精确分割方法-CN202310358389.6在审
发明人：王敏;程涛木;王京辉;陈宁;吴亮;毛涛 -专利权人：博瑞得科技有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于轮廓属性特征的行人图像精确分割方法，包括：获取带有行人的图像作为原始图像；将原始图像进行二值化，得到二值化图像；将二值化图像依次进行图像的边缘检测、图像边缘的局部处理和融合，以对二值化图像进行图像轮廓提取，得到轮廓图像；对轮廓图像进行轮廓特征提取，得到轮廓特征图像；训练行人和背景轮廓分类器，并根据行人和背景轮廓分类器识别行人轮廓，得到行人掩码，以根据行人掩码分离行人和背景本发明提供的基于轮廓属性特征的行人图像精确分割方法，无需大量数据来驱动，只需在该固定场景下收集少量数据，减少模型的过拟合，提高分割效果，直接输出分割结果，无需复杂的解码过程。
一种基于轮廓属性特征行人图像精确分割方法

[发明专利]图像降噪方法及系统-CN201710450067.9有效
发明人：邵科;马伟剑 -专利权人：思特威（上海）电子科技股份有限公司
申请日： 2017-06-14 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像降噪方法及系统，在对原始图像进行L次滤波，分别获得L个平滑滤波图像，再分别对L个平滑滤波图像进行边缘提取，从而分别获得原始图像的L个边缘图像，并且在L个边缘图像的基础上获得原始图像的轮廓图像，在以上的过程中，可以在较好的提取原始图像的轮廓细节的同时排除噪声的干扰，从而获得质量较佳的轮廓图像。对第L平滑滤波图像进行中值滤波，获得取值第L平滑滤波图像，根据原始图像、去噪第L平滑滤波图像以及轮廓图像即可获得原始图像降噪的图像。上述方法和系统不仅适用于静态图像处理，还适用于实时图像处理。
图像方法系统

[发明专利]机箱外壳检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202111534086.2有效
发明人：傅世勇;黄继勇;杨伟;康兆龙 -专利权人：北京德风新征程科技有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：控制相关联的摄像装置拍摄目标机箱外壳的每一表面的外壳区域图像，得到外壳区域图像组；对外壳灰度区域图像中的目标外壳区域进行标注，以生成标注外壳灰度区域图像；对标注外壳灰度区域图像中的标注的目标外壳区域进行边缘检测处理，得到对应目标外壳区域的外壳轮廓；从外壳灰度区域图像中识别出外壳轮廓对应的外壳灰度轮廓图；基于外壳灰度轮廓图和对应外壳灰度区域图像的外壳点云区域图像，生成外壳点云轮廓图；将外壳点云轮廓图输入至预先训练的外壳图像识别模型中，得到外壳图像识别结果。
机箱外壳检测方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]图像分割方法、电子设备及相关产品-CN202010355343.5有效
发明人：张小虎;王泽;朱磊 -专利权人：万翼科技有限公司
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像分割方法、电子设备及相关产品，应用于电子设备，所述方法包括：获取输入图像，所述输入图像为建筑图纸中包括目标构件的图像；对所述输入图像进行边缘检测，得到M个轮廓，所述M为大于1的整数；从所述M个轮廓中提取出属于所述目标构件的轮廓，得到N个轮廓，所述N为小于或等于所述M且大于1的正整数；将所述N个轮廓串联起来，得到所述目标构件的轮廓图像。采用本申请实施例由于能够边缘检测，且识别出需要构件的轮廓，并串联出需要的构件的轮廓图像，如此，能够精准提取建筑图纸中的构件。
图像分割方法电子设备相关产品

[发明专利]一种图像边界的检测方法及装置-CN201910534900.7在审
发明人：杨祎;王炜 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像边界的检测方法及装置，涉及图像处理技术领域，为解决现有技术中不能准确检测手掌边界的问题而发明。该方法主要包括：根据预置基准颜色，对待测图像进行均值化处理，生成均值化图像；将所述均值化图像进行二值化处理，生成边界图像；按照边缘检测算法，提取所述边界图像中物体的外轮廓图像；按照支持向量机SVM算法，判断所述外轮廓图像是否为目标图像；如果判断结果为是，则在待测图像中标记所述外轮廓图像的外轮廓像素点。本发明主要应用于图像识别的过程中。
外轮廓图像边界图像图像边界均值化图像边缘检测算法图像处理技术二值化处理均值化处理支持向量机待测图像基准颜色目标图像判断结果图像识别准确检测外轮廓像素点检测预置手掌应用

[发明专利]板层角膜移植AR手术导航系统及方法-CN201911046350.0有效
发明人：潘俊君;李方红;葛璞 -专利权人：深圳市科创数字显示技术有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： A61B34/20 文献下载
摘要：该板层角膜移植AR手术导航系统包括依次连接的摄像单元、处理单元以及AR单元；摄像单元用于获取板层角膜移植手术过程中的视频影像；处理单元用于对视频影像中的每一帧图像中的角膜轮廓进行分割，得到多帧角膜轮廓图像，将多帧角膜轮廓图像划分为多个关键帧角膜轮廓图像与多个遮挡帧角膜轮廓图像，当当前帧角膜轮廓图像为遮挡帧角膜轮廓图像时，恢复当前帧角膜轮廓图像被遮挡的运动信息并对关键帧角膜轮廓图像进行变形以重建当前帧角膜轮廓图像，再控制AR单元在当前帧角膜轮廓图像中叠加一标记以标注出角膜轮廓以及多个角膜缝针位置，从而指导医生及时准确的找到角膜缝针位置，提高手术成功率。
角膜移植 ar 手术导航系统方法

[发明专利]基于图像处理技术的马铃薯品质检测方法-CN201711494816.4在审
发明人：邹成加 -专利权人：邹成加
申请日： 2017-12-31 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像处理技术的马铃薯品质检测方法，该检测方法包括获取马铃薯图像信息和定标板图像信息；对所述马铃薯图像信息进行图像处理，获取马铃薯的边缘轮廓图像；根据所述边缘轮廓图像计算出马铃薯的投影面积和缺陷面积
马铃薯检测图像信息边缘轮廓图像图像处理技术马铃薯品质图像处理自动检测准确度定标板面积和投影外部