专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]风电机组功率预测模型样本集的获取方法及装置-CN202210012553.3有效
  • 向婕;齐艳桥;邹乾坤 - 国能日新科技股份有限公司
  • 2022-01-07 - 2022-05-17 - G06F30/27
  • 本发明提供一种风电机组功率预测模型样本集的获取方法及装置,所述方法包括将第一数据集分割成第一子数据集、第二子数据集和第三子数据集;基于所述第一子数据集和所述装机容量,确定上边界函数和下边界函数;通过所述上边界函数和所述下边界函数对所述第一数据集进行筛选,得到第二数据集。本发明的方法通过将第一数据集分割为不同的数据子集能筛选掉无意义数据使得确定的上、下边界函数更加准确,进而能根据上、下边界函数分别对不同的数据子集进行清洗,提升了数据清洗的针对性和准确性,能够使得功率预测模型在进行功率预测时输出更加精准的风电机组功率数据
  • 机组功率预测模型样本获取方法装置
  • [发明专利]一种确定火电厂边界索引结构的方法与装置-CN201711365426.7有效
  • 彭峰;李锋平;李敬原;易晨;王志军;周航;黎俊飞 - 华润电力湖北有限公司
  • 2017-12-18 - 2020-04-10 - G06F16/22
  • 本发明实施例公开了一种确定火电厂边界索引结构的方法与装置,收集运行边界索引项信息;依据预先设置的索引项级别,对运行边界索引项信息进行分级存储;依据离散型索引项信息中每个索引项对应的类别信息,对所述离散型索引项信息进行边界划分;依据连续型索引项信息的数据分布特征,采用与该数据分布特征对应的方式,对连续型索引项信息进行边界划分;依据边界划分情况,对各个运行边界索引项信息进行编码,构建边界索引结构。通过分级存储和边界划分的方式,可以对边界索引项进行更加细致的划分,使得边界索引结构更加全面,从而使其对应的标杆值数据库的适应性较高,并且提升了标杆值数据库在机组与机组之间的可推广性。
  • 一种确定火电厂边界索引结构方法装置
  • [发明专利]用于在车辆上加载和跟踪地图的系统和方法-CN201880100669.4在审
  • 侯庭波;项国民 - 北京航迹科技有限公司
  • 2018-12-26 - 2021-12-03 - G06F16/29
  • 一种方法包括获得在车辆上的系统的地理位置,获得与该系统的地理位置周围的相接地理边界区域相对应的边界,加载包括多个地图数据块的地图数据,每个地图数据块包括该地理边界区域的一部分,多个地图数据块包括具有与该系统位置对应的点的中心块以及周围地图数据块该方法还包括获得更新的系统位置,并且如果该更新后的地理位置位于该边界区域之外,则获取以更新后的地理位置为中心的更新后的边界,并基于该更新后的边界加载地图数据,使得所得的加载地图数据包括与该地理边界区域相交的中心块和围绕该中心块的地图数据
  • 用于车辆加载跟踪地图系统方法
  • [发明专利]基于密度直方图的机载LiDAR点云数据漏洞快速检测方法-CN201910242281.4有效
  • 杨必胜;唐建波;袁振超;张麟;董震 - 武汉大学;上海市测绘院
  • 2019-03-28 - 2020-08-07 - G06F16/215
  • 本发明提供一种基于密度直方图的机载LiDAR点云数据漏洞快速检测方法,包括利用航飞测区边界数据对获取的大范围机载LiDAR点云数据进行分块;针对每一个分块点云数据,按照预设尺寸的规则格网进行划分,并统计落入每个格网内点云的数目,绘制点云分布的密度直方图;根据点云分布的密度直方图和预设的密度分割阈值,识别点云数据中密度较低的区域为候选漏洞区域;根据输入的水域边界数据,通过计算多边形间的重叠度进行匹配,从候选漏洞边界中过滤属于水域的边界,输出最后保留的候选漏洞区域边界为检测的漏洞区域边界结果。本发明克服了目前大规模机载点云数据漏洞人工检测效率低、点云漏洞边界难以准确估计的问题,提高了数据漏洞检测的自动化程度。
  • 基于密度直方图机载lidar数据漏洞快速检测方法

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