专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于位置感测的传感器、系统和方法-CN200980146004.8有效
  • A·尤图库里;J·克拉克 - 百安托国际有限公司
  • 2009-09-21 - 2011-10-12 - G01S5/00
  • 描述了各种用于估计三维空间中辐射位置的系统和方法,以及用于该系统的传感器。在一些实施例中,该系统包括多个辐射传感器。利用在辐射检测器上投掷阴影的孔,估计辐射相对于每个传感器的三维位置,其是入射辐射的入射角的函数。在一些实施例中,参考辐射强度与测量的辐射强度的比用于估计辐射相对于传感器的方向。当估计辐射相对于两个传感器的角位置时,基于两个传感器已知的相对位置,辐射的三维位置可以三角定位。
  • 用于位置传感器系统方法
  • [发明专利]辐射合批方法、装置及存储介质-CN202211400802.2在审
  • 杨雪梅;尹俊平;姚军 - 上海朱光亚战略科技研究院
  • 2022-11-09 - 2023-01-24 - G01S7/36
  • 本发明公开了一种辐射合批、装置及存储介质,包括:获取雷达辐射样式信息,雷达辐射样式信息包括定位信息、雷达识别信息、样式信息,所述样式信息包括载频、脉宽、重复间隔的典型值和类型值,基于经纬度距离聚类定位信息,得到聚类结果,基于雷达识别信息对聚类结果进行二次分类,得到分类结果,对缺失识别信息的雷达辐射样式信息,基于雷达识别信息、样式信息以及分类结果进行合批判断,得到合批结果,输出基于合批结果的辐射编号能够使得合批精确
  • 辐射源方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于孪生网络的小样本辐射个体识别方法-CN202210231892.0在审
  • 明振宇;廖红舒;甘露 - 电子科技大学
  • 2022-03-09 - 2022-06-10 - G06K9/62
  • 本发明属于辐射个体识别和人工智能的交叉技术领域,具体涉及一种基于孪生网络的小样本辐射个体识别方法,适用于小样本条件下的辐射个体识别。在很难获取大批量标注的信号样本数据时,导致辐射个体识别数据量少,采用深度学习方法容易过拟合,分类表现很差。因此,为提升小样本条件下的辐射个体识别效果,本发明提出了一种利用辐射个体识别时域数据,并在孪生网络损失函数基础上进一步优化损失函数,引入了交叉熵损失函数,既考虑了不同样本间的距离关系,即聚类损失,也考虑了样本的分类损失并经过实验对比,证明了本发明更适用于小样本条件下的辐射分类识别任务,弥补了原有方法的不足,识别效果更优。
  • 一种基于孪生网络样本辐射源个体识别方法
  • [发明专利]辐射识别方法、装置、电子设备、介质和程序产品-CN202211035704.3在审
  • 康珮珮;张韵东;周学武;隋红丽 - 北京中星天视科技有限公司
  • 2022-08-26 - 2022-11-25 - G06K9/00
  • 本公开的实施例公开了辐射识别方法、装置、电子设备、介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括:获取目标辐射中频信号;截取上述目标辐射中频信号中的任一脉冲;对上述任一脉冲进行信号分割处理,以生成第一信号域和第二信号域;对上述第一信号域和上述第二信号域分别进行特征提取,得到第一信号域特征向量和第二信号域特征向量;将上述第一信号域特征向量和上述第二信号域特征向量进行融合,得到融合特征向量;将上述融合特征向量输入至预先训练的辐射个体识别模型中,得到上述目标辐射中频信号对应的辐射识别结果该实施方式提升了提取细微的无意调制信息的精度,提高了辐射识别的准确率。
  • 辐射源识别方法装置电子设备介质程序产品

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