“轻量级”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果17812个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种实时快速构建轻量级三维地质体模型的方法-CN202010010794.5在审
发明人：郝明;王东辉;张建龙;李鹏岳;郭子奇;凌小明 -专利权人：中国地质调查局成都地质调查中心
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明涉及地质调查技术领域，具体涉及一种实时快速构建轻量级三维地质体模型的方法。获取建模区域的岩土体分层标准信息构建基础约束条件，通过基础约束条件构建基础数据模型；S2、将基础数据模型导入相应的数据采集终端，来对建模区域进行钻孔数据采集和建模边界约束条件构建；S3、利用采集的钻孔数据和构建的建模边界约束条件构建轻量级三维地质体模型；S4、将构建好的轻量级三维地质体模型推送至数据采集终端，供作业人员参考使用。本发明可以实时快速构建轻量级三维地质体模型，然后将构建好的模型推送给作业人员使用，使得建模周期大大减少，节约大量人力物力。
一种实时快速构建轻量级三维质体模型方法

[发明专利]一种结合迁移学习的轻量级CNN口罩人脸姿态分类方法-CN202011416799.4在审
发明人：陈森楸;刘文波;张弓 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合迁移学习的轻量级CNN口罩人脸姿态分类方法，首先，构建真实口罩人脸姿态数据集和半仿真口罩人脸姿态数据集，并将真实口罩人脸姿态数据集划分训练集和测试集；其次，构建轻量级卷积神经网络模型；然后对半仿真数据集对构建的网络模型进行预训练，得到预训练的轻量级卷积神经网络模型；然后用口罩人脸姿态训练集，以更低的学习率和更少的迭代次数进行模型再训练，训练得到最终的轻量级卷积神经网络模型；最后将待测试的人脸姿态图像输入到训练好的网络模型中
一种结合迁移学习轻量级 cnn 口罩姿态分类方法

[发明专利]一种基于轻量级神经网络的图像退化方法及退化系统-CN202110012919.2在审
发明人：李展;陈彦全;陈曦;汤皓箐;温梓博;钟子意;康志清;甄洛生 -专利权人：暨南大学
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轻量级神经网络的图像退化方法，包括以下步骤：获取数据集并进行预处理，得到输入图像；构建轻量级神经网络图像退化模型；将输入图像输入到轻量级神经网络图像退化模型得到退化图像，计算得到内容损失函数；将输入图像和退化图像通过神经网络模型提取特征值，进而计算感知损失函数；结合得到损失函数，根据损失函数训练该模型，得到训练后的轻量级神经网络图像退化模型；输入待退化的图像得到最终的退化图像；本发明提出了包括残差块的神经网络模型
一种基于轻量级神经网络图像退化方法系统

[发明专利]证件信息的识别方法、装置、终端设备及存储介质-CN202011228533.7在审
发明人：易苗 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种证件信息的识别方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：对证件图像中的目标文本区域进行特征提取，得到证件图像的字符特征，字符特征包括第一特征和第二特征；利用第一轻量级卷积神经网络根据第一特征对证件图像进行信息识别，得到第一信息，以及利用第二轻量级卷积神经网络根据第二特征对证件图像进行信息识别，得到第二信息，其中第二轻量级卷积神经网络的网络层数大于第一轻量级卷积神经网络的网络层数；将第一信息和第二信息作为证件图像的证件信息
证件信息识别方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种利用轻量级注意力网络识别水稻病害的系统-CN202111306197.8在审
发明人：张德富;陈俊德 -专利权人：叩鼎（厦门）大数据科技有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开一种利用轻量级注意力网络识别水稻病害的系统，包括图像采集模块、图像预处理模块、轻量级网络、数据库模块、对比识别模块和控制终端；本发明以轻量级网络作为骨干网络，加入注意力机制来学习输入特征通道间及空间点的重要性，同时，优化了传统损失函数，特别的，迁移学习被执行两次来进行模型的训练，再利用结合注意力机制的轻量级网络对水稻图像进行特征提取的过程中调整水稻图像中病害特征的注意力权重，从而提升了轻量化网络提取水稻图像病害特征的能力
一种利用轻量级注意力网络识别水稻病害系统

[发明专利]应用程序运行方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111659009.X在审
发明人：石岭 -专利权人：上海完美时空软件有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本说明书公开了一种应用程序运行方法、装置、存储介质及电子设备，终端基于轻量级的安装包进行应用程序安装。由于轻量级的安装包中包含引擎必要资源和用户使用必要资源，而不包含本地运行资源。其中，引擎必要资源是启动引擎所必须的资源，引擎必要资源仅需实现将引擎启动即可，而引擎运行过程中所需的本地运行资源并不包含在引擎必要资源中，则能够有效的减小轻量级安装包的体积。进一步地，用户使用必要资源是应用程序被唤起时，用于生成展示给用户的展示信息的资源，而用户后续使用应用程序时所需的资源并不包含在用户使用必要资源中，则能够进一步减小轻量级安装包的体积。
应用程序运行方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种面向移动端实例级图像检索方法及装置-CN202210010672.5在审
发明人：白琮;张晓青;陈胜勇 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向移动端实例级图像检索方法及装置，构建并训练轻量级神经网络分类模型，所述轻量级神经网络分类模型包括嵌入层、卷积注意力模块、七个瓶颈块、全连接层、卷积注意力模块、二元自适应均值池化层和分类器，将所述轻量级神经网络分类模型最后一层分类器去除后作为特征提取器，采用特征提取器提取待检索图像的图片特征，计算待检索图像的图片特征与检索数据集图像的图片特征的欧式距离，输出最小欧式距离对应的检索数据集图像本发明解决了深度学习中面临的深度神经网络模型在移动设备中难以部署的问题，同时也是轻量级神经网络在图像检索任务中的一次成功实现。
一种面向移动实例图像检索方法装置

[发明专利]一种基于FPGA的轻量级CNN分类器的优化提速方法-CN202210679183.9在审
发明人：林瑞全;孙小坚;方子卿;王俊;王锐亮 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于FPGA的轻量级CNN分类器的优化提速方法，包括以下步骤：1）在PC端上利用搭建好的轻量级CNN网络，通过用于图像分类的数据集进行训练，获得多次训练分类效果最好的网络模型；同时在FPGA硬件端对PC端导出的模型架构进行设计；2）对训练好的网络模型进行量化感知训练，将32位浮点数模型参数保存为8位定点整数，同时在FPGA硬件端对轻量级CNN网络完整的架构实现；3）将量化感知训练后的权重，根据设计好的并行度按照硬件需要的读写顺序写成coe文件格式，导入到FPGA的片内存储中，轻量级CNN分类器即可读取输入图片数据实现分类推理。
一种基于 fpga 轻量级 cnn 分类优化提速方法

[发明专利]一种安卓系统轻量级预置应用替换超大预置应用的方法-CN202210504824.7在审
发明人：赵森林;何蔚;谢辉;朱珠令;石超航;李庆生;石雨冬;何江洲 -专利权人：深圳市算筹信息技术有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F3/04817 文献下载
摘要：本发明涉及安卓应用技术领域，且公开了一种安卓系统轻量级预置应用替换超大预置应用的方法，包括以下步骤：1)使用者点击图标进行静默下载安装；2)云手机自动调取下载任务，并且向服务器申请下载；3)服务器返回下载任务，将进度返回给云手机，云手机返回进度给客户展示；4)云手机通过将轻量级应用静默安装对应应用，并且，安装完成后替换应用icon；5)应用安装完成后，使用者便可正常使用该应用。该安卓系统轻量级预置应用替换超大预置应用的方法，通过轻量级预置应用替换超大预置应用的方式可以实现在云手机上批量管理安装预置应用，并且不会占用过多云手机本身的硬件资源，提高了效率也降低了成本。
一种系统轻量级预置应用替换超大方法

[发明专利]一种基于改进Feistel结构的文本轻量级加密方法-CN202210226507.3在审
发明人：佟晓筠;苏煜粤;张淼;王翥 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：一种基于改进Feistel结构的文本轻量级加密方法，属于信息安全技术领域。由于传统的加密方法需要大量的资源分配、加解密速度慢，不能达到快速性、实时性的标准，设计了一种面向文本的轻量级分组加解密方法。对广义Feistel结构进行相应的改进，使得改进后的结构一次能够处理所有的中间状态，并结合优化后得到的S盒、新设计的密钥扩展算法和P盒等，组成了面向文本的轻量级分组加解密算法。本发明算法的GE数量符合轻量级的标准，并对本发明算法进行测试、分析与对比，都取得较优的结果，适合给受限设备提供加解密功能。
一种基于改进 feistel 结构文本轻量级加密方法

[发明专利]转台结构、驱动组件、轻量级工业桌面机械臂及机器人-CN202210964278.5在审
发明人：叶伟智;姜宇;郎需林 -专利权人：深圳市越疆科技有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： B25J9/00 文献下载
摘要：涉及轻量级工业桌面机械臂技术领域，本申请提供了一种转台结构、驱动组件、轻量级工业桌面机械臂以及机器人，轻量级工业桌面机械臂的转台结构包括大臂驱动电机、小臂驱动电机、大臂减速器以及小臂减速器；大臂驱动电机与大臂减速器传动连接以解决现有轻量级工业桌面机械臂负载能力不足的问题，能让桌面机械臂获得更优的性能。
转台结构驱动组件轻量级工业桌面机械机器人

[发明专利]基于配对特征融合的声学场景分类方法-CN202211067081.8在审
发明人：宋晓宁;沈昕昊;陈嘉烨;周晋成;朱承军;倪海军 -专利权人：无锡致同知新科技有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于模式识别与人工智能的技术领域，公开了一种配对特征融合的声学场景分类方法，包括：基于频谱校正和谱减法建立配对特征融合算法，通过计算样本的原始信息得到样本的配对特征；基于轻量级神经网络架构搜索建立轻量级神经网络模型；将所述配对特征输入所述轻量级神经网络模型，得到样本的分类概率。通过提出一种轻量级注意力模块，使得神经网络模型在训练时能够关注全局特征的提取，从而削弱噪声信号的影响，能够有效提升困难样本的分类精度。
基于配对特征融合声学场景分类方法

[发明专利]一种基于轻量级网络的电力设备的识别方法及相关装置-CN202310295411.7在审
发明人：徐华;周阳洋;胡俊华;戴哲仁;王宇;冯洋;蒋勇;赵洲峰;张杰;戴鹏飞;赵志梁 -专利权人：国网浙江省电力有限公司超高压分公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于轻量级网络的电力设备的识别方法及相关装置，应用于计算机视觉技术领域。所述方法包括：确定样本数据集，样本数据集包括多张样本图像，样本图像中包括电力设备；对轻量级网络模型进行修改，得到待训练模型；利用样本数据集对待训练模型进行训练，得到电力设备识别模型；采集待识别图像，待识别图像为包括电力设备的红外图像通过上述方法，对轻量级网络模型进行修改，使得模型能够在复杂背景下检测出电力设备，并且基于轻量级网络模型进行识别，能够有效地降低运算量，提高识别速度。
一种基于轻量级网络电力设备识别方法相关装置

[发明专利]面向IIoT基于椭圆曲线密码的分布式轻量级身份认证方法-CN202310237451.6在审
发明人：张文波;冯永新;于宝洋;张林丛 -专利权人：沈阳理工大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L9/30 文献下载
摘要：本发明设计面向IIoT基于椭圆曲线密码的分布式轻量级身份认证方法，针对IIoT设备认证过程中，保证不同管理域中的IIoT设备之间的跨域可信认证的技术；首先分析了物联网与区块链结合认证机制相关技术，在理论上基本掌握了不同管理域中的IIoT设备之间的跨域可信认证的实际需求；其次，分析和比较现存的物联网与区块链结合认证机制方面的相关技术，提出了基于信誉的轻量级共识机制；在该共识机制的基础上，结合IIoT设备的特点，提出基于椭圆曲线密码算法的分布式轻量级身份认证机制实现IIoT设备间的跨域可信认证；并完成了面向IIoT基于区块链的轻量级认证机制的设计与实现；能够有效的保证设备之间认证的效率与安全性，从而使工业控制系统具有较高的可靠性。
面向 iiot 基于椭圆曲线密码分布式轻量级身份认证方法

[发明专利]一种应用于智能手表的心电图图像分类方法及系统-CN202310498511.X在审
发明人：宫宁基;宫永顺;贺甜甜 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于图像分类技术领域，提供了一种应用于智能手表的心电图图像分类方法及系统，本发明中的心电图图像分类模型包括一个进行初始特征提取的卷积层、两个融合了轻量级注意力机制的多尺度深度可分离卷积模块、一个单尺度深度可分离卷积模块和一个全连接分类模块；轻量级注意力机制使用了一个三分支注意力机制进行图像跨维度的交互；使用了轻量级的深度可分离卷积层，充分考虑了不同尺度的图像特征，并且通过轻量级三分支注意力模块实现了图像跨维度的交互，同时引入了残差连接，
一种应用于智能手表心电图图像分类方法系统