专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种理赔方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202311036736.X在审
  • 彭杉 - 中国平安财产保险股份有限公司
  • 2023-08-16 - 2023-10-03 - G06Q40/08
  • 本申请公开一种理赔方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能技术领域和金融保险领域。本申请通过获取当前车辆事故的关联事故数据,其中,关联事故数据包括事故车辆信息和事故描述信息,将关联事故数据导入预先训练好的损预测模型,得到损预测结果,基于事故车辆信息查询当前事故车辆的保单信息,将关联事故数据、损预测结果和当前事故车辆的保单信息导入预先训练的理赔推荐模型,输出当前车辆事故的理赔结果。本申请可以降低理赔中的主观因素影响,帮助理赔处理人员在车理赔过程中做出更准确和一致的决策,提高理赔效率和准确性。
  • 一种车险理赔方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]损部位的识别方法及系统-CN201710327373.3有效
  • 王健宗;王晨羽;马进;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2017-05-10 - 2018-09-25 - G06K9/32
  • 本发明公开了一种损部位的识别方法及系统,该方法包括:若收到第一终端上传的理赔照片,则利用预先训练的识别模型对所述理赔照片进行车损部位的像素区域进行识别;其中,所述预先确定的识别模型为预先通过对预设数量的各个损部位样本图片中的像素区域进行标注并训练得到的识别模型;若识别出所述理赔照片中损部位的像素区域,则对识别出的像素区域进行标识,并将带有像素区域标识的所述理赔照片发送给该第一终端及/或预先确定的第二终端,或者,将识别出的像素区域截取出来发送给该第一终端及本发明能更加精确的识别出车理赔照片中各个不同区域大小的损部位。
  • 部位识别方法系统
  • [发明专利]理赔方法和装置-CN201710224898.4有效
  • 林峰;刘金萍;王鸿;范思焯;谢洪彬;蔡智晓 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2017-04-07 - 2021-04-27 - G06Q40/08
  • 本发明涉及一种理赔方法和装置,所述方法应用于查勘终端,包括:接收车查勘任务,所述查勘任务携带了出险地点;捕捉所述查勘终端的位置信息,当所述位置信息与所述出险地点一致时,允许接受查勘员的输入操作所述查勘信息包括查勘项目和对应的查勘报价;将所述查勘信息上传至服务器,以使得服务器根据预设规则对所述查勘信息进行比对,若所述查勘信息符合所述预设规则,且所述查勘报价小于或等于预设值,则将所述查勘项目和查勘报价记录为理赔对应的定损项目和定损金额采用本方法能够有效减少理赔耗时提高理赔效率。
  • 车险理赔方法装置
  • [发明专利]数据处理方法、装置及系统-CN201510768295.1在审
  • 刘鹏;陈昆盛;林伟;李丹;徐勇;邹禹;李文锐;勾晓菲 - 乐卡汽车智能科技(北京)有限公司
  • 2015-11-11 - 2016-08-24 - G07C5/08
  • 本发明实施例提供一种数据处理方法、装置及系统,所述方法包括:获取采集的驾驶行为数据,所述驾驶行为数据至少包括行驶距离、行驶时间、行驶速度、行驶加速度、行驶角速度以及行驶位置;将所述驾驶行为数据传输至与所述行车记录仪连接的电子设备,触发所述电子设备将所述驾驶行为数据传输至服务器,由所述服务器对预设时间内累计接收到的驾驶行为数据进行统计处理,获得车辆的驾驶行为习惯安全等级,根据所述驾驶行为习惯安全等级调整所述车辆的费用本发明实施例提高了行车记录仪的利用率,丰富了行车记录仪的功能,且节省了系统的设备资源。
  • 数据处理方法装置车险系统
  • [发明专利]基于客户画像的理赔模式推荐方法-CN201710660426.3在审
  • 缪骁 - 缪骁
  • 2017-08-04 - 2017-12-12 - G06Q40/08
  • 本发明涉及一种基于客户画像的理赔模式推荐方法,具体包括以下步骤1、获取客户群体特征信息;2、根据所述客户群体特征信息数据分析群体客户特征权重值建立群体客户画像;3、获取客户的初始画像状态信息;4、根据所述群体客户画像和所述初始画像状态分析计算客户的感兴趣理赔模式;5、根据所述感兴趣理赔模式向理赔工作人员推荐个性化、智能化的理赔服务方式。本发明以客户需求为导向的基于客户画像的理赔模式推荐方法,集智能化先进化于一体,在客户报案时精确预知客户的理赔需求及偏爱的理赔模式,能够在完全尊重客户服务需求的情况下,有效提高理赔工作人员的工作效率。
  • 基于车险客户画像理赔模式推荐方法

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