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[发明专利]基于Transformer的跨模态图像匹配定位方法及装置-CN202310450328.2有效
发明人：杨小冈;李清格;申通;卢瑞涛;朱正杰;张涛;谢学立 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于Transformer的跨模态图像匹配定位方法及装置，解决跨模态图像匹配精度低、定位误差大的问题，采用跨模态图像风格迁移能够将跨模态图像转换到同一特征域内，基于Transformer的智能匹配算法可以有效解决提高匹配精度，从而实现可靠、有效的跨模态图像匹配地理定位。
基于 transformer 跨模态图像匹配定位方法装置

[发明专利]一种面向大跨屋盖结构模态测试的阶跃激励快速优化方法-CN201910027136.4在审
发明人：伍晓顺;刘欣;徐思东;胡岳芳;左丽萍;马俊;陈剑毅;程金霞 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2019-01-11 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于工程结构模态测试技术领域，公开了一种面向大跨屋盖结构模态测试的阶跃激励快速优化方法。采用突卸荷载的方式施加阶跃激励，可使体量巨大的大跨屋盖结构产生自由衰减振动，以解决此类结构的激振难题。同时，对阶跃激励进行优化，可以主动控制参振模态，将大跨屋盖结构的密集模态识别问题转化为孤立模态识别问题，提高此类结构的模态识别精度。某Geiger索穹顶和某索—桅杆张力结构的实施例表明：与传统智能算法得到的优化结果比较接近，但前者计算效率远高于后者；基于快速优化的阶跃激励，能大幅提高大跨屋盖结构密集模态的识别精度。
阶跃激励盖结构模态测试模态识别优化模态自由衰减振动边界约束传统智能工程结构计算效率数学模型问题转化优化结果张力结构主动控制最小二乘荷载桅杆对阶激振算法穹顶施加孤立

[发明专利]基于语义增强的跨模态检索方法及装置、存储介质和终端-CN202210376785.7有效
发明人：黄俊;潘浩;魏鑫燏;朱智聪 -专利权人：中国科学院上海高等研究院
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义增强的跨模态检索方法及装置、存储介质和终端，其中方法包括构建跨模态检索模型，并基于图文检索数据训练集对跨模态检索模型进行训练以获取训练后的跨模态检索模型；确定目标查询数据和目标模态数据集，基于训练后的跨模态检索模型获取目标查询数据与每个目标模态数据之间的整体语义相似度；在目标模态数据集中依据整体语义相似度从大到小的顺序选取预设个数的整体语义相似度对应的目标模态数据，并确定检索结果。本发明方法充分挖掘了图像模态数据和文本模态数据的多层语义信息，将语义信息用于增强多模态数据的特征表示，并在多层语义的基础上实现细粒度的跨模态对齐，从而增强多模态数据之间的语义相关性。
基于语义增强跨模态检索方法装置存储介质终端

[发明专利]一种近红外-可见光跨模态双流行人重识别方法及系统-CN202111542006.8在审
发明人：郭玉彬;刘攀;李西明;王红旗 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种近红外‑可见光跨模态双流行人重识别方法，以残差网络为基础，初始输入k对图片至神经网络模型中进行特征提取，分别提取可见光模态和红外模态的模态特有特征和模态共享特征；并采用跨模态三元组和Circle联合损失函数对网络模型在近红外‑可见光跨模态数据集上进行训练，将提取到的最终图像特征进行欧式距离度量得到特征匹配结果，实现跨模态行人重识别，本发明采用双流分支网络结构，提高网络特征提取能力，采用随机调换输入策略有概率的选择特定模态的图像输入，引入多头自注意力机制模块以及局部关系注意力方法将不同结构特征融合，有效解决传统可见光图像模式到红外图像模式模态差异大的问题，提高跨模态行人重识别匹配准确率。
一种红外可见光跨模态双流行人识别方法系统

[发明专利]基于语义掩膜的跨模态大形变图像配准方法-CN202210896469.2在审
发明人：缑水平;陈阳;袁景;童诺;汪文婷;刘豪锋 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义掩膜的跨模态大形变图像配准方法，主要解决现有技术使用对大形变跨模态医学图像配准效果差的问题。本发明能保持大形变配准过程中器官内部结构，改善配准结果平滑度，提高跨模态配准效果，可用于大形变跨模态的医学图像配准，协助医生做放疗和穿刺手术。
基于语义跨模态大形变图像方法

[发明专利]一种融合三模态图像的显著性目标检测系统及方法-CN202111373805.7在审
发明人：宋克臣;王涵;王杰;颜云辉 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明提供一种融合三模态图像的显著性目标检测系统及方法，属于图像显著性检测技术领域，所述系统通过全局注意力加权融合实现了对三个模态的高级特征更细致的融合，并通过空洞卷积操作得到大尺度特征，对大尺度特征使用特征矩阵相乘的方式，保存了特征图整体间信息的关联性；通过双模态注意融合实现了跨模态信息的更充分融合，以深度图像为主要引导，另外两模态特图像分别作为辅助补充，两模态相辅相成，再结合使用空洞卷积、矩阵相乘、矩阵相加等方式处理特征，从而实现了更好的跨模态融合；通过三模态交互加权实现了对三模态信息的互补融合，同时在继承上一层解码特征的基础上，补充了当前层的详细特征，使整个解码过程不断丰富信息。
一种融合三模态图像显著目标检测系统方法

[发明专利]多模态时空补偿的团雾预警方法及装置-CN202310088520.1在审
发明人：宋丹;王露露;李文辉;刘安安;魏志强;聂婕;孙正雅;张文生;宋德瑞;杨克;游小宝 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态时空补偿的团雾预警方法及装置，方法包括：计算相邻时刻数据编码和图像编码的相对增量作为变化率，将变化率大的时刻作为团雾形成时刻；利用基于语义匹配的跨模态信息交互部分将包含团雾视觉空间信息的图像编码与包含气象要素时序信息的数据编码进行融合以实现时空特征补偿；构建模态交错指导分类器，在分类器层面进行跨模态信息交互，对齐不同模态下相同类别对象的预测概率分布，学习跨模态团雾共有特征；根据模态交错指导分类器输出的概率分布，若预测团雾概率大于阈值，则判定为特定时间后会发生海洋团雾
多模态时空补偿预警方法装置

[发明专利]基于特征融合的跨模态检索方法、系统、终端及存储介质-CN202310390669.5在审
发明人：孔欧 -专利权人：北京蜜度信息技术有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供一种基于特征融合的跨模态信息检索方法、系统、终端及存储介质，包括以下步骤：输入跨模态数据信息；提取所述跨模态数据信息的语义特征和词汇特征；融合所述跨模态数据信息的语义特征和词汇特征，以生成跨模态特征信息；基于所述跨模态特征信息实现跨模态信息检索任务。本申请提供的基于特征融合的跨模态信息检索方法、系统、终端及存储介质强化了模态数据的特征表示，实现了音频模态与文本模态之间的跨模态信息检索；通过融合模态的语义特征向量和词汇特征向量来表征模态，提高了模态自身的语义信息的表示内容
基于特征融合跨模态检索方法系统终端存储介质

[发明专利]一种基于受控语义嵌入的跨模态哈希检索方法-CN202110140102.3有效
发明人：孟敏;杨榕;武继刚 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/41 文献下载
摘要：本发明提出一种基于受控语义嵌入的跨模态哈希检索方法，涉及跨模态信息检索的技术领域，解决了现有跨模态哈希检索方法无法实现公共子空间的语义解耦合的问题，首先确定带标签的多模态数据库；训练标签网络；对数据库中的每一种模态训练一个受控语义嵌入网络；根据数据库所有样本对应的标签，通过标签网络映射成语义向量，通过量化方法成二进制编码；查询阶段根据带标签的查询样本对应模态的受控语义嵌入网络映射成语义向量，计算查询样本的语义向量和数据库所有样本的二进制编码的非对称量化距离，按照从大到小排序返回检索结果；本发明能以可解释的方式学习具有受控语义结构的高度分离的公共语义向量，提高跨模态检索精度。
一种基于受控语义嵌入跨模态哈希检索方法

[发明专利]一种跨模态LOGO检索方法、系统、终端及存储介质-CN202310121845.5有效
发明人：孔欧 -专利权人：上海蜜度信息技术有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/535 文献下载
摘要：本申请提供一种跨模态LOGO检索方法、系统、终端及存储介质，包括以下步骤：输入跨模态数据信息；过滤所述跨模态数据信息，以获取包含LOGO的跨模态数据信息；提取所述包含LOGO的跨模态数据信息的特征值，并确定所述包含LOGO的跨模态数据信息中的LOGO类别；基于所述特征值和所述LOGO类别实现跨模态LOGO检索任务。本申请提供的跨模态LOGO检索方法、系统、终端及存储介质能够全面、准确地对特定LOGO进行检测和识别，实现了语音模态数据与图像模态数据之间的跨模态LOGO检索；通过对不含LOGO的跨模态数据进行过滤，去除无效的运算过程
一种跨模态 logo 检索方法系统终端存储介质

[发明专利]基于多代理相似度聚合的跨模态行人再辨识方法-CN202211386276.9在审
发明人：朱建清;赵倩倩;吴含笑;曾焕强;傅玉青;蔡灿辉;廖昀;杜吉祥 -专利权人：华侨大学;厦门亿联网络技术股份有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多代理相似度聚合的跨模态行人再辨识方法，用于解决昼夜光照差异大而带来的白天可见光图像与夜晚红外图像匹配困难的问题。因此，本发明为每个类别分配多个可学习的代理，获得多代理相似度，并设计多代理相似度聚合机制，实现跨模态行人再辨识。一方面，本发明为每个类别学习多个代理，可以更好地刻画由于数据跨模态引起的剧烈类内差异；另一方面，本发明设计聚合机制，学习最佳的多代理相似度聚合方式，提升跨模态行人再辨识的准确性。
基于代理相似聚合跨模态行人辨识方法

[发明专利]一种跨模态情感预测方法-CN202211161450.X有效
发明人：杨燕;王杰;谢朱洋;张凡 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨模态情感预测方法，涉及自然语言信息处理技术领域。其主要步骤如下：（1）对跨模态图片文本数据进行预处理；（2）构建神经网络跨模态情感预测模型，包括构建图像‑文本编码模块，跨模态对齐模块，跨模态融合模块，跨模态关联性学习模块和情感分类模块；（3）在训练集上训练神经网络跨模态情感预测模型；（4）分别在验证集、测试集上对神经网络跨模态情感预测模型进行验证和测试。
一种跨模态情感预测方法

[发明专利]基于跨模态行人重识别方法及装置-CN202010772750.6在审
发明人：王金鹏;王金桥;胡建国;唐明;林格;招继恩;朱贵波 -专利权人：杰创智能科技股份有限公司
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于跨模态行人重识别方法，所述方法包括：通过将带有身份标识的行人图像输入跨模态特征提取模型中，确定带有身份标识的行人图像的跨模态泛化特征、红外单模态泛化特征和RGB单模态泛化特征，并计算待进行跨模态行人重识别的图像特征，与跨模态泛化特征、红外单模态泛化特征和RGB单模态泛化特征的相似度，进行行人重识别；其中，跨模态特征提取模型包括特征提取模块、模态批归一化身份嵌入模块和单模态身份嵌入模块，从而使得提取的图像特征泛化性更强，同时能够准确提取图像的跨模态泛化特征、红外单模态泛化特征和RGB单模态泛化特征，并确定其与待进行跨模态行人重识别图像特征的相似度，准确得到识别结果。
基于跨模态行人识别方法装置

[发明专利]跨模态检索方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110445359.X在审
发明人：魏文琦;王健宗;张之勇;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种跨模态检索方法，包括：利用预构建的特征提取网络提取原始跨模态数据的特征，得到原始跨模态数据特征，利用所述原始跨模态数据特征训练预构建的相似度矩阵，得到标准相似度矩阵，基于所述标准相似度矩阵生成跨模态匹配模型，利用所述跨模态匹配模型对标准数据进行匹配，得到匹配特征，根据所述跨模态匹配模型对所述匹配特征进行数据蒸馏，得到跨模态检索模型，利用所述跨模态检索模型对待检索数据进行检索，得到检索结果。本发明还提出一种跨模态检索装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决跨模态检索精度较低的问题。
跨模态检索方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于特定模态语义空间建模的跨模态相似性学习方法-CN201710684763.6有效
发明人：彭宇新;綦金玮 -专利权人：北京大学
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F16/43 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特定模态语义空间建模的跨模态相似性学习方法，包括以下步骤：1.建立跨模态数据库，其中包含多种模态类型数据，并将数据库中的数据分为训练集、测试集和验证集。2.针对跨模态数据库中的每种模态类型，构造针对该特定模态的语义空间，将其他模态类型数据投射到该语义空间，得到针对该特定模态的跨模态相似度。3.将从不同模态语义空间得到的针对特定模态的跨模态相似度进行融合，得到最终跨模态相似度。4.取测试集中的任意一种模态类型作为查询模态，以另一种模态类型作为目标模态，计算查询样例和查询目标的相似性，根据相似性得到目标模态数据的相关结果列表。本发明能够提高跨模态检索的准确率。
一种基于特定语义空间建模跨模态相似性学习方法

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