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[发明专利]基于深度学习和光场成像的显微成像系统及方法-CN202210902191.5在审
发明人：艾灵玉;赵远微;杨子涵;王刘贺;张竞成;谢智涛 -专利权人：江南大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G02B21/36 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习和光场成像的显微成像系统及方法，属于光场显微成像技术领域。所述显微成像系统包括：显微成像系统、深度学习网络模块、图像输出模块。本发明通过由微透镜阵列和相机传感器构成的光场显微系统获取二维图像阵列，经深度学习网路后从中获取多视角图像信息并进一步对图像进行超分辨率重构，最终获得强度分布均匀的高分辨率三维重构图像。相比于现有的基于卷积神经网络的超分辨率重构方法，本发明产生的图像具有更高的空间分辨率、较小的重建伪影和更大的重建吞吐量，从而有效地提升成像清晰度；且在透镜阵列系统下，本发明还具备低成本、低系统复杂度、无需扫描的超分辨率成像的优势
基于深度学习成像显微系统方法

[实用新型]基于偏振光学的超分辨率光电成像仪-CN201120209081.8无效
发明人：徐枫;王慧斌;王鑫;沈洁;徐立中 -专利权人：河海大学
申请日： 2011-06-20 - 公布日： 2012-01-04 - 主分类号： G02B21/36 文献下载
摘要：本实用新型公布了一种基于偏振光学的超分辨率光电成像仪。该装置包括以主控计算机为核心的两种激光光源，依光路布置的偏振器、位相板、分光镜、消复色差透镜、窄带滤波器、针孔和探测器；依控制处理目的布置的成像器、机电控制设备、低精度平移台以及监视、网络和人机操作设备本实用新型将超分辨率光学成像技术与超分辨率重建处理技术相结合，可在进一步改善成像分辨率的同时减少对器件的精度要求，节省成本，降低操作复杂性。
基于偏振光学分辨率光电成像

[发明专利]基于深度学习框架的压缩感知偏振超分辨成像方法-CN202310071614.8在审
发明人：王超;吴幸锴;付强;张涛;史浩东 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：基于深度学习框架的压缩感知偏振超分辨成像方法，涉及计算成像和偏振探测技术领域，该方法包括以下三步骤：压缩编码采样、超分辨率重建和去偏振马赛克；其中超分辨率重建和去偏振马赛克阶段由两层生成对抗网络来实现；利用低分辨率分焦平面偏振探测器在较低采样率下获得的图像实现超分辨率偏振图像的重建，生成高分辨率无偏振马赛克的S0、DOLP和AOP图像。本方法在去偏振马赛克的基础上，生成的S0、DOLP和AOP图像分辨率远高于偏振探测器原始分辨率；利用深度学习网络建立起原始偏振图像与S0、DOLP和AOP偏振特性图像之间的映射关系，直接由原始偏振马赛克图像生成高分辨率无马赛克
基于深度学习框架压缩感知偏振分辨成像方法

[实用新型]成像系统和超分辨率成像系统-CN202220578729.7有效
发明人：史蒂夫·翔凌·陈;郭明昊;迈克尔·普雷维特;周春红;德里克·富勒 -专利权人：元素生物科学公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G01N21/01 文献下载
摘要：本申请涉及成像系统和超分辨率成像系统。一种成像系统包括样品容器和成像器。另一种成像系统流动池、物镜、至少一个图像传感器和光学元件。超分辨率成像系统包括激发光源、耗尽光源、物镜、光路和至少一个图像传感器。
成像系统分辨率

[发明专利]深层细胞超分辨率成像的方法、系统及棱镜光薄片装置-CN201710896724.2在审
发明人：雷明德;杜胜望;赵腾;王莹 -专利权人：香港科技大学
申请日： 2014-11-20 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： G01N15/10 文献下载
摘要：本发明适用于光学显微技术和生物细胞成像技术领域，提供了一种深层细胞超分辨率成像的方法、系统及棱镜光薄片装置。第一种技术方案结合了超分辨率光学波动显微术(SOFI)和超分辨率定位显微术(IM)，能够通过计算机运算消除非关联的背景噪音来获取细胞深层的超分辨率图像，可以直接应用于普通的荧光显微镜并且无需修改其原有的光学结构第二种技术方案使用棱镜光薄片装置加载与倒置显微镜上，通过物理手段减少背景噪音并通过定位显微术来得到细胞深层的超分辨率图像，可以直接加载于传统的倒置荧光显微镜上。
深层细胞分辨率成像方法系统棱镜薄片装置

[发明专利]深层细胞超分辨率成像的方法、系统及棱镜光薄片装置-CN201410669870.8有效
发明人：雷明德;杜胜望;赵腾;王莹 -专利权人：香港科技大学
申请日： 2014-11-20 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明适用于光学显微技术和生物细胞成像技术领域，提供了一种深层细胞超分辨率成像的方法、系统及棱镜光薄片装置。第一种技术方案结合了超分辨率光学波动显微术(SOFI)和超分辨率定位显微术(IM)，能够通过计算机运算消除非关联的背景噪音来获取细胞深层的超分辨率图像，可以直接应用于普通的荧光显微镜并且无需修改其原有的光学结构第二种技术方案使用棱镜光薄片装置加载与倒置显微镜上，通过物理手段减少背景噪音并通过定位显微术来得到细胞深层的超分辨率图像，可以直接加载于传统的倒置荧光显微镜上。
深层细胞分辨率成像方法系统棱镜薄片装置

[发明专利]基于对抗生成网络的红外超分辨率成像方法-CN201811519349.0有效
发明人：孙懿;彭志勇;邢忠福;罗小亮 -专利权人：天津津航技术物理研究所
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明属于红外成像技术领域，具体涉及一种基于对抗生成网络的红外超分辨率成像方法。与现有技术相比较，本发明采用卷积神经网对图像进行超分辨率和去模糊的处理。相对于传统的超分辨率和去模糊的方法，卷积神经网络可以直接对图像进行超分辨率和去模糊的处理，不需要估计模糊程度以及响应函数。因此对于不同场景下图像的超分辨率问题具有更强的适应性。
基于对抗生成网络红外分辨率成像方法

[发明专利]超分辨率显微术-CN201780038280.7在审
发明人： G·M·斯金纳;杰伦特·温·埃文斯;斯坦利·S·洪;J·A·穆恩;M·谢恩·鲍恩;乔纳森·马克·鲍特尔;J·R·贝特利 -专利权人：伊鲁米那股份有限公司;伊鲁米纳剑桥有限公司
申请日： 2017-06-20 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： G02B21/00 文献下载
摘要：本文描述被配置用于相对高的通量的示例超分辨率显微系统。所公开的显微系统可以产生用于成像的子衍射激活区域的阵列。显微系统可以利用采用时间延迟积分的成像技术来随时间构建超分辨率图像。所公开的显微系统可以利用长寿命荧光团结合宽场和图案化的照射来以相对高通量产生样品的超分辨率图像。
显微系统超分辨率图像超分辨率长寿命荧光成像技术激活区域时间构建高通量图案化显微术宽场通量衍射成像照射配置

[发明专利]一种结合分割图的热成像超分辨率重建方法及存储介质-CN202110466540.9在审
发明人：闫超;黄俊洁;韩强 -专利权人：成都东方天呈智能科技有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合分割图的热成像超分辨率重建方法及存储介质，搭建网络模型，并训练网络模型；所述网络模型包括特征提取部分和重建图像判断部分，所述特征提取部分为双分支结构，且分为热成像重建特征提取分支和可见光图像分割特征提取分支，并通过特征相加层融合两分支的特征信息，然后，通过重建图像判断部分对深度特征进行高分辨率重建。本发明通过训练模型同时学习不同的任务，用可见光图像分割任务的像素级特征信息弥补热成像超分辨率重建过程中丢失的细节信息，有效地增强超分辨率图像的轮廓信息，提高超分辨率图像的细腻程度。
一种结合分割成像分辨率重建方法存储介质

[发明专利]一种双目热成像系统及超分辨率图像获取方法-CN202110307799.9有效
发明人：程良伦;吴宇彬;吴衡 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种双目热成像系统及超分辨率图像获取方法，方法包括：获取多张可见光图像以及多张热成像图像；将热成像图像进行退化处理，得到退化热成像图像；将可见光图像以及退化热成像图像作为超分辨率网络的输入样本，将热成像图像作为训练标签；将插值后的退化热成像图像与可见光图像输入递进式纹理迁移网络中进行纹理迁移，得到融合可见光图像的纹理特征以及退化热成像图像的内容特征的纹理迁移特征图；提取退化热成像图像的浅层特征，将浅层特征与纹理迁移特征图输入到跨尺度残差聚合网络，得到热成像超分辨率红外图像。本申请解决了传统的热成像系统图像对比度低，分辨细节较差，且获取高分辨率图像成本极高的技术问题。
一种双目成像系统分辨率图像获取方法

[发明专利]基于结构光和深度学习的单曝光超分辨率成像方法及装置-CN201910697301.7有效
发明人：边丽蘅;李道钰;张军;曹先彬 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于结构光和深度学习的单曝光超分辨率成像方法及装置，其中，该方法包括：对多个不同传统照明编码进行叠加生成复合结构光照明编码；采集待处理目标场景在复合结构光照明编码单次曝光下生成的低分辨率图像；将低分辨率图像输入预设成像模型进行处理，输出待处理目标场景对应的超分辨率图像。该方法具有深度学习理论和结构光编码照明理论的支撑，实现方案简单，仅需单次曝光即可实现超分辨图像的快速重建。
基于结构光和深度学习曝光分辨率成像方法装置

[发明专利]一种基于超分辨率图像重建的合成孔径声呐成像方法-CN201010269245.6无效
发明人：张军;程昊韡;宁更新;韦岗 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2010-09-01 - 公布日： 2011-01-05 - 主分类号： G01S15/89 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超分辨率图像重建的合成孔径声呐成像方法，包括：根据原声呐孔径的阵列来扩充孔径；对扩充后的孔径划分子孔径；估计探测声波往返所需要的时间；对发射声波进行正交编码，然后对目标水域进行探测；对目标水域进行超分辨率成像。本发明通过结合超分辨率图像重建技术和SAS处理技术得到更高分辨率的声呐图像。与扩充之前的合成孔径声呐相比，扩充后的合成孔径声呐在方位向和距离向上的分辨率均得到了提高；与孔径同等大小的常规合成孔径声呐技术相比，扩充后的合成孔径声呐在方位向和距离向上的分辨率更高。
一种基于分辨率图像重建合成孔径声呐成像方法

[发明专利]提高相机所成图像分辨率的处理方法、装置和系统-CN202210040117.7有效
发明人：江浩 -专利权人：苏州乐佰图信息技术有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明涉及图像分辨率处理技术领域，且公开了一种提高相机所成图像分辨率的处理方法。所述方法中包括成像装置，所述成像装置包括有感光芯片，所述感光芯片主要起到对拍摄目标成像；微动平台,所述感光芯片位于微动平台上，所述微动平台移动能够驱动感光芯片移动。该提高相机所成图像分辨率的处理方法，通过微动平台来对感光芯片实现精密移动，实现超分辨率拍摄无需对图像实现拼接组合，并且提高了拍摄图像的整体分辨率，使图片更加的清晰，可视化更强。同时对立体图案也可以实现超分辨率拍摄，实现对整体进行拍摄，无需拼接的过程。并且消除了平台移动的组合误差，提升拍摄图片的质量效果。
提高相机图像分辨率处理方法装置系统

[发明专利]一种超分辨率的遥感图像生成方法、系统、设备和介质-CN202211043000.0在审
发明人：叶武剑;林振溢;刘怡俊;劳俊明 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种超分辨率的遥感图像生成方法、系统、设备和介质，包括：响应需求端发送的模型构建请求，构建初始图像生成模型并获取图像鉴别模型，获取低分辨率样本图像和对应的高分辨率样本图像，通过初始图像生成模型对低分辨率样本图像进行处理生成初始超分辨率图像，采用初始超分辨率图像和高分辨率样本图像构建样本图像对输入至图像鉴别模型，确定整体损失函数值，按照整体损失函数值对初始图像生成模型的模型参数进行迭代优化，直至整体损失函数值收敛得到目标图像生成模型，将低分辨率遥感图像输入至目标图像生成模型，得到目标超分辨率图像。通过该目标图像生成模型得到的超分辨率遥感图像，纹理细节处成像更清晰流畅，图像质量更佳。
一种分辨率遥感图像生成方法系统设备介质

[发明专利]一种红外热成像超分辨率的处理方法-CN202011012010.9有效
发明人：唐立军;杨羽;贺超广;赵杰峰;涂媛;李宇飞 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明为一种红外热成像超分辨率的处理方法，包括：搭建红外热成像分析平台，所述红外热成像分析平台包括主控制器，以及与所述主控制器分别相连的红外探测器、存储模块、触摸屏，由红外探测器检测被测目标的温度，传输给主控制器；主控制器将所述温度转化成低分辨率灰度图，通过优化的双线性插值算法将低分辨率灰度图转化成高分辨率灰度图，通过灰度分段线性映射增强图像视觉效果，再将增强图像视觉效果后的高分辨率灰度图转化成高分辨率伪彩图；将高分辨率伪彩图和被测目标的温度通过触摸屏显示，并存储于存储器中。本发明通过优化的双线性插值算法、灰度分段线性映射、伪彩色处理实现图像增强，得到超分辨率的清晰的红外热成像。
一种红外成像分辨率处理方法