“质量监督检测”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4458498个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[实用新型]电力物资质量监督装置-CN202022074765.3有效
发明人：陈涛 -专利权人：陈涛
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： B65D25/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电力物资质量监督装置，包括储物框，所述储物框的底部两侧固定连接有万向轮，所述储物框的表面设置有铰链，所述储物框通过铰链固定连接有箱门，所述箱门的表面设置有密码锁，所述储物框的内部设置有缓冲装置该一种电力物资质量监督装置，达到了在储物框的内部设置缓冲装置，使得电力物资在运输的过程中，具有一定的缓冲性能，提高对电力物资的保护，设置箱门与密码锁，提高度设备的保护，设置第一监控摄像头、第二监控摄像头便于对储物框的内部与分布进行实时监控，提高电力物资在运输过程中的安全性能，进而保证电力物资的质量，满足使用需求的目的。
电力物资质量监督装置

[外观设计]位移监测仪（质量监督）-CN202330189361.5有效
发明人：彭伟 -专利权人：彭伟
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：位移监测仪（质量监督）。2.本外观设计产品的用途：位移监测仪（质量监督）。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
位移监测质量监督

[发明专利]一种基于半监督深度聚类的钢材表面质量检测方法-CN202110475580.X在审
发明人：柳先辉;赵建 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种钢材表面质量检测技术，包括钢材损耗图片的预处理和识别两个步骤。第二个步骤中构建了基于半监督深度聚类的钢材表面损耗识别模型。模型主体结构由集成学习构成，首先利用第一步得到的钢材表面损耗预处理结果进行集成学习模型的非监督学习训练，然后采用k‑means聚类对集成学习模型输出进行聚类，并借助同一簇中有标记图片确定其余不含标记图片的类别划分，得到更多可信度高的标记图片，进一步利用此标记图片进行集成学习模型的半监督训练。本模型识别率高，稳定可靠，对于缺少标记的钢材表面质量检测应用具有较好的实际应用价值。
一种基于监督深度钢材表面质量检测方法

[发明专利]节点共识方法及系统-CN202211664644.1在审
发明人：王磊;兰春嘉 -专利权人：上海零数众合信息科技有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种节点共识方法及系统，其中该方法包括：在总节点集合中随机选择监督节点集合及共识节点集合；采用共识节点集合根据共识协议进行共识以建立区块链；当预设时间内区块数量未达标时，采用监督节点集合对共识内容进行监督检测，确认共识无法进行后重新选择共识节点集合；当预设时间内区块数量达标且出现分叉的区块链时，将分叉的区块链分别作为共识内容，采用监督节点集合进行监督检测，选择最优区块链作为最终的目标区块链以完成区块链确认；当预设时间内区块数量达标且只有一个目标区块链时，将目标区块链作为共识内容，采用监督节点集合对共识内容进行监督检测，完成区块链确认。
节点共识方法系统

[发明专利]一种基于无监督学习的松材线虫病木识别方法-CN202310005519.8在审
发明人：王永;郑博超;李晓娟;郭婉琳;尹华阳;董广平;刘洪剑 -专利权人：合肥恒宝天择智能科技有限公司;安徽省林业科学研究院
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无监督学习的松材线虫病木识别方法，包括无监督预训练阶段、有监督迁移学习和目标检测模型建立几个步骤；其中步骤S1无监督预训练阶段步骤，包括S11数据采集、S12数据预处理、S13DetCo模型搭建、S14DetCo模型预训练几个部分；步骤S2有监督迁移学习步骤，包括S21制备少量标注样本、S22搭建基于预训练encoder的目标检测模型、S23进行迁移学习训练目标检测模型几个部分；采用无监督预训练模型+迁移学习的方案，充分利用无标注数据来训练模型的特征提取层，减少对有标注数据的依赖,在只有少量标注样本的情况下取得比有监督学习模型更好的识别效果。
一种基于监督学习松材线虫识别方法

[发明专利]一种基于自监督的遥感图像目标检测训练方法-CN202310137764.4有效
发明人：施皓晨;吴宇凡;黄圣君 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自监督的遥感图像目标检测训练方法。遥感图像存在难以获取、标注成本高等特点，本发明将机器学习领域中的自监督对比学习方法运用到遥感图像目标检测任务中，能在已标注训练数据较少或训练数据无标注的情况下大幅提高遥感图像目标检测模型的性能；同时本发明提出将图像有重叠裁切后的相邻子图作为自监督对比学习中的正样本对、非相邻子图作为负样本对，从而简单、高效地构建对比学习中的正负样本对；最后本发明结合了半监督学习方法，能更一步充分地利用未标注数据的信息。本发明主要包括以下几个步骤：初始化配置，有监督预训练，构建对比学习正负样本对，自监督对比学习，重复迭代训练，半监督学习，得到最终的模型。
一种基于监督遥感图像目标检测训练方法

[发明专利]检测纠正两位错误的编码解码方法、编码解码器及处理器-CN201910756214.4有效
发明人：李乾男;任少娜;张瑞;李敏增 -专利权人：西安紫光国芯半导体有限公司
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H03M13/09 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于检测和纠正两位错误的编码方法，其特征在于，该编码方法包括：将信息数据均分成第一数据段和第二数据段；对第一数据段和第二数据段分别进行汉明码编码，以相应地生成第一监督码和第二监督码；对第一数据段中的每一位与第二数据段中的对应位逐位进行奇偶校验编码，以生成第三监督码，使得根据该编码方法生成的监督码包括第一监督码、第二监督码和第三监督码。本发明还提供了用于检测和纠正两位错误的编码器、用于检测和纠正两位错误的解码器及处理器。
检测纠正错误编码解码方法解码器处理器

[发明专利]一种面向选冶渣场在线监测系统的时间序列异常检测方法-CN202211322936.7在审
发明人：华绍广;季云云;李书钦;李香梅;姚俊;裴德健 -专利权人：中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向选冶渣场在线监测系统的时间序列异常检测方法，属于选冶渣场在线监测技术领域。本发明的步骤为：从数据库中提取数据，填补缺失值，删除部分相关系数较高的原始指标，对保留下来的指标通过特征工程构建统计特征、时间特征与时序特征；所有特征进行归一化处理，通过无监督算法进行多数投票确定异常标签；对经处理后的标签数据进行特征选择，通过这些重要性指标来提升无监督算法的检测性能；再结合行业标准修正伪标签；最后对无监督算法的检测结果进行加权融合，实现了基于少量监测项目构建统计特征、时间特征和时序特征，以有监督算法辅助无监督算法进行重要特征选取，提高无监督异常检测算法的性能。
一种面向选冶渣场在线监测系统时间序列异常检测方法

[发明专利]驾驶室翻转液压缸缸底密封球面质量自动检测设备-CN201910466238.6在审
发明人：朱先勇;谢良稳;周梓晖;黄高敏;刘传喜;何从旺;金桐彤;贾帅;刘明达;韩功超 -专利权人：肇庆学院
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： B07C5/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种驾驶室翻转液压缸缸底密封球面质量自动检测设备，属于机械制造领域。包括自动上料机构、回转机构、密封球面质量自动检测机构、自动收料机构及主体框架，所述自动上料机构、回转机构、密封球面质量自动检测机构、自动收料机构均安装在工作台上，工作台由主体框架支撑。待检测缸底由自动上料机构和回转机构运输到密封球面质量自动检测机构，完成对所加工密封球面质量的检测，并自动筛选出不合格产品。优点在于：自动化程度高，提高了生产效率和检测质量，节省劳动力，节约生产成本，降低设备所占空间。操作简单、方便、快捷并且可视化程度高，便于监督管理。
密封球面自动检测机构自动上料机构回转机构自动检测设备自动收料机构翻转液压缸主体框架驾驶室机械制造领域节约生产成本不合格产品可靠性设计模块化设计监督管理降低设备生产效率维护管理自动筛选工作台检测缸可视化检测整机自动化支撑加工运输

[发明专利]一种基于不确定度的集成自监督说话人识别方法-CN202310476907.4在审
发明人：季薇;杨茗淇;李云 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明属于说话人识别技术领域，公开了一种基于不确定度的集成自监督的语音学习方法，应用于说话人识别学习任务，本发明采用大量无标签数据对掩蔽自监督模型、对比自监督模型以及自回归预测自监督模型进行预训练，并将语音数据的梅尔语谱图特征结果分别输入三个自监督模型中，提取模型最后一层的输出，将其作为全连接层的输入，并将全连接层的输出经过ReLU激活函数计算得到各模型下输入语音数据的证据，通过得到的证据以及狄利克雷分布参数，计算出各个自监督模型输出的置信质量和不确定度，使用Dempster规则将三个自监督模型输出的分类决策质量集进行融合，从而得到每个类的最终概率和总体不确定度，输出最终分类结果。
一种基于不确定集成监督说话识别方法

[发明专利]基于深度学习的边框回归的端到端弱监督目标检测方法-CN201910660518.0在审
发明人：颜成钢;韩顾稳;徐俊;姚霆;梅涛;孙垚棋;张继勇;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的边框回归的端到端弱监督目标检测方法。本发明在弱监督卷积神经网络中，经过卷积层，选择性搜索的边框经过特征图进行金字塔池化层和两个全连接层后输出预测边框的特征向量，后面再接一个全连接层和类别上的softmax层；最后输出选择性搜索框中的对应每个物体类的预测分数；选择每个类的得分最高的框最为这个类的伪标注边框；利用每个类别的检测出的最高分数的边框作为伪标注边框对弱监督模型预测出的物体框进行回归，从而产生回归损失函数，回归损失函数和弱监督模型的分类以及定位损失函数共同组成新的损失函数监督弱监督检测模型本发明减少了检测时间，提高了目标检测的效率。
边框损失函数监督回归选择性搜索目标检测连接层标注检测卷积神经网络模型预测输出预测特征向量端到端特征图池化卷积金字塔输出分类预测学习

[实用新型]一种建筑钢筋质量监督用强度检测设备-CN202020125744.7有效
发明人：刘亚飞;卢婷;包棕榈 -专利权人：贵州省建材产品质量监督检验院
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G01N3/04 文献下载
摘要：本实用新型提供一种建筑钢筋质量监督用强度检测设备，涉及钢筋强度检测技术领域，解决现有钢筋检测设备的检测方式单一，且检测多项时需反复更换检测机器的问题，所述检测下夹具的中心位置夹紧有待检测钢筋，由于设置检测下夹具，其中设置的检测下卡爪可对待检测钢筋进行夹紧操作，然后通过检测下电机转动从而带动检测下电机驱动齿轮与检测下卡盘齿轮啮合传动，以方便对钢筋进行扭曲操作，由于设置检测上夹具，其中设置的检测上卡爪夹紧待检测钢筋的上端位置通过上驱动电机进行与检测下夹具的相反方向转动，可实现对钢筋的钢筋双向扭转检测。
一种建筑钢筋质量监督强度检测设备

[实用新型]一种建筑质量监督用钢筋强度检测装置-CN201920201105.1有效
发明人：罗金果;昌锁;席国平;贾玉霞;魏艳艳;赵培培;张高杰;杨晓燕;马强卫 -专利权人：黄娜梅
申请日： 2019-02-15 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G01N3/20 文献下载
摘要：本实用属于钢筋强度测试领域，具体为一种建筑质量监督用钢筋强度检测装置，包括箱盖、箱体、折弯轮、测试笔，所述箱盖下端设置有所述箱体，所述箱盖通过合页连接于所述箱体，两个锁扣设置在所述箱体前端，所述锁扣通过螺栓连接于所述箱盖
箱盖工作面板螺栓连接锁扣钢筋强度检测装置质量监督多级传动系统本实用新型支撑杆安装把手安装把手转动方便移动合页连接强度测试箱式结构测试笔传动力折弯轮上端下端电机钢筋携带

[实用新型]建筑工程质量监督用门窗检测水平尺-CN202120314197.1有效
发明人：田明霞 -专利权人：田明霞
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G01C9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了建筑工程质量监督用门窗检测水平尺，包括尺板，尺板正表面的顶部横向印制有刻度线，尺板正表面两侧的底部均开设有拿取通孔，拿取通孔内腔的底部固定连接有弹性垫块，尺板正表面的中心处开设有安放凹槽本实用新型通过设置转动旋钮、升降槽、升降杆、升降室、挂板、储纳槽、升降块、转动螺杆、支撑套、升降板和转动槽的配合使用，方便对水平尺进行悬挂处理，这样水平尺检测门窗更加方便，解决了水平尺在检测的过程中，因不能对水平尺进行悬挂，使得水平尺需要一直进行手持，时间一长容易造成使用者手臂酸麻，从而导致水平尺出现检测门窗不便的问题。
建筑工程质量监督门窗检测水平

[实用新型]一种建筑质量监督的钢筋检测仪-CN202121853916.3有效
发明人：贾均宝 -专利权人：贾均宝
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G01V3/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及钢筋检测技术领域，具体为一种建筑质量监督的钢筋检测仪，包括仪器主体，仪器主体的两端均设置有第一位移总成，且仪器主体的两侧均设置有第二位移总成，同时第一位移总成包括有第一移动机构和第一安装架，且第一移动机构位于第一安装架的两端，与此同时第二位移总成包括有第二移动机构和第二安装架，且第二移动机构位于第二安装架的两端，通过设置的第一位移总成和第二位移总成可使得仪器主体在实现纵向和横向上检测作业
一种建筑质量监督钢筋检测