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[发明专利]一种基于交通流量的电动汽车充电负荷预测系统及方法-CN202111509126.8在审
发明人：龙虹毓;陈芳幸;周游;陈功贵;范子帆;赵文韬;侯炳屹;刘龙;胡娅玲 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交通流量的电动汽车充电负荷预测系统及方法，涉及电动汽车有序充放电领域，该系统包括云监控管理平台、路网数据管理子系统、交通流量预测管理子系统、车载数据采集控制子系统和用户管理子系统；其中云监控管理平台：实时接收并显示路网数据管理子系统、交通流量预测管理子系统、车载数据采集控制子系统、用户管理子系统的相关数据及运行状态，处理这些数据得出电动汽车充电时空负荷预测信息，并将其传给负荷预测显示界面，本发明对能影响电动汽车充电负荷的各种因素进行了全面的数据挖掘，定量分析各个因素对电动汽车充电负荷的影响，使得电动汽车充电负荷预测模型预测更准确。
一种基于交通流量电动汽车充电负荷预测系统方法

[发明专利]基于健康评估技术的混合式地源热泵监控系统及方法-CN201110197460.4有效
发明人：徐坚 -专利权人：徐坚
申请日： 2011-07-04 - 公布日： 2012-01-04 - 主分类号： F24F11/00 文献下载
摘要：本发明属于地源热泵空调监控技术领域，涉及一种基于健康评估技术的混合式地源热泵监控系统及方法。它解决了现有地源热泵混合系统的监测及控制技术发展均不够完善等技术问题。本监控系统包括监测子系统，负荷预测子系统，健康评估子系统，所述的健康评估子系统与控制子系统相连；本监控方法，由监测子系统采集数据存入数据存储器；由负荷预测子系统提取监测子系统采集数据并负荷预测，再将负荷预测数据存入上述数据存储器；由健康评估子系统将健康指数存入数据存储器；控制子系统做出相应的控制。本发明具有合理评估健康状况，提高系统的自动化水平，降低管理劳动强度，保证系统长期运行冷热平衡；保证系统在短期运行条件下满足经济性等优点。
基于健康评估技术混合式源热泵监控系统方法

[发明专利]一种区域能量综合协调管控系统-CN201510090363.3有效
发明人：李文俊;沈镇炜;周旋;程艳磊;姚志成 -专利权人：南京飞腾电子科技有限公司
申请日： 2015-02-28 - 公布日： 2015-05-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种区域能量综合协调管控系统，系统包括区域运行监测子系统、分布式电源预测子系统、负荷集群响应预测分析子系统、故障快速处理子系统、能耗分析及管理子系统、电动汽车优化调度子系统以及区域多级能源综合协调控制子系统，本发明系统在多源信息融合的基础上，实现了对区域内电源、电网、用户负荷综合运行监控，多种分布式能源的预测、分析以及调度，实现了对电网的故障快速诊断及处理，实现了对用户的负荷预测、能耗分析、节能管理以及电动汽车的智能调度，并通过综合协调电源、电网、用户负荷之间能量交互，实现了区域能量的合理分配、多元互补，大幅提升了能源的利用效率，使电网更经济高效的运行。
一种区域能量综合协调系统

[实用新型]基于健康评估技术的混合式地源热泵监控系统-CN201120249058.1无效
发明人：徐坚 -专利权人：徐坚
申请日： 2011-07-04 - 公布日： 2012-01-18 - 主分类号： F24F11/00 文献下载
摘要：本实用新型属于地源热泵空调监控技术领域，涉及一种基于健康评估技术的混合式地源热泵监控系统及方法。它解决了现有地源热泵混合系统的监测及控制技术发展均不够完善等技术问题。本监控系统包括监测子系统，负荷预测子系统，健康评估子系统，所述的健康评估子系统与控制子系统相连；本监控方法，由监测子系统采集数据存入数据存储器；由负荷预测子系统提取监测子系统采集数据并负荷预测，再将负荷预测数据存入上述数据存储器；由健康评估子系统将健康指数存入数据存储器；控制子系统做出相应的控制。本实用新型具有合理评估健康状况，提高系统的自动化水平，降低管理劳动强度，保证系统长期运行冷热平衡；保证系统在短期运行条件下满足经济性等优点。
基于健康评估技术混合式源热泵监控系统

[发明专利]一种数字化智能配电网规划辅助系统-CN201910343859.5在审
发明人：田园;赵志宇;马文;保富;原野 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字化智能配电网规划辅助系统，包括现状配电网分析子系统、引领规划子系统、供电分区管理子系统、负荷预测子系统、目标网架规划子系统、项目管理子系统和规划效果评估子系统；现状配电网分析子系统用于整理、统计配电网规划所需基础数据、现状指标和存在问题；引领规划子系统用于规划确立技术原则、边界条件和投资策略及重点；供电分区管理子系统用于明确供电分区类型、变电站供电范围和供电网格划分方案；负荷预测子系统用于对规划区域进行负荷总量预测和空间分布；目标网架规划子系统用于进行规划方案编制；项目管理子系统用于对规划方案进行目评估、评审和入库管理；规划效果评估子系统用于对项目规划成效进行分析。
规划供电分区负荷预测子系统配电网分析子系统管理子系统智能配电网辅助系统项目管理效果评估网架数字化配电网规划供电边界条件方案编制负荷总量规划区域基础数据技术原则空间分布项目规划网格变电站入库评估预测统计分析投资管理

[发明专利]一种配电网负荷预测方法-CN202310383283.1有效
发明人：沈海波;高树新;卞秋野;武俊英;王凯琪;杨宝清;陈泽;赵芊鹏 -专利权人：国网山东省电力公司利津县供电公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种配电网负荷预测方法，首先流量监控子系统根据住户网络访问行为预估片区瞬时人口数量；之后用电行为分析子系统根据片区历史用电数据，形成负荷经验模型；最后负荷预测子系统根据瞬时人口估算值及负荷经验模型，预测片区单位时间最大风险负荷值。采用本发明的方法实现小时间尺度下的单位时间最大风险负荷值估算，本发明通过历史先验信息，建立关系量间的关系模型，为区域小时间尺度负荷预测提供定量依据，可有效提升区域负荷预测准确性及及时性，为用电安全预警提供及时有效的监测机制
一种配电网负荷预测方法

[实用新型]基于负荷预测的中央空调优化节能控制系统-CN200920129522.6无效
发明人：侯志坚;姚晔 -专利权人：深圳职业技术学院
申请日： 2009-01-16 - 公布日： 2010-05-12 - 主分类号： F24F11/00 文献下载
摘要：本实用新型公开一种基于负荷预测的中央空调优化节能控制系统，包括有中心控制子系统、冷冻水系统、冷却水系统、风机系统、现场控制子系统，还包括有：室外温度传感器；室外相对湿度传感器；分别设置在所述冷冻水系统、冷却水系统的流量传感器、供水温度传感器、以及回水温度传感器；所述中心控制子系统包括有：根据传感器信号、现场阀门开启状况进行实时负荷预测的冷负荷预测单元；根据其预测值和现场能耗设备的实际运行状况计算所述能耗设备的节能运行参数值，并将所述参数值发送到所述现场控制子系统控制现场能耗设备运行的预测值修正单元。本实用新型可从系统层面进行全局负荷预测和修正，达到最优化的节能控制。
基于负荷预测中央空调优化节能控制系统

[发明专利]基于轮控调度的空调负荷控制系统及其控制方法-CN201710710911.7在审
发明人：李虎成;袁宇波;张小易;龚雁峰;苏伟;彭志强;樊海锋;夏杰;郑明忠;周琦;曾飞 -专利权人：江苏省电力试验研究院有限公司;国网江苏省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;华北电力大学
申请日： 2017-08-18 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： F24F11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轮控调度的空调负荷控制系统，包括电网调度中心、信息采集中心、若干组个人空调负荷集群和与个人空调负荷集群对应设置的轮控调度子系统；轮控调度子系统采集个人空调负荷集群的负荷状态，预测个人空调负荷集群的可控参数，并上传至信息采集中心，由信息采集中心生成调度统计信息，电网调度中心根据调度统计信息制定调度计划，轮控调度子系统根据调度计划输出控制指令对个人空调负荷集群进行轮控。本发明的轮控调度子系统通过采集个人空调负荷集群的负荷状态、预测可控参数、制定调度计划，从而实现对个人空调负荷集群的轮控，采用空调负荷直接控制的方法，可以有效削减夏、冬两季高峰时段的负荷容量，缓解电网压力
基于调度空调负荷控制系统及其控制方法

[发明专利]基于生成对抗网络的用户负荷率预测方法及系统-CN202310252260.7在审
发明人：张承圣;叶颖津;韩雅儒;阮迪;张诗鸣;陈志铭;吴啟帆;朱雅芳;林诗媛;叶楠;林红阳 -专利权人：国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于生成对抗网络的用户负荷率预测方法及系统，采集同一电压等级下终端电力用户数据，计算负荷率；建立生成对抗网络（Generative Adversarial Network,GAN)模型，引入Wasserstein距离与梯度惩罚函数；使用终端电力用户负荷率数据对GAN模型进行训练，并采用RMSprop算法优化GAN的网络参数；通过训练后的GAN模型生成若干用户负荷率生成数据样本，补充样本数量；对生成数据样本进行聚类分析，计算每簇聚类的子系统负荷率与子系统同时率，并采用线性回归方法绘制BARY曲线，实现用户子系统负荷率的预测。本发明有效提高用户负荷率预测效率及可靠性，进一步提高电网运行效率。
基于生成对抗网络用户负荷预测方法系统

[发明专利]一种网源荷协同综合控制系统-CN202011078784.1有效
发明人：王涛;雷文涛;朱志军;李银青 -专利权人：山东纳鑫电力科技有限公司
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种网源荷协同综合控制系统，该系统包括源信息采集子系统、荷信息采集子系统、网输送控制子系统、数据分析子系统、区域储电子系统和预测子系统，荷信息采集子系统用于采集负荷端的用电数据，并将数据传送给数据分析子系统，数据分析子系统对用电情况进行分析并总结其特点，预测子系统用于预测发电情况和用电情况，网控制子系统将基于预测子系统预测的发电情况和用电情况对电能进行适合的分配传输，区域储电子系统能够存储多余的电能，在临近区域缺电时又能进行供电；该系统通过数据分析子系统和预测子系统来更好地对未来的用电供需进行预测，使电能的分配具有前瞻性，并利用区域储电子系统实现供需动态平衡。
一种网源荷协同综合控制系统

[发明专利]一种企业用电负荷预测方法、电网业务子系统及预测系统-CN202010602983.1在审
发明人：周密;杨劲锋;钱斌;肖勇;林晓明 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种企业用电负荷预测方法、电网业务子系统及预测系统，本申请通过从联邦学习协作模型中获取到的第三模型参数，以便第三模型参数对第一联合预测模型进行更新，然后基于更新后的第一联合预测模型得到预测结果，其中第三模型参数为联邦学习协作模型从电网业务子系统中的第一联合预测模型和目标企业的企业业务子系统中的第二联合预测模型接收到的模型参数进行联合训练后得到的模型参数。基于联邦学习的交互方式，本申请在无需直接获取企业的内部数据，避免了企业数据泄露的前提下，融入了企业方面的用电负荷因素，解决了现有的企业用电负荷预测方式存在预测准确度低的技术问题。
一种企业用电负荷预测方法电网业务子系统系统

[发明专利]一种基于智慧交通体系的充电设施规划系统及方法-CN202111510939.9在审
发明人：龙虹毓;周游;陈芳幸;陈功贵;陈刚;王蕴涵;陈星宇;薛皓宇;青晨;王海诺 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智慧交通体系的充电设施规划系统及方法，涉及电动汽车充电站规划领域，该系统包括：云监控平台、车流量监测子系统、充电站管理子系统、车载数据处理子系统和配电网数据采集子系统；云监控平台：实时接收电动汽车运行状态，对电动汽车短期充电负荷进行预测，再结合充电站、配电网相关数据及电动汽车的增长数据，对规划年路网各节点处电动汽车充电需求进行预测，进而以充电负荷波动最小与配电网最优潮流为目标，对规划区作出最优充电站布局规划；本发明可以准确地预测区域电动汽车充电设施的负荷。
一种基于智慧交通体系充电设施规划系统方法

[发明专利]一种微电网电压稳定控制方法及系统-CN202310501667.9在审
发明人：李庆辉;王依刚;王新军;钟啸;张瑞祥 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H02J3/12 文献下载
摘要：本发明涉及供电系统技术领域，具体涉及一种微电网电压稳定控制方法及系统，包括监测子系统、采集子系统、预测子系统和调节子系统，首先，所述监测子系统实时监测电网电压数据；接着，所述采集子系统采集预设时间内段的所述电网电压数据，得到采集数据；然后，所述预测子系统基于所述采集数据进行电压预测，得到预测数据；最后，所述调节子系统基于所述预测数据对所述微电网进行电压调节，避免微电网在工作过程中出现分布式电源输出功率突变、大面积负荷的瞬时接入或脱落等瞬态事件
一种电网电压稳定控制方法系统

[发明专利]一种融入模型预测的开源型智慧家庭能源管理系统-CN201810809915.5在审
发明人：颜宏文;陈金鑫;马瑞 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G05B15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种融入模型预测的开源型智慧家庭能源管理系统和控制方法，包括安防子系统、家电控制子系统、分布式发电子系统、数据采集管理子系统、预测优化子系统、终端控制子系统。本系统的实用性强，所述预测优化子系统利用神经网络模型对家庭能源作出负荷预测，生成日调度计划和实时最优调度计划，所述分布式发电子系统利用新能源发电实现了开源，所述终端控制子系统有电脑端和移动APP端，利用云服务器实现高效控制本系统通过对家庭能源进行监测，采集，预测，控制，为用户提供了一种智慧型能源管理方法。
家庭能源分布式发电优化子系统管理系统模型预测终端控制预测家电控制子系统神经网络模型数据采集管理安防子系统新能源发电调度计划负荷预测高效控制能源管理用户提供云服务器最优调度电脑端智慧型融入采集监测移动

[发明专利]一种电网负荷预测管理系统-CN201210074924.7在审
发明人：吴宏章;里佐刚;李东;高翠薇;王亮;张宝林;薛文斌;李凯 -专利权人：辽宁省电力有限公司营口供电公司;国家电网公司
申请日： 2012-03-21 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：一种电网负荷预测管理系统，其特征在于：所述的电网负荷预测管理系统将负荷预测系统分为若干子系统来进行研究，包括正常方式、检修方式、天气变化、地方电厂、节假日变化、季节变化，使负荷预测更具体，更细化，提高负荷预测准确率；是一个应用BP神经网络方法，以预测负荷包括基本负荷、特别负荷和影响因素为基本原理的电网负荷预测系统。本发明的优点：改变了传统的电网负荷预测模式，提高了电网各母线负荷预测准确率，提高了电网全系统负荷预测合格率，能有效的解决负荷预测中存在的非线性问题，提高了负荷预测的精度；本发明将影响负荷预测准确率的因素如天气
一种电网负荷预测管理系统

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