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[发明专利]样本获取方法、装置、电子设备及机器可读存储介质-CN201910858414.0在审
发明人：黄颖;张文伟 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提出一种样本获取方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，涉及数据增强技术领域，根据负样本数据中包含差异特征数据的目标特征数据对正样本数据进行处理，以将正样本数据转换为包含该差异特征数据的新的负样本数据如此，可以快速地获得大量负样本数据。
样本获取方法装置电子设备机器可读存储介质

[发明专利]拒客回捞模型训练方法、装置及电子设备-CN202110713287.2在审
发明人：顾凌云;谢旻旗;段湾;乔韵如;王震宇 -专利权人：上海冰鉴信息科技有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请提供一种拒客回捞模型训练方法、装置及电子设备，所述方法包括：根据用户数据训练样本确定入模变量并输入待训练模型进行处理，获得输出结果；根据样本标签、输出结果及预设的目标函数对待训练模型的模型参数进行调整；待训练模型的损失函数包括表征正样本的损失函数值的第一函数项和表征负样本的损失函数值的第二函数项，第一函数项包括表示正样本被预测为负样本时的第一惩罚系数，第二函数项包括表示负样本被预测为正样本时的第二惩罚系数如此，可以使得对将正样本预测为负样本的关注度高于将负样本预测为正样本，从而提高模型对正样本预测的准确度，确保模型在实际使用中回捞客户的风险在可控范围内。
拒客回捞模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种图像篡改检测方法和装置-CN202011332290.1在审
发明人：刘昊岳;马文伟;肖杨;刘设伟 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像篡改检测方法和装置，其中，所述方法包括：待检测的图像输入至网络模型中，输出篡改检测结果；网络模型基于比例重新分配后的正样本图像和负样本图像训练所得，比例重新分配后的正样本图像在训练样本图像中所占的权重，大于比例重新分配后的负样本图像在训练样本图像中所占的权重。上述网络模型并非直接利用正样本图像和负样本图像训练所得，而是对正样本图像和负样本图像各自在训练样本图像中的比例进行重新分配，以保证比例重新分配后的正样本图像的权重大于负样本图像的权重，提升了网络模型的训练效率
一种图像篡改检测方法装置

[发明专利]一种用于训练缺失条件下的文本处理方法及处理系统-CN202310908660.9有效
发明人：夏东 -专利权人：湖南视觉伟业智能科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种用于训练缺失条件下的文本处理方法及系统，包括：基于目标小样本文本建立负样本数据集，并基于负样本增强算法对负样本数据集进行增强得到增强负样本数据集；基于目标小样本文本构建训练模型，并将训练模型的输出层替换成双指针网络得到目标处理模型；将增强负样本数据集输入目标处理模型中得到损失函数，并对损失函数进行优化得到目标函数；通过目标函数对目标小样本文本进行解码处理；本发明解决了现有的训练数据缺失条件下文本处理精度较低的问题
一种用于训练缺失条件下文本处理方法系统

[发明专利]神经网络模型训练方法、识别方法、存储介质以及设备-CN202011625341.X在审
发明人：李聪;岳冬;陈翀;王玉宾 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了神经网络模型训练方法、识别方法、存储介质以及设备，通过将训练三元组中的目标样本、正样本和负样本分别输入神经网络模型，通过神经网络模型进行逐样本学习；基于逐样本学习得到的与每个目标本对应的目标样本特征、正样本特征和负样本特征计算目标样本特征与正样本特征的距离以及目标样本特征与负样本特征的距离，并将计算得到的距离输入基于激励参数、目标样本特征与正样本特征的距离、目标样本特征与负样本特征的距离，利用Sigmoid函数构建的自适应三元组损失函数，获得目标样本的损失值；基于损失值对神经网络模型进行反向传播计算，实现了推动神经网络模型持续性的进行优化工作，提高了神经网络模型的训练质量。
神经网络模型训练方法识别存储介质以及设备

[发明专利]用户识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110038063.6在审
发明人：沈易栋;万高峰;刘清;刘阳;刘子龙 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：获取用户特征样本集，其中，用户特征样本集包括多个正样本和多个负样本，且用户特征样本集中的正样本的数量小于负样本的数量；根据用户特征样本集获取至少一个子样本集，其中，子样本集包括用户特征样本集中的全部正样本，以及部分负样本，且子样本集中的正样本的数量大于或等于负样本的数量；根据至少一个子样本集分别训练至少一个预设的代价敏感分类器，得到至少一个目标分类器；集成至少一个目标分类器，得到识别能力较强的用户识别模型
用户识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种级联分类器训练方法及装置-CN201710428474.X有效
发明人：余慧 -专利权人：北京君正集成电路股份有限公司
申请日： 2017-06-08 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：依次为每一级强分类器选取样本进行训练，对于第一级强分类器之后的任一级强分类器，在进行负样本训练时，判断选取的负样本的尺寸是否小于预设尺寸，如果是，将所选负样本缩放为级联分类器的检测窗口大小的图片；否则，从所选负样本中截取检测窗口大小的图片；将处理负样本得到的图片输入所述任一级强分类器之前已训练的强分类器进行检测，选取被误检的图片；根据所述被误检的图片对所述任一级强分类器进行负样本训练。
一种级联分类训练方法装置

[发明专利]用于隐性式推介器的协作取样-CN200480035987.5无效
发明人： S·古塔;P·G·莫伊勒曼;W·F·J·维尔哈 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2004-11-30 - 公布日： 2008-02-13 - 主分类号： H04N7/173 文献下载
摘要：所述方法包括以下步骤：从一个或更多的其他用户那里接收负样本和正样本中的至少一个；并且基于负样本和正样本中的至少一个来为用户确定推介。所述方法还可以包括基于先前的用户行为而为用户产生用户简档的步骤，在这种情况下所述确定步骤可以包括基于负样本和用户简档来确定推介。所述确定步骤也可以包括基于负样本和正样本两者来确定所述推介的步骤。
用于隐性推介协作取样

[发明专利]一种基于分布式蒸馏的人脸识别方法、系统和存储介质-CN202310409858.2在审
发明人：金炜 -专利权人：北京数美时代科技有限公司;数美天下（北京）科技有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布式蒸馏的人脸识别方法、系统和存储介质，包括：根据人脸样本集，获取困难样本集和简单样本集；根据困难样本集，构建多个困难正样本对和困难负样本对，并根据简单样本集，构建简单正样本对和简单负样本对；利用预训练人脸识别模型，获取困难正样本对分布特征、困难负样本对分布特征、简单正样本对分布特征和简单负样本对分布特征，并对设有分布式蒸馏损失函数的人脸识别学生模型进行迭代训练，得到目标人脸识别模型；将待测图像输入目标人脸识别模型本发明对人脸样本集进行划分，并通过分布式蒸馏损失函数对样本分布特征进行分布式蒸馏，提高了对困难样本中人脸的有效识别。
一种基于分布式蒸馏识别方法系统存储介质

[发明专利]一种流式仪器及其液路系统-CN201210284806.9在审
发明人：闫宝华;廖垂鑫;李为公;闫华文;郭文恒 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司;北京深迈瑞医疗电子技术研究院有限公司
申请日： 2012-08-10 - 公布日： 2014-02-12 - 主分类号： G01N15/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种流式仪器及其液路系统，液路系统包括流动室、样本提供装置、废液池、鞘液池、负压源、定量装置和样本流流量监测装置，负压源、废液池和流动室依次连通，负压源为流动室提供相对于样本提供装置的负压，使样本在负压的作用下流向流动室，样本流流量监测装置监测样本流的流量，实时输出反映样本流流量变化的反馈信号，根据反馈信号调节定量装置输送的鞘液流量。
一种仪器及其系统

[发明专利]语句生成模型更新方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111388755.X在审
发明人：周辉阳 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：所述方法包括：获取由对象标识触发的查询语句，通过语句生成模型生成与查询语句关联的多个候选语句；将通过对象标识选中的候选语句作为正样本，并将未被选中的候选语句作为负样本；对正样本和负样本分别进行特征提取，得到正样本对应的语义表示和负样本对应的语义表示；基于正样本的语义表示和负样本的语义表示，构建正样本和负样本之间的对比损失函数；通过对比损失函数对语句生成模型进行更新训练，直至达到停止条件时停止，得到更新完成的语句生成模型
语句生成模型更新方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种信息处理方法及装置、存储介质-CN202211565786.2在审
发明人：孔滕滕;田明军 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：获取第一类别的待输入信息；将待输入信息输入目标相似信息检测模型中，得到与待输入信息关联的第二类别的输出信息；第一类别和第二类别为不同的类别；其中，目标相似信息检测模型是通过以下步骤训练得到的：利用历史搜索点击日志，构建正例样本集合以及正例样本相似度标签；根据正例样本集合中的信息，采集不同相似程度的负例样本信息，得到负例样本集合以及对应的负例样本相似度标签；利用正例样本集合、正例样本相似度标签、负例样本集合和负例样本相似度标签训练初始相似信息检测模型，
一种信息处理方法装置存储介质

[发明专利]模型训练方法、文本识别方法、电子设备及可读存储装置-CN202211438283.9在审
发明人：詹乐 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：该模型训练方法包括：获取智能客服的文本训练集，其中，文本训练集包括正样本和负样本，正样本包括两个相同的文本，负样本包括不同文本；将正样本以及若干负样本输入智能客户模型，获取智能客户模型的对于正样本的第一预测语义相似度，以及负样本的第二预测语义相似度；基于正样本的第一预测语义相似度，以及若干负样本的第二预测语义相似度，获取智能客户模型的预测损失值；按照预测损失值，与文本训练集的标记相似度对智能客户模型进行训练，以得到最终的智能客户模型
模型训练方法文本识别电子设备可读存储装置

[发明专利]一种针对超声切面的检测方法、装置及计算机可读介质-CN202210397848.7有效
发明人：于昕晔;马璐;丁佳;吕晨翀 -专利权人：北京医准智能科技有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种针对超声切面的检测方法及装置，该方法首先将第一标准超声切面图像与第二标准超声切面图像组合形成正样本对；将第一标准超声切面图像与M个异常超声切面图像中任一异常超声切面图像组合形成负样本对，得到M个负样本对；将正样本对和M个负样本对共同作为训练样本；然后对正样本对和负样本对进行特征提取处理，得到第一特征向量、第二特征向量、以及M个异常切面特征向量；之后基于正样本对的相似度，以及每个负样本对的相似度
一种针对超声切面检测方法装置计算机可读介质

[发明专利]移动终端及其目标检测方法及装置-CN201510893620.7在审
发明人：刘阳;陈敏杰;潘博阳;郭春磊;林福辉 -专利权人：展讯通信（天津）有限公司
申请日： 2015-11-27 - 公布日： 2017-06-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：移动终端及其目标检测方法及装置，所述方法包括训练目标的根滤波器和多个部件滤波器；采用基于部件的变形模型和级联检测的方式进行搜索，确定目标位置，包括计算出近似正样本修剪的阈值和近似负样本修剪的阈值；在依次累加所述根滤波器的样本的响应值和各个所述部件滤波器的样本的响应值的过程中，依据所述近似正样本修剪的阈值和近似负样本修剪的阈值对累加后的响应值进行近似正样本修剪和近似负样本修剪。本发明在采用基于部件的变形模型和级联检测的方式进行搜索的过程中，依据所述近似正样本修剪的阈值和近似负样本修剪的阈值对累加后的响应值进行近似正样本修剪和近似负样本修剪，从而减小了后续迭代过程中的运算量。
移动终端及其目标检测方法装置

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