专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种极化码与重复码级联的纠错编码方法-CN201610847488.0有效
  • 屈代明;王涛;江涛 - 华中科技大学
  • 2016-09-21 - 2018-02-02 - H03M13/13
  • 本发明公开了一种极化码与重复码级联的纠错编码方法,在发送端采用重复码作为外码,极化码作为内码;接收端译码器采用修正的SCL译码算法进行译码;在纠错性能上,本发明提供的码编码方法的误帧率性能可显著超越采用SCL译码算法或者CRC‑aided SCL译码算法下的极化码误帧率性能,并可明显突破SCL译码算法不可突破的最大似然界限;在工程实现上,本发明外码采用重复码,外码编码器的存储复杂度极低,编码简单,译码采用修正的SCL译码算法译码过程中内码极化码与外码重复码的比特判决联合进行,相对于原始SCL译码算法以及CRC‑aided SCL译码算法译码复杂度的提升,有利于工程实现。
  • 一种极化重复级联纠错编码方法
  • [发明专利]一种利用深度学习的极化码译码-CN201910505885.3有效
  • 王秀敏;马强强;古锐;洪波 - 中国计量大学
  • 2019-06-12 - 2023-06-13 - H03M13/13
  • 本发明提供了一种极化码软消除(soft cancellation,SCAN)译码算法和深度学习相结合的译码算法译码器。根据SCAN算法的运算规则可知,当SCAN算法的信息更新位置越靠近输出端,并行计算的节点数就越少,所消耗的时间周期也就越长。本发明为了改进现有SCAN译码算法存在的译码时延不够短的问题,提供了一种神经网络和SCAN译码算法相结合的极化码译码器,该译码器由软消除译码模块、神经网络处理模块、激活函数模块和损失函数反馈模块等几部分组成本发明在原SCAN算法译码因子图的基础上,把SCAN算法译码因子图的倒数第四层及以后的部分用深度学习神经网络进行代替。这样与原先单纯使用SCAN算法相比,能节省大量的计算周期。
  • 一种利用深度学习极化译码器
  • [发明专利]一种基于Q矩阵的QC-LDPC编码传输方法-CN202210517895.0在审
  • 包嘉筠;沈璀灿;史治平 - 电子科技大学长三角研究院(湖州);电子科技大学
  • 2022-05-13 - 2022-09-02 - H03M13/11
  • 本发明公开了一种基于Q矩阵的QC‑LDPC编码传输方案,所述方案在硬判决译码——比特翻转(Bit‑Flipping,BF)译码算法的基础上,通过在编码时引入可逆准循环Q矩阵的相关矩阵,使错误向量与矩阵Q译码时则利用这种联系,使翻转参考向量的各个值之间也具有关联性,该译码方法称为Q译码算法。此外,在本发明提出的传输方案下,译码时除了可以采用硬判决Q译码算法,还可引入部分信道软信息,定义RQ译码算法,进一步改善译码性能。仿真结果表明,所述方案在采用Q译码算法时,能获得比BF译码更低的误码率;在采用RQ译码算法时,能获得比加权比特翻转(Weighted Bit‑Flipping,WBF)译码更低的误码率。且本发明所述方案下的译码迭代次数减少,译码性能明显提高。
  • 一种基于矩阵qcldpc编码传输方法
  • [发明专利]一种有效改善LDPC码误码平台处性能的低复杂度译码算法-CN201710396010.5在审
  • 王中风;崔航轩;林军 - 南京大学
  • 2017-05-24 - 2017-09-26 - H03M13/11
  • 本发明公开了一种可有效改善LDPC码误码平台处性能的低复杂度译码算法算法主要包括擦除判决准则和用于解出擦除码字的查找解码算法。其中,擦除判决准则通过将码字后验概率与预设阈值比较,选取最不可信的小部分擦除码字;查找解码算法利用LDPC码校验矩阵的稀疏特性,只通过查找的方式来解出擦除部分码字,大大降低了译码复杂度。由于本发明公开的算法只在常规译码算法并未求解出正确码字时再对其输出码字进行再次译码,而目前常用的译码算法未解出正确码字的概率很低,因此本发明所提出的译码算法并不会增加很多的资源消耗。仿真结果显示,本发明公开的译码算法可以大大改善目前常用译码算法在误码平台附近的FER和BER,改善译码性能。
  • 一种有效改善ldpc码误码平台性能复杂度译码算法

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