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[发明专利]基于深度学习的极化码译码算法-CN201710371218.1有效
发明人：张川;徐炜鸿;吴至臻;尤肖虎 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-05-24 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： H03M13/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的极化码译码算法，提出了多维度缩放Min‑sum置信度传播(Beliefpropagation)译码算法，用以加快译码算法收敛速度；然后根据BP算法的因子图与深度神经网络的相似性，实现了基于深度神经网络的极化码译码器，利用深度学习技术训练深度神经网络译码器，相比原始BP译码算法减少了近90％的译码迭代次数，同时取得了更好的译码性能；最后本发明给出了深度神经网络极化码译码器基本运算模块的硬件实现
基于深度学习极化译码算法

[发明专利]一种基于极化码的级联纠错编译码方法和系统-CN201710043804.3有效
发明人：屈代明;王涛;江涛 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： H03M13/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于极化码的级联纠错编译码方法，属于纠错编译码技术领域。该方法在发送端，外编码器首先对插入了固定比特的信息序列进行编码，得到外码码字；外码码字作为极化码编码器的输入序列，进行极化码编码，并得到级联码码字；接收端译码器采用联合的SCL译码算法进行译码。同时本发明还公开了一种基于极化码的级联纠错编译码系统。本发明技术方案提供的编码方法的误帧率性能显著超越采用SCL译码算法或者CRC‑aided SCL译码算法下的极化码误帧率性能；且本发明的外编码器存储复杂度、运算复杂度极低，编码简单；本发明采用的联合的SCL译码算法相对于原始SCL译码算法以及CRC‑aided SCL译码算法无译码复杂度的提升，有利于工程实现。
一种基于极化级联纠错译码方法系统

[发明专利]信道译码的方法、装置和分布式译码器-CN201480000148.3有效
发明人：唐欣;李明;魏岳军;熊杰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2014-02-11 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了信道译码的方法、装置和分布式译码器。一种信道译码的装置，包括，译码信息获取单元，用于获取信道的解调信息；信道译码算法单元，用于对解调信息译码得到当前译码信息，并对当前译码信息进行循环冗余校验CRC校验得到当前译码CRC校验结果；下级译码确定单元，用于若当前译码CRC校验结果错误，并且，存在下级信道译码装置，则确定由下级信道译码装置继续对解调信息译码；其中，下级信道译码装置中信道译码算法单元的译码性能优于该信道译码装置中的信道译码算法单元的译码性能本发明实施例还公开了信道译码的方法和分布式译码器。
信道译码方法装置分布式译码器

[发明专利]译码方法及设备-CN201811261595.0有效
发明人：周悦;黄凌晨;李榕;乔云飞;王俊 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种译码方法及设备，该方法包括：接收设备获取待译码序列；所述接收设备获取所述待译码序列对应的每个比特各自的迭代步长，所述迭代步长为迭代译码算法中迭代更新所采用的常数，所述待译码序列对应的至少部分比特的迭代步长不同；所述接收设备根据每个比特各自的迭代步长，通过所述迭代译码算法对所述待译码序列进行译码，得到译码后序列。本申请实施例可以提高迭代译码算法的收敛速度，提高译码效率。
译码方法设备

[发明专利]基于比特翻转串行消除列表算法的极化码译码方法-CN201810010667.8有效
发明人：相征;孙五星;任鹏;刘明辉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-01-05 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于比特翻转串行消除列表算法的极化码译码方法，解决了现有SCL算法有较高的时间复杂度的问题。本发明实现方法的步骤：(1)通信终端接收待译码序列；(2)对接收的待译码序列进行SC译码；(3)判断SC译码序列是否通过CRC校验；(4)初始化列表宽度和比特翻转次数；(5)选取判决出错位置集；(6)从判决出错位置集中选出一个元素；(7)利用比特翻转串行消除列表算法进行译码；(8)判断是否选取完判决出错位置集中的元素；(9)译码成功；(10)译码失败。本发明通过先进行SC译码，在译码失败时，将比特翻转与列表译码相结合重新译码，提高了译码性能，降低了译码算法的时间复杂度。
译码比特翻转算法出错位置待译码序列时间复杂度译码失败极化判决通信终端译码成功译码算法译码性能译码序列初始化

[发明专利]一种极化码的对称译码装置-CN202110174637.2在审
发明人：熊军;郭晓峰;陈玉凤;胡宁 -专利权人：北京睿信丰科技有限公司
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： H03M13/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种极化码的对称译码装置，包括CRC‑SCL译码算法的调制系统和CRC‑SCL译码算法，所述CRC‑SCL译码算法包括以下步骤：步骤一，将对称译码装置启动，根据给定的数值设置输入信号，然后就可以将需要译码的信号输入根据步骤一所输入的信号利用对数域下转移概率的计算方法近似计算出计算L条路径的转移概率递归；步骤三，根据步骤二中所计算的L条路径的转移概率递归将所计算的转移概率传输至转移概率存储器中，本发明利用CRC校验来对SCL算法的L条候选路径进行校验，令满足CRC校验的最可靠的路径做为输出的译码路径，CRC‑SCL译码算法有效的减少了译码路径误判的情况，大大提高了译码算法的性能，同时该算法是便于FPGA实现的。
一种极化对称译码装置

[发明专利]一种并行的极化码译码方法及装置-CN201610993556.4有效
发明人：张小军;高健;曾庆田;张德学;崔建明;董雁飞;隋荣全;张作文;陈晨;李俊 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2016-11-11 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： H03M13/09 文献下载
摘要：本发明公开了一种并行的极化码的译码方法及装置，属于无线通信领域，特别涉及一种针对极化码的并行译码方法。针对Fast‑SSC算法高译码延迟的缺点，本发明提出了一种并行的快速方法，由两个并行的Fast‑SSC译码器组成，译码时将信道信息分为两部分，通过两个并行的译码器进行译码工作，有效降低了Fast‑SSC算法的译码延迟。与Fast‑SSC具有相同的误比特率，但译码速度比Fast‑SSC算法更快；当两个Fast‑SSC译码器并行时，并行度比Fast‑SSC算法提高40％左右。
一种并行极化译码方法装置

[发明专利]一种基于MIMO系统的低复杂度分组译码方法-CN201810678780.3有效
发明人：李国权;周湘云;徐勇军;林金朝;庞宇;王家城 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于MIMO系统的低复杂度分组译码方法—分组迫整译码方法，属于通信技术领域，用于降低MIMO系统译码的复杂性。所提算法基于迫整译码算法，对接收信号进行分组，每组独立的使用迫整算法进行译码，然后再集合每组独立译码出来的发送码字，从而得到未分组之前最原始的发射信息。分组迫整算法通过将接收符号进行分组来减少译码的复杂度，因此相比于迫整检测算法，分组迫整在译码复杂度上占优势，同时，从仿真结果可知，分组迫整在系统性能上相较于迫整算法占优势，且系统性能的差距随着天线数的增多越来越大
一种基于 mimo 系统复杂度分组译码方法

[发明专利]一种LTE系统中低复杂度、低误码率的球型译码算法-CN201410635056.4在审
发明人：袁冬冬;仇润鹤 -专利权人：东华大学
申请日： 2014-11-12 - 公布日： 2015-03-04 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种LTE系统中低复杂度、低误码率的球型译码算法，首先利用ZF迫零检测算法对传输数据进行检测，然后对检测出来的数据进行可靠性判断，若检测出来的数据可靠性高于设定阈值，则采用ZF算法作为最终结果；若可靠性低于设定阈值，则对检测出来的数据进行球型译码，同时利用ZF算法译码结果来选择SD球型译码算法的初始半径，SD算法的初始半径为系统实际输出值与根据ZF算法检测结果得到的理论输出值之差的绝对值。本发明提供的算法结合了ZF译码和球型译码的优点，在保持较低误码率的同时，大大降低了球型译码的复杂度。
一种 lte 系统复杂度误码率译码算法

[发明专利]一种基于深度学习的极化码FNSC译码器-CN201910040178.1有效
发明人：王秀敏;吴卓铤;单良;李君;洪波 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H03M13/13 文献下载
摘要：本发明提出了一种改进的基于深度学习的极化码FNSC译码器。它主要在已有的F‑SSC算法与NSC算法上进行改进。该译码器通过一种新的训练策略来获得一个适用于一般节点的DNN网络代替NSC算法中的多个DNN网络，并且引入F‑SSC算法中对特殊节点的处理方式来进一步优化本发明中的译码算法。该译码算法FNSC相比于NSC算法在减低了译码延迟的同时也减少了资源消耗。实验证明，当码长为128，码率为0.5时FNSC的译码延迟比NSC的译码延迟降低21％，且节省了7个DNN网络的资源消耗。
一种基于深度学习极化 fnsc 译码器

[发明专利]基于最小均方差准则的LDPC分层BP译码算法及译码器结构-CN201010598093.4有效
发明人：时龙兴;徐勐;张萌;吴建辉;周传海;丁小军;王涛 -专利权人：东南大学
申请日： 2010-12-21 - 公布日： 2011-05-11 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：一种基于最小均方差准则的LDPC分层BP译码算法，该算法通过构造线性方程来逼近BP算法中校验节点处的运算公式来降低算法实现的复杂度，并且使用最小均方差准则求得线性方程系数的最优解来提高算法的译码性能。同时该算法引入分层译码的思想，可以提高算法的收敛性，减小对存储空间的需求。基于该算法，本发明提出一种用于多媒体无线传感网中，具有部分并行结构的LDPC码译码器结构。该译码器支持多种码长码率的LDPC码译码，并且具有占用系统资源少，数据吞吐率高，系统功耗低等优点。
基于最小方差准则 ldpc 分层 bp 译码算法译码器结构

[发明专利]基于麻花辫网格的联合信源信道变长译码算法-CN201611107389.5在审
发明人：包训阳 -专利权人：天津君邦科技有限公司
申请日： 2016-12-06 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： H03M7/40 文献下载
摘要：本发明涉及通信编译码领域的一种联合信源信道译码方法。针对当前基于符号级网格的变长译码复杂度过高和基于比特级网格的译码性能较差的特点，提出了一种基于麻花辫网格的联合信源信道变长译码算法，可以在损失较少性能的前提下降低符号级变长译码的复杂度。变长编码的比特序列用新型的麻花辫网格图表示，基于麻花辫网格提出了一种软输入、软输出变长译码算法。在联合信源信道迭代译码器中，信源变长译码釆用基于麻花辫网格的变长译码算法进行译码。在无线信道中传输的图像、视频等变长编码数据，釆用基于麻花辫网格联合信源信道变长译码算法进行译码，可降低译码的复杂度，提高变长编码序列的译码性能。
基于麻花网格联合信源信道变长译码算法

[发明专利]基于CRC辅助的极化码的置信度传播翻转算法设计-CN202010384465.7在审
发明人：王秀敏;何金隆;常虹 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： H03M13/09 文献下载
摘要：本发明为基于CRC辅助的极化码的置信度传播翻转算法设计。本发明利用置信度传播译码算法的特性，在极化码原始置信度传播算法的译码过程基础上，利用CRC的检错特性，并根据原始置信度传播算法的译码结果的LLR值的大小，选取若干较小的LLR所对应的R值，对相应的R值进行翻转，以提升置信度传播算法的译码性能。该算法每次仅进行一位的R值翻转，并保持其它位LLR值不变，以降低通过翻转对译码结果的影响。该算法进行翻转操作时，每次仅进行一位翻转操作，且相互独立，因此对于指定翻转位数的算法，可通过相应个数的并行运算，以降低译码时延。该算法随着翻转的位数增多，其译码性能也随着增加。
基于 crc 辅助极化置信传播翻转算法设计

[发明专利]一种利用改进球译码算法实现FBMC系统的均衡的方法-CN201010189277.5有效
发明人：赵东峰;周贤伟;曾庆荣;张培艳 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2010-05-24 - 公布日： 2010-10-13 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种利用改进球译码算法实现FBMC系统的均衡的方法，包括通过建立FBMC系统模型，定义FBMC系统参数对影响FBMC系统的均衡算法性能的主要因素的分析，改进球译码算法，对算法进行仿真试验并比较其中，改进球译码算法是指通过降低球译码算法复杂度实现FBMC系统的均衡，包括对FBMC系统的均衡的定义，通过概率估算d′2-LB(k-1)≥||zk：M-Rk：M，K：Mbk：M||2的方法降低球译码算法复杂度实现本发明利用改进球译码算法降低FBMC系统的误码率和均衡算法复杂度并通过仿真实验进行了验证，仿真结果表明改进球译码算法在显著降低算法复杂的同时，性能损失较小，特别在信噪比较小时更具有优越性，更能满足现代通信对实时信号处理的要求
一种利用改进译码算法实现 fbmc 系统均衡方法

[发明专利]基于循环神经网络的极化码比特翻转BP译码算法-CN202210961931.2在审
发明人：李桂萍;贠昌 -专利权人：西安工业大学
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H03M13/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于循环神经网络的极化码比特翻转BP译码算法。本发明设计循环神经网络架构并结合关键集进行比特翻转，根据关键集中对应错误率降序排序的索引从关键集中选择一个候选位进行翻转，基于BP算法，采用偏移最小和近似OMS对BP译码算法进行改进，根据极化码BP译码因子图与神经网络结构的相似性，在DNN架构的基础上展开极化码BP译码因子图构成循环神经网络译码器，生成全零码字，利用深度学习技术中的反向传播和Adam梯度下降优化算法训练循环神经网络译码器。本发明算法大大加快译码算法收敛速度，减少了达到收敛效果所需的迭代次数，改善了传统BP译码算法的计算资源消耗与额外内存开销。
基于循环神经网络极化比特翻转 bp 译码算法