专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于网格复杂度的LDPC码两阶段译码方法-CN201710164229.2有效
  • 骆源;应臣浩 - 上海交通大学
  • 2017-03-17 - 2020-06-19 - H03M13/11
  • 本发明提供了一种基于网格复杂度的LDPC码两阶段译码方法,包括如下步骤:第一阶段译码,所述第一阶段译码在超LDPC码中采用第一阶段译码算法,得到超码码字,当超码码字满足校验结果时,则作为最终的译码输出码字;当超码码字不满足校验结果时,进行第二阶段译码;第二阶段译码,在原LDPC码中采用第二阶段译码算法,得到最终的译码输出码字。本发明有效的降低了在LDPC码存在短环情况下的译码错误概率,由于对于两阶段中各自使用的译码算法进行更改可以使用到其他线性码的译码中,所以本发明对线性码具有普适性。
  • 基于网格复杂度ldpc阶段译码方法
  • [发明专利]基于多层感知神经网络的多进制LDPC码的译码方法-CN202111175302.9在审
  • 刘秀环;王寓言 - 吉林大学
  • 2021-10-09 - 2022-01-04 - H03M13/11
  • 本发明公开了基于多层感知神经网络的多进制LDPC码的译码方法,属于通信技术领域,具体包括接收符号数据信息、FHT‑BP译码算法、多层感知神经网络译码、判决条件、比特翻转及输出判定的比特流;其中,接收符号数据信息是由接收端直接从信道得到的数据,之后对信息进行FHT‑BP译码算法译码得到的比特数据经过神经网络处理之后得到最可能出错的比特位置,将最可能出错的数据翻转过来继续下一步的算法译码,满足译码条件则判决输出比特从而进行误码判定。本发明对四进制下的LDPC码译码进行研究,提出多层感知器(MLP)神经网络级联比特翻转的方法进行译码,能够较大的提升译码性能,非常适合高精度传输的应用场景。
  • 基于多层感知神经网络多进制ldpc译码方法
  • [发明专利]一种基于CVA的咬尾卷积码信道译码方法-CN201710979858.0有效
  • 于秀兰;秦利科;张祖凡 - 重庆邮电大学
  • 2017-10-19 - 2020-03-17 - H04L1/00
  • 本发明请求保护一种基于CVA的咬尾卷积码信道译码方法,涉及到移动通信技术领域。为降低译码复杂度,提高译码效率,本发明提出了一种基于循环维特比算法(Circular Viterbi Algorithm,CVA)的译码算法,根据接收到信息序列的似然比信息来确定出可靠性最高的译码起始位置,从该起始位置开始进行修正的维特比译码,通过加比选过程,删除不可能的状态位置,经过几次迭代搜索后,幸存路径会收敛到较少的幸存状态,选择最大度量值的状态作为最终译码的起始位置,根据其相对应的幸存路径估计出译码结果该算法具有更快的收敛速度,译码效率得到了进一步提高,降低了译码时延。
  • 一种基于cva卷积码信道译码方法
  • [发明专利]一种基于并行分层译码算法的LDPC码译码-CN201110262178.X有效
  • 叶凡;姚远;任俊彦;许俊;李宁;李巍 - 复旦大学
  • 2011-09-06 - 2012-02-08 - H03M13/11
  • 本发明属于集成电路设计技术领域,具体涉及一种基于并行分层译码算法的LDPC码译码器。该译码器设计基于并行分层译码算法,且输入的待译码数据存储于寄存器链中;所述译码器使用两条寄存器链形成乒乓结构,即当其中一条寄存器链接收新的待译码数据并同时输出已经完成译码的数据时,另一条寄存器链含有待译码数据的寄存器链被划分为M条子链,并进行译码操作,M等于LDPC校验矩阵所含子矩阵列数;每条子链对应校验矩阵中一列子矩阵,并存储此列子矩阵对应的待译码数据。本发明通过使用寄存器链,避免在芯片设计中使用过多存储单元,从而进一步降低基于并行分层译码算法译码器芯片面积,并保持较高的译码速率。
  • 一种基于并行分层译码算法ldpc译码器
  • [发明专利]一种LDPC自适应译码方法及LDPC自适应译码-CN202010867467.1有效
  • 孙文鹏;罗倩倩;殷瑭蔓;魏涛 - 广东省新一代通信与网络创新研究院
  • 2020-08-25 - 2023-07-04 - H03M13/11
  • 本发明公开了一种LDPC自适应译码方法及LDPC自适应译码器。所述LDPC自适应译码方法,包括:根据待译码数据中每一比特的对数似然比确定硬判决序列,并根据所述硬判决序列和校验矩阵计算错误伴随图样;根据所述错误伴随图样,以及每一所述比特与校验方程的校验结果,统计每一所述比特不满足的校验方程个数;当最大所述不满足的校验方程个数小于所述预设门限值时,采用硬判决译码算法对所述待译码数据进行译码;当最大所述不满足的校验方程个数大于等于所述预设门限值时,采用软判决译码算法对所述待译码数据进行译码。本发明能够根据不同质量的信道自适应切换译码算法,兼顾译码运算量和译码性能,从而提高译码效率。
  • 一种ldpc自适应译码方法译码器
  • [发明专利]一种降低Fano算法译码器堆栈溢出概率的方法-CN201710207642.2有效
  • 葛建华;李成林 - 西安电子科技大学
  • 2017-03-31 - 2020-06-23 - H04L1/00
  • 本发明公开了一种降低Fano算法译码器堆栈溢出概率的方法,主要解决Fano算法译码器堆栈溢出概率过高的问题。本发明的具体思路,一是增加观测距离来筛选出最优节点,以降低译码器进入错误路径的概率;二是判断特定点的可靠性来修正其Fano度量,以降低译码器离开正确路径的概率。本发明的具体步骤包括:(1)译码器参数初始化;(2)筛选出最优节点;(3)对译码节点进行处理;(4)对停机条件进行判断;(5)对特定点的Fano度量进行修正;(6)对门限进行紧缩处理;(7)得到向后窥测度量本发明具有系统实现复杂度低、译码速度快、堆栈溢出概率低的优点。本发明显著地降低了Fano算法译码器的堆栈溢出概率,提高了卷积码Fano算法译码在信道较差时的译码速度和译码稳定性。
  • 一种降低fano算法译码器堆栈溢出概率方法
  • [发明专利]基于一维卷积网络和多比特翻转的极化码SCAN译码算法-CN202210486386.6在审
  • 包秀品;王秀敏;章东平 - 中国计量大学
  • 2022-05-06 - 2022-08-16 - H03M13/09
  • 本发明提供了一种基于一维卷积网络和多比特翻转的极化码软消除(SoftCancellation)SCAN译码算法,利用深度学习技术实现SCAN译码算法多比特翻转。该译码算法包含翻转模块,判断模块和译码模块三部分。翻转模块被用来构造候选翻转比特集合,用来评估每个信息比特的错误概率。判断模块被用来对当前翻转的比特的类型进行判断,决定是否执行当前比特的翻转动作。因为神经网络的训练是离线的,所以并不会影响译码的在线效率。因此,利用所提出的算法,进一步提升了SCAN译码算法的性能,并通过判断模块来判断所翻转信息比特的类型,可以一定程度上避免错误的翻转。
  • 基于卷积网络比特翻转极化scan译码算法
  • [发明专利]一种基于内码软输出的KV译码指纹追踪算法-CN201310295466.4无效
  • 任延珍;黄轩;熊浩 - 武汉大学
  • 2013-07-15 - 2013-10-09 - G06F21/16
  • 本发明公开了一种基于内码软输出的KV译码指纹追踪算法,包括以下步骤:步骤1:对得到的指纹码y进行软判决,获得内码合谋度矩阵ColM;步骤2:将内码合谋度矩阵ColM输入KV算法前端,得到重度矩阵M;步骤3:将重度矩阵M输入到GS译码算法中,得到译码输出列表L;步骤4:判断:译码输出列表L中是否有译码结果;如果是,则根据译码输出列表L计算码字合谋度,得到用户合谋度Ψn;如果否,表示超过了纠错能力,则改用级联码软判决来计算用户合谋度本发明相对于现有技术,提高了算法译码追踪成功率。
  • 一种基于内码输出kv译码指纹追踪算法

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