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[发明专利]一种具有偏离度自动反馈数据闭环纠偏控制的专业技能实训辅助教学系统及辅助教学方法-CN201910645271.5有效
发明人：毛雨霄 -专利权人：石虹
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G09B9/00 文献下载
摘要：该系统包括智能化实训教材、技能训练专用设施、现场信息采集设备、系统服务器、辅助教学终端。该方法以智能化实训教材为导航，通过扫描或触摸教材中不同的ID标识，获得相关科目训练的资源或确定一个训练科目的操作跟踪流程；该方法将技能训练过程细分为可识别的跟踪数据采集点，通过对学习者和示范者的细分操作数据的相似度比较，产生偏离度反馈信息；实现以ID标识为纽带的“科目训练开始—训练过程数据采集—样板数据相似度比较—训练过程跟踪评估—偏离度纠偏建议推送—ID关联学习观摩素材获取—科目训练再开始”的数据闭环纠偏控制过程。
一种具有偏离自动反馈数据闭环纠偏控制专业技能辅助教学系统教学方法

[发明专利]针对抑郁障碍的虚拟场景模拟训练方法、设备及介质-CN202210997965.7在审
发明人：宋业臻;肖维斌;王荣全;韩伟;黄岩;曲继新 -专利权人：山东心法科技有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种针对抑郁障碍的虚拟场景模拟训练方法、设备及介质，方法包括：向用户展示视频数据；向用户发出指令，以使用户追踪视频数据中出现的第一目标，并采集多维度生理数据；根据多维度生理数据，确定用户所处的抑郁障碍状态；根据抑郁障碍状态，生成用户对应的虚拟场景；向用户发出指令，以使用户执行多轮训练过程。通过对用户的抑郁障碍状态进行识别，能够实现针对的个性化定制训练过程，提高用户的训练效果。并且不再依赖人工经验，即使是没有经验的工作人员也能够辅助用户实现训练。通过标准化的训练过程，也保证了用户的训练效果。
针对抑郁障碍虚拟场景模拟训练方法设备介质

[发明专利]一种妇产科康复训练装置-CN202310745244.1在审
发明人：刘丽恒 -专利权人：首都医科大学附属北京妇产医院
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： A63B23/02 文献下载
摘要：本发明提供一种妇产科康复训练装置，包括架体、手部机构、腿部机构、连接管、俯卧板，所述架体底部四角处固定连接有支脚，且架体顶部开设有凹槽，同时架体的凹槽两侧侧壁上开设有调节槽，所述手部机构、俯卧板、腿部机构活动连接于架体顶部凹槽中，且俯卧板两端与手部机构和腿部机构之间导通连接有连接管，本发明提供一种妇产科康复训练装置为解决现有装置无法根据产妇体型进行调节，并且在训练过程中运动方式单一不能根据产妇产后不同阶段进行不同项目的训练，并且训练过程中无法对力量进行调整，以及在训练过程中无法结合训练对产妇腰部进行按摩的问题。
一种妇产科康复训练装置

[发明专利]语音识别模型的训练方法、语音识别方法及装置-CN201911240191.8有效
发明人：蒋栋蔚 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种语音识别模型的训练方法、语音识别方法及装置，涉及语音识别的技术领域，该语音识别模型的训练方法包括：获取包括多个语音序列的语音样本集，对语音样本集中的多个语音序列进行帧计算，以提取语音序列的Fbank特征向量，对Fbank特征向量进行降采样处理和掩码运算，生成掩码特征向量；将掩码特征向量输入至预训练模型，以完成语音识别模型的预训练过程。本发明提供的语音识别模型的训练方法、语音识别方法及装置，在训练过程中，由于使用的是无标注语音序列，大大减少了语音识别模型的训练过程中对标注数据的依赖，在保证识别效果的同时，也降低了使用成本。
语音识别模型训练方法装置

[发明专利]一种反欺诈模型的训练方法及装置-CN201911302469.X在审
发明人：刘正夫 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种反欺诈模型的训练方法及装置，主要方案包括：执行模型迭代训练过程：将训练样本数据集中留存的训练样本数据拆分为训练集和验证集；用训练集分别训练多个弱分类器后，获取多个弱分类器分别在验证集上的预测分值；对于每个弱分类器，根据其在验证集上的预测分值确定该弱分类器的数据分布适应度值；根据各弱分类器的数据分布适应度值选取目标弱分类器；利用目标弱分类器对训练集进行预测，根据预测分值对训练样本数据集进行训练样本数据剔除处理；当训练样本数据集中留存的训练样本数据的数据量小于数据量阈值时结束迭代训练过程，否则进行下一轮训练；在结束迭代训练过程后组合各轮训练中得到的目标弱分类器形成反欺诈模型。
一种欺诈模型训练方法装置

[发明专利]一种针对脊柱退行性疾病的人工智能康复评估与训练系统-CN202110988589.0有效
发明人：张文强;刘威辰;李紫延;张安达;王建峰;李伟;路红 -专利权人：复旦大学
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对脊柱退行性疾病的人工智能康复评估与训练系统，包括：脊柱运动评估子系统，接收现场拍摄的患者康复训练过程中的图像，对进行中医引导书康复训练前后的患者的颈椎、腰椎的关节活动度进行测量；姿态识别纠正子系统，将患者正在练习的动作进行实时的识别和分类，在患者训练过程中进行实时训练评估，并在患者完成整套训练动作后进行训练评估；背景音乐推荐子系统，提供用于患者康复训练过程中的辅助治疗的音乐；生理信号监测子系统，实时监测患者康复训练时的心率和呼吸速率，对患者的健康状况进行监控。与现有技术相比，本发明具备较强的便携性、易操作性，可满足患者远程居家自我康复训练。
一种针对脊柱退行性疾病人工智能康复评估训练系统

[发明专利]使用神经网络的黑盒优化-CN201880024531.0在审
发明人：若昂·费迪南多·戈梅斯·德弗雷塔斯;陈御天 -专利权人：渊慧科技有限公司
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：用于确定机器学习训练过程的一个或多个过程参数的优化设置的方法和系统。方法中的一个包括：使用递归神经网络依照网络参数的第一值来处理当前网络输入以获得当前网络输出；获得使用由当前网络输出所定义的经更新的设置的机器学习训练过程的性能的量度；以及生成新网络输入，所述新网络输入包括(i)由当前网络输出所定义的经更新的设置以及(ii)使用由当前网络输出所定义的经更新的设置的训练过程的性能的量度。
使用神经网络黑盒优化

[发明专利]一种基于重置训练数据传输网络的分布式训练方法及系统-CN202010056054.5在审
发明人：李杨;张曼妮;张翔宇;孙军欢 -专利权人：深圳致星科技有限公司
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明提供一种基于重置训练数据传输网络的分布式训练方法及系统。其中，首先提供一种在分布式训练过程中重置训练数据传输网络的方法，通过使所有运行着训练进程的虚拟节点构成一个逻辑环和分别从逻辑环的起始节点起向下游的正向、从终止节点起向上游的反向收集全局RDMA网络配置，以及各节点训练进程根据全局RDMA网络配置重置训练集群中的训练数据传输网络配置为RDMA网络，实现在分布式训练过程中的训练数据传输网络重置；进而在此基础上，提供一种基于高效通信网络的加速分布式训练方法以及加速分布式训练系统，实现训练过程中以高效RDMA网络进行训练数据传输的加速分布式训练。
一种基于重置训练数据传输网络分布式方法系统

[发明专利]样本筛选方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202210720054.X在审
发明人：徐志通;陈书楷;杨奇 -专利权人：厦门熵基科技有限公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：在执行第(n+1)轮次模型训练之前，计算第(n‑m)轮次至第n轮次训练过程中各训练样本的训练损失参数和惩罚分数；其中，训练损失参数用于表征训练样本在第(n‑m)轮次至第n轮次训练过程中的平均训练损失程度，惩罚分数用于表征训练样本在第(n‑m)轮次至第n轮次训练过程中被训练模型正确分类次数的比重；nm，且n和m均为正整数；分别将每个训练样本按照其对模型泛化能力的贡献度确定为简单样本、正常样本或困难样本；本申请能够优化投入训练的样本多样性和特征度，从而提高训练得到的训练模型的泛化能力。
样本筛选方法装置存储介质计算机设备

[实用新型]一种脑康复一体设备-CN201921973544.0有效
发明人：叶士青;韦亮;陈俊玮 -专利权人：复旦大学;珠海复旦创新研究院
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：LeapMotion手部动作捕捉器、心电传感器、肌肉电传感器、脑电传感器；所述Kinect动作捕捉器用于捕捉患者的骨架姿态；所述LeapMotion手部动作捕捉器用于捕捉患者手部的精细动作；所述心电传感器用于获取患者在训练过程中心脏的生理信号；所述肌肉电传感器用于获取患者在训练过程中肌肉的生理信号；所述脑电传感器用于获取患者在训练过程中大脑的生理信号。本实用新型使得脑康复设备在训练过程中能准确地获取患者的各种动作及生理数据，便于进行精细训练及实时监测。
一种康复一体设备

[发明专利]一种纵向xgboost决策树的联邦学习方法和系统-CN202210127193.1有效
发明人：李登峰 -专利权人：神州融安科技（北京）有限公司
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明的主要技术方案为：本发明提供了纵向xgboost决策树的联合训练过程和联合推理过程，在联合训练过程中计算分裂点以及在联合推理过程中对每个节点进行判别，联合训练过程公开的信息是每个参与方的最大分裂值，而不会直接泄露每个参与方的特征信息，联合推理过程的安全依赖门限同态加密方案。本发明主要应用于决策树的联合训练和联合推理过程。
一种纵向 xgboost 决策树联邦学习方法系统

[发明专利]模型训练方法、装置及通信设备-CN202211228503.5在审
发明人：崇卫微;程思涵 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练方法、装置及通信设备，属于通信技术领域，本申请实施例的模型训练方法包括：第一网元在进行与模型训练任务对应的联邦模型训练过程的情况下，向至少一个第二网元发送联邦模型训练请求消息，至少一个第二网元为参与联邦模型训练过程的网元；第一网元接收至少一个第二网元发送的第一信息，第一信息至少包括第一训练结果和/或所述第一训练结果对应的存储信息，第一训练结果对应于第二网元中用于联邦模型训练过程的训练数据；第一网元根据第一模型和至少一个第二网元上报的第一训练结果进行模型训练，得到目标模型和/或第二训练结果。
模型训练方法装置通信设备

[发明专利]一种图像识别分布式训练的监控方法、装置、设备及介质-CN202310187259.0有效
发明人：廖金龙;吴长平;孙家飞 -专利权人：上海燧原科技有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了图像识别分布式训练的监控方法、装置、设备及介质。包括采集每次图像识别分布式训练的时序数据；对时序数据进行时序特征提取获取初始样本数据；根据初始样本数据获取训练样本数据；根据训练样本数据构建图像识别分布式训练的监控模型，并采用监控模型对当前图像识别分布式训练过程进行监控通过对采集图像识别分布式训练过程中的样本建立图像识别分布式训练的监控模型，并采用监控模型对当前图像识别分布式训练过程进行监控，预测当前图像识别分布式训练是否能顺利完成，在预测失败的情况下及时终止训练，根据所获取的故障类型及时进行调整，以提高图像识别分布式训练效率和训练的稳定性、可靠性，避免大量算力浪费在失败的训练中。
一种图像识别分布式训练监控方法装置设备介质

[发明专利]一种基于几何语义的遗传规划分类方法-CN201510240788.8有效
发明人：许军才;任青文;张卫东;沈振中 -专利权人：河海大学
申请日： 2015-05-12 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于几何语义的遗传规划分类方法，通过对训练过程和预测过程的分离，完成被测试样本的分类；所述训练过程，通过几何语义求解最优个体，并提取该最优个体的分类器公式，将最优个体的分类器公式存储在磁盘中；所述预测过程，调用训练过程中存储在磁盘中的最优个体的分类器公式，通过加载与计算恢复出分类器公式，根据分类器公式输出分类结果，进而实现对个体的分类。
一种基于几何语义遗传规划分类方法

[发明专利]模拟舱-CN202010066781.X在审
发明人：高少辉;宋晗;杨拯;金士煜 -专利权人：海丰通航科技有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G09B9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种模拟舱，应用于航空应急救援训练，包括：舱座，舱座包括设置于舱座上的舱板；医疗结构，医疗结构设置于舱板的中部位置、并固定连接于舱板；吊臂结构，吊臂结构设置于舱板的边缘位置、与医疗结构间隔一定距离并固定连接于舱板该模拟舱真实还原了实际直升机应急救援训练过程中直升机舱的架构，解决了训练过程中的场地限制较大的问题，其中，吊臂结构使得模拟舱进行直升机救援绞车训练，医疗架构可以使得模拟舱进行医疗救援人员的医疗培训，而且，还可以实现对不同类型救援人员的同时协同训练，且可以实现反复训练使用，极大地降低了训练成本，同时也保证了训练过程中训练人员的安全。
模拟