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[发明专利]基于多时间节点步态损失的认知功能评估模型、方法及装置-CN202211014340.0在审
发明人：张雪飞;吴永秋;马重 -专利权人：大连乾函科技有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多时间节点步态损失的认知功能评估模型、方法及装置，包括：获取训练用步态数据，包括单任务步态训练数据和双任务步态训练数据；对每个时间节点采集的多维步态数据进行预处理，求取时间维度的双任务步态损失训练数据；将所述时间维度的训练双任务步态损失作为输入数据训练认知功能评估模型；将获取的时间维度的双任务步态损失测试数据输入认知功能评估模型得到评估结果。本发明使用多时间节点的双任务步态特征评估受试者认知功能，能够便捷的得到认知功能下降速度的量化值，而且得到的结果客观准确。
基于多时节点步态损失认知功能评估模型方法装置

[发明专利]一种用于认知障碍的VR游戏训练系统-CN202211405231.1在审
发明人：李琰君;蔡岚;童一飞;景一佳;郑云燕 -专利权人：上海澜康养老服务有限公司;上海绿指印环保公益发展中心
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： A63F13/212 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于认知障碍的VR游戏训练系统，包括用户端、VR传感设备和测试训练子系统；测试训练子系统包括信息采集模块、认知障碍评估模块和VR控制模块，认知障碍评估模块接收并处理信息采集模块采集到的用户信息，通过设置标准模型与信息进行对比得到认知障碍测试结果，根据认知障碍测试结果进行相应的VR游戏训练；同时，VR控制模块能够在认知障碍测试以及VR游戏训练过程中通过获取脑电波信息控制VR场景的变换，使得播放的场景能够更为有效的适应用户当前的状态本发明利用脑电波技术与VR技术相结合，使VR环境主动与患者互动，为用户提供更为有效的场景元素，实现沉浸式VR游戏训练。
一种用于认知障碍 vr 游戏训练系统

[发明专利]一种预训练语言模型的构建方法及系统-CN202210837482.0有效
发明人：丁效;陈薄文;杜理 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请公开了一种预训练语言模型的构建方法及系统，方法包括：获取认知语言数据；收录认知语言数据和眼动数据；根据认知语言数据诱导出细化的粒度的认知特征；将加权之后的各认知特征和眼动数据纳入BERT中进行训练，得到一种改进版本的预训练语言模型。本申请通过将人类的眼球运动轨迹捕捉数据与心理语言学关于人类语言学习的相关理论进行结合，并设计新的训练手段和方法，将这两者与预训练模型进行进一步融合，通过这一方法，能够使得预训练模型具有一定程度的人类认知特征
一种训练语言模型构建方法系统

[实用新型]大脑认知训练系统-CN201420025087.3有效
发明人：陈秋兰 -专利权人：广州双悠生物科技有限责任公司
申请日： 2014-01-15 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种大脑认知训练系统，包括有移动式智能终端平台，所述移动式智能终端平台包括有处理器模块、存储模块、人机交互模块和电源模块，上述存储模块、人机交互模块和电源模块分别与处理器模块连接。本实用新型与现有技术相比，其有益效果为：1、提供了一种新型大脑认知训练系统，提供了一种新型认知能力评估和训练手段，解决了传统认知能力评估训练的局限性，方便快捷有效；2、丰富了认知能力评估训练的内容和形式，也较大的降低了评估训练成本，为普及认知能力测评提供了便捷；3、携带方便，使用容易，而且具有上网升级服务。
大脑认知训练系统

[发明专利]基于VR技术辅助阿尔茨海默症患者记忆训练的系统及方法-CN201810389060.5在审
发明人：郑亢;卢立;苗成林;曹启晨;陈琦;陈文;张小光 -专利权人：深圳市前海安测信息技术有限公司
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G16H20/70 文献下载
摘要：本发明公开一种基于VR技术辅助阿尔茨海默症患者记忆训练的系统及方法，应用在可穿戴设备中，该方法包括步骤：根据老年性痴呆评定量表的认知分量表测试患者的认知能力，确定患者的认知级别；根据患者的认知级别从训练数据库中读取相应级别的虚拟场景信息；播放相应级别的虚拟场景信息；获取患者的互动信息；根据患者的互动信息提醒患者以辅助患者进行记忆训练。实施本发明，能够根据老年性痴呆评定量表的认知分量表测试患者的认知能力，确定患者的认知级别，根据患者的认知级别播放虚拟场景信息，对患者进行记忆训练，使得阿尔茨海默症患者记住新知识和回忆远期知识的能力得到提升
认知记忆训练阿尔茨海默症虚拟场景老年性痴呆互动信息技术辅助评定量表认知能力分量表读取可穿戴设备训练数据库测试播放新知识应用

[发明专利]远程训练方案的推送方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111183704.3在审
发明人：简俊豪;王卫苹;刘啟鸿;林观泉;黎韵诗;周丽冰;欧阳敏生 -专利权人：广东德忆科技有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种远程训练方案的推送方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取第一终端发送的认知功能评估信息和医学相关信息；认知功能评估信息是通过第一用户在第一终端上进行远程评估得到的；医学相关信息包括医学图像信息和生物资料信息；依据认知功能评估信息和医学相关信息，确定异常阶段信息；根据资料库中的多种训练资料，确定与异常阶段信息相匹配的训练方案，训练方案中包括与多个认知域相关的训练资料；将训练方案推送至第一终端，以供第一用户根据训练方案进行训练操作。采用本方法能够向用户自动推荐合适的评估和训练方案，实现了远程的认知评估与训练，使得用户无需借助特殊医疗设备，即可以完成居家训练。
远程训练方案推送方法装置计算机设备存储介质

[实用新型]一种视认知训练组合装置-CN202021070044.9有效
发明人：李丽媛 -专利权人：天津欧普特科技发展有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： A61H5/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种视认知训练组合装置，包括训练球、训练棒和训练卡，训练球具有内、中、外三层，具有不同的图案和形式，可配合不同的视觉训练使用，可达到一球多用；训练棒的表面具有训练卡彩色箭头相对应的颜色，二者配合可进行视听觉整合训练；训练球、训练棒和训练卡的组合依据视认知训练的原理设计而来，作为视认知训练提供便捷的道具，使用方便，训练效果佳。
一种认知训练组合装置

[发明专利]认知模型训练、习题推荐方法、装置、设备以及介质-CN202211536466.4在审
发明人：俞晓山;秦川;张敬帅;姚开春;张乐;祝恒书;马海平 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本公开提供了一种认知模型训练、习题推荐方法、装置、设备以及介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习技术领域。具体实现方案如下。认知模型训练方法：从每个样本习题的历史作答交互记录中，提取每个样本习题与测试者之间的多个交互表征向量，每个样本习题的训练集和验证集分别包括每个样本习题对应的部分交互表征向量；基于每个样本习题的训练集，对预设认知模型进行内层训练；基于多个样本习题的验证集，对内层训练后的预设认知模型进行外层训练。习题推荐方法：将根据上述方法训练预设认知模型后得到的每个样本习题的表征参数初始化习题库中每个样本习题的表征参数；根据习题库中每个习题的表征参数，向目标用户推荐习题。
认知模型训练习题推荐方法装置设备以及介质

[发明专利]基于深度置信网络的认知决策方法-CN201610184418.1在审
发明人：王堃;陆恒;岳东;孙雁飞;吴蒙;亓晋;陈思光 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-03-28 - 公布日： 2016-08-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度置信网络认知决策方法，包括如下步骤：深度置信网络的输出作为决策过程的输入；对决策过程进行训练，调整权值和阈值；对误认知的样本进行再次训练，实现错误控制；重复上述步骤，直至对测试样本的认知准确性达到设定值，实现错误控制；根据训练和再训练的决策模型，判断并输出决策结果。本发明能够进一步控制认知决策的准确性。
基于深度置信网络认知决策方法

[发明专利]一种认知障碍训练与评估系统和方法-CN201911291424.7在审
发明人：邹洁蒙;蔚鹏飞;王立平 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种认知障碍训练与评估系统和方法。该系统包括客户端、web层、后台服务层和数据存储模块，其中所述客户端建立与所述web层的连接，发起进行认知障碍训练评估的请求，并指示用户标识；所述后台服务层根据接收到的认知障碍训练评估请求，通过匹配用户标识决定是否向用户提供认知障碍训练评估量表，以供用户进行答题；所述后台服务器接收用户提交的认知障碍训练评估量表的答题数据并保存在所述数据存储模块，供用户后续查询。本发明能够提高认知评估的效率和可操作性。
一种认知障碍训练评估系统方法

[发明专利]自学性认知训练装置及其方法-CN201380052970.X有效
发明人：张海宏;关存太;兰嘉·克里什楠;李迪士;陈政扬;王传初 -专利权人：新加坡科技研究局;新加坡国立大学
申请日： 2013-08-22 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：认知训练方法具有获得对象记忆练习期间的传感器数据的步骤，其进而确定所述传感器数据是否包含指示用于记忆的认知功能的预定信息。当确定了所述传感器数据包含指示用于记忆的认知功能的预定信息时，实施进一步进行所述记忆练习的步骤。当完成所述记忆练习时进行计算所述对象的客观认知评估的步骤，并且至少部分地响应进一步进行记忆练习来测量认知训练。计算客观认知评估的事实提供了使用自学性认知训练装置的方法。
自学认知训练装置及其方法

[发明专利]认知能力训练和测试方法、终端设备和存储介质-CN201910385589.4在审
发明人：赵起超;张禹;李杰;马嘉跃 -专利权人：北京津发科技股份有限公司
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： A61M21/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种认知能力训练和测试方法、终端设备和存储介质，其中，该方法包括以下步骤：响应于目标对象的触发操作，显示认知追踪界面，其中，所述认知追踪界面中存在多个可运动的数据点；获取目标对象对当前次认知追踪界面中可运动的数据点的追踪确定结果；根据所述追踪确定结果的准确率，确定下一次认知追踪界面中多个可运动的数据点的运动速度；根据确定的运动速度，进行下一次认知追踪。通过上述方式解决了现有的训练测试过程不考虑对象自身情况，而是采用单一的训练测试模式所导致的训练结果不佳的技术问题，达到了有效提升训练测试效果的技术效果。
追踪认知训练测试可运动数据点存储介质认知能力终端设备测试触发操作获取目标技术效果目标对象训练结果准确率响应

[发明专利]认知训练系统-CN202310450020.8在审
发明人：蒋金辰;李玉玲 -专利权人：四川美术学院
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： A61M21/00 文献下载
摘要：本发明涉及认知训练技术领域，尤其公开了一种认知训练系统，其包括：认知训练执行机构，设置在所述认知训练执行机构上的控制器，与所述控制器电连接的无线通信模块；所述认知训练执行机构包括中心单元以及与中心单元连接的旋转单元本发明通过听觉、视觉、触觉三方面的配合调动大脑活动，完成认知训练。
认知训练系统

[发明专利]三维认知训练系统及训练方法-CN201510891880.0在审
发明人：聂麒 -专利权人：上海斐讯数据通信技术有限公司
申请日： 2015-12-04 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： G09B19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种三维认知训练系统及训练方法，所述三维认知训练系统包括：形状匹配模块，用于提供不同等级的形状凹模，每个凹模内包括多个传感装置，所述传感装置用于对形状的匹配结果进行检测；数据统计模块，用于根据检测到的匹配结果获取匹配正确率本发明的三维认知系统及训练方法通过检测匹配结果的正确率，控制形状凹模的等级加大，从而扩展了三维认知训练的方式，并且还提高了三维认知训练的准确度。
三维认知训练系统方法

[发明专利]一种基于多任务学习的脑影像分类及脑认知评分预测方法-CN202310888573.1在审
发明人：刘锦;田旭;李洪东 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请适用于图像分类技术领域，提供了一种基于多任务学习的脑影像分类及脑认知评分预测方法，包括获取训练脑磁共振影像图像集；构建脑影像分类及脑认知评分预测型；将训练脑磁共振图像集输入该模型，得到脑影像分类结果、脑认知评分预测值以及交互特征；分别构建第一、第二、第三以及第四损失函数；根据上述损失函数，确定脑影像分类及脑认知评分预测模型的损失值；利用损失值对该模型进行反向传播，得到训练后的脑影像分类及脑认知评分预测模型；将待识别脑磁共振图像输入到训练后的脑影像分类及脑认知评分预测模型，得到脑影像分类结果和脑认知评分预测值。本申请能够提高脑影像分类和脑认知评分预测的准确度。
一种基于任务学习影像分类认知评分预测方法