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[发明专利]非结构化三维模型数据解析算法-CN201410471016.0在审
发明人：孙炜;许旭东;余志强 -专利权人：成都飞机工业（集团）有限责任公司
申请日： 2014-09-17 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：为解决现有技术非结构化三维模型数据解析方法存在的不能在整个设计、制造和检验流程中被方便的识别或应用，极大的限制了应用环境等问题，本发明提出一种非结构化三维模型数据解析算法。本发明非结构化三维模型数据解析算法包括对象检索模块、数据解析模块、数据存储模块和异常处理模块。本发明非结构化三维模型数据解析算法的有益技术效果是解决了以三维模型为载体的产品数据从原始非结构化状态到结构化状态的转换问题，使其可以在整个设计、制造和检验流程中被方便的识别或应用，极大的扩展了非结构化三维模型数据的应用环境
结构三维模型数据解析算法

[发明专利]一种基于全局交互的图像语义理解解析方法-CN202011253160.9在审
发明人：库涛;熊艳彬;杨琦瑞;南琳;刘金鑫;林乐新;王海;张志东;马岩 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明构建了一种基于机器视觉的全局交互图像语义解析方法，并应用于图像语义标题的生成，具体步骤为：1)选择目标图像特征提取模型，对图像数据进行特征提取与编码；2)搭建全局交互的双向循环神经网络对图像特征进行解析；3)将提取的图像特征信息进行标准正则化处理，并以全局信息的方式实时送入语义解析模型，进行模型训练；4)通过训练好的模型对新的目标图像进行语义解析。本发明建立的图像语义理解模型和算法生成的图像语义具有逻辑性强、语义丰富的特点，模型收敛速度快，语义解析精度高等优点，并在基于内容的图像检索、医学影像分析、辅助导盲、儿童早期教育等领域取得了成功应用。
一种基于全局交互图像语义理解解析方法

[发明专利]一种基于深度估计和跨模态特征共享的双阶段人脸解析方法-CN202310697686.3在审
发明人：李沛红;王浩宇 -专利权人：上海大学;中国科学技术大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度估计和跨模态特征共享的双阶段人脸解析方法。本发明步骤如下:1、实验数据的预处理；2、构建第一阶段的深度估计网络模型(FaceNet1)；3、构建第二阶段的人脸解析网络模型(FaceNet2)；4、训练FaceNet网络模型，FaceNet由第一阶段的深度估计网络模型(FaceNet1)和第二阶段的人脸解析网络模型(FaceNet2)共同组成；5、采用训练好的FaceNet网络模型在多个人脸解析数据集上进行实验，并对实验结果进行评估。本发明所设计的一种基于深度估计和跨模态特征共享的双阶段人脸解析方法具有较高的准确率和鲁棒性，具有很高的实际应用价值。
一种基于深度估计跨模态特征共享阶段解析方法

[发明专利]人脸解析模型训练方法、电子设备及存储介质-CN202110620497.7有效
发明人：保长存;陈智超;朱海涛;江坤;户磊 -专利权人：北京的卢深视科技有限公司;合肥的卢深视科技有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明实施例涉及数据处理领域，公开了一种人脸解析模型训练方法、电子设备及存储介质。人脸解析模型训练方法包括：获取图片训练集，其中，所述图片训练集包含无标注人脸图片；对所述无标注人脸图片进行数据增强，获取增强图片训练集，其中，所述增强图片训练集包含所述无标注人脸图片、增强人脸图片和所述增强人脸图片对应的变换参数；基于预定义的一致性损失函数，利用所述增强图片训练集中的所述无标注人脸图片、所述增强人脸图片和所述变换参数对预设的预训练模型进行训练，获取人脸解析模型。使得本发明可以降低人脸解析模型的训练成本、提高人脸解析模型的泛化效果。
解析模型训练方法电子设备存储介质

[发明专利]可视化组件模型数据构建的方法、系统及电子设备-CN202110416452.8有效
发明人：李圣权;倪林杰;黄红叶;谢淼烽;林加旺 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F30/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种可视化组件模型数据构建的方法、系统及电子设备，该方案包括初始化模型数据；初始化过滤参数；遍述节点数据并分配每个节点的节点ID；通过所述模型数据中的连接线数据建立节点的父子关系；遍历所述节点数据；筛选出正确的根节点和输出节点；解析验证所有节点并将解析结果添加到对应的节点中；将解析成功后的数据存储转换后返回至前端；前端对返回的数据进行验证；若验证失败，则提示用户继续修改模型；若验证成功，则运行已解析模型，该发明具有支持多组件、多数据源、大数据量查询场景，并将前端组件构建的模型数据正确、高效、易扩展地处理解析成可执行SQL语句的优点。
可视化组件模型数据构建方法系统电子设备

[发明专利]涡扇发动机关键输出及伺服控制回路反馈信号解析余度方法-CN202211311009.5在审
发明人：鲁峰;滕家柱;高亚辉;邹泽龙;黄金泉 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开一种涡扇发动机关键输出及伺服控制回路反馈信号的解析余度方法，包括：基于发动机部件级模型，结合提供的实测参数对其进行简化，从而建立起提供解析余度物理模型；通过需提供解析余度的参数进行初始参数的选取，并考虑提供的可测参数及参数间的物理关系建立起有限测量参数下的平衡方程；利用设计的解析余度物理模型，在全包线范围内提供关键输出参数及伺服控制回路反馈信号的解析余度。本发明所建立的提供解析余度物理模型省去了耗时较长的涡轮部件计算并对剩余部件进行简化，提高了计算实时性；关键输出参数的解析余度精度较高，伺服控制反馈信号的解析余度也能为FADEC系统提供参考，对FADEC系统解析余度的设计具有一定的积极促进作用。
发动机关键输出伺服控制回路反馈信号解析方法

[发明专利]一种机床加工误差补偿方法、装置及零件加工机床-CN202011519136.5有效
发明人：王爱民;吴龙;王康;龙震还 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G05B19/404 文献下载
摘要：该方法包括，根据待加工零件的原位测量结果，建立所述待加工零件的关键特征的实测解析模型；根据所述实测解析模型与所述关键特征的预设解析模型，确定所述待加工零件在平面坐标系中至少一个坐标轴方向的调整比例；将所述实测解析模型与所述预设解析模型进行离散，获得所述关键特征的实测点云模型与预设点云模型；根据所述实测点云模型与所述预设点云模型，计算所述待加工零件的误差补偿参数；根据所述调整比例以及所述误差补偿参数，对应调整刀位点。
一种机床加工误差补偿方法装置零件

[发明专利]一种数组模型实例化的方法-CN201811345461.7有效
发明人：陶士全;王自成;李广华;顾浩;周强;文继锋 -专利权人：南京南瑞继保电气有限公司;南京南瑞继保工程技术有限公司
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种数组模型实例化的方法，包括实例化配置和实例化解析两部分，其中，实例化配置是指：对于包含n次谐波的相量，其关联的数组模型元素个数为n，仅选取相量的第k次谐波变量作为关联描述配置到数组模型的第k个元素；实例化解析是指：获取第k次谐波模型实例化的关联描述，通过“同名字段”进行匹配，并推导出第i次谐波模型的关联描述，然后根据关联描述完成数组模型第i个元素的实例化解析，采用同样规则依次完成第1次谐波到第n次谐波的模型实例化解析。本发明可以有效地简化模型配置文件的大小，而实例化解析模块可以确保简化配置情况下包含n次谐波的相量都能正确地关联到数组模型的每个元素。
一种数组模型实例方法

[发明专利]基于人工智能的口语查询解析方法、装置及存储介质-CN201710389780.7有效
发明人：王硕寰;孙宇;于佃海 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-05-27 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了基于人工智能的口语查询解析方法、装置及存储介质，其中方法包括：针对任一应用领域，获取该应用领域对应的知识库；根据知识库确定出作为训练语料的训练query；根据训练语料训练得到深度query解析模型；利用深度query解析模型对用户的query进行解析，得到解析结果。应用本发明方案，能够提高解析结果的准确性等。
基于人工智能口语查询解析方法装置存储介质

[发明专利]通信地址解析服务更新方法及其装置、设备、介质、产品-CN202211021786.6在审
发明人：叶朝鹏 -专利权人：广州华多网络科技有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本申请公开一种通信地址解析服务更新方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：响应用户的通信地址解析请求，调用自建通信地址解析服务的第一解析接口处理，以获取应用神经网络模型后获得的第一解析结果，所述模型用于从标准数据库中确定请求中的录入地址文本的标准地址文本；第一解析结果指示解析失败时，调用第三方通信地址解析服务的第二解析接口处理，以获取第二解析结果；当任意解析结果包含标准地址文本及其解析信息时，存储于标准数据库中；响应定时任务触发事件，根据给定的地址样本从标准数据库中召回部分标准地址文本分别与地址样本构成正样本，对模型实施训练。本申请能以较为低成本为电商平台提供高效精准的通信地址解析服务。
通信地址解析服务更新方法及其装置设备介质产品

[发明专利]一种S3D风管模型空间拓扑关系解析及拓扑网络模型建立方法-CN202210530181.3在审
发明人：沈杰 -专利权人：上海核工程研究设计院有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种S3D风管模型空间拓扑关系解析及拓扑网络模型建立方法,涉及空间拓扑技术领域。本发明提供的S3D风管模型空间拓扑关系解析及拓扑网络模型建立方法，提供了一种根据风管设计模型自动分析内部元件的空间拓扑连接关系的方法，免去了分析人员通过观察设计模型进行元件空间拓扑连接关系解析的工作，大幅提升了工作效率和质量
一种 s3d 风管模型空间拓扑关系解析网络建立方法

[发明专利]地址要素解析方法、装置和电子设备-CN202111238411.0在审
发明人：徐英浩;姚雪丹;陈树华 -专利权人：北京顶象技术有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提供了一种地址要素解析方法、装置和电子设备，涉及数据处理的技术领域，包括：获取待解析地址数据；利用预设Lebert模型对待解析地址数据进行特征编码，得到目标地址编码；基于目标地址编码确定待解析地址数据的目标解析结果本发明方法中，对待解析地址数据进行特征编码所使用的预设Lebert模型中，其attention计算采用非参数式的相对位置编码，相对位置编码能够有效的增强模型识别位置信息的能力，因此，基于目标地址编码所确定的目标解析结果能够较准确地识别处地址要素中实体的边界以及实体类型，从而缓解了现有的地址要素解析方法存在的解析结果准确性低的技术问题。
地址要素解析方法装置电子设备

[发明专利]一种水环境遥感反演模型选择方法及装置-CN201210238926.5有效
发明人：张兵;吴远峰;申茜;李俊生;张方方 -专利权人：中国科学院对地观测与数字地球科学中心
申请日： 2012-07-10 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种水环境遥感反演模型选择方法及装置，所述方法包括：依据区域、遥感器及成像时间，从预设的解析模型数据库中查询适用于所述区域、遥感器及成像时间的水环境遥感图像反演解析模型参数；当预设的解析模型数据库中不存在所述区域、遥感器及成像时间的水环境遥感图像反演解析模型参数时，从预设的经验/半经验模型数据库中选择适用于所述区域、遥感器及成像时间的水环境遥感图像反演经验/半经验模型公式。因此，模型选择不需要过多地依赖人为经验，从而有效提高了水环境遥感反演模型管理与选择的自动化和规范化程度。
一种水环境遥感反演模型选择方法装置

[发明专利]计算机可执行的模型逆向工程方法及装置-CN201580059251.X在审
发明人：金相润;吴种根;郑在珉;朱成敏 -专利权人：乐金信世股份有限公司
申请日： 2015-11-23 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：一种计算机可执行的服务器模型逆向工程方法，该服务器模型逆向工程方法包括以下步骤接收源代码；接收用于将所述源代码转换为目标模型的转换规则；使用与所述源代码相关的解析器来解析所述源代码，以将具有特定实质结构的解析数据存储在存储器中；将所存储的解析数据转换为元模型；根据所接收的转换规则将所述元模型转换为目标模型；接收所述目标模型，以执行用于生成源代码的配置；读取所述目标模型的元素，以确认所述元素是否用于生成所述源代码；根据所述元素所具有的验证规则对用于生成所述源代码的所述模型元素进行验证
计算机可执行模型逆向工程方法装置

[发明专利]一种模型开发方法、装置、设备及存储介质-CN202310125097.8在审
发明人：于万金;郭聪;王林芳 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型开发方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对获取到的各预设训练数据分别执行数据解析操作，并将得到的数据解析结果通过可视化模块进行展示；对预先设置的各机器学习模型分别执行模型结构解析操作，并将得到的模型结构解析结果通过可视化模块进行展示；响应于检测到用户输入的数据操作指令和模型操作指令，基于所述数据操作指令和各所述预设训练数据，确定目标训练数据集以及将与所述模型操作指令对应的机器学习模型作为初始学习模型；基于所述目标训练数据集对所述初始学习模型进行训练，得到训练完成的目标学习模型。本发明实施例解决了机器学习模型的开发过程中透明度不够的问题，有助于提高模型的开发效率。
一种模型开发方法装置设备存储介质