专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种变循环发动机双回路闭环模式切换控制方法-CN202310108717.7在审
  • 鲁峰;徐天润;邹泽龙;王晨;黄金泉 - 南京航空航天大学
  • 2023-02-14 - 2023-08-29 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种变循环发动机双回路闭环模式切换控制方法,该方法包括:根据其尾喷管部件动热力学机理分析确定尾喷管网络模型参数,构建基于BP神经网络的尾喷管数据驱动网络模型,结合上游流路主要部件的部件级动态模型构造获得变循环发动机混合动态模型;根据可调几何部件对变循环发动机性能参数的影响,以推力性能为优化目标,设计变转速和推力反馈的双回路闭环控制方案,基于变循环发动机混合动态模型设计模型的模式切换控制方法。本发明对变循环发动机中耗时较长的尾喷管模型进行简化减少整机动态模型计算耗时,基于该模型提出了含模式切换过程的变转速和推力的双回路闭环控制方案,能有效提高变循环发动机在模式切换时的稳定性。
  • 一种循环发动机回路闭环模式切换控制方法
  • [发明专利]一种APU及控制系统动态过程传感器故障诊断的方法-CN202310133302.5在审
  • 鲁峰;殷梓晗;仇小杰;常晓东;黄金泉 - 南京航空航天大学
  • 2023-02-20 - 2023-08-11 - G05B23/02
  • 本发明公开了一种APU及控制系统动态过程传感器故障诊断的方法,该方法包括:使用小扰动法建立APU大范围线性动态模型。在此基础上,使用卡尔曼滤波器簇设计动态过程传感器故障诊断隔离与重构逻辑。判断动态过程,然后用残差加权二乘方的方法得到传感器故障时段。在动态过程中断开卡尔曼滤波器隔离故障,将提前保存的未进入动态的流量系数带入量测方程,并以此进行传感器故障重构,计算获得正确的APU故障传感器值。本发明对APU系统处于动态过程中的故障诊断隔离与重构问题提出了解决方案。与已有的研究相比,针对由于动态过程和故障给流量系数估计造成的偏差,本发明也可以有效的消除估计误差,保证流量系数估计的精确性。
  • 一种apu控制系统动态过程传感器故障诊断方法
  • [发明专利]一种航空发动机传感器智能解析余度设计方法-CN201811293589.3有效
  • 鲁峰;吴金栋;黄金泉;吴斌;仇小杰 - 南京航空航天大学
  • 2018-11-01 - 2023-07-25 - G06F30/15
  • 本发明公开了一种基于KEOS‑ELM算法的航空发动机传感器智能解析余度设计方法,该方法包括:建立基于KEOS‑ELM算法的航空发动机高压转速NH、压气机出口温度T3、压气机出口压力P3、涡轮出口压力P5四个传感器信号预测模型;采用卡尔曼滤波算法和在线学习策略更新KEOS‑ELM网络拓扑参数;根据预测残差和残差变化率进行传感器故障信号在线识别;基于KEOS‑ELM算法的传感器故障隔离和信号重构。本发明解决了现有的基于预测残差的传感器漂移故障诊断方法存在的故障识别不及时,误诊以及漏诊等问题,可以及时识别传感器偏置和漂移故障,对于航空发动机实时健康管理、降低维修成本有着积极促进的作用。
  • 一种航空发动机传感器智能解析设计方法
  • [发明专利]基于Bezier曲线优化的变循环发动机过渡态控制计划设计方法-CN202310359146.4在审
  • 潘慕绚;王杨婧;黄金泉;周文祥 - 南京航空航天大学
  • 2023-04-06 - 2023-07-21 - G06F30/17
  • 本发明公开一种基于Bezier曲线优化的变循环发动机过渡态控制计划设计方法,包括建立并求解变循环发动机稳态性能优化问题确定各变几何部件过渡态控制的起终点;分别设计各变几何部件的Bezier控制曲线;基于各变几何部件的控制曲线建立并求解变循环发动机过渡态优化问题获得控制变量过渡态变化曲线。本发明为避免局部最优,结合混沌初始化与SQP优化算法,优化变循环发动机稳态性能,确定了变几何部件过渡态控制的起终点,激发了变循环发动机的稳态性能潜能;将传统发动机过渡态控制量时间序列寻优问题部分转化为变几何部件的曲线优化问题,提高了变循环发动机的过渡态性能。该方法降低优化问题的求解复杂度,适用于全飞行包线状态点的过渡态控制计划设计。
  • 基于bezier曲线优化循环发动机过渡控制计划设计方法
  • [发明专利]一种APU系统传感器与执行机构混合故障诊断方法-CN202310136468.2在审
  • 鲁峰;殷梓晗;王成玖;周鑫;黄金泉 - 南京航空航天大学
  • 2023-02-20 - 2023-07-14 - G01M15/02
  • 本发明公开一种APU系统传感器与执行机构混合故障诊断方法,包括:建立APU大范围线性动态模型;设计APU线性卡尔曼滤波器簇,滤波器簇中每个滤波器的输入依次去除其中一个执行机构和一个传感器量测值,同时在无故障时实时估计流量系数;计算各个滤波器对应的故障指示信号,通过混合故障诊断机制分析故障指示信号,诊断出没有输入任何故障执行机构和故障传感器量测值的滤波器、混合故障时段和故障元件;在没有输入任何故障量测值的滤波器上使用量测方程重构传感器故障值。本发明填补了APU系统在发生传感器与执行机构混合故障时诊断方法的空白,能在混合故障中区别开执行机构故障和传感器故障,也可以避免执行机构故障或传感器故障对流量系数估计的干扰。
  • 一种apu系统传感器执行机构混合故障诊断方法
  • [发明专利]变循环发动机多回路PI控制及分布式平台仿真丢包补偿方法-CN202310067017.8在审
  • 鲁峰;何旭;仇小杰;朱欣宇;黄金泉 - 南京航空航天大学
  • 2023-01-16 - 2023-07-11 - G05B11/42
  • 本发明公开变循环发动机多回路PI控制及分布式平台仿真丢包补偿方法,首先根据分布式仿真特点,设计变循环发动机过渡态过程带限制保护的多回路PI控制器,开发软件程序并向硬件平台的部署与调试,其次分析当数据传输通道发生一定概率丢包时,利用上一时刻接收到的真实数据代替丢包数据进行控制回路计算对控制性能产生的影响,发现常规处理方法易导致控制系统不稳定,控制误差过大,在硬件计算资源有限的前提下,根据历史数据采用最小二乘拟合二次函数曲线的方法对丢包数据进行估计;最后设计基于估计的分布式丢包补偿策略,在分布式控制仿真平台进行实验验证,结果表明,本发明能够在通信数据丢包率小于60%时,控制系统依然保持较高的控制品质。
  • 循环发动机回路pi控制分布式平台仿真补偿方法

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