专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]显示装置-CN202110308212.6在审
  • 程薇 - 武汉华星光电技术有限公司
  • 2021-03-23 - 2021-07-06 - G02F1/1333
  • 本申请实施例公开了一种显示装置,所述显示装置包括液晶显示面板、透明背光模组以及视角可调结构,所述液晶显示面板具有透明显示区;所述透明背光模组设置于所述液晶显示面板的非显示侧,并位于所述透明显示区;所述视角可调结构设置于所述透明背光模组与所述液晶显示面板之间,所述视角可调结构具有窄视角模式和广视角模式;当所述视角可调结构处于所述窄视角模式时,所述透明显示区处于显示状态,所述透明显示区具有窄视角;当所述视角可调结构处于所述广视角模式时,若所述透明显示区处于显示状态,所述透明显示区具有广视角,若所述透明显示区处于非显示状态,所述透明显示区处于透明状态。
  • 显示装置
  • [发明专利]自由视角视频的弹幕的显示方法、装置及系统-CN202111510462.4在审
  • 王伟 - 华为技术有限公司
  • 2021-12-10 - 2023-06-13 - H04N21/2187
  • 自由视角视频的弹幕的显示方法、装置及系统,涉及互联网技术领域,有利于用户集中精力观看当前的视频画面以及当前视频画面相关的弹幕内容,提升观看体验,该方法包括:终端显示第一自由视角视频第一播放时刻的第一界面,第一界面包括第一自由视角视频在第一视角下的视频画面以及第一弹幕;接收到第一操作,第一操作为将第一自由视角视频的播放视角从第一视角切换为第二视角的操作;响应于接收到第一操作,终端显示第一自由视角视频的第一播放时刻的第二界面,第二界面包括第一自由视角视频在第二视角下的视频画面,第二界面不包括第一弹幕。
  • 自由视角视频弹幕显示方法装置系统
  • [发明专利]投影方法、投影系统及存储介质-CN202211209891.2在审
  • 李志;金凌琳;林绵发 - 深圳市当智科技有限公司
  • 2022-09-30 - 2023-01-20 - H04N9/31
  • 本申请涉及一种投影方法、投影系统及存储介质,该方法包括获取摄像设备在第一视角拍摄的视角图像;视角图像至少包括投影仪在第二视角向目标对象投影的投影画面;处理视角图像,获得待处理内容在视角图像的视角图像坐标系中的定位坐标合集;待处理内容为投影画面的一部分或者全部;基于视角图像坐标系,在定位坐标合集围成的区域内,确定第一视角下的观看区域;基于待投画面坐标系与视角图像坐标系的仿射关系,将观看区域仿射至待投画面坐标系,获得投影区域本申请中投影仪可根据用户观看视角对投影画面进行调整,以调整到用户方便观看的状态。
  • 投影方法系统存储介质
  • [发明专利]一种虚拟现实设备及虚拟现实场景中的显示方法-CN202210067683.7在审
  • 马强;张宁;王安康;肖晓彤 - 聚好看科技股份有限公司
  • 2022-01-20 - 2023-08-01 - G06F9/451
  • 本申请实施例提供一种虚拟现实设备及虚拟现实场景中的显示方法,涉及虚拟现实显示技术领域,给出了一种对部分视角不提供给用户观看的实现方案。该方法包括:接收生成侧设备发送的视角指示信息,视角指示信息为生成侧设备响应于虚拟现实场景对应的生成侧设备的用户操作得到的;基于视角指示信息,确定可显示数据信息的目标视角参数;若确定虚拟现实设备当前的视角参数包含在目标视角参数的范围内,对待显示数据信息进行显示;若确定虚拟现实设备当前的视角参数包含除目标视角参数的范围之外的非目标视角参数,对非目标视角参数对应的待显示数据信息进行指定处理,指定处理用于对待显示数据信息不进行显示。
  • 一种虚拟现实设备场景中的显示方法
  • [发明专利]基于正则化图的多视角识别方法-CN201710644457.X有效
  • 王磊;陈爽月;姬红兵;李丹萍;李苗;赵杰;刘璐;臧伟浩 - 西安电子科技大学
  • 2017-08-01 - 2019-11-15 - G06K9/62
  • 一种基于正则化图的多视角识别方法,实现步骤:1.从多视角数据库中任意提取一个视角特征;2.进行预处理;3.构建正则化图;4.计算正则化图的拉普拉斯矩阵;5.计算训练样本的散度矩阵;6.判断是否选取完所提取的视角特征中所有的视角特征,若是,则执行步骤7,否则,执行步骤1;7.计算相关性值;8.计算所有训练样本的投影两两组合后的视角特征;9.利用最近邻分类器对投影两两组合后的视角特征进行识别分类。本发明可在一个样本存在多个视角的情况下,利用多视角特征信息和单一视角特征类间的局部判别信息,提高了分类精度,使得对多视角特征的识别更加准确。
  • 基于正则视角识别方法
  • [发明专利]一种显示方法、装置、头戴式显示设备和存储介质-CN202110348565.9有效
  • 张淼 - 深圳盈天下视觉科技有限公司
  • 2021-03-31 - 2021-07-13 - G06F3/01
  • 其中,所述显示方法包括:获取目标场景中实时展示的内容所对应的目标展示区域;目标展示区域为目标场景中的一个或多个展示区域;获取第一视角;第一视角是指在第一头戴式显示设备所在的第一位置上观看目标展示区域所展示的内容的视角;计算第一视角和第二视角之间的视角匹配度;第二视角为观看目标展示区域中所展示的内容使用的视角;若视角匹配度大于匹配度阈值,则获取以第二视角观看目标展示区域所展示的内容对应的图像数据;显示图像数据。本申请的实施例能够使得用户能够以最佳视角观看展示内容,提高了用户的视觉体验。
  • 一种显示方法装置头戴式设备存储介质
  • [发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111190805.3有效
  • 印宏坤;王少康;陈宽 - 推想医疗科技股份有限公司
  • 2021-10-13 - 2022-08-23 - G06T7/11
  • 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取至少一个视角的心脏磁共振电影成像;对于每个视角,划分出该视角的心脏磁共振电影成像中每帧心脏磁共振成像中左心室心肌区域的所处范围,以得到该视角的区域分割图像组;对于每个视角,对该视角的区域分割图像组中每帧区域分割图像进行二值化处理,以得到该视角的二值分割图像组;对于每个视角,将该视角的二值分割图像组输入到时空特征提取网络中,以获取该视角对应的左心室心肌区域的时空特征本申请能够根据左心室心肌区域在至少一个视角的多帧图像中呈现出的运动形态特征,进行患有不同左心室疾病概率的判断。
  • 一种图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]显示面板、显示面板的视角控制方法及显示装置-CN201911097307.7有效
  • 钟德镇;姜丽梅;沈家军;茹笑莹 - 昆山龙腾光电股份有限公司
  • 2019-11-11 - 2022-09-23 - G02F1/13
  • 一种显示面板、显示面板的视角控制方法及显示装置,其中显示面板包括第一基板、第一液晶层、第二基板、第二液晶层和第三基板;第一液晶层两侧,第一电极和公共电极之间的电压差用于使第一液晶盒在宽视角模式下切换至非防窥状态,在窄视角模式下切换至防窥状态;第二液晶层两侧,第二电极和第三电极之间的电压差用于使第二液晶盒在宽视角模式下切换至宽视角滤光状态,在窄视角模式下切换至窄视角滤光状态;在窄视角模式下,第一液晶盒降低大视角下对比度,第二液晶盒降低大视角下背光源出光侧亮度,实现了宽窄视角切换,避免了正视时面板两侧发白的问题和灰阶反转的问题。
  • 显示面板视角控制方法显示装置
  • [发明专利]场景视角的切换方法、装置、电子设备及可读介质-CN202111028052.6有效
  • 王玮晨 - 北京城市网邻信息技术有限公司
  • 2021-09-02 - 2022-11-25 - G06F3/01
  • 本发明实施例提供了一种场景视角的切换方法、装置、电子设备及可读介质,所述方法包括:在移动终端的图形用户界面包括以三维图像模式进行显示的目标内容,在当前场景视角下,终端响应于移动终端的旋转操作,获取与旋转操作对应的旋转信息,根据旋转信息将当前场景视角调整为目标场景视角,若目标内容的目标场景视角不满足预设的最佳观看条件,则根据旋转信息将目标场景视角切换至目标最佳场景视角,使用户以目标最佳场景视角浏览目标内容,从而用户在对三维图像模式的目标内容进行浏览的过程中,终端可以对观看视角进行校正,使得移动终端在用户的不同手持状态下,可以实现场景视角的校正,使得用户能够保持最佳的观看视角对目标内容进行浏览。
  • 场景视角切换方法装置电子设备可读介质
  • [发明专利]一种基于EEG信号深度多视角特征学习的癫痫检测方法-CN201910297211.9有效
  • 邓赵红;田晓彬;王骏;王士同 - 江南大学
  • 2019-04-15 - 2023-03-24 - G16H50/20
  • 本发明属于智能医疗应用领域,涉及一种基于EEG信号深度多视角特征学习的癫痫检测方法。该方法包括训练阶段和使用阶段两部分,训练阶段包括初始多视角特征构建模型、深度多视角特征提取模型和脑电信号分类。初始多视角特征构建模型使用傅立叶变换和离散小波包分解将原始的EEG信号转换到频域和时频域,获得信号的频域和时频域特征,然后和原始的EEG信号一起构建成初始多视角特征,获得初始多视角特征构建模型。本发明为了提高多视角特征的有效性,基于最初的多视角数据,利用CNN进行深度学习来构造出深度多视角特征。相对于原始多视角特征,经过深度特征提取的多视角特征具有更小的数据维度和更高的分类效果。
  • 一种基于eeg信号深度视角特征学习癫痫检测方法

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