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[发明专利]一种多视觉编码靶标布局优化设计方法及系统-CN202211016256.2在审
发明人：陶波;王健;龚泽宇;顾振峰;尹周平 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种多视觉编码靶标布局优化设计方法及系统，方法包括：拟合定位误差与视觉编码靶标尺寸之间的定量关系式，并基于实际定位误差不超过定位误差参考值，确定视觉编码靶标尺寸与定位误差参考值应满足的第一约束条件；为保证机器人运动时视野中至少存在n个视觉编码靶标，确定相机分辨率和视觉编码靶标成像尺寸应满足的第二约束条件，n≥1；结合第一约束条件和第二约束条件，确定视觉编码靶标尺寸。如此，为多视觉编码靶标布局优化设计提供了有效的设计框架和方法指导，保证了大范围定位场景下所设计的基于视觉编码靶标的定位系统性能，进而为移动式机器人在大范围场景下自主定位提供了保障，提高了移动式机器人的自动化程度
一种视觉编码靶标布局优化设计方法系统

[发明专利]一种融合多粒度多模态的艺术品图像描述生成方法-CN202210842566.3在审
发明人：刘芳;张默涵;郑宝莹;崔盛兰;杨博蔼 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V10/42 文献下载
摘要：该方法包括：对待描述艺术品的多模态数据进行预处理，得到预处理的艺术品图像和文本；采用多粒度视觉特征编码器获取预处理图像的全局视觉编码与隐喻视觉编码；根据预处理文本和全局视觉编码、预处理文本和隐喻视觉编码，采用对应粒度文本特征编码器，得到粗粒度文本编码和细粒度文本编码；分别对全局视觉编码与粗粒度文本编码、隐喻视觉编码与细粒度文本编码分别进行解码，得到粗粒度文本描述和细粒度文本描述；将粗粒度文本描述和细粒度文本描述融合
一种融合粒度多模态艺术品图像描述生成方法

[发明专利]视觉诱发电位脑机接口编码方法及头戴式显示器-CN202211021588.X在审
发明人：柯余峰;明东;刘爽;杜佳乐 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种视觉诱发电位脑机接口编码方法及头戴式显示器。一种视觉诱发电位脑机接口编码方法，应用于头戴式显示器，包括：向用户左眼显示第一视觉编码单元组，同时向用户右眼显示与所述第一视觉编码单元组不同的第二视觉编码单元组；通过所述头戴式显示器上设置的头皮脑电脑机接口采集用户的脑电信号本实施例的技术方案，使得脑电信号中同时包含分别来自用户左、右眼的视觉编码单元所携带的信息，增加了视觉编码单元所传递的信息量。
视觉诱发电位接口编码方法头戴式显示器

[发明专利]基于迁移学习的fMRI视觉编码模型构建方法-CN201811570733.3有效
发明人：闫镔;张驰;于子雅;段晓菡;童莉;王林元;高辉 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于视觉信息处理技术领域，特别涉及一种基于迁移学习的fMRI视觉编码模型构建方法，包含：获取视觉刺激图像数据及其对应的fMRI数据集，将刺激图像数据作为编码模型的输入，视觉区fMRI响应作为模型的输出；通过深度卷积神经网络模型提取刺激图像数据的CNN特征，并针对每个视觉区构造视觉响应编码模型；通过构造动态损失函数训练视觉编码模型中的全连接层响应模型，依据视觉响应模式为大脑视觉区每个体素选取最佳视觉编码模型本发明利用在大数据集上训练得到的深度神经网络模型提取fMRI视觉实验刺激的特征，并将提取的特征通过有效合理的非线性映射得到对于不同体素的响应，构建精度较高的视觉编码模型，提高了对大脑视觉区体素响应的预测准确性
基于迁移学习 fmri 视觉编码模型构建方法

[发明专利]基于Gabornet的大脑低级视觉区信号处理方法及系统-CN202011472030.4有效
发明人：童莉;张驰;王林元;崔以博;高辉;于子雅;闫镔;乔凯;丁鹏辉;李经纬;胡露露 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明属于功能磁共振信号处理技术领域，特别涉及一种基于Gabornet的大脑低级视觉区信号处理方法及系统，包含：构建视觉编码模型，包含：用于通过卷积操作将视觉刺激图像空间到图像特征空间映射的图像表征模块，和用于通过全连接将图像特征空间到视觉感兴趣区域体素空间映射的体素回归模块；卷积操作由Gabor卷积层和普通卷积层完成，Gabor卷积层通过将图像投影到Gabor滤波上并进行卷积运算来获得图像在Gabor滤波器投影；利用样本数据对视觉编码模型进行训练优化；利用视觉编码模型对目标大脑低级视觉区信号进行预测，分析外部视觉刺激时目标大脑低级视觉区信号变化过程。本发明针对低级视觉区构建相应视觉编码模型，通过改善编码效果来提升对低视觉区大脑信号的预测效果。
基于 gabornet 大脑低级视觉信号处理方法系统

[发明专利]一种应急车辆的识别方法及装置-CN201780082732.1在审
发明人：宋风龙;刘浏;汪涛 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-05-03 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G08G1/09 文献下载
摘要：一种应急车辆的识别方法及装置，该方法包括：获取应急车辆所处环境的声音信号和视频图像；将所述声音信号进行分析处理得到听觉编码，并将所述视频图像进行分析处理得到视觉编码；根据所述听觉编码和视觉编码确定所述应急车辆的类型和状态该方法通过所述听觉编码、视觉编码，或者结合所述听觉编码和视觉编码，在现存标准规定的应急车辆类型及状态与警示笛声音频率、变调周期、警示灯颜色、警示灯闪烁模式的标准对应关系信息中查找匹配要识别的应急车辆的类型和活跃状态
应急车辆视觉编码听觉编码分析处理视频图像警示灯变调关系信息活跃状态闪烁模式声音频率警示笛匹配查找场景

[发明专利]图像描述方法、装置及电子设备-CN202211305400.4在审
发明人：方玉明;万博洋;沈飞 -专利权人：盛景智能科技（嘉兴）有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，提供一种图像描述方法、装置及电子设备，方法包括：获取待描述图像以及历史文本数据；将待描述图像和历史文本数据输入图像描述模型，得到待描述图像的自然语言描述；图像描述模型用于提取待描述图像的视觉特征，并对视觉特征进行空间级和通道级的特征编码，得到视觉编码结果；基于视觉编码结果和历史文本数据，获得待描述图像的自然语言描述。由于图像描述模型可提取待描述图像的视觉特征，并对视觉特征进行空间级和通道级的特征编码，视觉编码过程更加简单和高效，且视觉编码结果融合了空间级和通道级的特征信息，最终获得的自然语言描述更加准确，解决了现有的图像描述方法存在不够准确和高效的问题
图像描述方法装置电子设备

[发明专利]用于注册和处理视觉编码的平台-CN202111105589.8在审
发明人： A.J.福堡;B.A.巴罗斯 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：本公开涉一般涉及基于上下文信息的机器可读视觉编码的处理。本公开各方面的一个实施例包括获取描述包括机器可读视觉编码的场景的图像数据；使用被配置为识别机器可读视觉编码的第一识别系统来处理图像数据；使用被配置为识别围绕机器可读视觉编码的场景的周围部分的不同的第二识别系统来处理图像数据；至少部分地基于由第一识别系统基于图像数据生成的一个或多个第一输出以及至少部分地基于由第二识别系统基于图像数据生成的一个或多个第二输出，标识与机器可读视觉编码关联的存储的参考；以及响应于存储的参考的标识
用于注册处理视觉编码平台

[发明专利]基于Shape-Resnet的大脑中高级视觉区信号处理方法及系统-CN202011472027.2有效
发明人：张驰;闫镔;高辉;丁鹏辉;于子雅;王林元;童莉;崔以博;乔凯;李经纬;张欢 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明属于功能磁共振信号处理技术领域，特别涉及一种基于Shape‑Resnet的大脑中高级视觉区信号处理方法及系统，包含：构建视觉编码模型，该模型包含：用于提取刺激图像特征的神经网络和用于将图像特征映射到预测fMRI信号的线性回归模型，其中，神经网络模型为利用已有数据集已完成形状特征训练学习的深度卷积神经网络模型；利用样本数据对视觉编码模型进行训练优化；利用优化后的视觉编码模型对目标大脑中高级视觉区信号进行预测，以分析外部视觉刺激时目标大脑中高级视觉区信号变化过程。本发明用学习形状特征的深度网络来构建高级视觉区的视觉编码模型，提升中高级视觉区大脑信号分析预测效果。
基于 shape resnet 大脑中高级视觉信号处理方法系统

[发明专利]一种基于动态学习提示的零样本异常图像检测方法-CN202310922034.5在审
发明人：宋亚楠;沈卫明 -专利权人：浙江大学计算机创新技术研究院
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：基于视觉语言大模型构建了零样本异常检测网络，利用视觉编码网络和文本编码网络提取图像的视觉编码特征和动态提示的文本特征，利用文本特征的语言监督，将预训练视觉语言大模型零样本迁移到下游异常图像检测任务。在视觉编码网络的多个特征提取阶段，计算视觉编码特征与文本特征之间的余弦相似度，构建图像异常区域计算模块，获得待检图像的异常区域。
一种基于动态学习提示样本异常图像检测方法

[发明专利]一种城乡供水三维动态可视化方法-CN202311151121.1在审
发明人：秦强;桑涛;龚俊 -专利权人：湖南省水务规划设计院有限公司
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明涉及三维可视化的技术领域，公开了一种城乡供水三维动态可视化方法，所述方法包括：对供水河流汇聚节点进行节点位置可视化展示；对供水河流汇聚节点通联关系的视觉编码；根据供水河流汇聚节点通联关系的视觉编码数据进行供水河流能量场计算本发明确定可视化视觉展示的分布参数，对不同供水河流汇聚节点的位置进行视觉映射，实现可视化位置优化，并基于日均河流流量确定河流支流间任意位置的视觉编码，基于视觉编码结果以及位置海拔高度确定河流支流间位置的供水河流能量场，进而确定供水河流通联河流区域三维轮廓以及颜色信息，实现三维可视化颜色编码。
一种城乡供水三维动态可视化方法

[发明专利]基于可视化图表组件和视知觉多层编码的无数据视觉设计配置方法-CN201811348204.9在审
发明人：张斯艺 -专利权人：上海宝尊电子商务有限公司
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06F8/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于可视化图表组件和视知觉多层编码的无数据视觉设计配置方法，包括以下步骤：S1.输入坐标系，标尺和视觉编码进行初编；S2.根据视觉编码视觉初编表，生成基础图表选型；S3.嵌套视觉编码，根据编码叠加表应用本发明方法，无需统计学理论基础也不基于真实数据，仅通过坐标轴的选型和标尺的类型设定，加上视觉通道信息一次或多次编码，就能快速配置得到有一个主图表类型，且可配置多种实用美观的视觉样式，让图表只和视觉样式有关而脱离手工数据录入
视觉编码视觉设计视觉样式图表组件可视化多层选型知觉标尺嵌套统计学理论快速配置生产环境时间成本视觉通道手工数据图表类型样式配置真实数据可配置坐标轴配置录入叠加美观视觉样式输出灵活脱离应用

[发明专利]视频描述生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110470037.0在审
发明人：罗剑;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请属于智能决策技术领域，提供了一种视频描述生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待描述视频，提取待描述视频的视觉特征、听觉特征和词特征；通过视频描述生成系统的多模态注意力机制主体模型分别对视觉特征和听觉特征进行编码，得到视觉编码特征和听觉编码特征；通过视频描述生成系统的辅助模型，对视觉编码特征和听觉编码特征进行处理，以生成目标辅助特征；通过多模态注意力机制主体模型对视觉编码特征、听觉编码特征、目标辅助特征和词特征进行解码
视频描述生成方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种测量手机视频通讯应用端到端延时的方法-CN201410024087.6无效
发明人：宋明黎;魏朝;陈纯;卜佳俊;周星辰 -专利权人：浙江大学
申请日： 2014-01-17 - 公布日： 2014-05-28 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明首先在LCD显示器上生成并显示一段视觉编码时间戳序列视频。其次发送方手机和接收方手机通过视频通讯应用建立视频连接，然后发送方拍摄产生的视觉编码时间戳序列视频并发送给接收方，接收方在屏幕上显示包含视觉编码时间戳序列视频的通话内容。最后将采集到的包含视觉编码时间戳的视频数据送入延时分析系统，识别每一帧上的时间戳并计算时间戳之间的时差，得到端到端延时。本发明从计算机视觉的角度出发，把延时测量问题转化成时间戳识别问题，操作流程简单，且避免了传统方法中不同时钟同步的难题，提高了延时检测的精确度。
一种测量手机视频通讯应用端到端延时方法

[发明专利]一种无约束唇语到语音合成方法、系统和存储介质-CN202210677656.1在审
发明人：赵洲;王泳淇;佘清顺;陈哲乾 -专利权人：浙江大学;杭州一知智能科技有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：通过视觉编码器从唇语视频序列中提取并编码得到视觉特征向量；将视觉特征向量的长度调整至对应音频内容的长度，得到与对应音频内容对齐后的视觉特征向量；通过声学编码器将对齐后的视觉特征向量转换成对应的声学特征向量；根据声学特征向量生成对应的梅尔频谱，结合真实的梅尔频谱对所述的视觉编码器和声学编码器进行训练；固定视觉编码器和声学编码器的参数，训练音频生成器，利用训练好的音频生成器将声学特征向量合成音频波形，转化为预测音频
一种无约束唇语到语音合成方法系统存储介质

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