专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]规则转换方法、装置、电子装置和存储介质-CN202210456287.3在审
  • 汪屹文;王晓天;吴卓群 - 杭州安恒信息技术股份有限公司
  • 2022-04-28 - 2022-08-12 - H04L9/40
  • 本申请涉及一种规则转换方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该规则转换方法用于转换第一规则和第二规则,方法包括:获取待转换的多个第一规则;提取每个第一规则规则特征、并根据第一规则规则特征生成第一特征集,其中第一特征集包括多个第一规则规则特征;根据预设的规则特征的映射关系,将第一特征集转换为第二特征集,其中第二特征集包括多个第二规则规则特征;根据第二特征集,生成多个与第一规则对应的第二规则,通过本申请,解决了相关技术中人工转换两种不同规则不仅效率低下,而且也无法做到标准统一的问题,实现了自动识别规则,并采用统一的转换标准批量转换规则的效果。
  • 规则转换方法装置电子存储介质
  • [发明专利]检测规则库的生成方法及系统、电子设备、存储介质-CN202111251465.0有效
  • 戴昕昱;陈庶樵 - 北京领御中安科技有限公司
  • 2021-10-27 - 2022-02-08 - H04L9/40
  • 本公开涉及网络安全技术领域,公开了一种检测规则库的生成方法及系统、电子设备、存储介质,方法包括:接收用户基于预设的检测规则模板输入的至少一组特征值,根据至少一组特征值生成检测规则集合;检测规则模板包括对应检测规则的多个特征,一组特征值对应一条检测规则;基于多个特征,分别解析检测规则集合中的每条检测规则,得到与各条检测规则相对应的各组特征字段;基于多个特征,将各特征字段进行分类,得到与每个特征相对应的特征字段集合;根据各特征字段集合,生成检测规则库。本公开利用检测规则模板能够灵活、便捷、高效地构建具备良好兼容性和有效性的检测规则,还能使检索引擎根据特征字段对检测规则进行匹配检索,提高检索效率。
  • 检测规则生成方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]规则优化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310526630.1在审
  • 梁文翔;马红丽 - 深圳市深信服信息安全有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-10-13 - G06F18/23213
  • 本申请涉及数据处理技术领域,本申请实施例提供的规则优化方法、装置、电子设备及存储介质,获取待优化规则规则特征数据;根据所述规则特征数据对所述待优化规则进行聚类处理,得到聚类结果,所述聚类结果包括多个规则簇,每个所述规则簇分别包括多个所述待优化规则;得到每个规则簇分别对应的聚类后的优化规则;通过规则特征数据充分描述待优化规则的表达式结构以及内容特征,根据规则特征数据进行聚类处理后,同一规则簇内待优化规则的表达式结构基本类似且内容特征相似度亦极高,易于提取同一规则簇内待优化规则的上位特征,有利于快速获取各规则簇的优化规则,具有提高簇内各待优化规则优化速度及优化质量的效果。
  • 规则优化方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于特征值生成与检索的防火墙规则匹配方法-CN201811590986.7有效
  • 韩飞;季统凯 - 国云科技股份有限公司
  • 2018-12-25 - 2021-11-19 - H04L29/06
  • 本发明涉及一种基于特征值生成与检索的防火墙规则匹配算法。本发明的方法包括规则集处理和对数据包匹配;规则集处理包括输入并初始化规则集、对每条规则生产特征值,以及,基于规则特征值的数字大小,对特征值进行排序;对数据包匹配包括:对待匹配的数据包生成特征值;在规则特征值集里二分查找生成的特征值;如果查找得到一致的特征值,执行对应规则的策略;如果查找不到,则向上去匹配比数据包特征值更大的规则特征值;查找和数据包特征值匹配的规则;匹配则执行规则设定的策略,不匹配则执行默认策略。本发明提供了一种性能出色,空间复杂度可控,对增减规则支持友好的防火墙规则匹配算法。
  • 一种基于特征值生成检索防火墙规则匹配方法
  • [发明专利]特征匹配规则构建、特征匹配方法、装置、设备及介质-CN202210130341.5在审
  • 李瑞;沈志嵘;王述振 - 中国银联股份有限公司
  • 2022-02-11 - 2022-05-31 - G06F16/903
  • 本申请公开了一种特征匹配规则构建、特征匹配方法、装置、设备及介质,用以提高特征匹配效率。本申请针对每个子规则文本串中包含的任一第一要素,判断该第一要素与当前特征匹配规则树中包含的任一要素均不相同时,才在当前特征匹配规则树中建立该第一要素对应的第一节点、及与该第一要素存在关联的目标第一逻辑关系词对应的第二节点由于本申请特征匹配规则树中不包含重复的节点(节点组),各个子规则文本串的规则标识信息之间可以共用相同的节点(节点组);在进行特征匹配时,各个规则标识信息之间可以共用相同的节点(节点组)对账户特征数据的匹配信息,从而可以避免重复计算(匹配),提高特征匹配效率。
  • 特征匹配规则构建方法装置设备介质
  • [发明专利]一种获取夹具复杂非标零件参数的方法-CN202011477227.7在审
  • 时磊 - 海南悍腾科技有限公司
  • 2020-12-15 - 2021-12-14 - G06F30/17
  • 本发明提出一种获取夹具复杂非标零件参数的方法,包括:定义夹具复杂非标零件的特征单元,这些特征单元可以被夹具设计软件识别;设计夹具复杂非标零件时,使用上述特征单元,使夹具设计软件识别夹具复杂非标零件的特征,计算出夹具复杂非标零件的参数;将夹具复杂非标零件的特征单元分为规则特征单元与不规则特征单元,规则特征单元具有固定规律,不规则特征单元无固定规律;将夹具复杂非标零件分为规则特征区域和不规则特征区域,规则特征区域用规则特征单元表述,不规则特征区域用不规则特征单元表述,用这些特征进行组合即可设计出来,成本远低于分析通用3D建模软件的建模方法创建的特征,使得通过分析自定义特征获取复杂非标件参数成为可能。
  • 一种获取夹具复杂非标零件参数方法
  • [发明专利]一种补丁的发放方法和装置-CN200910210192.8有效
  • 贺立权 - 金蝶软件(中国)有限公司
  • 2009-10-30 - 2010-03-17 - G06F11/36
  • 其中,方法的实现包括:将合规性检查规则格式化为规则文件;所述规则文件包含规则特征码以及与规则特征码对应的规则内容;获取将要下发的补丁的特征标识;根据获取到的特征标识,以及预置的特征标识与规则特征码的对应关系,确定规则特征码;根据确定的规则特征码查找规则内容,使用查找到的规则内容对所述补丁进行检查,若检查通过则下发所述补丁。采用合规性文件对补丁进行检查,且补丁合规性检查规则可动态进行配置和调整,动态加载,可适应不同补丁合规性检查的需要,减少检查出错的几率,并且提升合规性检查的效率。
  • 一种补丁发放方法装置
  • [发明专利]特征库升级方法和装置-CN201010111650.5有效
  • 阳生丙;曾佳;孙灵燕;吴富强 - 华为技术有限公司
  • 2010-02-11 - 2011-08-17 - G06F9/445
  • 本发明实施例提供一种特征库升级方法和装置,所述特征库升级方法,包括:接收待升级的特征规则;将所述待升级的特征规则加载至升级特征库,并使能所述升级特征库的匹配引擎;根据所述待升级的特征规则和当前激活特征库中的特征规则生成升级后的特征规则;将所述升级后的特征规则加载至备份特征库,激活加载所述升级后的特征规则的备份特征库,去激活所述当前激活特征库,并去使能所述升级特征库的匹配引擎。本发明实施例实现了在不中断业务的情形下对特征库进行升级,缩短了特征库升级后的生效时间。
  • 特征升级方法装置
  • [发明专利]一种实现复合规则的绑定规则方法-CN202011399527.8在审
  • 关明扬;王胜名;马红兵;王乾 - 南京贝伦思软件科技有限公司
  • 2020-12-04 - 2022-06-24 - H04L69/00
  • 本发明公开了一种实现复合规则的绑定规则方法,包括延续掩码五元组和特征码匹配的概念在不同tcam空间分开实现存储和匹配两种规则的匹配,然后通过绑定关系进行后续处理。在特征码的返回结果中设置标志位来表示该特征规则是否是复合规则,在掩码五元组匹配的结果中添加绑定特征规则规则号。当掩码的绑定特征规则号对应的特征规则也命中时,表示复合规则命中。两种规则缺少任意一种的命中都属于未命中,单独一种绑定规则命中也不属于普通掩码命中或普通特征码命中,即复合规则不属于普通规则。该方法成本低廉、使用方便、易推广,实现了复合规则的要求,也减少了规则添加和查表匹配的复杂度,能够在有限空间下提高设备的可靠性和拓展性。
  • 一种实现复合规则绑定方法
  • [发明专利]基于规则匹配和深度学习的工控设备识别方法及系统-CN202010312484.9有效
  • 姜誉;李玉莹;田志宏;孙彦斌;方滨兴 - 广州大学
  • 2020-04-20 - 2023-07-07 - G06F16/245
  • 本发明公开了一种基于规则匹配和深度学习的工业控制或工控设备识别方法及系统,包括下述步骤:获取工控设备特征数据集;获取数据值特征集;进行关键字特征采集、关联特征采集和多协议特征采集,特征库去重后组合构造成规则集;对工控设备特征数据集和规则集进行规则匹配识别,将规则匹配识别成功的特征数据和识别结果设为带标签数据集,匹配失败的设为无标签数据集;将带标签数据集输入到深度学习模型进行迭代训练,设定训练阈值;将无标签数据集输入训练好的深度学习模型进行设备识别,将识别结果进行规则挖掘得到规则分析结果,将规则分析结果添加到规则集中,更新规则集。本发明将深度学习模型训练和规则匹配模型识别相结合,提高了设备识别的准确性。
  • 基于规则匹配深度学习设备识别方法系统

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