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[发明专利]一种评估指标权重确定方法智能选择的方法及系统-CN202010196759.7在审
发明人：钱晓超;陈顶;陆营波;赖鹏;陆志沣 -专利权人：上海机电工程研究所
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种评估指标权重确定方法智能选择的方法及系统，包括：推理机、推理规则集、条件属性集和决策属性集；步骤M1：由外界输入推理条件，推理条件是由条件属性集中选取；步骤M2：根据推理条件，由规则推理机进行推理，其中具体的推理规则由推理规则集中选取；步骤M3：根据规则推理机推理结果得到最终的评估指标权重确定方法；所述推理规则集是条件属性与决策属性存在的一种逻辑关系；所述推理条件属性优先级是根据领域专家确定的；所述规则推理机根据推理规则集进行推理。本发明克服了传统规则推理方法需要用户选择的所有条件属性值与规则库必须一致的缺陷，放宽了对规则库的要求。
一种评估指标权重确定方法智能选择系统

[发明专利]针对属性图的知识推理方法、装置及设备-CN202011176244.7在审
发明人：张龙兴 -专利权人：新华三大数据技术有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种针对属性图的知识推理方法、装置及设备。本申请实施例中，预先配置有推理规则配置表，该推理规则配置表配置有支持指定推理规则的边的特征信息，根据该推理规则配置表可确定属性图中当前查询节点的边是否支持指定推理规则，进而在确定支持指定推理规则时，基于该指定推理规则进行知识推理，以实现属性图的知识推理。
针对属性知识推理方法装置设备

[发明专利]基于遗传算法的模糊推理树提升方法及装置-CN201910829461.2在审
发明人：张明;杨君;芦维宁;陈章;梁斌 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的模糊推理树提升方法及装置，其中，该方法包括：获取模糊推理树规则知识库、模糊推理树规则知识库的环境和测试数据；对模糊推理树规则知识库中的规则进行编码；确定优化参数，根据模糊推理树规则知识库的环境和测试数据、优化参数和遗传算法对编码后的模糊推理树规则知识库的规则进行优化；根据优化后的模糊推理树规则知识库的规则生成目标模糊推理树规则知识库。该方法使用遗传算法对知识库进行优化处理，推理提升效率高。
模糊推理规则知识库遗传算法测试数据优化参数知识库方法使用规则生成优化处理推理优化

[发明专利]一种基于规则嵌入表示的多空间语义数据流推理方法-CN202210497722.7在审
发明人：高峰;曾燕;顾进广;刘茂福;周杰;王昆;潘巧玲;陆紫雯 -专利权人：江苏有米云智慧科技有限公司
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于规则嵌入和上下文感知的动态知识推理方法，首先实现规则与事实的联合嵌入表示，然后针对不同的语义数据流推理需求和场景实现设置不同的动态推理过程，包括基于平行语义空间推理的规则嵌入动态推理，基于上下文感知的规则嵌入动态推理和基于规则泛化学习的动态推理。本发明对融合了规则学习的联合嵌入模型做出改进以适应高速变化的语义数据流推理查询，该方案相比传统的流推理引擎可以在保证较高推理准确性的前提下提升复杂推理速度，其知识嵌入表示方法适用于1‑1至N‑N实体关系嵌入场景，同时其规则学习方法适用于弱规则约束下的动态推理场景。
一种基于规则嵌入表示空间语义数据流推理方法

[发明专利]一种基于有向无环图的依赖消除方法、装置及存储介质-CN202210675178.0在审
发明人：豆增发;马小科;谢向华;郭褚冰;杜怡萱;陈凯;刘经纬 -专利权人：中电科西北集团有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于有向无环图的依赖消除方法、装置及存储介质，涉及人工智能技术领域，解决了现有技术中多个推理规则之间形成有向环，导致推理引擎无法进行解析和加载推理规则，甚至造成推理引擎陷入死循环的问题。该方法包括，对多个推理规则进行结构化处理，并将推理规则存储在哈希规则表中；将推理规则中的触发条件进行分割，获得分割数组；对哈希规则表进行解析，构建规则节点结构体，并根据分割数组将规则节点结构体分别存储在哈希节点表和哈希节点临时表中；遍历哈希节点临时表，将符合有向无环要求的规则添加至哈希节点表，删除哈希节点临时表中此条推理规则；将哈希节点表存入列表中，实现了推理规则有向无环，推理引擎高效工作。
一种基于无环图依赖消除方法装置存储介质

[发明专利]基于水利知识-事理耦合网络的决策支持系统架构与方法-CN202010129002.6有效
发明人：朱跃龙;王云峰;冯钧;王晓涛;马族隆;张涛;杭婷婷;周琪 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于水利知识‑事理耦合网络的决策支持系统架构与方法，所述系统包括推理机制模块，事理图谱模块，规则库模块，水利知识图谱模块。首先构建水利知识图谱模块及相关的监测数据库；构建规则库模块包含推理规则、对象规则和属性规则的规则库；事理图谱模块实现与推理规则库、对象规则库和属性规则库相关联的事理图谱；推理机制模块实现建立运行在由水利知识图谱和事理图谱基于规则库结合形成的耦合网络上的推理框架，并在推理框架上针对推理目标进行推理，最后完成决策支持信息推送；本发明实现实时地针对目标事件进行成因分析和决策支持，可以实现实时的、准确的、高效的推理效果。
基于水利知识事理耦合网络决策支持系统架构方法

[发明专利]基于改进Rete算法的规则推理方法-CN202211009172.6在审
发明人：初红艳;刘志健;李卓然;董可;东岳峰 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进Rete算法的规则推理方法，通过数据库技术和构建决策树模型混合的方式对Rete规则匹配算法进行改进，提出了基于改进Rete算法的规则推理方法。本发明针对构建Rete算法规则网络的过程中，不合理的规则条件排序会导致共享节点数量的减少，从而降低推理效率，且规则结论受较多因素影响时，强限制性条件的排序位置也会影响最终的推理效率等问题，提出了一种改进Rete算法的规则推理方法，能够简化规则推理过程，提高规则推理效率。
基于改进 rete 算法规则推理方法

[发明专利]一种基于规则推理与GRU神经网络推理的混合推理方法-CN202210597265.9有效
发明人：杨文清;胡江溢;张楠;商莹楠;滕家雨;刘爱华;王光林;潘健;苏婧仪;张文强;朱佳 -专利权人：南瑞集团有限公司;国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于规则推理与GRU神经网络推理的混合推理方法，包括步骤：生成知识图谱并给定的问题查询q，利用GRU网络生成逻辑规则；基于生成的逻辑规则，构建马尔可夫逻辑网络进行知识图谱推理，对逻辑规则进行价值打分；将生成的高质量逻辑规则给到GRU网络用于优化网络参数；利用价值函数计算推理结果的得分并输出可能的结果，量化表示推理结果的可信度。本发明通过对价值函数的设计，结合规则推理和GRU神经网络推理，能够快速有效地找到知识推理的结果，并计算推理结果的可信度。
一种基于规则推理 gru 神经网络混合方法

[发明专利]基于MapReduce的语义推理方法及系统-CN201610804883.0在审
发明人：杨柳;牛江波;景冬梅;胡志刚;龙军 -专利权人：中南大学
申请日： 2016-09-06 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及计算机推理优化技术领域，公开了一种基于MapReduce的语义推理方法及系统，以使推理在一个MapReduce作业内完成，缩减推理的时间。本发明公开的语义推理方法：首先将RDFS规则分类，将模式三元组按照RDFS规则分类构建对应的推理规则模型；然后根据规则模型间依赖关系确定在MapReduce框架中规则模型的应用顺序；算法中依次应用subP、domR和subC规则模型完成推理，最后在Combine阶段和Reduce阶段消除推理过程中的重复数据，使推理在一个MapReduce作业内完成。
基于 mapreduce 语义推理方法系统

[发明专利]基于知识库规则推理的装备效能评估方法及装置-CN202110932356.9有效
发明人：牛飞;赵金贤;张义生;甘亮;陈金春;杨韫澜;赵志远;范开国;高琳;艾金鹏;王睿;赵魏强 -专利权人：中国人民解放军32021部队
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识库规则推理的装备效能评估装置，其包括感知接口、语义分析器、规则推理机、自然环境影响知识库和执行接口；自然环境影响知识库包括实体知识库、影响规则库和算法库；规则推理机运用演绎推理、归纳推理、因果推理、条件缺失推测、装备类比推测和决策表判定推理规则推理演算方法，对规则信息进行推理；语义分析器读取自然环境、装备信息等，获得语义扩展集。本发明公开了一种基于知识库规则推理的装备效能评估方法。本发明中评估结论的准确性、完备性依赖于知识库和约束规则，通过不断完善知识库的概念要素和约束规则，将使本发明能适应于各类型作战行动和自然环境等，提高效能评估的整体智能化水平。
基于知识库规则推理装备效能评估方法装置

[发明专利]一种面向植物工厂的环境调控规则推理方法-CN201810179027.X在审
发明人：郑增威;杜俊杰;陈汉群;吴剑钟;孙霖 -专利权人：浙江大学城市学院
申请日： 2018-03-05 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向植物工厂的环境调控规则推理方法，包括步骤：1)事实、规则、模式的定义；2)事实‑规则数据库；3)根据专家规则创建规则推理机Rete网络；4)根据事实进行规则推理过程；5)规则冲突解决策略；6)数据库更新；所述步骤2)中，事实‑规则数据库用于存储推理得到的专家规则与当前事实的对应关系，当再次出现相同的事实时，无需再次经过推理机匹配专家规则。本发明的有益效果是：本方法根据当前环境数据自动推理出合理正确的专家规则,实现植物工厂环境的自动调控。
专家规则规则推理植物工厂规则数据库环境调控推理规则推理机数据库更新规则冲突环境数据再次出现自动调控推理机匹配存储创建网络

[发明专利]基于变电站模型与规则实例化的事件告警推理方法与系统-CN202310463497.X在审
发明人：秦红霞;谢晓冬;张晓晓;王申强;武二克;王睿之;田振华;王文华;李丽;徐广玉;廖全飞;刘刚;房萍;赵莉 -专利权人：北京四方继保工程技术有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：基于变电站模型与规则实例化的事件告警推理方法与系统，利用集控站系统采集的变电站数据及其传输关系获得变电站模型的标准信号和标准间隔；标准间隔内通过标准信号的逻辑运算得到事件推理规则；在标准间隔内，以最大综合相似度对应的变电站实际间隔内设备的实测信号更新事件推理规则中的标准信号，得到实例化的事件推理规则；以逻辑推理图展示实例化后的事件推理规则；获取集控站系统的实时告警信息，根据逻辑推理图进行事件推理，发出事件化告警。本发明以可视化方式降低复杂事件推理规则配置难度，以模拟信号对事件推理实例化规则进行事前自动验证，提升对复杂事件推理逻辑配置与验证的效率。
基于变电站模型规则实例事件告警推理方法系统

[发明专利]一种基于Rete推理网络的复合推理方法-CN201711014391.2在审
发明人：曾广平;李鹏伟;陈星宇;孙晓玉;周黎;刘浩;陈榴 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2017-10-26 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Rete推理网络的复合推理方法，所述方法包括如下步骤步骤S1根据问题的描述，提取事实的隶属度；步骤S2构建Rete推理网络，将所有规则和事实输入到Rete的推理过程中，Rete的推理包括根据规则集合生成Rete推理网络，将事实逐个输入到Rete推理网络进行规则匹配；步骤S3在Rete推理过程中对节点的两个输入进行模糊集合运算。本发明的复合推理方法是一种面向基础教育问答的模糊知识推理方法，能够同时处理确定规则和模糊规则，在精度允许的条件下，可以大大提高匹配效率，解决大规模规则快速推理计算，有效的提高匹配效率和精确率。
一种基于 rete 推理网络复合方法

[发明专利]基于Markov逻辑网的知识图谱关系类型推测方法及其装置-CN201710035828.4有效
发明人：邱庆云;尹美娟;林海煌;高秀志;南煜;刘怡;刘才军;申浩 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2017-01-18 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Markov逻辑网的知识图谱关系类型推测方法及其装置，该装置包含：推理规则获取模块，用于根据数据集知识图谱已知节点间的路径特征生成推理规则；可信度权重学习模块，用于通过Markov逻辑网对推理规则进行可信度权重学习并获取带权重的推理规则；概率推理模块，用于根据带权重的推理规则对待推测节点间存在的关系类型进行概率推理，获取待推测节点间的关系类型概率；关系类型确定模块，用于根据概率推理模块获取的关系类型概率，选取较大概率值的关系类型，作为待推测节点间的关系类型本发明实现知识图谱中推理规则的自动学习与节点间关系类型的概率推理，有效保证节点间可能存在的关系类型推测的准确率。
基于 markov 逻辑知识图谱关系类型推测方法及其装置

[发明专利]一种面向海量流式数据的分布式实时规则推理方法和装置-CN201810192439.7在审
发明人：乔颖;王孟玄;王宏安 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2018-03-09 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向海量流式数据的分布式实时规则推理方法和装置。该方法包括：建立规则集对应的规则图；将规则图转化成数据操作图；根据数据操作图生成推理作业；根据截止期设置推理作业的优先级，将推理作业按照优先级递减顺序放入推理作业就绪队列；选择优先级最高的推理作业，创建推理任务，分配并执行推理任务；推理作业执行结束时将其从推理作业就绪队列中删除，并判断推理作业就绪队列是否为空队列：若不是空队列则继续执行；若是空队列则表示已完成输入事实与所有规则的匹配。本发明可在分布式环境下完成海量实时数据与规则的匹配，并使规则尽量在其截止期前完成，可用于具有时间约束的物联网应用，从而提高了实时物联网应用的智能化。
推理就绪队列空队列方法和装置物联网应用规则推理流式数据数据操作规则图截止期匹配优先级递减顺序海量实时数据分布式环境继续执行时间约束作业执行规则集图生成智能化放入可用删除创建分配转化

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