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- [发明专利]一种基于图注意力机制的多层网络表示学习方法-CN202011460565.X在审
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蓝川媚;王文俊;焦鹏飞
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天津大学
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2020-12-11
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2021-06-15
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G06K9/62
- 本发明公开了一种基于图注意力机制的多层网络表示学习方法,步骤1、获取多层网络拓扑信息;其中,所述网络拓扑信息包括各层网络的层内邻接矩阵和跨层连接矩阵;步骤2、构建各层基于图注意力机制的网络表示学习模型;步骤3、将各层网络的层内邻接矩阵分别输入网络表示学习模型进行模型训练获得各层网络的节点表示向量;步骤4、通过网络表示学习模型的层内连接损失函数和跨层连接损失函数构建网络表示学习模型整体损失函数;步骤5、通过网络表示学习模型整体损失函数判断网络表示学习模型是否满足收敛条件;如果满足,输出各层网络最终的低维表示向量;否则返回步骤3;该方法能够处理不同类型节点,同时考虑层内连接信息和跨层连接信息的多层网络表示学习方法
- 一种基于注意力机制多层网络表示学习方法
- [实用新型]一种耐磨防脱色的标签贴纸-CN202023128923.5有效
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武宾
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深圳市金宏生印刷有限公司
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2020-12-22
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2021-08-27
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G09F3/02
- 所述耐磨防脱色的标签贴纸,包括:基层;信息表示层,所述信息表示层粘接于所述基层的顶部,所述信息表示层的顶部粘接有隔离层起。本实用新型提供一种耐磨防脱色的标签贴纸,通过设置隔离层,用于对信息表示层起到隔离作用,避免直接与外部环境接触,其中设置的凸起,与信息表示层贴合粘接,能够增加隔离层与信息表示层保持稳定且持久的连接关系,在长时间使用后,也不会轻易使得两者分离,进而确保对信息表示层起到有效且持久的隔离防护效果,通过在隔离层顶部设置凹槽,能够减少与外部物体直接接触的面积,进而降低对隔离层的损耗,使得信息表示层能够长期保持不褪色。
- 一种耐磨脱色标签贴纸
- [发明专利]用于压缩声音或声场表示的分层编解码-CN201680058151.X有效
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S·科顿;A·克鲁格
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杜比国际公司
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2016-10-07
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2022-12-16
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G10L19/008
- 本文件涉及声音或声场的压缩声音表示的分层编码方法。该压缩声音表示包含包括多个分量的基本压缩声音表示、用于将该基本压缩声音表示解码成该声音或声场的基本重构声音表示的基本辅助信息、及包括用于改善该基本重构声音表示的参数的增强辅助信息。该方法包含将该多个分量细分为多个分量组并将该多个组中的每一个分配至多个分级层中的相应一个分级层中,该组的数目对应于该层的数目,且该多个层包括基本层及一个或多个分级增强层,将该基本辅助信息添加至该基本层、及从该增强辅助信息确定增强辅助信息的多个部分并将增强辅助信息的该多个部分中的每一个分配至该多个层中的相应一个分级层,其中增强辅助信息的每一部分包括用于改善可从包括在该相应层及低于该相应层的任何层中的数据得到的重构声音表示的参数本文件进一步涉及声音或声场的压缩声音表示的解码方法,其中该压缩声音表示被编码在包括基本层及一个或多个分级增强层的多个分级层中,以及涉及用于压缩声音表示的分层编解码的编码器及解码器。
- 用于压缩声音声场表示分层解码
- [发明专利]用于压缩声音或声场表示的分层编解码-CN201680058435.9有效
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S·科顿;A·克鲁格
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杜比国际公司
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2016-10-07
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2023-04-18
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G10L19/008
- 本文件涉及声音或声场的压缩声音表示的分层编码方法。该压缩声音表示包含包括多个分量的基本压缩声音表示、用于将该基本压缩声音表示解码成该声音或声场的基本重构声音表示的基本辅助信息、及包括用于改善该基本重构声音表示的参数的增强辅助信息。该方法包含将该多个分量细分为多个分量组并将该多个组中的每一个分配至多个分级层中的相应一个分级层中,该组的数目对应于该层的数目,且该多个层包括基本层及一个或多个分级增强层,将该基本辅助信息添加至该基本层、及从该增强辅助信息确定增强辅助信息的多个部分并将增强辅助信息的该多个部分中的每一个分配至该多个层中的相应一个分级层,其中增强辅助信息的每一部分包括用于改善可从包括在该相应层及低于该相应层的任何层中的数据得到的重构声音表示的参数本文件进一步涉及声音或声场的压缩声音表示的解码方法,其中该压缩声音表示被编码在包括基本层及一个或多个分级增强层的多个分级层中,以及涉及用于压缩声音表示的分层编解码的编码器及解码器。
- 用于压缩声音声场表示分层解码
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