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[发明专利]僵尸主机的检测方法、检测装置及防火墙-CN201210572146.4有效
发明人：周明中;周伦 -专利权人：苏州山石网络有限公司
申请日： 2012-12-25 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：该检测方法包括：检测网关的内部主机的网络行为，以得到主机行为；识别主机行为，以得到主机行为的行为特征；根据行为特征判断主机行为是否属于预设行为库中的行为，其中，预设行为库中包括僵尸主机的多个行为；以及当确定多个主机行为属于预设行为库中的行为时，根据多个主机行为判断网关内部主机是否为僵尸主机。
僵尸主机检测方法装置防火墙

[发明专利]基于行为分析的潜力评估方法、装置、设备及存储介质-CN202210416118.7在审
发明人：刘锋俊;周子才 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露一种基于行为分析的潜力评估方法，包括：基于随机森林算法对用户行为数据进行数据筛选，得到目标行为数据；利用预设的聚类算法对目标行为数据进行聚类，得到用户行为类别；构建预设的多个参考行为类别与行为权重之间的行为参考表，根据行为参考表搜索出用户行为类别对应的行为权重；根据用户行为类别对应的行为权重对用户行为数据进行行为评分，得到行为评分值，并根据行为评分值对用户行为数据对应的用户进行潜力分析，得到潜力评估结果。此外，本发明还涉及区块链技术，行为评分值可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于行为分析的潜力评估装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高潜力评估的效率。
基于行为分析潜力评估方法装置设备存储介质

[发明专利]基于U3D插件机制实现的行为树编辑器-CN201510164927.3有效
发明人：伍耀全 -专利权人：广州四三九九信息科技有限公司
申请日： 2015-04-08 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： G06F8/33 文献下载
摘要：本发明提供一种基于U3D插件机制实现的行为树编辑器，包括行为树编辑模块、行为树预览模块、行为树导出模块和行为树导入模块；行为树编辑模块提供行为树编辑面板，用于编辑得到一颗行为树；行为树预览模块用于将行为树编辑模块编辑得到的行为树输入到预存储游戏场景中的某个游戏角色中，通过行为树控制游戏角色的动作，并播放行为树对游戏角色的控制过程，实现对编辑得到的行为树运行过程的预览；行为树导出模块用于将预览成功的行为树以特定数据结构导出，供游戏运行时调用。提供行为树预览功能，能够方便快速的对编辑得到的行为树效果进行预览，方便对编辑得到的行为树进行修改调试，从而全面提高了行为树编辑效率。
基于 u3d 插件机制实现行为编辑器

[发明专利]一种行为数据收集处理系统及方法-CN202010585516.2有效
发明人：林晓俊;黄光明;胡肖彦;陈强 -专利权人：方欣科技有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种行为数据收集处理系统，包括：数据收集层、行为数据校验模块、行为数据解析模块和数据完善处理模块；数据收集层用于收集接入网站网页上由用户操作生成的行为数据，并经过加密处理，得到原始行为数据；行为数据校验模块用于对原始行为数据进行校验处理，过滤重复发送的行为数据和无效的行为数据，得到校验行为数据；行为数据解析模块用于对所述校验行为数据进解析处理，提取数据信息得到行为解析数据；数据完善处理模块用于对所述行为解析数据进行补充完善处理，得到完善行为数据；本发明通过对原始行为数据进行校验处理，过滤重复发送的行为数据和无效的行为数据，并对解析处理后的行为数据进行补充完善，以提高行为数据质量。
一种行为数据收集处理系统方法

[发明专利]导出和验证恶意代码的网络行为特征的方法和装置-CN201210592809.9有效
发明人：隋爱芬;郭代飞;李作为;汪涛;郭涛 -专利权人：西门子公司
申请日： 2012-12-31 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了用于导出和验证恶意代码的网络行为特征的方法和装置。用于导出恶意代码的网络行为特征的方法可以包括：获取由恶意代码引起的系统行为参数；基于所述系统行为参数生成系统行为特征；以及基于所述系统行为特征导出恶意代码的网络行为特征。用于验证恶意代码的网络行为特征的方法可以包括：确定与所要验证的网络行为特征相对应的网络行为参数；获取与所述网络行为参数相对应的系统行为参数；基于所述系统行为参数生成系统行为特征；以及将所述系统行为特征与所述网络行为特征进行比较，以确定所述网络行为特征的有效性。
导出验证恶意代码网络行为特征方法装置

[发明专利]一种主机行为的检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310182102.9在审
发明人：周超;陈杰;任政;童兆丰;薛锋 -专利权人：北京微步在线科技有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种主机行为的检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取主机行为信息；获取主机行为信息；提取所述主机行为信息中的主机行为属性；根据所述主机行为属性生成主机行为标签；根据所述主机行为属性构建行为进程链；根据所述主机行为标签和所述行为进程链构建行为标签进程链；基于所述行为标签进程链对主机行为进行关联检测，得到检测结果。实施本申请实施例，可以提高对主机行为的检测效率，利用关联检测的方式快速、准确地捕捉到特定的主机行为，减少对资源的占用，不易产生漏报和误报。
一种主机行为检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用户行为画像生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210214272.6在审
发明人：成杰峰;杨晓月;彭奕;蒋佳峻;李杨;丁琴 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种用户行为画像生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：对用户行为数据进行数据提取，得到单一行为矩阵、联合行为矩阵和非特定行为矩阵；分别对单一行为矩阵、联合行为矩阵和非特定行为矩阵进行矩阵分解，并根据得到的单一行为特征组、联合行为特征组和非特定行为特征组分别进行用户画像构建，得到单一行为画像、联合行为画像和非特定行为画像；将单一行为画像、联合行为画像和非特定行为画像输入权重确定模型，确定第一权重、第二权重和第三权重；根据第一权重、第二权重和第三权重，对单一行为画像、联合行为画像和非特定行为画像进行加权求和处理，得到用户的用户行为画像。
用户行为画像生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于UEBA的异常行为分析方法及装置-CN202210613330.2在审
发明人：武润鹏 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本说明书提供一种基于UEBA的异常行为分析方法，通过获取待分析的目标异常行为；针对所述目标异常行为进行行为追溯，以确定在所述目标异常行为的发生时刻之前发生的与所述目标异常行为存在逻辑关系的前置行为，并生成包含所述目标异常行为和所述前置行为的目标行为分组；针对所述目标行为分组进行基于UEBA的异常行为分析。
基于 ueba 异常行为分析方法装置

[发明专利]一种面向互联网环境的行为预测方法及其预测系统-CN201910333755.6有效
发明人：高全力;王朝;高岭;郝亚玲;王泽天 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：一种面向互联网环境的行为预测方法及其预测系统，包括行为信息获取模块、行为信息生成模块、频繁行为构建模块、行为预测模块、最近邻用户集构建模块、预测修正模块；依据用户历史行为序列，构建频繁行为序列，通过行为预测算法获得行为概率分布，预测出用户行为；依据行为发生的场景信息构建最近邻用户集，修正行为概率分布，提高预测准确率。
一种面向互联网环境行为预测方法及其系统

[发明专利]一种基于模糊层次分析法的汽车驾驶行为评估方法-CN201810679786.2在审
发明人：罗赞文;李慧勇;汤颖民;钱立;吴华玲 -专利权人：上海经达信息科技股份有限公司
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种基于模糊层次分析法的汽车驾驶行为评估方法，包括一个基于模糊层次分析法将六种常见违规驾驶行为量化评估的模型，用以评估当前汽车驾驶行为优劣。该方法包括：将常见的汽车违规驾驶行为分为两大类六种行为，分别是：瞬间违规驾驶行为（超速行为、急转弯行为、急加速行为和急减速行为）和持续违规驾驶行为（夜间驾驶行为和疲劳驾驶行为）确定各种违规驾驶行为的相对重要性模糊标度；基于模糊层次分析法建立驾驶行为评估模型。本发明利用模糊层次分析法将六种常见的违规驾驶行为对汽车驾驶行为的影响，转化为一种定量计算模型，用于评估当前汽车驾驶行为的优劣程度。
违规驾驶行为模糊层次分析法汽车驾驶驾驶行为行为评估急转弯超速行为定量计算量化评估模糊标度疲劳驾驶评估模型急加速评估大类减速汽车转化

[发明专利]基于深度学习的行为识别方法、装置、设备及存储介质-CN201910405370.6在审
发明人：刘江锋 -专利权人：武汉纵横智慧城市股份有限公司
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的行为识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过在红灯亮之前的预设时间范围内采集预设路段上行人的步行行为信息；提取所述步行行为信息中的当前静态图像信息和当前光流图像信息；通过深度学习的静态图像行为识别模型对所述当前静态图像信息进行行为识别，得到静态行为识别结果；通过深度学习的动态图像行为识别模型对所述当前光流图像信息进行行为识别，得到动态行为识别结果；根据所述静态行为识别结果和动态行为识别结果对所述步行行为信息进行行为识别；根据所述静态行为识别结果和动态行为识别结果对所述步行行为信息进行行为识别，从而提高行为识别准确性。
行为识别行为信息行为识别结果动态行为步行静态图像信息存储介质图像信息光流预设学习动态图像静态图像红灯采集路段

[发明专利]基于用户行为欺诈识别的大数据分析方法及系统-CN202310140575.2在审
发明人：李文波;庄昌乐 -专利权人：李文波
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明提供的基于用户行为欺诈识别的大数据分析方法及系统，涉及工智能技术领域。在本发明中，确定出待处理用户行为数据，并基于待处理用户行为数据，在待确认匹配行为数据集合包括的待确认匹配行为数据中，选择出待处理用户行为数据对应的至少一个目标匹配行为数据；在待处理用户行为数据对应的至少一个目标匹配行为数据中，选中待处理用户行为数据对应的目标选中匹配行为数据；基于待处理用户行为数据和目标选中匹配行为数据，对待处理行为用户进行欺诈识别处理，输出对应的行为欺诈识别结果，目标选中匹配行为数据作为待处理用户行为数据的参考数据基于上述内容，可以在一定程度上提高行为欺诈识别的可靠度。
基于用户行为欺诈识别数据分析方法系统

[发明专利]基于多维度特征融合的人体行为识别系统及其工作方法-CN202211709771.9在审
发明人：许宏吉;周双;杜正锋;刘琚;刘治;曾佳琦;汪阳;艾文涛;王猛;王宇豪;徐杰 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维度特征融合的人体行为识别系统及其工作方法，包括行为数据采集模块、行为数据传输模块、行为数据存储模块、行为数据预处理模块、行为特征提取模块、行为分类结果模块以及行为识别应用模块；行为数据采集模块、行为数据传输模块、行为数据预处理模块、行为数据存储模块、行为特征提取模块、行为分类结果模块和行为识别应用模块依次连接。本发明采用上述基于多维度特征融合的人体行为识别系统及其工作方法，可应用于监狱管理服刑人员、老年人监护等场景。弥补了基于传感器的人体行为识别的缺陷，采用多维度的特征提取与融合解决了传统特征提取不精确导致行为识别错误问题。
基于多维特征融合人体行为识别系统及其工作方法

[发明专利]用户行为基线预测方法及用户行为基线预测模型训练方法-CN202211236985.9在审
发明人：李云龙;谭学士;陈祚松 -专利权人：奇安信网神信息技术（北京）股份有限公司;奇安信科技集团股份有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用户行为基线预测方法及用户行为基线预测模型训练方法，涉及网络安全技术领域，其中用户行为基线预测方法包括：根据用户行为提取规则，从日志中采集目标实体的真实行为；根据用户行为基线预测模型，确定目标实体的预测行为基线；当真实行为偏离预测行为基线时，生成告警事件。通过上述方法，使用户行为基线预测模型能学习目标实体的历史真实行为规律，降低了偶发性出现的用户行为异常情况对用户行为基线预测模型的影响，使预测行为基线更符合目标实体的历史真实行为；在真实行为偏离预测行为基线的情况下，生成告警事件，降低了用户异常行为的误报率。
用户行为基线预测方法模型训练

[发明专利]行为预测信息生成方法、装置、电子设备和可读介质-CN202311188857.6在审
发明人：梅一多;王海超;陈海峰;常海峰;孙娣;王静宇;张聪聪;樊永飞 -专利权人：中关村科学城城市大脑股份有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了行为预测信息生成方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取行为监测区域对应的目标行为信息集合；根据目标行为信息包括的行为标签和行为描述信息，对目标行为信息集合进行信息过滤；根据过滤后目标行为信息包括的行为时空信息和行为描述信息，将过滤后目标行为信息集合中的过滤后目标行为信息进行信息关联；对于关联后行为信息组，执行以下第一处理步骤：生成关联后行为信息组对应的活动区域范围信息；根据关联后行为信息组、活动区域范围信息和预先训练的行为预测模型，生成行为预测信息。该实施方式可以得到精准的行为预测信息。
行为预测信息生成方法装置电子设备可读介质