专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种备份数据的自动清理方法-CN202010001736.6在审
  • 许刚 - 无锡华云数据技术服务有限公司
  • 2020-01-02 - 2020-05-19 - G06F11/14
  • 本发明记载了一种备份数据的自动清理方法,主要包括:确定需要清理的备份对象,积累历史行为数据并生成清理规则,判断备份对象是否启用清理规则,执行自动清理等步骤。由于采用了上述方法,本发明可以基于备份对象生成特定的自动清理规则,并且根据用户的行为来持续优化清理规则,从而为不同的备份对象实现个性化的自动清理。同时,不再采用基于创建时间的远近来清理备份数据的传统规则,而是采用了基于用户行为而统计出的用户清理习惯,再结合保留优先级进行自动清理。最终满足了用户对于个性化清理的需求。
  • 一种备份数据自动清理方法
  • [发明专利]基于行为特征的服刑人员危险倾向预测方法及系统-CN202010476185.9在审
  • 刘祥志;李庆亚;王帅;吴晓明 - 山东山科智能科技有限公司
  • 2020-05-29 - 2020-09-04 - G06K9/00
  • 本公开提出了基于行为特征的服刑人员危险倾向预测方法及系统,包括:数据采集:采集服刑人员的档案信息并存储至数据处理中心,其中,档案信息至少包含与犯罪相关的极端行为信息及犯罪次数,构成犯罪信息数据集;数据预处理:对存储至数据处理中心的档案信息按照数据属性进行分类,将犯罪次数分为初犯项和再犯项,对极端行为信息进行标注;行为预测:按照属性之间的关联规则进行危险倾向行为预测。本公开技术方案针对罪犯的极端行为进行预测,结合关联规则将犯罪次数与极端行为相结合,实现再次危险行为的预测,极端行为包括逃脱行为、自杀行为、施暴行为及破坏行为,对档案系统中的信息进行了深入挖掘,实现危险倾向行为的准确预测
  • 基于行为特征服刑人员危险倾向预测方法系统
  • [发明专利]一种网络攻击识别方法、系统及终端-CN201911125823.6在审
  • 孙奥;刘高;付立明;彭卓 - 广州安加互联科技有限公司
  • 2019-11-18 - 2020-02-25 - H04L29/06
  • 本申请公开了一种网络攻击识别方法、系统及终端,获取网络攻击行为对应的网络攻击行为数据,将网络攻击行为数据与预设的规则库进行比对,规则库中包括网络攻击行为的大类数据库,每个大类数据库中包含多个小类子数据库,小类子数据库中包含至少一个细类数据,所述大类数据库、小类子数据库,和细类数据均携带有标识ID,标识ID的组合用于识别网络攻击行为类型;根据网络攻击行为数据中包含的大类标识、小类标识和细类标识从预设的规则库中确定出第一细类,确定所述网络攻击行为的类型。提高了工业网络中的攻击行为识别的效率以及准确率,从而提高了工业网络的安全性,使工业网络的攻击行为快速有效地被解决。
  • 一种网络攻击识别方法系统终端
  • [发明专利]一种基于区域的风险控制方法和设备-CN201510514749.2有效
  • 王维强;郭亮;冯力国;费斌杰;蒋博赟 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2015-08-20 - 2018-10-02 - G06Q10/06
  • 本申请公开了一种基于区域的风险控制方法和设备,包括:获取目标用户在第一网络区域中产生的第一行为事件;根据行为事件与区域转移规则之间的映射关系,确定第一行为事件对应的区域转移规则;根据区域转移规则,确定目标用户在设定时间内将第一行为事件由第一网络区域转移至的第二网络区域;根据第一行为事件和预设的风险控制策略,调整第二网络区域的风险控制等级。基于行为事件对应的区域转移规则,能够根据第一网络区域中产生的第一行为事件,有效地预估到第一行为事件转移至的第二网络区域,及时有效调整第二网络区域的风险控制策略,避免风险控制策略滞后于风险事件发生的情形,
  • 一种基于区域风险控制方法设备

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