专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向纯文本的企业实体分类方法-CN201710371464.7有效
  • 张雷;陈嘉伟;谢璐遥;王崇骏 - 南京大学
  • 2017-05-24 - 2020-11-27 - G06F16/35
  • 本发明公开一种面向纯文本的企业实体分类方法,包括如下步骤:S1、对采集到的纯文本数据中的企业实体进行类别标注,作为企业实体识别模块的训练集;对采集到的纯文本数据中的企业实体按照行业性质进行类别标注,以作为企业实体分类模块的训练样本集;S2、通过条件随机场模型进行企业实体识别模型训练,并得到企业实体识别模型;S3、对原始训练集的文本数据进行语义向量化构建;S4、将经语义向量化后的有类别标注的训练集数据作为训练参数训练出企业实体分类模型
  • 一种面向文本企业实体分类方法
  • [发明专利]产品信息库的构建方法及系统-CN201210121116.1无效
  • 苏公雨 - 苏州引角信息科技有限公司
  • 2012-04-24 - 2013-10-30 - G06F17/30
  • 本发明揭示了一种产品信息库的构建方法,其包括如下步骤:S1、定义标准产品分类表;S2、将行业内各厂商的产品分别映射到所述产品分类表中相应节点;S3、获取所述节点的产品关键词,并根据所述产品关键词确定与所述节点对应的产品标签本发明通过对行业内不同厂商的产品分类信息进行分类映射及标签集合,分拣效率高,且成本较低,在用户进行相关类别产品信息查阅时,可以更加快捷地进行查找,查找结果更加准确,减小了网络带宽。
  • 产品信息库构建方法系统
  • [发明专利]基于大数据的电商平台客户行为分析方法-CN201510129424.2在审
  • 王世创;崔杰;崔乐乐 - 浪潮集团有限公司
  • 2015-03-24 - 2015-06-24 - G06Q30/02
  • 该分析方法的步骤如下:步骤1:对互联网上知名电子商务网站进行成交信息页面的信息进行分析;步骤2:获取关键url通过对网页的分析设定采集规则,进行数据抓取;步骤3:对抓取到的数据进行数据验证;步骤4:将采集到的数据根据类别进行分类存储;步骤5:对同一分类下的信息进行聚类分析,得出客户对价格的偏好,购买的频率信息;步骤6:针对分析结果生成相应的行业报告。本发明通过本发明的方法可以获取到电子商务领域中某个行业的市场细分、竞争程度,从而指导既有企业进行经营策略的调整,指引新进企业进入蓝海行业,促进企业发展,在一定程度上指导资源的配比。
  • 基于数据平台客户行为分析方法
  • [发明专利]用于更新求职信息表的设备和方法-CN201410542342.6在审
  • 王澜 - 王澜
  • 2014-10-14 - 2015-01-28 - G06F17/30
  • 提供一种用于更新求职信息表的设备和方法,包括:求职信息表产生单元,产生并存储求职信息表,所述求职信息表包括用户输入的信息条目,信息条目分别属于不同的信息类别;消息页面产生单元,产生提供行业资讯的消息页面,所述行业资讯包括与所述信息条目中的至少一个信息条目相关的关键字段,在所述消息页面中设置有用于分别选择各个关键字段的控件;消息页面呈现单元,向用户呈现消息页面产生单元产生的消息页面;感测单元,感测用户在消息页面上对所述控件执行的操作根据所述设备和方法,能够根据消息页面中的行业资讯内容容易地更新求职信息表中的信息条目。
  • 用于更新求职信息设备方法
  • [发明专利]一种地产行业对话意图识别方法和装置-CN202211489516.8在审
  • 徐星晨;朱亮 - 金茂云科技服务(北京)有限公司
  • 2022-11-25 - 2023-05-02 - G06F40/30
  • 本发明公开了一种地产行业对话意图识别方法和装置。其中方法包括:根据发言主体对业务场景产生的长对话文本进行分解,以客户发言为基准得到短对话文本集合;构建并训练通用文本预训练模型;进行意图类别标注,生成小样本数据集;采用小样本数据集对通用文本预训练模型进行微调训练本发明能够通过自然语言处理技术,减少人工干预对地产行业对话文本意图识别效果的影响;通过针对通用文本预训练模型进行微调训练,有效降低标注数据集的人力投入;使用基于深度学习的意图识别与词语提取相结合的方案,避免人工筛选文本特征,达到地产行业的对话意图识别。
  • 一种地产行业对话意图识别方法装置

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