专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于全卷积神经网络的虹膜分割方法和装置、介质和设备-CN202111561511.7在审
  • 张颖捷 - 北京无线电计量测试研究所
  • 2021-12-20 - 2022-05-06 - G06V40/18
  • 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的虹膜分割方法和装置、介质和设备。在一个具体的实施例中,所述方法包括将预处理后的虹膜图像输入训练好的压缩模型,进行预处理后的虹膜图像中的特征提取得到压缩虹膜特征P;将压缩虹膜特征P作为注意力模块的输入,为所述虹膜图像的不同像素分配不同的权重W,最终输出虹膜特征P’;将虹膜特征P’作为训练好的扩张模型的输入,进行上采样并在通道维度上与压缩模型中对应的特征融合将虹膜图像扩张至原始输入大小;对所述扩张模型的输出结果进行通道分离,得到虹膜掩码、瞳孔掩码和虹膜外边界;通过后处理对所述虹膜掩码、瞳孔掩码和虹膜外边界进行优化去除噪声,得到最终的虹膜掩码和虹膜内外边界信息。
  • 基于卷积神经网络虹膜分割方法装置介质设备
  • [发明专利]一种远距离虹膜识别方法和系统-CN202011441108.6在审
  • 罗栋;焦国华;陈巍;周志盛;于福升;何为;张汉龙;聂小溪 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2020-12-10 - 2022-06-14 - G06V40/19
  • 本发明提出了一种远距离虹膜识别方法,用于进行大范围虹膜采集及识别,包括:通过场景相机获取目标区域图像;从目标区域图像中获取人脸图像,并依据人脸图像调整二维振镜偏转角度以使虹膜相机对准人脸目标;通过变焦控制模块控制虹膜相机中的液态可调焦透镜以进行自动变焦操作;通过虹膜相机获取虹膜图像,从虹膜图像中提取虹膜信息,进行虹膜信息匹配。运用本发明所提出的远距离虹膜识别方法的系统通过液态可调焦透镜实现虹膜采集光学镜头的快速自动变焦,扩展虹膜成像系统的景深实现大范围虹膜采集及识别。此外,结合二维振镜的快速响应,实现更快的虹膜采集及识别。液态可调焦透镜结合二维振镜应用实现在目标场景下的多人快速虹膜识别。
  • 一种远距离虹膜识别方法系统
  • [发明专利]一种基于虹膜识别的ATM取现系统-CN201710237772.0有效
  • 不公告发明人 - 深圳市创智成科技股份有限公司
  • 2017-04-12 - 2018-12-21 - G07F19/00
  • 本发明提供了一种基于虹膜识别的ATM取现系统,包括虹膜信息现场采集装置、带虹膜识别器的ATM机、虹膜中央存储数据库,所述虹膜中央存储数据库与带虹膜识别器的ATM机双向通信,其用于将申请使用该ATM取现系统的用户的虹膜信息数据化,并且有效保存,为虹膜识别提供有效数据;所述虹膜信息现场采集装置与虹膜识别器连接,用于现场采集进行取现的用户的虹膜图像和用户身份证信息,并将该虹膜图像和用户身份证信息发送至虹膜识别器进行虹膜识别。本发明将虹膜识别运用在ATM取现的过程中,在减少插卡、输密码、取卡等过程中的繁琐步骤的同时保证用户取现方便、安全。
  • 一种基于虹膜识别atm系统
  • [发明专利]虹膜特征的合成方法和装置-CN201810404512.2有效
  • 刘洋 - 北京眼神科技有限公司
  • 2018-04-28 - 2021-07-06 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种虹膜特征的合成方法和装置,该方法包括:获取满足预设条件的N个虹膜图像的虹膜特征,虹膜特征包括噪声模板和虹膜特征编码,噪声模板各个位的编码值代表该位的有效性;根据N个虹膜特征的噪声模板计算合成噪声模板,合成噪声模板的有效位组成的区域为N个噪声模板的有效位组成的区域的融合;根据合成噪声模板对N个虹膜特征的虹膜特征编码进行统计,得到合成虹膜特征编码;在同一位上有效的所有噪声模板对应的虹膜特征编码在该位的对应位上出现次数最多的编码值即为合成虹膜特征编码在该对应位的编码值;将合成噪声模板和合成虹膜特征编码组合得到合成虹膜特征。本发明增加了虹膜的有效区域面积,提高了虹膜特征的质量。
  • 虹膜特征合成方法装置
  • [发明专利]光学体全息虹膜识别系统及其方法-CN201010181298.2无效
  • 王彪;黄卓垚;李一伦;腾东东 - 中山大学
  • 2010-05-18 - 2010-12-15 - G06K9/00
  • 一种光学体全息虹膜识别系统,包括软件系统、控制系统和光电混合系统,所述软件系统包含虹膜采集单元和虹膜图像前处理单元,所述虹膜采集单元通过虹膜采集仪进行虹膜采集,所述虹膜图像前处理单元实现对采集到的虹膜图像进行编码;所述控制系统解释软件系统的信号,实现光电混合系统的自动控制;所述光电混合系统通过角度复用方式实现虹膜编码的体全息存储和识别。本发明采用了将光学体全息图像识别技术和虹膜识别结合起来,通过角度复用方式实现了虹膜编码的体全息存储和识别,实现了虹膜图像的高密度存储和并行识别,从而达到了能同时识别多幅虹膜图像,提高了虹膜识别处理大量虹膜图像能力
  • 光学全息虹膜识别系统及其方法
  • [发明专利]用于虹膜识别的快速虹膜采集判断控制方法-CN201210094103.X无效
  • 彭智勇;熊显名;李宏周;刘建明 - 桂林电子科技大学
  • 2012-03-23 - 2013-09-25 - G06K9/00
  • 用于虹膜识别的快速虹膜采集判断控制方法,对虹膜质量检测分成瞳孔粗定位后的快速初步检测与虹膜定位完后的精细检测。其中的初步虹膜质量检测方法速度很快,并且对虹膜的清晰度、运动模糊、有无眨眼、有效虹膜比例及是否为活体虹膜图像都进行了检测。通过了初步质量检测的虹膜图像95%以上满足最后精细虹膜检测的要求,从而使得采集速度有了很大的提高。在虹膜定位完成后对虹膜图像的精细质量检测主要包括对虹膜清晰度、虹膜的形变程度检测。并且在初步质量检测过程中对CCD的焦距、近红外光源的光强及用户显示接口进行了控制,在精细虹膜质量检测过程中对CCD的放大倍数进行了控制,从而使得用户使用起来更加方便。
  • 用于虹膜识别快速采集判断控制方法
  • [发明专利]针对睫毛的虹膜识别模型的训练方法及识别方法-CN202210017354.1在审
  • 欧阳一村;朱光强;王和平;李山路;罗富章 - 盛视科技股份有限公司
  • 2022-01-08 - 2022-05-10 - G06V40/18
  • 本申请公开一种针对睫毛的虹膜识别模型的训练方法,其包括:获取包括多张虹膜图像的虹膜训练集;对所述虹膜训练集中的每一张虹膜图像进行图像分割,获得虹膜区域H和睫毛区域M;分别计算每一虹膜图像的虹膜区域H的虹膜像素面积SH和睫毛区域M的睫毛像素面积SM,并计算该虹膜图像的虹膜像素面积SH与睫毛像素面积:Sub>的面积比,该面积比记为P,P=SH/SM;设定阈值P0,比较所述虹膜训练集中每一虹膜图像的面积比P和阈值P0的大小,将所述虹膜训练集中所有虹膜图像放入修正为:P<P0;以及将修正后的所述虹膜训练集输入CNN神经网络进行虹膜识别模型的学习训练本申请还提供一种针对睫毛的虹膜识别方法。
  • 针对睫毛虹膜识别模型训练方法

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