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[发明专利]一种基于小波包分解的虹膜识别方法-CN202011196683.4在审
发明人：周俊;王帅 -专利权人：重庆商务职业学院
申请日： 2020-10-31 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波包分解的虹膜识别方法，首先，对人眼图像进行采集，并进行虹膜图像预处理，得到处理后的虹膜图像，其次，利用阈值将虹膜图像小波包分解的对角高频信息调制为虹膜特征码，并提取虹膜特征，最后，采用海明距离分类器对虹膜特征进行分类与匹配计算，其通过计算当前虹膜特征码和虹膜模板库内虹膜编码的相似度来判断两个特征码是否来自于同一虹膜，从而对虹膜图像进行分类。通过本发明的识别方法提取的虹膜特征具有较好的分类性能，从而提高虹膜识别精度。
一种基于波包分解虹膜识别方法

[发明专利]虹膜图像全局增强方法、装置、设备及存储介质-CN201810511977.8在审
发明人：李占川 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种虹膜图像全局增强方法、装置、设备及存储介质。该虹膜图像全局增强方法包括：获取虹膜图像集；计算虹膜图像的对比度，按照对比度由大到小的顺序对每个标识对应的虹膜图像进行排序，得到初始虹膜序列；从每个标识对应的初始虹膜序列中依照对比度由大到小的顺序获取预设数量的虹膜图像，组成初始虹膜集；采用对数变换算法对初始虹膜图像进行全局增强处理，得到第一增强虹膜图像集；对第一增强虹膜图像采用拉普拉斯算子进行锐化处理，得到第二增强虹膜图像集。该虹膜图像全局增强方法不仅增强了虹膜图像暗区细节信息，而且提高了虹膜图像亮区边缘的清晰度，具有较好的增强效果，提高了虹膜图像的识别准确率。
虹膜图像虹膜全局存储介质对数变换锐化处理顺序获取细节信息增强处理算子准确率暗区亮区算法预设排序

[发明专利]用于虹膜识别的方法及装置、终端设备、存储介质-CN202110988739.8在审
发明人：刘德华;张玉香;周卫东;王刚;刘军城 -专利权人：青岛熙正数字科技有限公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及虹膜识别技术领域，公开一种用于虹膜识别的方法，包括：采集待识别对象的虹膜图像并进行预处理；将预处理后的所述虹膜图像进行虹膜定位，确定出虹膜有效区域；对所述虹膜有效区域进行采样，获取所述虹膜有效区域对应的虹膜矩阵图像；对所述虹膜矩阵图像进行特征提取，获取所述待识别对象对应的多个虹膜特征；根据多个决策树构建随机森林分类器，通过所述随机森林分类器对所述多个虹膜特征进行虹膜识别，得到虹膜匹配结果。本申请有效地解决了虹膜识别系统的特征单一的技术问题，并且提高了虹膜识别系统的识别率与泛化能力，使得算法更加稳定。本申请还公开一种用于虹膜识别的装置、终端设备、存储介质。
用于虹膜识别方法装置终端设备存储介质

[发明专利]虹膜识别方法-CN201710734212.6有效
发明人：祖慈;巢中迪;梅俊峰 -专利权人：合肥虹慧达科技有限公司
申请日： 2017-08-24 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种虹膜识别方法，包括以下步骤：S1、采集虹膜原始图片，判定所述虹膜原始图片有无光斑；S2、定位光斑位置并对所述虹膜边缘处光斑做去光斑处理，得到无光斑图片；S3、对所述无光斑图片进行虹膜分区，得到虹膜分区模板；S4、根据所述虹膜分区模板，对所述虹膜原始图片进行分割，得到虹膜的环形区域图像；S5、对所述环形区域图像进行归一化处理和特征提取；S6、将步骤S5得到的虹膜图像特征与系统内存储的虹膜数据库信息分别进行比对，进行虹膜识别，输出结果。通过本方法采集的最终虹膜图片不会改变虹膜原始图片中虹膜区域的数据信息，保证了虹膜的准确性，提高了虹膜识别的准确率。
虹膜识别方法

[发明专利]一种虹膜识别预处理过程中快速滤除伪造虹膜的异质虹膜分类器设计方法-CN201611196794.9有效
发明人：朱玉全;佘远程;石亮;闵信军;刘擎超;申彦 -专利权人：江苏大学
申请日： 2016-12-22 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种虹膜识别预处理过程中快速滤除伪造虹膜的异质虹膜分类器设计方法，此分类器的设计包括改进的伪造虹膜数据库的设计、基于MSE分析的虹膜图像评估、基于SNR分析的虹膜图像评估、边缘检测、基于改进的边缘锐度分析的虹膜图像评估流程在虹膜识别领域创新性的采用了双边滤波、MSE分析以及SNR分析相结合的虹膜图像评估体系针对无关类别虹膜攻击、散焦虹膜图像、运动模糊虹膜图像、美瞳虹膜图像的灰度特征及噪声分布特征实现对其高效且稳定的滤除。进一步针对仿真度较高的合成虹膜的边缘锐度特征创新性的设计基于改进的边缘锐度分析的虹膜图像评估体系。最终实现虹膜识别预处理过程中伪造虹膜快速、稳定的滤除。
一种虹膜识别预处理过程快速伪造分类设计方法

[发明专利]一种虹膜图像的处理的方法、装置及计算机可读存储介质-CN201810174415.9有效
发明人：曾山;唐远炎;康镇;袁操;廖婷婷;蒋亮;陈玲 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2018-03-01 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种虹膜图像的处理方法、装置及计算机可读存储介质。本发明首先确定待处理虹膜图像的虹膜纹理区域，将待处理虹膜图像的虹膜纹理区域按照预设区域大小划分为多个待匹配虹膜特征子块，能够最大限度的包含虹膜归一化图像纹理信息；然后对各待匹配虹膜特征子块进行提取，计算提取到的当前虹膜特征子块与预存的标准虹膜图像中的标准虹膜特征子块之间的最大相关系数；再将各最大相关系数进行相加，将相加结果作为待处理虹膜图像相对于标准虹膜图像的匹配分数；将匹配分数与预设阈值进行比较，在匹配分数大于预设阈值时，认定待处理虹膜图像与标准虹膜图像匹配成功，进而能够有效精确将待处理的虹膜图像匹配到正确的虹膜图像
一种虹膜图像处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]虹膜识别方法、虹膜识别系统和终端-CN201510369606.7在审
发明人：王志梁 -专利权人：宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司
申请日： 2015-06-29 - 公布日： 2016-05-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种虹膜识别方法、一种虹膜识别系统和一种终端，其中，虹膜识别方法包括：根据接收到的虹膜识别命令，获取第一虹膜图像；当确定第一虹膜图像与终端的预设虹膜图像一致时，发出虹膜图像变化指示信息；在发出虹膜图像变化指示信息达到预定时间后，获取第二虹膜图像；检测第一虹膜图像与第二虹膜图像的差别是否与虹膜图像变化指示信息对应的变化效果一致，以供根据检测结果，确定是否成功通过虹膜识别。通过本发明的技术方案，可以根据虹膜图像随目视信息的变化效果确定该虹膜图像是否来自真实可靠的用户，提高了虹膜识别鉴权的精确性，避免违法分子利用伪造虹膜窃取用户的重要信息，提高了用户信息的安全性，增强了防伪
虹膜识别方法系统终端

[发明专利]通过新颖去瑕疵技术和镶嵌部分收集来重构虹膜扫描的方法-CN201080011077.9无效
发明人： M·拉姆斯;J·艾伦;P·凯利;C·W·S·斯密斯 -专利权人：哈里公司
申请日： 2010-03-09 - 公布日： 2012-02-08 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：提供用于重构用于虹膜识别的虹膜扫描的方法和系统。接收虹膜的多个虹膜收集图像。通过使用多个虹膜收集图像中的至少两个重构虹膜的单个虹膜图像。可以使用镶嵌以将多个虹膜收集图像中的至少两个组合成单个虹膜图像。也可使用包含基于PDE和基于模范的技术的去瑕疵方法以填充虹膜图像中的丢失信息的区域。
通过新颖瑕疵技术镶嵌部分收集来重构虹膜扫描方法

[发明专利]一种虹膜分类方法及系统、电子设备和存储介质-CN202010740198.2在审
发明人：易开军;高俊雄;杨华;罗恒;袁保国 -专利权人：武汉虹识技术有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种虹膜分类方法及系统、电子设备和存储介质，其中，虹膜分类方法，包括：对虹膜图像进行背景划分处理，得到第一虹膜图像；对所述第一虹膜图像进行图像增强处理，得到第二虹膜图像；分割第二虹膜图像，得到子图像序列，并根据所述子图像序列得到子图像序列的特征向量；根据所述子图像序列的特征向量，得到最终的特征向量；将所述最终的特征向量输入分类器中，输出虹膜图像的类别。通过根据虹膜图像纹理特征间的差异对虹膜进行预先分类，获得不同的虹膜图像类别，能够适用于大规模的虹膜数据库特征匹配，缩短虹膜特征匹配过程的耗时，实现海量虹膜数据的快速识别，提高虹膜识别的效率与准确率。
一种虹膜分类方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种虹膜定位方法及装置-CN201510905787.0有效
发明人：汪子云;周凯 -专利权人：湖北润宏科技股份有限公司
申请日： 2015-12-09 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种虹膜定位方法及装置，该方法包括：获取虹膜图像；对所述虹膜图像进行光斑检测，得到所述虹膜图像的光斑点；根据检测到的所述光斑点对所述虹膜图像进行预处理操作；根据瞳孔到虹膜的梯度一致性特征，获取虹膜的内边界点；基于灰度渐变以及梯度一致性特征，获取虹膜的外边界点；通过所述内边界点与所述外边界点，对所述虹膜的内边界以及外边界进行拟合，以完成对所述虹膜的定位。本发明所提供的虹膜定位方法及装置，能够快速准确地定位虹膜的内外边缘，有效地解决了虹膜定位速度慢，非理想虹膜图像定位精度低的问题，为后续的特征匹配提供准确的虹膜定位结果。
一种虹膜定位方法装置

[发明专利]一种用于光学体全息虹膜识别的图像前处理方法-CN201010191412.X有效
发明人：王彪;黄卓垚 -专利权人：中山大学
申请日： 2010-05-28 - 公布日： 2010-10-20 - 主分类号： G06K9/36 文献下载
摘要：本发明涉及虹膜识别技术领域，特别是一种用于光学体全息虹膜识别的图像前处理方法，对采集的虹膜图像进行处理，所述方法包括：(11)对采集的虹膜图像进行虹膜区域的定位，确定虹膜内外边缘及人眼上下眼睑；(12)确定虹膜区域后，对虹膜进行特征提取与编码；(13)对编码后的数据进行光学体全息识别二次编码。本发明用于光学体全息虹膜识别的前处理过程，实现了把光学体全息图像识别技术应用到虹膜识别领域。光学体全息虹膜识别技术是光学体全息图像识别在虹膜识别中的应用，具有并行识别虹膜的功能。采用本发明的处理方法，实现虹膜的快速定位，减少计算量、提高计算准确度，同时提高虹膜识别率。
一种用于光学全息虹膜识别图像处理方法

[发明专利]一种应用于虹膜采集模块中的测距控制方法及装置-CN201711285615.3有效
发明人：程治国 -专利权人：上海点与面智能科技有限公司
申请日： 2017-12-07 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及虹膜采集。应用于虹膜采集模块中的测距控制方法，虹膜采集模块利用红外测距传感器发出的红外光进行测距，虹膜采集模块利用虹膜图像传感器拍摄人眼虹膜图像，虹膜图像传感器拍摄人眼虹膜图像的过程中，红外测距传感器发出的红外光周期性的在到达人眼和不到达人眼之间切换；从而使得虹膜图像传感器获得的图像中既有红外光下的人眼虹膜图像，又有无红外光下的人眼虹膜图像。本专利为虹膜图像传感器获取无红外光下的人眼虹膜图像提供了条件。应用于虹膜采集模块中的测距装置系采用应用于虹膜采集模块中的测距控制方法的测距装置。
一种应用于虹膜采集模块中的测距控制方法装置

[发明专利]基于虹膜识别认证的文档加解密方法及装置-CN201510758037.5在审
发明人：陈会颜;崔航;张娟;王文军 -专利权人：南京以太安全技术有限公司
申请日： 2015-11-09 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提出一种基于虹膜识别认证的文档加解密方法及装置，该方法包括：采集用户的虹膜图像，对虹膜图像进行分析处理后生成虹膜特征数据，将虹膜特征数据注册至虹膜信息特征库中；利用虹膜特征数据作为密钥对文档进行加密；在检测到文档被请求解密后，判断是否采集到活体虹膜图像，如果是则对该活体虹膜图像进行特征提取，获取该活体虹膜图像对应的虹膜特征数据，将活体虹膜图像的虹膜特征数据与虹膜信息特征库中该文档对应的虹膜特征数据进行比对本发明可以利用具有唯一性的虹膜图像进行身份识别，从而触发加密及解密算法实现对文档的安全管理。整个加解密过程简单、方便并且无安全隐患。
基于虹膜识别认证文档解密方法装置

[发明专利]虹膜图像局部增强方法、装置、设备及存储介质-CN201810511986.7在审
发明人：李占川 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种虹膜图像局部增强方法、装置、设备及存储介质。该虹膜图像局部增强方法包括：获取虹膜图像集；计算虹膜图像的对比度，按照对比度由大到小的顺序对虹膜图像进行排序，得到初始虹膜序列；从初始虹膜序列中依照对比度由大到小的顺序获取预设数量的虹膜图像，组成初始虹膜集；采用优化对比度算法对初始虹膜图像进行局部增强处理，得到第一增强虹膜图像集；对第一增强虹膜图像采用拉普拉斯算子进行锐化处理，得到第二增强虹膜图像集。该虹膜图像局部增强方法不仅提高了初始虹膜图像的整体对比度，增强内部细节，而且抑制了增强过程中产生的高光，具有较好的增强效果，提高了虹膜图像的识别准确率。
虹膜图像局部增强虹膜存储介质整体对比度锐化处理顺序获取算子准确率高光算法预设排序优化

[发明专利]基于多重处理的虹膜图像增强方法、装置、设备及介质-CN201810511929.9在审
发明人：李占川 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多重处理的虹膜图像增强方法、装置、设备及介质。该基于多重处理的虹膜图像增强方法包括：获取虹膜图像集；计算虹膜图像的对比度，按照对比度由大到小的顺序对虹膜图像进行排序，得到初始虹膜序列；从初始虹膜序列中依照对比度由大到小的顺序获取预设数量的虹膜图像，组成初始虹膜集；采用多尺度视网膜算法对初始虹膜图像进行全局增强处理，得到第一增强虹膜图像集；对第一增强虹膜图像采用拉普拉斯算子进行锐化处理，得到第二增强虹膜图像集。该基于多重处理的虹膜图像增强方法不仅突出了虹膜图像的纹理细节，也很好地削弱了增强处理过程中的光晕，具有较好的增强效果，提高了虹膜图像的识别准确率。
虹膜图像多重处理虹膜增强处理锐化处理顺序获取纹理细节多尺度视网膜算子准确率光晕算法预设排序削弱全局