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[发明专利]自适应迭代式卷积神经网络模型压缩方法-CN201810715248.4有效
发明人：余志文;马帅 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应迭代式卷积神经网络模型压缩方法，包括：对训练数据进行预处理，用训练数据对卷积神经网络进行训练，选出最优模型作为需要压缩的模型，用自适应迭代式卷积神经网络模型压缩方法对模型进行压缩，对压缩后的模型进行评估，选出最优模型作为压缩完成的模型。本发明具有以下优点：自适应调整量化比例，参数少；自适应迭代式压缩，可以提高模型压缩后的准确率；支持常见的卷积神经网络模型压缩，且可以根据需要压缩到特定位数，因此本发明的方法可以高效地压缩卷积神经网络模型并将模型应用到移动设备上
自适应迭代式卷积神经网络模型压缩方法

[发明专利]一种基于深度学习的超声波自适应阈值估计方法-CN202210190877.6有效
发明人：于宏啸;夏天;安军朋 -专利权人：杭州流马锐驰科技有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于自动驾驶技术领域，特别涉及一种超声波自适应阈值估计方法。一种基于深度学习的超声波自适应阈值估计方法，包括以下步骤：在模型训练阶段，首先对超声波雷达进行安装与标定；其次利用超声波雷达进行数据采集；再次对所采集的数据标注；之后，建立基于深度学习的自适应阈值预测模型；在模型推理阶段：利用已安装标定好的超声波雷达，进行数据采集获得超声波脉冲信号，对超声波脉冲信号进行处理后，输入训练获得的基于深度学习的自适应阈值预测模型，判断车辆所处场景，从而输出该场景下超声波雷达的自适应阈值本方法很好的适应了不同场景下的不同参数，做到真正的自适应参数。
一种基于深度学习超声波自适应阈值估计方法

[发明专利]一种基于内容自适应偏移模型的视频编码硬判决量化方法-CN201510614662.2有效
发明人：殷海兵;王鸿奎 -专利权人：中国计量学院
申请日： 2015-09-24 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于内容自适应的视频编码死区量化方法，采用内容自适应量化偏移量模型，实现内容自适应量化算法。该模型可以根据视频内容的不同，实现量化偏移量的自适应变化。本发明基于DCT系数独立统计分析，得到较准确的分布参数，利用分布参数及量化参数构建系数自适应的量化偏移量模型。在视频编码量化时，采用基于该模型的自适应死区HDQ量化，实现高效视频编码。
一种基于内容自适应偏移模型视频编码判决量化方法

[发明专利]多互联交叉口交通灯的分布式无模型自适应预测控制方法-CN202310036633.7在审
发明人：夏卫国;梅晨义;茹心锋;丁男;孙希明 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G08G1/07 文献下载
摘要：多互联交叉口交通灯的分布式无模型自适应预测控制方法，属于交通控制领域，为了解决大规模城市交通网络互联系统中，因为预测时刻中的相互影响很难确定，导致系统的预测控制很难实现的问题，要点是通过伪梯度将所述增广控制输入向量表示的动力学模型转换为紧格式无模型自适应控制数据模型，通过将步超前滚动框架嵌入紧格式无模型自适应控制数据模型获取无模型自适应预测控制数据模型，根据所述无模型自适应预测控制数据模型，通过所述重新表示的所述可控控制输入预测所述子系统的M步的放行比，根据所述放行比获取放行时间
多互联交叉口交通灯分布式模型自适应预测控制方法

[发明专利]基于Q学习和SRNN模型的航天测控自适应调制方法-CN202011322794.5在审
发明人：张陆勇;吴胜;于永贤;崔金奥;陈梦玉;马志珍;王龙海;赖寒 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Q学习和SRNN模型的航天测控自适应调制方法、系统和介质。所述方法包括：步骤S1、获取信道状态信息作为自适应调制模型的输入，信道状态信息为输入信噪比；步骤S2、利用神经网络训练所述自适应调制模型，所述神经网络的第一层为具有切片循环神经网络特征的LSTM层；以及步骤S3、为训练好的自适应调制模型设置状态空间、动作空间和奖励回报，以确定所述自适应调制模型的最佳调制方式。该方法能够避免学习算法前期陷入局部最优、后期收敛慢的情况；并使用切片循环神经网络代替普通的循环神经网络以提高模型训练速度。
基于学习 srnn 模型航天测控自适应调制方法

[发明专利]去雨模型轻量化方法、系统、设备及介质-CN202310157343.8有效
发明人：昌毅;朱颖盼;喻长峰;颜露新 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种去雨模型轻量化方法、系统、设备及介质，属于深度学习领域，方法包括：获取原始去雨模型，在原始去雨模型的输入侧设置自适应下采样模块，以形成自适应下采样加速模块；动态构建特征提取模块，特征提取模块的计算量与自适应下采样加速模块的计算量相匹配；设计特征融合模块，用于对自适应下采样加速模块的输出和特征提取模块的输出进行特征融合；对轻量化去雨模型进行优化训练，轻量化去雨模型包括自适应下采样加速模块、特征提取模块和特征融合模块。在保证去雨性能的基础上，减少去雨模型的推理时间、资源占用率。
模型量化方法系统设备介质

[发明专利]一种MFC致动器轨迹跟踪方法-CN202110906824.5在审
发明人：卢荣华;陈特欢 -专利权人：宁波大学
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了种MFC致动器轨迹跟踪方法,包括以下步骤：步骤一：搭建实验平台并对迟滞曲线进行测量；步骤二：建立改进PI迟滞模型；步骤三：建立和辨识改进PI迟滞逆模型；步骤四：建立和辨识离散传递函数模型；步骤五:设计自适应迭代学习控制器；步骤六：选取自适应迭代学习控制器参数；步骤七：对自适应迭代学习控制器进行收敛性分析；步骤八：对自适应迭代学习控制器进行鲁棒性分析；步骤九：通过自适应迭代学习控制器控制轨迹跟踪误差；步骤十：验证自适应迭代学习控制器的控制效果和确定自适应迭代学习控制器的参数。
一种 mfc 致动器轨迹跟踪方法

[发明专利]基于好奇心机制和优先经验回放机制的自适应控制方法-CN202310175691.8在审
发明人：骆祥峰;肖文文;谢少荣;陈雪 -专利权人：上海大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于好奇心机制和优先经验回放机制的自适应控制方法，所述决策方法利用传感器获得多源感知数据，将感知数据输入训练好的自适应决策模型，由自适应决策模型输出自适应决策；所述自适应决策模型包括以下部分：卷积神经网络，输入感知数据，得到感知特征向量；好奇心机制和优先经验回放机制，分别输入感知特征向量，获取语义特征融合向量；评估网络和演示网络，分别输入语义特征融合向量，输出自适应决策。与现有技术相比，本发明提高了对未见过和动态变化的场景自适应性，提升在障碍物避障场景中的成功率。
基于好奇心机制优先经验回放自适应控制方法

[发明专利]膨胀阀的控制方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310944112.1在审
发明人：黄哲;伍衍亮;相龙龙;王璇;黄智聪 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： F24F11/89 文献下载
摘要：本申请实施例涉及一种膨胀阀的控制方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取空调系统的第一数据；将第一数据输入到自适应模型中进行数据自适应处理，得到自适应模型的估计参数，将估计参数和第一数据分别输入到自适应模型中进行数据预测处理，得到自适应模型的第一排气温度；根据第一排气温度确定膨胀阀的第一开度序列，以及利用第一开度序列对膨胀阀开度进行控制。通过自适应模型对排气温度和膨胀阀开度进行自适应控制，使得空调稳定维持室内温度在用户设定范围内。
膨胀控制方法装置电子设备存储介质

[发明专利]应用于模型参考适应控制系统中的被控对象的性能监测方法-CN202111391535.2有效
发明人：陈玉东 -专利权人：上海三菱电梯有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于模型参考适应控制系统中的被控对象的性能监测方法，所述模型参考适应控制系统包括参考模型、自适应控制器、自适应律和被控对象，所述方法根据模型参考适应控制系统在第一时间k1、第二时间k2自适应律调整下的自适应控制器的可调参数m的调整量对被控对象的性能实施监测。本发明采用模型参考适应控制系统对设备进行控制的同时，还根据模型参考适应控制系统中自适应控制器的可调参数的变化情况判断设备性能的变化是否在允许范围内，这样在对设备进行控制的同时就可以实现对设备性能的监测，
应用于模型参考适应控制系统中的被控对象性能监测方法

[发明专利]一种基于Ekblom范数的鲁棒自适应噪声消除方法-CN202111493616.3在审
发明人：李迎松;黄鑫琪 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Ekblom范数的鲁棒自适应噪声消除方法，包括：输入信号处理，使输入信号组成矩阵；构建脉冲噪声信道模型，确定未知信道模型，选择系统加性脉冲噪声；误差信号的计算，将n时刻的期望信号减去n时刻的滤波器输出信号得到n时刻的误差信号；构建自适应滤波器，确定自适应滤波器抽头权向量更新方程；初始化自适应滤波器参数，使整个模型在运转预备阶段；运行自适应噪声消除模型，确定自适应滤波器运转顺利；判断重复，在迭代次数内使得滤波器达到稳态，若在迭代次数内滤波器未达到稳态，调整步长参数重新进行上述两步，消除噪声，通过将期望信号与自适应滤波器输出的估计信号相减，即可消除噪声。
一种基于 ekblom 范数自适应噪声消除方法

[发明专利]一种针对计算机语言学习系统发音评测的自适应方法-CN200810107118.9有效
发明人：王海坤;魏思;胡国平;胡郁;刘庆峰;王仁华 -专利权人：安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
申请日： 2008-07-17 - 公布日： 2008-12-03 - 主分类号： G09B19/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对计算机语言学习系统发音评测的自适应方法，包括以下步骤：搭建语音识别系统；在语音识别系统基础上进行语音数据的声韵母切分和限制声韵母边界的声韵母和声调的识别；根据切分和限制边界识别的结果计算各声韵母和声调后验概率，并根据预先设定门限分别挑选出的自适应数据；根据挑选出自适应数据对识别系统中的声学模型进行自适应；用自适应后的声学模型进行第二遍切分和识别；用最终切分识别结果提取评测参数。本发明通过后验概率挑选合适的自适应语料，既能减弱由于实际发音人同标准模型音色、使用环境以及信道的差异造成的识别器误差，又能避免自适应时将标准模型拉偏，不能正确对发音人的发音进行评价。
一种针对计算机语言学习系统发音评测自适应方法

[发明专利]半导体元件的制造过程中进行自动缺陷筛选的系统-CN201710685984.5有效
发明人：林志诚;庄少特 -专利权人：应用材料公司
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： H01L21/67 文献下载
摘要：一种利用自适应机器学习进行自动缺陷筛选的系统，包括了自适应模型控制器、缺陷/干扰点档案库以及用于执行资料模型化分析的模块。其中的自适应模型控制器具有前馈路径以及反馈路径，前馈路径接收晶圆检测中取得的多个候选缺陷，反馈路径接收晶圆检测后由一个以上的已知缺陷筛选模型筛选后的感兴趣缺陷。自适应模型控制器从所接收的资料中选择资料样本、与扫描电子显微镜(Scanning Electron Microscope,SEM)介接以取得用于验证各个资料样本为真实缺陷或干扰点的对应的SEM结果，并且编整模型训练与验证资料用于执行资料模型化分析的模块由自适应模型控制器适应地控制，藉此根据目标规格利用模型训练与验证资料产生并验证一个以上的更新缺陷筛选模型。
半导体元件制造过程进行自动缺陷筛选系统

[发明专利]半导体元件的制造过程中进行自动缺陷筛选的系统-CN202010297703.0有效
发明人：林志诚;庄少特 -专利权人：应用材料公司
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H01L21/67 文献下载
摘要：一种利用自适应机器学习进行自动缺陷筛选的系统，包括了自适应模型控制器、缺陷/干扰点档案库以及用于执行资料模型化分析的模块。其中的自适应模型控制器具有前馈路径以及反馈路径，前馈路径接收晶圆检测中取得的多个候选缺陷，反馈路径接收晶圆检测后由一个以上的已知缺陷筛选模型筛选后的感兴趣缺陷。自适应模型控制器从所接收的资料中选择资料样本、与扫描电子显微镜(Scanning Electron Microscope,SEM)介接以取得用于验证各个资料样本为真实缺陷或干扰点的对应的SEM结果，并且编整模型训练与验证资料用于执行资料模型化分析的模块由自适应模型控制器适应地控制，藉此根据目标规格利用模型训练与验证资料产生并验证一个以上的更新缺陷筛选模型。
半导体元件制造过程进行自动缺陷筛选系统

[发明专利]一种基于三维模型的自适应扫描测量系统及其控制方法-CN201610704366.6有效
发明人：金隼;代勤华;刘顺;屈原;衡德正;陈坤 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2016-08-22 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G01B11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维模型的自适应扫描测量系统，涉及工业自动化领域，包括机器人测量系统、测量控制系统、手动对标装置、测量支架，本发明还公开了一种基于三维模型的自适应扫描测量控制方法，包括以下步骤：将待测工件的三维模型导入中央处理器，中央处理器根据待测工件的三维模型的模型特征和测量要求将待测工件的三维模型转换为网格化区域型的目标测量点云，进而依据目标测量点云制定出符合模型特征和测量要求的自适应扫描策略；进行手动对标；进行自适应扫描测量本发明所述的自适应扫描测量系统可以实现自动快速扫描测量，提高了测量效率；本发明所述的自适应扫描测量控制方法简化了数据处理流程，提高了数据分析的效率。
一种基于三维模型自适应扫描测量系统及其控制方法