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[发明专利]图像编码/解码方法、电子设备和计算机可读存储介质-CN202310070948.3在审
发明人：张路;聂焱 -专利权人：西安万像电子科技有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04N19/172 文献下载
摘要：本公开提供一种图像编码/解码方法、电子设备和计算机可读存储介质，在对图像序列中的图像进行编码的过程中，如果检测到待编码图像中的自然图像区域的位置相比于上一帧参考图像发生了变化，则计算该自然图像区域的运动向量，根据参考图像中自然图像区域的位置和计算得到的自然图像区域的运动向量，得到第一区域，也就是待编码图像中实际自然图像区域，对该第一区域进行自然图像编码，并对待编码图像中除第一区域以外的区域进行屏幕图像编码，得到编码后的图像。在自然图像区域移动的情况下，无需重置当前的自然图像编码器，通过计算自然图像区域的运动向量，实现对当前位置的自然图像区域进行自然图像编码，避免出现卡顿现象，提高了用户体验。
图像编码解码方法电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于手绘草图和图像样例约束的自然图像生成方法及装置-CN202111617371.0在审
发明人：高成英;袁梦丽;许琦 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了基于手绘草图和图像样例约束的自然图像生成方法及装置，方法包括：首先获取原始自然图像和类别信息，构建训练数据集；接着构建自然图像生成模型，所述自然图像生成模型包括生成器和多任务判别器，所述生成器用于在训练过程中生成自然图像，所述多任务判别器用于在训练过程中判断生成的自然图像是否真实，并判断生成的自然图像的所属类别；然后通过所述训练数据集对所述自然图像生成模型进行训练，调整所述自然图像生成模型的参数，得到训练好的目标模型；最后将目标图像样例和目标手绘草图输入所述目标模型，生成基于所述目标手绘草图和图像样例约束的自然图像。本发明提高了便捷性以及可控性，可广泛应用于图像处理技术领域。
基于手绘草图图像约束自然生成方法装置

[发明专利]基于人脸退化模型迁移的自然场景图像盲复原系统-CN202111525479.7在审
发明人：李晓明;左旺孟 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于人脸退化模型迁移的自然场景图像盲复原系统，属于图像复原技术领域。本发明针对低质量的自然场景图像由于无法模拟其真实退化过程而无法获得满意的复原结果的问题。包括：采用退化表示学习网络由真实低质量人脸图像样本和对应的复原后高质量人脸图像样本模拟图像真实退化过程，获得图像退化表示特征；采用退化图像生成网络通过退化表示特征控制退化过程获得新生成退化人脸图像；再由高质量自然图像通过退化表示特征控制自然图像退化过程，获得退化后低质量自然图像；再由采集的高质量自然图像与退化后目标场景低质量自然图像形成的数据对，对通用场景复原网络进行训练，获得目标场景复原网络。本发明用于真实场景下低质量自然图像的复原。
基于退化模型迁移自然场景图像复原系统

[发明专利]一种模仿视觉感知机制的自然场景类型辨识方法-CN201010515043.5有效
发明人：龚卫国;张睿;李伟红;杜兴;白志;黄庆忠;罗凌;熊健 -专利权人：重庆大学
申请日： 2010-10-21 - 公布日： 2011-02-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种模仿视觉感知机制的自然场景类型辨识方法，属于计算机视觉技术领域。该方法旨在利用自然场景图像中的固有统计性视觉特征来进行自然场景图像类型辨识，其技术方案包括以下步骤：1、对给定的自然场景图像样本集进行预处理；2、用模仿视觉感知机制的方法提取自然场景图像样本集的特征；3、用自然场景图像样本集的特征训练出一个自然场景类型辨识器模型；4、对一幅待辨识的自然场景图像，进行预处理和用模仿视觉感知机制的方法提取其特征；5、利用自然场景类型辨识器模型对待辨识的自然场景图像进行场景类型辨识本发明能够实现对多种自然场景类型的辨识，有效提高对自然场景图像进行场景类型辨识的正确率。
一种模仿视觉感知机制自然场景类型辨识方法

[发明专利]图像关联方法、装置、设备和介质-CN202210800050.2有效
发明人：吴勇敢;王红强;产思贤;陈旭 -专利权人：安徽启新明智科技有限公司
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请公开了图像关联方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取目标X光图像以及与目标X光图像相关的多个自然光图像；对目标X光图像进行特征提取，获得第一全局特征图；对多个自然光图像进行特征提取，获得多个自然光对应的多个第二全局特征图；将第一全局特征图以及多个第二全局特征图输入预测模型，获得多个自然光图像中与目标X光图像匹配的目标自然光图像。采用本申请的方法，可以基于违禁包裹X光图像（即目标X光图像）确定违禁包裹自然光图像（目标自然光图像），使得安检人员可以通过人眼确定违禁包裹与乘客的关联关系，避免了安检人员花费大量的时间和精力回看监控才能查找出违禁包裹自然光图像
图像关联方法装置设备介质

[发明专利]自然场景中行驶证拍照影像的识别方法、装置及电子设备-CN201811112723.5在审
发明人：田野;刘鹏;王健宗;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请揭示了一种自然场景中行驶证拍照影像的识别方法，所述方法包括：获得自然场景图像，所述自然场景图像的图像内容包含行驶证的拍照影像；通过对所述自然场景图像进行多尺度的特征提取及目标检测，从所述自然场景图像中检测出证件图像；通过固定宽度的框遍历对所述证件图像进行特征提取所得特征图，得到候选框，拼接所述候选框中根据文本上下文特征筛选出的目标框，得到所述证件图像中的文本区域；对所述文本区域的特征序列进行字符识别，输出识别结果上述方法能够从自然场景图像中检测出证件图像，准确识别出证件图像中的文本，灵活适应不同的自然场景，解决了现有技术难以识别自然场景中行驶证拍照影像的问题。
自然场景图像证件图像自然场景行驶证拍照影像特征提取文本区域候选框装置及电子设备文本上下文目标检测输出识别特征筛选特征序列图像内容字符识别多尺度目标框特征图检测遍历拼接文本灵活申请

[发明专利]自然场景文本识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210479023.X在审
发明人：刘娜;袁野;郭正玮 -专利权人：河南爬客智能机器人有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本申请公开了一种自然场景文本识别方法、装置、设备及存储介质，通过获取自然场景图像；利用预设滤波器，对所述自然场景图像进行图像增强，得到目标图像，所述预设滤波器包括多个可微滤波器，所述可微滤波器包含可微超参数，所述可微超参数为利用预设参数预测器根据自然场景图像样本预测得到，所述自然场景图像样本包括在恶劣环境下采集到的图像样本；利用预设的自然场景文本识别模型，对所述目标图像进行文字检测和文字识别，得到所述自然场景图像中的文字信息
自然场景文本识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种全盲屏幕内容图像质量评价方法-CN202210846434.8在审
发明人：石彪;符静;杨俊丰;刘利枚;胡双林;鲁晓海;曹文治;余海航 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种全盲屏幕内容图像质量评价方法，包括：将失真屏幕内容图像进行分割，得到文字图像和自然图像；根据文字图像得到文字特征；将自然图像进行色彩空间转换，分离出彩色分量和灰度分量；基于彩色分量得到自然图像彩色分量特征；基于灰度分量得到自然图像灰度分量特征；根据文字特征、自然图像彩色分量特征以及自然图像灰度分量特征，得到图像特征向量；将图像特征向量与失真屏幕内容图像的平均意见得分值建立回归映射关系，构建随机森林模型，并训练随机森林模型；将待测的失真屏幕内容图像输入至训练完成的随机森林模型中，输出失真屏幕内容图像的质量分数。这种方法能够在不丢失数据一致性的前提下对屏幕内容图像质量进行评价。
一种屏幕内容图像质量评价方法

[发明专利]图像生成模型的训练方法、图像生成方法、装置及设备-CN202210807010.0在审
发明人：赵思杰;宋奕兵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像生成模型的训练方法、图像生成方法、装置及设备，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，方法包括将样本自然图像输入至第一待训练生成器得到生成风格化图像，并将生成风格化图像输入至第二待训练生成器得到重建自然图像；将样本风格化图像输入至第二待训练生成器得到生成自然图像，并将生成自然图像输入至第一待训练生成器得到重建风格化图像；根据样本自然图像、生成风格化图像、重建自然图像、样本风格化图像、生成自然图像、重建风格化图像，构建目标损失函数对第一待训练生成器和第二待训练生成器进行训练，训练结束时的第一待训练生成器作为图像生成模型。本发明可以提高图像生成模型的鲁棒性。
图像生成模型训练方法装置设备

[发明专利]一种基于稀疏局部保持投影的全参考屏幕图像质量评价方法-CN201810444014.0有效
发明人：汪斌 -专利权人：嘉兴学院
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于稀疏局部保持投影的全参考屏幕图像质量评价方法，该方法通过将输入屏幕图像分解成文本图像块和自然图像块，再对文本图像块和自然图像块分别提取转换矩阵，利用转换矩阵分别提取出变换系数，并计算参考图像和失真图像之间的文本图像块变换系数相似度和自然图像块变换系数相似度，加权文本图像块变换系数相似度和自然图像块变换系数相似度，得到总的图像相似度，作为图像质量评价结果；本发明通过将一幅屏幕图像分成文本图像块和自然图像块，分别对自然图像块和文本图像块构建变换矩阵，并用变换矩阵提取变换系数进行全参考图像质量评价，提高了全参考屏幕图像质量评价的精度。
一种基于稀疏局部保持投影参考屏幕图像质量评价方法

[发明专利]基于自然图像块先验驱动的压缩鬼成像重构方法及系统-CN201510173941.X有效
发明人：戴琼海;胡雪梅;索津莉 -专利权人：清华大学
申请日： 2015-04-14 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自然图像块先验驱动的压缩鬼成像重构方法及系统，该方法包括：从自然图像数据库的每一个自然图像上提取多个图像块；通过多个图像块学习自然图像的过完备表达字典基，使得自然图像块在过完备表达字典基上的投影系数具有稀疏的特性；根据过完备表达字典基、图像块和自然图像之间的关联关系，对鬼成像的压缩感知的重构算法进行重新建模，并对图像全局在梯度域或二维离散余弦变换下的稀疏性、局部图像块在过完备表达字典基下的稀疏性进行约束，从而实现对自然图像的重构本发明的实施例，有效的降低了压缩鬼成像技术所需要的采集次数，并提升了压缩鬼成像重构图像的质量。
基于自然图像先验驱动压缩成像方法系统

[发明专利]一种基于区域潜在语义特征的自然场景图像分类方法-CN200810031577.3无效
发明人：吴玲达;谢毓湘;曾璞;杨征;栾悉道;文军;陈丹雯 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2008-06-25 - 公布日： 2008-12-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域潜在语义特征的自然场景图像分类方法，目的是利用图像的区域潜在语义信息和该信息在空间的分布规律来进行自然场景图像分类。技术方案是先建立自然场景图像分类代表集；然后对自然场景图像分类代表集中的图像进行采样点SIFT特征提取，生成通用视觉词汇表；再在自然场景图像分类代表集上生成图像区域潜在语义模型；接着对任意一幅图像提取图像区域潜在语义特征；最后生成自然场景分类模型，根据自然场景分类模型对图像的区域潜在语义特征进行分类。本发明引入了区域潜在语义特征，不仅描述了图像分块的区域信息而且还包含图像分块在空间的分布信息，相比于其他方法能得到更高的准确率，且不需要人工标注，自动化程度高。
一种基于区域潜在语义特征自然场景图像分类方法

[发明专利]自然场景目标检测系统的性能评估方法及装置-CN202010800297.5在审
发明人：李从胜;许超;巫彤宁;齐殿元;杨蕾 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06V10/776 文献下载
摘要：本发明提供了一种自然场景目标检测系统的性能评估方法及装置，该方法包括：将目标图像与多种自然场景融合，获得融合自然场景的目标图像；对所述融合自然场景的目标图像进行分割，获得目标图像中每个对象的对象类别；将融合自然场景的目标图像输入至自然场景目标检测系统中，获得自然场景目标检测系统输出的目标对象检测结果；基于目标图像中每个对象的对象类别和目标对象检测结果，计算评估指标值；根据所述评估指标值，对自然场景目标检测系统的性能进行评估。本发明可以评估自然场景目标检测系统的性能，成本低且准确度高。
自然场景目标检测系统性能评估方法装置

[发明专利]一种基于类别分布的自然场景分类排序方法-CN201110355332.8无效
发明人：耿新;谷鹏 -专利权人：东南大学
申请日： 2011-11-11 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类别分布的自然场景分类排序方法，步骤为：（1）获取用于训练的自然场景的图像集并提取特征向量；（2）从基于用户兴趣度的图像类别分布生成系统获取自然场景图像的分类排序信息数据集；（3）对每幅自然场景图像的兴趣度分类排序数据集进行规范化；（4）获取待分类排序的自然场景图像，提取特征向量；（5）判断是否训练好；（6）训练得到自然场景类别分布函数的最佳参数；（7）将最佳参数和待分类排序的自然场景图像的特征向量分别代入基于自然场景图像的类别分布函数中，得到对应于该待分类排序自然场景图像的类别分布P(y)；（8）P(y)中≤0.01的类别看作无关的类别，然后对相关类别的P(y)分布进行分类排序。
一种基于类别分布自然场景分类排序方法

[发明专利]一种散斑视觉密码信息隐藏方法、系统、设备及存储介质-CN202310825980.8在审
发明人：史祎诗;焦岸青;米沼锞 -专利权人：中国科学院大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开一种散斑视觉密码信息隐藏方法、系统、设备及存储介质，涉及信息隐藏领域，方法包括获取水印图像、自然散斑图像和阈值参数；分别对所述水印图像和所述自然散斑图像进行分割，得到水印图像序列和自然散斑图像序列；遍历所述水印图像序列和所述自然散斑图像序列，利用改进型灰度重排序算法根据所述水印图像序列、所述自然散斑图像序列和所述阈值参数生成随机散斑元素；根据所述随机散斑元素转成随机散斑图像；所述随机散斑图像包含隐藏的所述水印图像
一种视觉密码信息隐藏方法系统设备存储介质

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