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[发明专利]基于支持句预测的多任务文档级关系抽取方法及装置-CN202210599144.8在审
发明人：李蕾;李铁成;白文超 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明是一种基于支持句预测的多任务文档级关系抽取方法及装置，属于计算机自然语言处理中信息抽取技术领域。本发明装置包括文档预处理模块，预训练语言模型，图网络编码模块，图传播模块，支持句识别模块和关系分类模块。本发明提高了对复杂语境下文档的实体关系的挖掘，及文档级关系的抽取效率，能进一步帮助实现信息抽取、自动问答等多种NLP任务的准确性。
基于支持预测任务文档关系抽取方法装置

[发明专利]一种多入口医学问句模板装置及其方法-CN201910450711.1有效
发明人：朱新华;温海旭;杨雪晨;陈宏朝 -专利权人：丁跃辉
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种多入口医学问句模板装置及其方法，所述模板装置是一种基于医学概念与医学关系的医学问句转换机构，它将主模板结构、近义模板结构、多入口联合结构中的推理规则与推理函数绑定在一起，实现将多种近义用户问句转换为一个多入口医学问句模板本发明是为解决医学行业的智能信息检索与自动问答系统中，知识和关系较为复杂、一个问句语义需要通过多种语义关系给出解释的问题而设计的，同时也为提高模板设计效率、减少模板库的规模，以及最大限度地满足用户的提问意图
一种入口医学问句模板装置及其方法

[发明专利]智能家电的问答系统构建方法和装置，及问答方法和装置-CN202111235372.9在审
发明人：师斌博 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明提供一种智能家电的问答系统构建方法和装置，及问答方法和装置，智能家电的问答系统构建方法包括：构建自然语言问句训练集，并基于自然语言问句训练集训练得到自然语言问句识别模型；基于预置的知识图谱、自然语言问句识别模型以及预设的知识查询模板，构建问答系统；知识查询模板用于基于自然语言问句识别模型输出的自然语言问句的识别结果，得到知识图谱查询语句；所述知识图谱基于所述智能家电的关联数据得到，所述关联数据包括：家电设备数据以及家电应用数据。本发明提供的智能家电的问答系统构建方法和装置，及问答方法和装置，可以实现自动回答用户提出的关于智能家电领域的问题。
智能家电问答系统构建方法装置

[发明专利]一种基于政务机器问答系统的人机自动切换的模型与方法-CN201510970149.7在审
发明人：李方平;李扬;孙兆才 -专利权人：神州数码信息系统有限公司
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于政务机器问答系统的人机自动切换的模型与方法，发明适用于政务机器问答系统无法准确回答用户问题的复杂场景。所述方法包括以下步骤1)根据用户提问的问题提取语意，并与知识库中的问题集进行比对，计算其相似度；2)如果该问题与知识库中所有问题的相似度都较低，则机器问答系统拒绝回答，后台自动转到人工客服处理；3)将该问题与人工客服的回答自动加入知识库，基于主动学习思想，重新训练模型，进一步提高政务机器问答系统的性能。本发明在节省政务问答人力成本的基础上，很好的保障了机器问答的准确性。同时，通过主动学习，能够不断提高问答系统的效率与准确率。
一种基于政务机器问答系统人机自动切换模型方法

[发明专利]基于大数据的供电所知识智能问答系统-CN202310829767.4在审
发明人：冶秀兰;马龙;张译;马燕;马元明;李增伟;包启东;李生帛;赵洪凯;王娅云;魏永瑜;霍玮;林燊;林瀚;潘建笠;黄丽榕;欧阳文佳;廖华东;杨晨;夏明强 -专利权人：国网青海省电力公司信息通信公司;国网青海省电力公司海东市平安区供电公司;国网信通亿力科技有限责任公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了基于大数据的供电所知识智能问答系统，具体涉及智能问答技术领域，包括电力知识采集模块、电力知识处理模块、问答库构建模块、问答过程模块以及系统稳定性分析模块；通过传感器响应信息、提问质量信息和权限安全信息全面评估问答环境的情况，问答条件监测单元生成的信号可以自动触发答案生成单元的展示行为，从而提高问答过程的效率和自动化程度，准确判断问答过程中的环境情况，并相应地生成环境信号，由答案生成单元进行相应的展示操作，可以提高回答的准确性，保障电力设备的运行数据的安全性；通过计算系统稳定率，系统稳定性分析模块可以对供电所知识智能问答系统的稳定性进行综合评估，确保供电所知识智能问答系统的可靠性。
基于数据供电所知识智能问答系统

[发明专利]问答对的质量评价方法、装置、设备及存储介质-CN202110592932.X有效
发明人：刘静 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种问答对的质量评价方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：采用疑问词列表确定含疑问词问句和无疑问词问句；对无疑问词问句进行句法依存关系的分析及问句结构合理判断得到待分析的问句；将所有含疑问词问句的问答对和所有待分析的问句的问答对作为待分析的问答对集合；对待分析的问答对集合进行句子逻辑分计算及将小于句子逻辑分阈值的句子逻辑分的句子的问答对删除得到待处理的问答对集合；对待处理的问答对集合进行语义相关性分计算及将大于语义相关性分阈值的每个目标语义相关性分对应的问答对作为高质量问答对自动化筛选出了句法完整、句子通顺、问句和答案之间语义相关性符合预设要求的问答对。
答对质量评价方法装置设备存储介质

[发明专利]一种生成式知识问答方法及装置-CN202110412948.8在审
发明人：何宇豪;陈越;程龚;瞿裕忠 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：一种生成式知识问答方法及装置，将指定问答应用场景中的问题及其答案作为一个问答对，将问答对数据集按比例拆分为建库数据集和训练数据集，分别用于知识库自动化构建和答题模型训练，由答题模型和知识库对该指定问答应用场景下新的问题进行生成式知识问答本发明使用生成式的问答系统，得到的答案更贴近自然语言，更流畅、更合理；本发明不需要借助人工构造的知识库，即可以对问题集进行事件图谱的自动化构建，并且很容易对建库数据集和训练数据集做扩充；本发明在实际领域数据的应用中超过了同类现有技术
一种生成知识问答方法装置

[发明专利]针对泵阀行业的一种基于智能问答的启发式询问系统-CN201210271168.7无效
发明人：罗君 -专利权人：浙江兴旺宝明通网络有限公司
申请日： 2012-08-01 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明专利的目的就是弥补现有技术的不足，提供了一种专用于阀泵行业的自动答复系统。能自动指引不同层次的用户了解、使用、维护阀泵产品。为达到所述目的，本发明针对泵阀行业的一种基于智能问答的启发式询问系统，包括输入部、处理部以及输出部，所述输入部通过语义解释知识库传输到处理部，所述处理部包括管理单元和连接管理单元的问答比对私有云，所述处理部还包括问答比对检索库，问答比对知识库，语义知识录入装置，所述输出部分连接问答比对私有云。本发明采用了所属的技术方案，具备以下优点：采用云计算技术，简化服务器架构，单独的一个问答比对私有云能支持多组针对泵阀行业的一种基于智能问答的启发式询问系统，这样减少了系统建设和维护的成本。
针对行业一种基于智能问答启发式询问系统

[发明专利]一种集合智能与人工问答的语音问答方法及其装置-CN201710344584.8在审
发明人：杨晓艺;孙金武;谢俊武;曹威;王华;黄龙;吴世敏;林泽曦 -专利权人：广东电网有限责任公司江门供电局
申请日： 2017-05-16 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及人机交互技术领域，公开了一种集合智能与人工问答的语音问答方法及其装置。本发明所提供的语音问答方法，其核心思路是先利用语音识别算法将问题语音信息转化成问题文本信息，然后对问题文本信息进行分句处理，获取用户问句，最后基于问句相似度，确定是在QA问答库中找到与用户问句最相似的标准问句及对应的答复信息，还是通过接入人工服务台获取答复信息，由此不但可以实现语音问答，方便用户输入问题信息，提高问答效率和用户体验，同时在QA问答库中找不到合适答案时，还可以自动切换成人工问答，及时解决用户的疑问。
一种集合智能人工问答语音方法及其装置

[发明专利]一种基于语义分析技术的专业制度档案问答机器人系统-CN202110249521.0在审
发明人：陈功娥;张洪涛;李光华;唐晓芳;张云瑞;候聪;白良俊 -专利权人：国能大渡河流域水电开发有限公司
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义分析技术的专业制度档案问答机器人系统，属于自然语言处理算法技术领域，包括图谱问答模块、阅读理解模块、多轮问答模块和问答对问答模块，图谱问答模块，用于对用户问题进行语义理解和解析，并对知识图谱进行查询并得出答案；阅读理解模块，用于根据用户问题，动态地在文档知识库中寻找答案；多轮问答模块，用于根据用户需求，交互式地获取信息，帮助用户完成一项任务的问答；问答对问答模块，用于根据用户问题，自动在问答对知识库中寻找相关知识。利用图谱问答、阅读理解、多轮问答和问答对问答，让机器能做到关系问答，语义理解，交互问答，同时能够将专家经验以问答对的形式沉淀下来，提高制度查找和检索效率。
一种基于语义分析技术专业制度档案问答机器人系统

[实用新型]能自动发出问候语言及喷香的茶几-CN88206831.8无效
发明人：王雪平 -专利权人：王雪平
申请日： 1988-06-10 - 公布日： 1989-04-19 - 主分类号： A47B31/00 文献下载
摘要：一种能自动向人发出问候语言及喷发香味的茶几，它是由茶几主体，自动问候装置，喷香装置组成，当人体靠近茶几时，自动感应开关接通自动问候装置中的固定语言集成电路，扬声器发出问候语言，按一下触摸转换开关，喷香装置可喷出使人感到舒适
自动发出问候语言及喷香茶几

[发明专利]一种生成问答信息的方法、装置和设备-CN201810942928.X在审
发明人：汤传喜;史军;赵文琦;王广平 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2018-08-17 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种生成问答信息的方法、装置和设备。以及用于将目标实体与其他实体区分开的目标实体在目标属性组下的属性值，然后将所获取到的目标实体在目标属性组下的属性值形成问题信息，将目标实体形成正确答案信息，那么，以该问题信息和正确答案信息就可以形成目标问答信息这样，解决了人工收集问答信息的方式存在耗费人工多、问答信息涉猎范围不够广泛、问答信息难以及时更新、问答信息的正确性难以快速准确验证等问题，借助知识图谱的数据资源自动生成问答信息，减少对人工的耗费，使生成的问答信息的涉猎范围更加广泛，并且生成的问答信息可以及时更新并得到快速准确的验证。
一种生成问答信息方法装置设备

[发明专利]一种基于知识图谱的智能问答引擎及其实现方法-CN202011346253.6在审
发明人：洪万福;钱智毅;许景欣 -专利权人：厦门渊亭信息科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于知识图谱的智能问答引擎及其实现方法。所述方法，包括对业务流程数据进行初始化，将所述业务流程数据植入到问答引擎中；基于所述业务流程数据和待搜索的问句，调用所需类型的问答引擎和所需类型的问答组件；基于调用的问答组件，调用的所述问答引擎从所述问答组件搭配的缓存中匹配所述问句的答案；若匹配到，则提取相应的问答数据；若未匹配到，则对所述问句进行分析，获取问答数据。本公开通过将各种类型的问答组件进行集成，根据业务流程数据和待搜索的问句，调用所需的问答引擎，并利用该问答引擎调用相应的问答组件，实现统一调度，能够根据问答的类型，自动调用所需的问答组件，从而进行问答流程功能和适配问答结果
一种基于知识图谱智能问答引擎及其实现方法

[发明专利]一种基于深度生成模型的半监督问答对归纳方法和系统-CN201910266295.X有效
发明人：褚善博;沈李斌 -专利权人：上海乐言信息科技有限公司
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度生成模型的半监督问答对归纳方法和系统，该方法包括以下步骤：通过候选问答对生成方法从输入的对话数据中整理出候选问答对；通过采用基于深度生成模型的问答对评价方法对所述候选问答对打分；根据所述候选问答对打分结果利用问答对筛选方法得到高质量问答对；通过半监督学习方式对所述深度生成模型进行预先训练后再应用到所述问答对评价方法中。通过以上方式能够进行自动化的问答对归纳，极大减少了人工参与并获取高质量的问答对。
一种基于深度生成模型监督答对归纳方法系统

[发明专利]中文自然语言问句语义化的知识库自动问答方法-CN201610125710.6有效
发明人：胡伟;姜成樾;程龚;瞿裕忠 -专利权人：南京大学
申请日： 2016-03-04 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种中文自然语言问句语义化的知识库自动问答方法，包括以下步骤：对用户输入的事实型问题进行中文自然语言处理，实现分词、词性标注、命名实体识别和扩展，生成语义依存树；使用泛化模板和语义解析技术获得问句中的时间
中文自然语言问句语义知识库自动问答方法