专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于特征匹配的车辆车图像对齐方法-CN202211233932.1在审
  • 王文中;陈杰;汤进;郑爱华;陈思宝 - 安徽大学
  • 2022-10-10 - 2023-01-10 - G06V10/75
  • 本发明提供了一种基于特征匹配的车辆车图像对齐方法,属于车图像对齐技术领域,包括:获取车图像数据集;提取车图像数据集中每一张图像图像特征点,得到每一张车图像的车图像特征点集合,并对多个车图像特征点集合进行特征点匹配;利用DBSCAN算法对车图像进行聚类;从每一个类别中选取与本类中其它车图像的距离之和最小的样本作车模板图像;将待对齐的车图像与多个车模板图像进行特征点匹配,选取与待对齐的车图像相似度最高的车模板图像;计算这两组图像特征点集合之间的单应性矩阵;利用单应性矩阵对待对齐的车图像进行几何变换,得到车图像的对齐结果。该方法可以实现车图像的对齐。
  • 一种基于特征匹配车辆图像对齐方法
  • [发明专利]一种判定正图像的方法和装置-CN201610346383.7有效
  • 杨松;张旭华;万韶华 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2016-05-23 - 2019-10-15 - G06K9/00
  • 本公开是关于一种判定正图像的方法和装置,属于电子技术领域。所述方法包括:获取待判别的面部图像;基于预先存储的左侧/正分类模型,对所述面部图像进行左侧/正的判别,得到所述面部图像的第一判别结果,基于预先存储的右侧/正分类模型,对所述面部图像进行右侧/正的判别,得到所述面部图像的第二判别结果;如果所述第一判别结果与所述第二判别结果均为正图像,则判定所述面部图像为正图像,如果所述第一判别结果为左侧或所述第二判别结果为右侧图像,则判定所述面部图像为非正图像采用本公开,可以提高处理面部图像的效率。
  • 一种判定图像方法装置
  • [发明专利]一种换模型的评价方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011259430.7有效
  • 白云志 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2020-11-12 - 2021-02-26 - G06T3/00
  • 本公开关于一种换模型的评价方法、装置、电子设备及存储介质。其中,方法包括:获取二元图像组以及三元图像组;根据换模型确定与二元图像组中的第一人物图像和第二人物图像对应的第一换图像,及与第一换图像和被换人物图像对应的第二换图像;根据第二换图像和被换人物图像计算第一误差;根据换模型确定与三元图像组中的第三人物图像和第四人物图像对应的第三换图像、与第三换图像和三元图像组中的第五人物图像对应的第四换图像,及与目标人物图像和第五人物图像对应的第五换图像;根据第四换图像和第五换图像计算第二误差本公开实现了对换模型的评价,且评价准确率较高。
  • 一种模型评价方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]多视角牛智能采集方法、装置、系统及相关设备-CN202211411330.0在审
  • 张锦华 - 中国平安财产保险股份有限公司
  • 2022-11-11 - 2023-01-17 - G06V40/16
  • 本申请实施例属于人工智能领域,涉及一种多视角牛智能采集方法,包括:获取包括牛的视频流图像数据并进行预处理;将预处理后的视频流图像数据输入训练好的牛检测模型,得到牛检测结果,所述牛检测结果包括多帧各个视角的牛图像以及每帧牛图像的牛检测框和牛关键信息;根据所述牛检测框和牛关键信息,从所述多帧各个视角的牛图像中筛选出符合预设质量标准的多视角牛图像并进行保存。本申请通过预训练好的牛检测模型从视频流图像数据中检测出多帧各个视角下的牛图像,然后按预设的质量标准对牛图像进行筛选,得到符合标准的高质量的多视角牛图像,以供牛识别使用,提高牛识别的准确性和鲁棒性
  • 视角智能采集方法装置系统相关设备
  • [发明专利]人脸认证装置和方法-CN201410370117.9在审
  • 汪彪;冯雪涛;沈晓璐;韩宰俊 - 北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
  • 2014-07-30 - 2016-02-10 - G06K9/46
  • 提供了一种人脸认证装置和方法,所述装置包括:人脸检测模块,用于从第一图像中检测第一人图像并从第二图像中检测第二人图像;人脸图像处理模块,用于对检测出的第一人图像和第二人图像进行处理,以分别估计第一人图像和第二人图像的姿态信息,并计算第一人图像与第二人图像之间的相似度;人脸认证模块,用于基于第一人图像和第二人图像之间的相似度、第一人图像的姿态信息和第二人图像的姿态信息来认证第一人图像和第二人图像是否属于同一对象
  • 认证装置方法
  • [发明专利]支付方法、装置和刷设备-CN202210040402.9在审
  • 郑丹丹 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-01-14 - 2022-04-15 - G06Q20/40
  • 本说明书实施例提出了一种刷支付方法、装置和刷设备,其中,上述刷支付方法中,刷设备对摄像头采集的第一帧图像进行人脸检测,如果检测到人脸,则在第一帧图像之后采集的图像中,缓存图像质量大于或等于第一质量阈值的第一人图像,检测到刷指令之后,获取第二人图像;如果图像质量小于第二质量阈值,则使用第一人图像替换第二人图像,定格显示第一人图像,从而可以实现当采集阶段采集的第二人图像图像质量较差时,使用第一人图像替换第二人图像,针对第一人图像进行识别,进而根据第一人图像的识别结果,进行支付操作,提高了刷支付所使用的人脸图像图像质量。
  • 支付方法装置设备
  • [发明专利]动物风格图像生成方法、模型训练方法、装置和设备-CN202011269334.0在审
  • 何茜 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2020-11-13 - 2021-02-05 - G06T3/00
  • 本公开实施例涉及一种动物风格图像生成方法、模型训练方法、装置和设备,其中,该生成方法包括:获取原始人脸图像;利用预先训练的动物风格图像生成模型,得到与原始人脸图像对应的动物风格图像;其中,动物风格图像是指将原始人脸图像上的人脸变换为动物后的图像,动物风格图像生成模型基于第一人样本图像和第一动物风格样本图像训练得到,第一动物风格样本图像由预先训练的动物生成模型基于第一人样本图像生成,动物生成模型基于第二人样本图像和第一动物样本图像训练得到本公开实施例可以丰富终端中的图像编辑功能,提升视频交互类应用程序的趣味性,为用户提供比较新颖的特效玩法。
  • 动物风格图像生成方法模型训练装置设备
  • [发明专利]识别方法和装置-CN202010111321.4在审
  • 孔爱祥 - 京东数字科技控股有限公司
  • 2020-02-24 - 2020-07-03 - G06K9/00
  • 本公开的实施例公开了牛识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:利用训练得到的定位模型对每个待识别牛图像进行牛定位,得到相应牛的外接框;利用训练得到的关键点检测模型对每个牛外接框对应的待检测牛图像进行检测,得到相应待检测牛图像的关键点坐标;对每个待检测牛图像对应关键点坐标进行校正,得到与待检测牛图像对应的校正牛图像;将牛的全部校正牛图像进行图像合并,得到牛的合并图像;利用训练得到的特征提取模型对合并图像进行特征提取,得到合并图像对应的牛特征向量该实施方式提高了牛识别的易用性和鲁棒性。
  • 识别方法装置
  • [发明专利]使用半图像的脸部识别-CN03812740.7无效
  • S·古特塔;V·菲洛明;M·特拉科维 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2003-05-19 - 2005-08-24 - G06K9/00
  • 在脸部识别算法中,将左和右半图像作为独立的部分加以处理。为了实现与全图像识别系统的兼容,半图像的镜象被用来创建与每一个左和右半图像对应的全图像。采用传统的脸部识别算法,将每个创建出的全图像与参考全图像进行比较。通过比较每个左图像和右图像,系统克服了方向性或不均匀的光照所引起的识别问题。可选地,可以基于每个左和右半图像的特征的混合来创建合成的全图像,从而滤除掉光照的变化。
  • 使用图像脸部识别
  • [发明专利]图像方法、视频换方法、装置、设备和存储介质-CN202010700857.X在审
  • 章菲倩 - 广州市百果园信息技术有限公司
  • 2020-07-20 - 2020-10-30 - G06T3/00
  • 本发明实施例公开了一种图像方法、视频换方法、装置、设备和存储介质,图像方法包括:获取用于对待换的第一图像执行换操作的第二图像,第一图像包括第一人,第二图像包括第二人;对第一图像中的第一人进行变形处理得到包含变形后的第一人的第三图像,变形后的第一人和第二人的人脸关键点对齐;获取融合面罩,融合面罩设置有透明度;根据透明度将第三图像中变形后的第一人替换为第二人得到第一图像后的目标图像。本发明实施例通过透明度计算像素值来调整换后的图像的色彩,无需通过泊松融合来实现图像,无需计算图像的梯度,算法简单,既获得自然的换效果,又提高了图像的融合速度和图像的效率。
  • 图像方法视频装置设备存储介质

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