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[发明专利]学习资源分发方法及装置、可读存储介质及电子设备-CN202211488530.6在审
发明人：周东;李见华;万晓春;魏星;陈聪;吴锟;祁萌 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H04L67/06 文献下载
摘要：该学习资源分发方法应用于部署于目标教室的超脑，超脑用于提供学习资源分发服务，目标教室中的至少一个教师端、多个学生端以及超脑共同连接同一局域网，该方法包括：响应于学习资源分发指令，接收教师端上传的学习资源此外，教师端上传学习资源，学生端通过超脑获取学习资源，将外网依赖成功转化为内网，减少网络依赖。
学习资源分发方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]一种基于混合神经网络的脑电信号硬件加速识别系统-CN202310223034.6在审
发明人：薛宁;郭宇森;刘春秀;赵明;孙建海;孙瑄;庄澄宇;姚盼;高付鹏;刘铁柱;宋子轩 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混合神经网络的运动想象脑电信号硬件加速识别系统，属于机器人技术领域；解决了现有技术中脑电信号识别系统的算力和性能受限、功耗高和实时性差的问题；本发明的系统包括信号转换模块、嵌入式处理器和脑电算法硬件加速器；信号转换模块用于对输入的脑电信号进行数字转换，得到数字脑电信号；嵌入式处理器用于对数字脑电信号进行预处理及对硬件加速器进行参数控制；脑电算法硬件加速器包括混合神经网络模块，用于对预处理后的数字脑电信号依次进行并行的卷积运算和门控运算，提取得到脑电信号对应的包括空间特征和时间特征的特征数据，并进行分类运算，得到脑电信号对应的运动想象类别。
一种基于混合神经网络电信号硬件加速识别系统

[发明专利]一种基于GPU对脑电信号处理过程进行并行加速的方法-CN202110705009.2有效
发明人：洪波;王康 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GPU对脑电信号处理过程进行并行加速的方法。本发明基于GPU的流结构及多线程结构，针对脑电信号多通道的特点及脑电处理算法中计算成分独立不干扰的特点，采用GPU对脑电处理过程进行并行处理，加快了脑电信号的处理速度；能够快速获取相关结果，加快科研迭代过程，推动科研进展；并且能够减轻医生负担，提高数据利用效率，减少患者的等待时间，改善患者医疗体验的同时节约医疗资源；本发明将GPU加速的方法从图像处理领域迁移到同为矩阵运算的脑电领域，并且对不同脑电处理方法具有普适性；随着GPU算力成本的逐年下降，基于GPU对脑电信号进行并行加速的方法将愈加普及，本发明能够加快利用脑电进行脑相关研究的步伐。
一种基于 gpu 电信号处理过程进行并行加速方法

[发明专利]一种基于弱监督的大脑磁共振图像分割方法-CN202011060583.9有效
发明人：孔佑勇;孙君校;吴飞;伍家松;杨冠羽;舒华忠 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于弱监督的大脑磁共振图像分割方法，包括以下步骤：使用超体素匹配方法实现待分割图像与参考图像之间的匹配，使得待分割图像的超体素获得标签，在待分割图像匹配的超体素中，选择高置信度的超体素组成种子区域；建立一种脑组织分割网络模型BTSNet，以选择的种子区域作为监督标签，指导网络训练，获得图像每个体素的类别概率；采用了深度种子区域增长方法，以当前种子区域为基础，使用卷积网络输出的类别概率，更新种子区域；最后，迭代脑组织分割网络与深度种子区域增长两个步骤，直至种子区域覆盖整个图像，输出分割结果。本发明能够在只使用少量参考图像的超体素级别标签的条件下实现脑MRI图像的准确分割。
一种基于监督大脑磁共振图像分割方法

[发明专利]三端超晶格存算一体器的阈值电压调节方法-CN202011200846.1有效
发明人：程晓敏;冯金龙;缪向水 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H01L45/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种三端超晶格存算一体器的阈值电压调节方法，分别在下电极层与超晶格薄膜之间、超晶格薄膜与上电极层之间设置逆压电层；利用两个逆压电层在施加不同的电压时所产生的不同拉伸形变，对接触的超晶格薄膜产生不同的拉应力，进而来调节超晶格薄膜中的相变材料发生原子层翻转的能量势垒。本发明还提供一种通过上述阈值电压调节方法实现“与”逻辑运算的方法，当超晶格存算一体器的上电极层与第一逆压电层、第二逆压电层同时施加电压脉冲时，超晶格薄膜才发生阻值的突变，即输出为“1”。
三端超晶格一体阈值电压调节方法

[发明专利]一种无超参数的大脑功能连接网络学习方法-CN202011577446.2有效
发明人：张丽梅;孙磊;张义宁;刘学彦;乔立山 -专利权人：聊城大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种无超参数的大脑功能连接网络学习方法，主要步骤为：对功能磁共振仪器输出的大脑功能图像数据进行预处理；将预处理后的大脑功能图像按照标准模板分为若干脑区；基于提出的无超参数模型计算各个脑区之间的连接权重；将提出的无超参数模型等同地转化成凸二次规划问题，从而求得最优的功能连接网络。该方法不仅能够估计大脑中各脑区之间的功能交互，而且有效地规避了传统方法中涉及的最优参数选择难题，更能够自动地获得稀疏的功能连接网络。
一种参数大脑功能连接网络学习方法

[发明专利]模型超参数取值方法及装置、处理核、设备、芯片和介质-CN202210073101.6在审
发明人：吴臻志;祝夭龙 -专利权人：北京灵汐科技有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于类脑仿真系统的模型超参数取值方法，类脑仿真系统包括至少一个簇的众核系统，众核系统中的簇包含一个或多个处理核，该方法包括：通过各簇的处理核从神经网络模型的模型超参数的取值集合中获取模型超参数的至少一个取值批次；将神经网络模型的样本数据广播至各簇处理核，以使各簇处理核根据样本数据及模型超参数的至少一个取值批次，对神经网络模型进行类脑仿真运行，得到各簇的至少一个取值批次的计算结果；根据各簇的至少一个取值批次的计算结果，确定与样本数据对应的模型超参数的目标取值。本公开还提供了一种模型超参数取值装置、处理核、设备、芯片和介质。根据本公开的方案可以快速高效确定出模型超参数的目标取值。
模型参数方法装置处理设备芯片介质

[发明专利]一种基于小肋片和气动斜坡结构组合的燃料喷注设计方法-CN202010733234.2有效
发明人：夏雪峰 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于小肋片和气动斜坡结构组合的燃料喷注设计方法，属于燃料喷注技术领域，包括以下步骤：建立六段等高流道串联而成的超燃燃烧室结构模型，进行算例网格划分；设置燃气发生器与激波诱导两种点火方式的化学反应算例；根据小肋片和气动斜坡结构建立若干组全构型算例，全构型算例由结构组合方式、喷孔排列方式和气动斜坡喷射角度组合而成；将若干组全构型算例置于超燃燃烧室结构模型中的第二段中进行冷流场的数值模拟和热流场的数值模拟，获得各个全构型算例的燃烧效率。
一种基于小肋片气动斜坡结构组合燃料设计方法

[发明专利]一种机载雷达信号处理系统架构-CN202211645639.6在审
发明人：王金岩;杨舟;曲国远;陈昊;王荣阳;梁晨 -专利权人：中国航空无线电电子研究所
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种机载雷达信号处理系统架构，包括射频处理蒙皮单元、网络交换单元和信号处理单元；使用多核通用CPU+GPU的组合作为雷达信号处理系统中的嵌入式超算单元，替代传统机载DSP阵列，为雷达处理算法提供算力支撑应用以太网RDMA通讯方式，增大雷达信号处理平台传输带宽，将多通道、多脉冲子阵数据全部通过网络交换单元送至CPU+GPU为核心的信号处理单元，基于RDMA方式设计pingpong传输‑运算流水线，在对嵌入式超算单元中CPU资源低占用的情况下，发挥平台高性能运算优势；基于标准中间件接口，将机载雷达信号处理算法组件化，便于设计师对雷达算法进行跨平台的实现、移植和加速，并对雷达信号处理算法算子组件进行基于嵌入式超算单元中异构计算资源的加速
一种机载雷达信号处理系统架构

[发明专利]一种基于类脑超维计算的智慧农业监控方法-CN202211703996.3在审
发明人：周明拓;郁春波;李剑;贺文 -专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明提供一种基于类脑超维计算的智慧农业监控方法包括：利用传感器侧的设备应用层采集特征数据；把数据从传感器侧的设备应用层传输到边缘侧的设备应用层；利用边缘侧的设备应用层来检测其处于分析训练还是控制执行状态，相应把数据发往类脑智能层的类脑智能分析训练器或类脑智能执行器；边缘侧部署子系统基于超维向量计算方法来执行分析训练流程；边缘侧部署子系统基于超维向量计算方法得到设备控制指令并发送给控制侧部署子系统的设备应用层
一种基于类脑超维计算智慧农业监控方法

[发明专利]一种高通量神经环路解析方法和系统-CN202310221654.6有效
发明人：斯科;徐晓滨;龚薇;段树民;吕杰;朱之京 -专利权人：良渚实验室
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：神经环路解析方法包括样品制备、超快光清除、高速高分辨脑组织成像、高通量三维图像拼接和自动神经细胞重构。样品制备包括固定、切片、染色等步骤；超快光清除方法只需使用超快光清除试剂孵育脑片3min左右即可；Schwartz调制的晶格光片显微成像具有成像速度快，分辨率高等优势；高通量图像拼接方法能够将荧光显微成像系统得到的光强信号拼接成全脑的三维成像结果；自动神经细胞重构方法能够从全脑的三维成像结果中，自动重构神经元、星形胶质细胞、血管等组织的结构。高通量神经环路解析系统能够在数小时内实现全脑的三维成像和神经环路解析，具有极高的应用和研究价值。
一种通量神经环路解析方法系统

[发明专利]一种应用于超算集群调度的作业运行参数优化方法-CN202111268933.5有效
发明人：张文帅;李会民;李京 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：一种应用于超算集群调度的作业运行参数优化方法，包括：获取用户提交的应用作业，并获取所述应用作业对应的多组不同的作业参数配置；根据设定的参数配置判定条件从多组作业参数配置中筛选最优参数配置；将所述最优参数配置推送给用户本发明实现了超算集群用户提交的应用作业的参数配置的自动优化，弥补了大多数用户不具备参数配置优化能力的缺陷，有利于整体提高超算集群的计算效率。
一种应用于集群调度作业运行参数优化方法

[实用新型]符号算盘-CN89215808.5无效
发明人：金嗣道;王紫繁;金涛 -专利权人：金嗣道;王紫繁
申请日： 1989-08-24 - 公布日： 1990-04-11 - 主分类号： G06C1/00 文献下载
摘要：本实用新型结构特别简单；安装计算符号，为中小学生提供简便算具；“手是表现于外的脑”，让学生勤打算盘做作业，手脑并用，开发脑力，提高工效，节省稿纸。
符号算盘

[发明专利]合金材料原胞的声子谱的解析计算方法及装置-CN201910995840.9有效
发明人：张平;李淑静;周梅 -专利权人：北京应用物理与计算数学研究所
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G01N21/62 文献下载
摘要：该方法包括：获取合金材料的超胞的声子谱的声子极化矢量；根据所述声子极化矢量，确定所述超胞的布里渊区的投影算符；根据所述超胞的布里渊区的投影算符，获取所述超胞的声子谱权重；根据所声子谱权重，获取所述合金材料的原胞的声子谱该技术方案，可基于合金材料的超胞的声子谱导出合金材料的初始原胞的真实、准确的声子谱，为复杂合金材料的研究和调控提供便宜的技术手段。
合金材料声子谱解析计算方法装置

[发明专利]一种类脑计算平台及可管理控制漏洞扫描系统-CN202110782985.8在审
发明人：戚建淮;周杰;郑伟范;朱涛;唐娟;刘建辉 -专利权人：深圳市永达电子信息股份有限公司
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种类脑计算平台及可管理控制漏洞扫描系统，所述可管理控制漏洞扫描系统包括用户层、表示层、业务层、数据层、操作系统层以及类脑计算平台，所述类脑计算平台用于为所述用户层、表示层、业务层、数据层及操作系统层提供算力支持本发明基于类脑计算平台实现了全面、可管理控制的漏洞扫描系统，旨在降低主机、WEB应用、数据库的风险。使网络安全的受损风险降低，帮助用户解决目前所面临的各类常见及最新的安全问题。
种类计算平台管理控制漏洞扫描系统