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[发明专利]脑白质高信号评分系统及其评分方法-CN202010523005.8在审
发明人：朱文浩;黎丽茜;吴亚松 -专利权人：华中科技大学同济医学院附属同济医院
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑白质高信号评分系统及其评分方法，该系统包括图像预处理模块、图像分割模块、体积计算模块和评分模块；所述图像预处理模块用于对磁共振图像进行预处理，得到脑白质分区图像；所述图像分割模块用于对所述脑白质分区图像进行图像识别，得到脑白质高信号分割图像；所述体积计算模块用于根据所述脑白质高信号分割图像，计算得出脑白质高信号体积；所述评分模块用于根据所述脑白质高信号体积，对脑白质高信号进行评分，得出脑白质高信号负荷情况。本发明的系统可以实现对患者脑白质高信号的自动评分，避免人工疏漏或者误判，提高了评估的准确度和工作效率。
白质信号评分系统及其方法

[发明专利]白质高信号分级方法、电子设备及存储介质-CN202011379787.9在审
发明人：周雅琪;石峰;沈宏 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种白质高信号分级方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标脑图像；基于预先训练的白质高信号分割模型对所述目标脑图像进行处理，得到所述目标脑图像的白质高信号分割结果；基于预先训练的脑分区模型对所述目标脑图像进行处理，得到所述目标脑图像的脑分区结果；根据所述白质高信号分割结果和脑分区结果，获取所述目标脑图像的白质高信号分级结果。本发明可以自动实现白质高信号的准确分级。
白质信号分级方法电子设备存储介质

[发明专利]一种脑白质高信号病灶区域分割及评级装置-CN202310133584.9有效
发明人：麦海鹏;张伯泉 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种脑白质高信号病灶区域分割及评级装置，通过获取患者脑部FLAIR影像数据并转换为患者脑部图像数据；对患者脑部图像数据进行预处理；对预处理后的患者脑部图像数据进行颅脑分离和背景分离操作，获得分离背景后的脑白质区域图像数据；根据分离背景后的脑白质区域图像数据计算最佳的脑白质高信号分割阈值并分割提取脑白质高信号病灶区域，获得脑白质高信号病灶区域图像；对脑白质高信号病灶区域图像按照空间分布位置进行分类，判断脑白质高信号病灶区域的病灶类型；将分类结果输入预设的神经网络模型中进行评分，根据评分结果获得脑白质高信号病灶评级结果；本发明中的装置原理简单，运算效率快，同时降低了成本。
一种白质信号病灶区域分割评级装置

[发明专利]基于脑白质的神经血管年龄预测系统及其方法-CN202210945841.4在审
发明人：黄楚中;林庆波 -专利权人：林庆波
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：一种基于脑白质的神经血管年龄预测系统及方法，其利用非线性空间对位技术、MNI152国际标准脑模板以及反转个体坐标转换为国际标准坐标的转移矩阵以分别生成个体空间脑室周边区域遮罩以及个体空间脑白质深部遮罩，将T1‑权重图像以及T2‑液体衰减反转恢复图像进行脑白质高亮度信号的图像处理，使用个体空间脑室周边区域遮罩以及个体空间脑白质深部遮罩分别对T1‑权重脑白质高亮度信号图像以及T2‑液体衰减反转恢复脑白质高亮度信号图像进行对数转换计算为脑白质周边对数值以及脑白质深部高亮度信号体积量对数值，将脑白质周边对数值以及脑白质深部高亮度信号体积量对数值代入于神经血管年龄预测模型以得到神经血管年龄预测结果。
基于白质神经血管年龄预测系统及其方法

[发明专利]一种脑白质高信号分割方法、装置、设备及存储介质-CN201911202359.6在审
发明人：周雅琪;沈宏 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种脑白质高信号分割方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待分割图像；基于第一分割网络对所述待分割图像进行脑白质高信号分割，得到所述待分割图像的脑白质高信号标签预测结果；将所述待分割图像和所述待分割图像的脑白质高信号标签预测结果作为第二分割网络的输入，基于所述第二分割网络对所述待分割图像的脑白质高信号标签预测结果进行修正，得到所述待分割图像的脑白质高信号标签修正结果。利用本申请提供的技术方案可以得到分辨率更高、边界更精确、空间连续性更好的脑白质高信号分割结果，弥补第一分割网络分割脑白质高信号时边界模糊的问题。
一种白质信号分割方法装置设备存储介质

[发明专利]一种脑白质纤维束追踪方法-CN202111161321.6在审
发明人：杨鸣;罗强;蒋李;方文星 -专利权人：复旦大学;珠海复旦创新研究院
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑白质纤维束追踪方法，包括以下步骤：建立脑白质纤维束追踪数学模型，输入任意需要追踪的脑白质纤维束的起始体素，根据已建立的数学模型输出最终的脑白质纤维束追踪结果。本发明的一种脑白质纤维束追踪方法，使用预训练的模型对较少磁共振梯度方向采集的数据进行处理，得到较好的纤维束追踪效果。
一种白质纤维追踪方法

[发明专利]基于深度学习方法分割脑白质高信号的方法和装置-CN201911319391.2有效
发明人：刘涛;程健;李鑫鑫;王绪先;徐红 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于深度学习方法分割脑白质高信号的方法，构建原始输入图像；对所述原始输入图像进行预处理操作，所述预处理操作包括图像配准、第一次提取脑轮廓、第二次提取脑轮廓、图像数据标准化以及图像尺寸统一化；对预处理操作后的所述原始输入图像进行脑白质高信号分割处理；将分割处理后生成的脑白质高信号概率图通过预先设置的阈值进行二值化处理，获取脑白质高信号图，并将所述脑白质高信号图恢复至原始尺寸大小。本公开还提供了一种基于深度学习方法分割脑白质高信号的装置。
基于深度学习方法分割白质信号方法装置

[发明专利]一种基于病变扩散算法的白质高信号提取方法及系统-CN202110579377.7有效
发明人：白丽君;潘怡臻;熊峰 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于病变扩散算法的白质高信号提取方法及系统，输入包括FLAIR图像、T1加权图像和白质的组织先验概率图的原始图像；对输入的原始图像进行预处理操作；对预处理后的图像做异常信号乘积运算，获取组织信号强度分布置信图，对获取的组织信号强度分布置信图进行初始化和脑白质高信号分割，得到脑白质高信号概率图；对分割处理后生成的脑白质高信号概率图通过阈值进行图像二值化，获取脑白质高信号提取图，将脑白质高信号提取图叠加到标准化后的原始图像上，得到脑白质高信号定位图。易于操作，泛化性强，是一种效果稳定，实用性强，十分有效的白质高信号提取方法。
一种基于病变扩散算法白质信号提取方法系统

[发明专利]梓醇和维甲酸药物组合在制备预防或治疗脑白质损伤的药物中的应用-CN201310223326.6有效
发明人：李红丽;蔡其燕;肖岚;吴锡艳;田衍平;李成仁 -专利权人：中国人民解放军第三军医大学
申请日： 2013-06-06 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： A61K31/7048 文献下载
摘要：本发明属于医药领域，涉及药物制剂的治疗活性领域，具体涉及梓醇和维甲酸药物组合CAT-RA及其在制备预防或治疗慢性脑缺血后脑白质损伤药物中的应用；CAT-RA在细胞和慢性脑缺血性疾病动物模型中的实验表明，CAT-RA可以减轻脑损伤后脑组织的炎症性反应，减轻脑白质的病理学改变，抑制脑白质中少突胶质细胞的凋亡和髓鞘损伤，促进少突胶质前体细胞的分化成熟，CAT-RA具有保护脑白质并促进脑白质髓鞘再生的作用效应；因此，CAT-RA可以作为活性成分用于制备预防或治疗慢性脑缺血后脑白质损伤的药物，也可以用于制备预防或治疗其它以脑白质损伤为特点的脑血管相关疾病的药物；本发明为脑白质损伤相关疾病的预防和治疗提供了一种新的解决办法
醇和甲酸药物组合制备预防治疗白质损伤中的应用

[发明专利]白质强调处理装置、白质强调处理方法以及程序-CN200880022702.2有效
发明人：加藤俊德 -专利权人：加藤俊德
申请日： 2008-06-27 - 公布日： 2010-06-16 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明提供一种白质强调处理装置、白质强调处理方法以及程序，能够对生物体的脑的成长和发达的程度、左脑和右脑的优势性、擅长领域和不擅长领域的识别、以及生物体的个性等生物体的脑特性进行分析。本发明的白质强调处理装置(A)具有：存储部(5)，输入并存储由MRI装置(B)拍摄的生物体的脑的对比度图像；白质强调图像生成部(6)，根据存储在存储部(5)中的对比度图像进行调整，以使白质显著、并且使皮质不显著，从而生成强调了白质的白质强调图像；显示处理部(7)，使输出部(2)显示由白质强调图像生成部(6)生成的白质强调图像；以及树枝分析部(8)，根据所生成的白质强调图像的枝的数量、粗细、长度、位置、浓淡、形状或大小中的某一个或它们的组合，分析生物体的脑特性。
白质强调处理装置方法以及程序

[发明专利]一种脑熵的确定方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310456308.6有效
发明人：王拥军;郑华光;刘子阳;刘浩;荆京;李子孝;朱万琳;张喆;左丽君;刘涛 -专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院;北京航空航天大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种脑熵的确定方法、系统、电子设备及存储介质，涉及语义分割技术领域，所述方法包括：基于目标原始T1影像和目标原始FLAIR影像，确定皮下结构体积、皮层厚度、软膜曲率和多个分割后的结构的统计指标，从而确定脑结构指标数据；将目标原始T1影像和目标原始FLAIR影像进行预处理，将预处理后的影像分别输入至每个脑白质高信号分割模型中，得到脑白质高信号概率图集，从而确定各脑分区的脑白质高信号体积数据；将目标原始T1影像和性别输入至年龄计算模型中，得到目标大脑的预测年龄；基于脑结构指标数据、各脑分区的脑白质高信号体积数据和年龄，计算脑熵。本发明提高了脑熵的确定速度，减少了主观因素的影响。
一种确定方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于弥散张量成像实现经颅磁刺激深部脑区的方法-CN201910214695.6在审
发明人：王继军;唐莺莹;钱禛颖;张天宏;朱田园 -专利权人：上海市精神卫生中心（上海市心理咨询培训中心）
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： A61N2/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于弥散张量成像实现经颅磁刺激深部脑区的方法，其包括以下步骤：获取待接受经颅磁刺激被试的大脑结构像信息和弥散张量成像信息；基于弥散张量成像技术确定待接受经颅磁刺激被试的深部脑区坐标；基于弥散张量成像信息构建待接受经颅磁刺激被试的深部脑区和全脑的白质结构连接特征，提取与深部脑区存在白质结构连接的皮层脑区；基于与深部脑区存在白质结构连接的皮层脑区确定待接受经颅磁刺激被试的最佳皮层位置坐标；借助导航定位系统，以最佳皮层位置坐标作为常规刺激线圈的直接干预位点，以白质结构连接特征中的白质纤维连接走向引导刺激线圈的摆放方向，实现经颅磁刺激线圈对深部脑区的精准、个体化干预。
脑区经颅磁刺激深部弥散张量成像结构连接皮层位置坐标经颅磁刺激线圈导航定位系统白质纤维大脑结构信息构建个体化刺激干预全脑位点摆放

[发明专利]华佗再造丸在制备治疗脑白质病变的药物中的应用-CN202310212823.X在审
发明人：彭丹婷;潘速跃;陈伟杰;黄凯滨;李华;郑秀梅;宁娜;王楠楠;黄秋凌;陈健聪 -专利权人：广州白云山奇星药业有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： A61K36/754 文献下载
摘要：本发明涉及华佗再造丸在制备治疗脑白质病变的药物中的应用。相对于传统技术，本发明的有益效果包括：本发明构建脑白质病变模型，证实了华佗再造丸能够有效改善脑白质病变的病理损伤及其相关的行为学异常，并探讨了相关机制，明确治疗机制与促进神经再生、抗炎与抗氧化相关。本发明基于对华佗再造丸的研究，实现了华佗再造丸在脑白质病变治疗上的首次应用。
华佗再造制备治疗白质病变药物中的应用

[发明专利]用于诊断和治疗肾上腺脑白质营养不良的方法和组合物-CN201680041132.6在审
发明人： A·普约尔奥诺弗雷;M·帕特若奥拓;R·潘普洛纳盖斯;A·J·罗帕斯德穆纳安阿瑞格;M·宙斯弗特;S·富尔卡德 -专利权人：生物医学研究所(IDIBELL);卡特兰纳先进研究学院基金会组织(ICREA);巴斯克自治区总行政管理局;莱里达大学;彼弗瑞博士莱里达生物基金研究所
申请日： 2016-07-14 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于不同标志物水平的测定对受试对象中肾上腺脑白质营养不良的诊断方法。本发明还提供一种用于监测肾上腺脑白质营养不良的进展的方法；一种用于监测肾上腺脑白质营养不良治疗的效果的方法；以及用于治疗和/或预防肾上腺脑白质营养不良的芬戈莫德(fingolimod)、其类似物、代谢物或衍生物或者其药学上可接受的盐
用于诊断治疗肾上腺白质营养不良方法组合

[发明专利]基于纤维束自动分割的帕金森病白质异常标注方法-CN202110768003.X在审
发明人：冯远静;桑田;程思宇;王静强;章诚哲;周文洋;曾庆润;谢雷;彭晨旭 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：一种基于纤维束自动分割的帕金森病白质异常标注方法，包括以下步骤：步骤1、图像预处理；步骤2、计算脑白质属性：计算患者的白质响应函数和全脑纤维方向分布，配准到预先研制的模型上，并计算全脑的FD、FC、FDC；步骤3、进行全脑纤维追踪；步骤4、基于图谱方法进行细分割：将追踪出的全脑纤维依据白质纤维图谱进行聚类、分割；步骤5、纤维束自动标注：使用AFQ算法沿着纤维束方向进行等间距采样，并做标注；步骤6、统计学数据分析本发明实现对帕金森病临床前患者和帕金森病患者脑白质分析，对当前患者病情自动、准确描述。
基于纤维自动分割帕金森病白质异常标注方法

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