专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]利用光流场的图像分割方法及装置-CN201711102526.0有效
  • 季向阳;邸研;高山 - 清华大学
  • 2017-11-10 - 2020-04-21 - G06T7/11
  • 本公开涉及一种图像分割方法及装置。该方法包括:根据多帧图像的特征,确定多帧图像中待分割图像的初始背景区域;根据初始背景区域,确定适应于背景区域的基础矩阵;根据背景区域的基础矩阵,确定待分割图像的初始前景区域;根据初始前景区域,对待分割图像进行处理,确定待分割图像的分割结果,其中,分割结果包括最终分割出的前景区域和背景区域。本公开实施例,通过根据多帧图像的特征,确定待分割图像的初始背景区域,根据该初始背景区域,确定适应于背景区域的基础矩阵,根据基础矩阵确定待分割图像的初始前景区域,并对待分割图像进行处理,确定待分割图像的分割结果,从而实现一种较快速、鲁棒性较高的图像分割方法。
  • 利用光流场图像分割方法装置
  • [发明专利]实况视频中的背景移除-CN200680046337.X有效
  • J·孙;W·张;汤晓鸥;H-Y·沈 - 微软公司
  • 2006-12-05 - 2008-12-17 - G06F17/00
  • 示例性系统和方法在视频序列中将前景从背景图像中分割出来。在一个实现中,系统通过在保持分割边界自身的对比差的同时衰减背景对比差来提炼前景和背景图像之间的分割边界,实时提供了对实况视频的精确背景切割。然后,替换背景可以与所述实况视频内分割出的前景合并。该系统可应用一个自适应背景颜色混合模型以便在诸如摄像机移动、照明变化以及背景中的小对象的移动等各种背景变化的情况下改进前景从背景中的分割
  • 实况视频中的背景
  • [发明专利]背景替换的方法和电子设备-CN202210271308.4在审
  • 李炜;黄睿 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-18 - 2023-09-29 - G06T7/194
  • 本申请提供了一种背景替换的方法,该方法通过基于图像分割轻量模型对第一图像进行分割,确定出第一图像中的目标对象所在的区域和背景内容所在的区域,当用户不满意背景替换的效果时,用户可以通过背景替换训练操作,对图像分割轻量模型进行训练,直到达到用户满足的背景替换效果。这样,用户在不满意基于当前图像分割轻量模型进行背景替换的替换效果时,可以通过用户操作开启图像分割轻量模型的训练,提高图像分割轻量模型的分割准确度,从而在进行背景替换时,提高背景替换的准确度,减少了替换出错的概率
  • 背景替换方法电子设备
  • [发明专利]基于前背景相互关系的图像显著对象分割方法及装置-CN201910423491.3有效
  • 李甲;夏长群;苏金明;赵沁平 - 北京航空航天大学
  • 2019-05-21 - 2021-08-13 - G06K9/32
  • 本发明实施例提供一种基于前背景相互关系的图像显著对象分割方法及装置,该方法包括:基于卷积神经骨干网络,获取训练图像对应的特征图,根据训练图像对应的特征图,得到前背景初始特征响应;根据前背景初始特征响应得到相互关注权重矩阵,根据相互关注权重矩阵更新前背景初始特征响应,得到前景特征图和背景特征图;基于交叉熵损失函数和合作损失函数,根据前景特征图和背景特征图对卷积神经骨干网络进行训练,得到前背景分割卷积神经网络模型;将待分割图像输入前背景分割卷积神经网络模型,得到前景预测结果和背景预测结果。本发明实施例从前景背景相互合作的角度来进行显著对象的分割,提高显著对象的分割效果。
  • 基于背景相互关系图像显著对象分割方法装置
  • [发明专利]医学图像处理方法、装置、终端及存储介质-CN202210065158.1有效
  • 于红刚;张丽辉;姚理文 - 武汉大学
  • 2022-01-20 - 2022-04-12 - G06T7/00
  • 本申请提供一种医学图像处理方法、装置、终端及存储介质,该方法包括:获取食管背景粘膜染色放大图像对应的血管分割图像;获取其对应的乏血管区域分割图像;将血管分割图像和乏血管区域分割图像进行图像叠加处理,得到血管分割叠加图像;获取食管背景粘膜染色放大图像对应的背景粘膜色表征图像;获取食管背景粘膜染色放大图像对应的背景粘膜平整程度表征图像;将血管分割叠加图像、背景粘膜色表征图像和背景粘膜平整程度表征图像进行通道融合处理,得到食管背景粘膜染色放大合成图像;基于食管背景粘膜染色放大合成图像,确定食管背景粘膜染色放大图像对应的食管标志物的浸润深度。
  • 医学图像处理方法装置终端存储介质
  • [发明专利]一种基于查询向量的端到端的全景图像分割方法-CN202110980735.5有效
  • 童云海;李祥泰 - 北京大学
  • 2021-08-25 - 2023-10-20 - G06T7/194
  • 本发明公布了一种基于查询向量的端到端的全景图像分割方法,使用查询向量表征全景图像分割的过程和输出的结果;查询向量(Object Query)包括前景查询向量(Thing Query)和背景查询向量(Stuff Query);建立全景图像分割模型,包括分别建立图像前景类分割模型和图像背景分割模型;将前景查询向量和背景查询向量分别映射到图像前景类分割结果things和图像背景分割结果stuff;基于前景查询向量和背景查询向量进行检测训练,缩短前景目标的检测训练时间,实现端到端地训练和输出前景分割结果背景分割结果。
  • 一种基于查询向量端到端全景图像分割方法
  • [发明专利]一种图像背景虚化方法、装置、设备及存储介质-CN202111532136.3在审
  • 朱志鹏;王钊;汪路超 - 杭州逗酷软件科技有限公司
  • 2021-12-14 - 2023-06-20 - G06T5/00
  • 本申请公开一种图像背景虚化方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:采集图像;对图像进行图像分割,得到图像分割掩码;图像分割掩码用于将图像分为前景部分和背景部分;对图像进行深度预测,得到图像的第一深度图像;基于图像分割掩码和第一深度图像,对图像的前景部分和背景部分进行重新分割,得到图像的非模糊部分和模糊部分;对图像的模糊部分进行背景虚化处理,得到图像的背景虚化图像。如此,基于图像的图像分割掩码和第一深度图像,对图像进行精准分割分割后确定的非模糊部分(即真实前景部分)和模糊部分(即真实背景部分)更加接近图像真实场景,进而提高图像的背景虚化效果。
  • 一种图像背景方法装置设备存储介质
  • [发明专利]图像分割方法及装置-CN201410187226.7有效
  • 王琳;秦秋平;陈志军 - 小米科技有限责任公司
  • 2014-05-05 - 2017-10-03 - G06T7/11
  • 本公开揭示了一种图像分割方法及装置,属于图像处理领域。所述图像分割方法包括建立图像的显著性模型;根据显著性模型获取图像中的前景样本点和背景样本点;根据显著性模型以及前景样本点和背景样本点,建立前背景分类模型;根据预定图割算法对图像进行分割,预定图割算法利用前背景分类模型以及像素点之间的边缘信息对图像进行分割通过自动确定前背景样本点,并结合显著性模型以建立前背景分类模型,利用该前背景分类模型实现图像分割;解决了相关技术中必须需要用户手动粗略地选定前景样本点和背景样本点,在对大量图像进行分割时,分割效率比较低的问题;达到了可以实现自动化选取样本,提高了分类精确度以及分割效率的效果。
  • 图像分割方法装置

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