“网络状态”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2651920个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于5G通信网络故障检测诊断系统-CN202210402032.9有效
发明人：王梦晓;张晔;陈世林 -专利权人：东南大学成贤学院
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本发明公开了基于5G通信网络故障检测诊断系统，属于通信领域，用于解决5G通信设备通信网络的性能检测没有结合多因素进行综合检测以及通信网络故障检测诊断结果没有进行数据核验的问题，包括设备测试模块、故障认证模块、网络测试模块和数据核验模块，所述网络测试模块用于对待测试的通信设备的网络状况进行测试，所述设备测试模块用于对通信设备的设备状况进行测试，故障认证模块结合速率偏差值、网速偏差值和设备异常值对通信设备进行故障认证，所述数据核验模块用于对通信设备的设备数据和网络数据进行数据核验，本发明基于多因素对5G通信设备的通信网络进行综合检测，并对5G通信设备的通信网络的故障检测结果进行数据核验。
基于通信网络故障检测诊断系统

[发明专利]一种地震数据初至拾取方法及系统-CN202210264362.6有效
发明人：李闻达;刘洪;霍守东 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01V1/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种地震数据初至拾取方法及系统，涉及石油地球物理勘探技术领域，方法包括：获取待测地震数据；将待测地震数据输入至地震初至拾取模型，以得到地震初至；其中，地震初至拾取模型是根据训练集和标定深度卷积神经网络训练得到的；训练集包括样本地震数据以及与样本地震数据对应的标签信息；标签信息为样本地震数据的0‑1图；标定深度卷积神经网络包括第一注意力子网络、第二注意力子网络、第三注意力子网络、编码子网络和解码子网络。本发明通过将注意力机制引入Unet网络中，使浅特征层中的模型参数可以根据给定任务相关空间区域进行更新使得网络更关注需要的初至信息，实现准确提取。
一种地震数据拾取方法系统

[发明专利]虚拟专用网络的选路方法、系统、设备及存储介质-CN202110949179.5有效
发明人：张海森;汤斌 -专利权人：百果园技术（新加坡）有限公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04L45/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了虚拟专用网络的选路方法、系统、设备及存储介质。该方法由虚拟专用网络系统中的服务提供者设备执行，方法包括：接收到用户侧设备发送的原始报文后，确定各虚拟网络链路当前具备的链路优先级；根据各所述链路优先级，确定用于所述用户侧设备通信的目标虚拟网络链路。利用该方法，能够在用户侧终端设备需要进行通信时，主动考虑各虚拟网络链路的链路优先级，以便为用户侧设备选定有效的虚拟网络链路。通过本方法实现虚拟网络链路的主动筛选，保证了通过所选定虚拟网络链路能够实现上层业务数据的正常，提升了VPN系统的可用性，实现了虚拟专用网络通信的精细化控制。
虚拟专用网络方法系统设备存储介质

[发明专利]一种医用导管表面的持久润滑涂层及其制备方法-CN202111548856.9有效
发明人：邓亚玲;许煜;汤晴欣;高陈宏;李于文成;王宇鑫;杨忠 -专利权人：金陵科技学院
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： A61L29/06 文献下载
摘要：一种医用导管表面的持久润滑涂层，所述医用导管润滑涂层由动态物理键键合的聚合物网络与共价键交联网络层互穿形成。动态物理键键合的聚合物网络是利用静电吸附以及氢键等动态物理键相互作用形成，通过将该聚合物网络浸渍到单体溶液中，单体分子均匀扩散分布到聚合物网络内部，而后紫外光辐照引发单体聚合形成共价交联网络结构，该共价交联网络与动态物理键键合的多孔网络相互贯穿，形成互穿网络润滑层。
一种医用导管表面持久润滑涂层及其制备方法

[发明专利]企业智慧平台的信息管理方法及系统-CN202210319847.0有效
发明人：尹锋;邱冬;吴海洋;杨晓峰 -专利权人：城信科技股份有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种企业智慧平台的信息管理方法及系统，企业智慧平台配置有多种类型的卷积神经网络单元；每种类型的卷积神经网络单元包括至少一种类型的卷积单元、池化单元和全连接网络单元，卷积神经网络单元用于执行与之匹配的卷积神经网络模型；该方法包括如下步骤：获取用户终端发起的待处理任务；基于企业智慧平台在当前时刻下的剩余计算资源确定目标神经网络模型；通过与目标卷积神经网络模型匹配的卷积神经网络单元运行目标卷积神经网络模型，得到处理结果
企业智慧平台信息管理方法系统

[发明专利]一种磁共振成像方法、装置、系统及存储介质-CN201910333208.8有效
发明人：梁栋;程静;王海峰;郑海荣;刘新 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：其中方法包括：根据磁共振成像的原始模型和用于求解原始模型的迭代算法建立初始网络模型，其中，迭代算法中包括待定求解算子和待定参数结构关系；将样本的欠采样K空间数据输入至初始网络模型中，得到网络模型的输出磁共振图像，根据输出磁共振图像和样本的标准磁共振图像确定损失函数；根据损失函数调节初始网络模型中网络参数，生成用于磁共振成像的网络模型，其中，初始网络模型中网络参数用于替代迭代算法中的待定求解算子和待定参数结构关系；获取待处理的欠采样K空间数据，将欠采样K空间数据输入至基于用于磁共振成像的网络模型，生成磁共振图像，提高了磁共振图像的质量。
一种磁共振成像方法装置系统存储介质

[发明专利]基于子图同构的社交网络中意见领袖角色识别方法及存储介质-CN201911373753.6有效
发明人：钱茛南;张德;张淯舒;黄海彬;耿杨;何杰;徐天琳 -专利权人：中国电子科技集团公司信息科学研究院;中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：一种基于子图同构的社交网络中意见领袖角色识别方法及其存储介质，包括从网络媒体获取的用户活动信息，提取用户之间的活动关系，将具体用户抽象为网络节点，进行社交网络的构建；读取社交网络模型，选取网络节点的多个多维度图指标属性本发明可以发现社交网络中的高影响力用户的角色信息，帮助相关人员对暗网中的犯罪分子密谋策划犯罪活动进行分析，对社交网络中的谣言传播者进行发现，对网络空间治理人员给予有力的数据支撑。
基于图同构社交网络意见领袖角色识别方法存储介质

[发明专利]一种电力系统潮流仿真计算方法及系统-CN202010443316.3有效
发明人：戴仁昶;刘广一;何明;张翔;戴江鹏;路轶;廖志军;杨小磊;王之伟 -专利权人：国家电网有限公司;全球能源互联网研究院有限公司;国网江西省电力有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力系统潮流仿真计算方法及系统，方法包括：根据预设参数、预设等值电路、预设等值节点电路，将支路元件等效为四端口网络，将注入元件等效为双端口网络；利用预设描述语言描述各端口网络电压电流关系；根据支路元件、注入元件拓扑连接关系、各端口电压电流关系语言描述，得到电力系统集成电路；测量各端口网络瞬时电压、电流，利用各端口网络瞬时电压、电流，得到潮流计算结果。本发明对支路元件预设等值电路四端口网络、注入元件双端口网络进行程序语言描述，并将描述后的端口网络按照拓扑连接关系进行连接封装，得到电力系统集成电路，根据测量的各端口网络瞬时电压、电流，得到潮流计算结果，
一种电力系统潮流仿真计算方法系统

[发明专利]一种基于元搜索的仿生控制方法-CN202110108570.2有效
发明人：袁景凌;肖骅;罗忆;李新平 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04L41/142 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于元搜索的仿生控制方法，确定异质信息网络中每个节点的仿生权重，生成区域邻接矩阵，计算各区域节点H指数并建立节点网络拓扑H指数信息表；通过元搜索方法学习节点网络拓扑信息，生成节点网络表示信息表，所述表示信息表包括每个节点的向量表示信息及相关性信息；向节点部署完整网络表示信息表，以信息表为基础，节点根据其类型及节点状况进行资源仿生控制调度；依据网络表示信息表对节点情况进行排查，恢复异常点，分布式更新网络表示信息表本发明能自适应的进行路径控制，减少节点异常带来的网络性能下降，并能自适应选择新的主节点，增强网络的稳定性。
一种基于搜索仿生控制方法

[发明专利]基于自监督目标感知神经网络的网络故障预测方法及装置-CN202210698538.9有效
发明人：高榕;陈文俊;邵雄凯 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自监督目标感知神经网络的网络故障预测方法及装置，其中的预测方法包括如下步骤：S1将网络故障数据进行预处理操作，收集网络故障诊断所需要的数据；S2.构建基于自监督目标感知神经网络模型，此模型包括会话图构建模块(会话图构建模块包含嵌入层、原始图与对比图的信息)、图卷积模块、自适应聚合模块、自监督学习模块以及预测模块，将时间序列数据输入此基于自监督目标感知图神经网络模型，对网络故障数据中的故障进行预测旨在解决传统的预测方法因网络数据的稀疏性、随机性以至于对故障的预测不准确，设计模型更具有泛化能力，所以需要提出一个能够精确预测网络故障的方案。
基于监督目标感知神经网络网络故障预测方法装置

[发明专利]基于光线自适应对抗学习的光度立体图生成方法及装置-CN202211588783.0有效
发明人：苏育挺;井佩光;景梦瑶 -专利权人：易斯德（福建）智能科技有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光线自适应对抗学习的光度立体图生成方法及装置，涉及光度立体图生成领域，通过获取不同光照方向下的待测物体的表面图像，并提取其掩膜；构造光线自适应生成对抗网络并进行训练，得到经训练的光线自适应生成对抗网络，光线自适应生成对抗网络包括生成网络和判别网络，判别网络用于在训练过程中对生成网络生成的光度立体图进行判断，并进行反向调节训练；将不同光照方向下的待测物体的表面图像及其掩膜输入经训练的生成网络的光照参数预测部分，预测得到光照方向；将不同光照方向下的待测物体的表面图像及对应光照方向输入经训练的生成网络的光度立体图生成部分，解决光度立体图不够精确问题。
基于光线自适应对抗学习光度立体图生成方法装置

[发明专利]骨干网络的生成方法、装置、设备以及存储介质-CN202210551816.8有效
发明人：崔程;郜廷权;魏胜禹;董水龙;郭若愚;杜宇宁;周颖;吕雪莹;赖宝华;刘其文;胡晓光;于佃海;马艳军 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本公开提供了一种骨干网络的生成方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和计算机视觉技术领域。该骨干网络的生成方法应用于中央处理器，包括：构建包括卷积网络的基础骨干网络，其中，卷积网络包括交替设置的第一卷积核和第二卷积核，第一卷积核与第二卷积核的类型不同；基于样本数据对基础骨干网络进行训练和推理，生成目标骨干网络。本公开提供的骨干网络的生成方法，使得骨干网络能够获得更大的感受野，在中央处理器上可以兼顾较快的推理速度和较高的精度，节约成本。
骨干网络生成方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种网络接入方法、设备及系统-CN201880036720.X有效
发明人：王亚飞 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04W76/10 文献下载
摘要：一种网络接入方法、设备及系统，能够快速获取待接入无线网络的网络标识和密码，提高配网效率。方案为：第一接入点建立与智能设备的第一网络连接；第一接入点接收智能设备发送的智能设备的第一设备标识；第一接入点将第一设备标识转发给服务器，以触发服务器指示第一接入点向智能设备发送第二接入点的第一网络标识和第一密码；第一接入点响应于服务器的指示，通过第一网络连接向智能设备发送第一网络标识和第一密码，第一网络标识和第一密码用于智能设备向第二接入点发送第二网络连接请求。
一种网络接入方法设备系统

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910171831.8有效
发明人：张凯皓;罗文寒;李宏东 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该方法包括：对初始网络进行训练，得到第一网络；对该第一网络进行训练，得到第二网络；对该第二网络进行训练，得到第三网络；当接收到图像处理指令时，根据该第三网络，对原始图像进行图像处理，得到多个目标图像。本发明通过对神经网络的去模糊能力、输出具有运动差异的多张处理图像的能力、以及恢复样本图像中隐含信息的能力进行训练，从而仅采用一个神经网络输出多张目标图像，各个卷积层的信息交互能力强，减小了每次图像处理过程中的计算量
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于径向基函数的可变形反射镜面形控制方法及装置-CN202010089331.2有效
发明人：郝群;常旭;胡摇;程雪岷 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-02-12 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06N3/0499 文献下载
摘要：本发明处理神经网络训练集样本，获取神经网络训练集元素，将各个样本中的可变形反射镜的面形利用径向基函数进行表征，将样本中面形的表征参数作为神经网络的输入，将该面形对应的各压电陶瓷的电压作为神经网络的对应输出，对神经网络进行训练，神经网络的训练次数与样本数量一致，最终获得完成训练的神经网络，验证神经网络训练效果，根据所需生成的面形的表征参数，利用神经网络控制可变形镜生成所需面形。
基于径向函数变形反射镜面形控制方法装置