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[发明专利]一种低剂量CT图像模拟方法-CN201910248006.3有效
发明人：任艳君;叶宏伟;周龙 -专利权人：浙江明峰智能医疗科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种低剂量CT图像模拟方法，包括获取非一一对应的原始高剂量CT图像和原始低剂量CT图像；对所述原始CT图像进行预处理，分别得到相应的原始CT图像数据；构建由生成网络和判别网络构成的CT图像模拟网络模型，并初始化网络参数；将所述原始CT图像数据输入所述CT图像模拟网络模型，交替训练所述生成网络和判别网络，直至得到网络的最优参数并保存；向设置为最优参数的所述低剂量CT图像模拟网络模型输入高剂量CT图像，
一种剂量 ct 图像模拟方法

[发明专利]节点加入方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202011331871.3有效
发明人：雷罡;李成才 -专利权人：成都质数斯达克科技有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04L67/1095 文献下载
摘要：其中，所述节点加入方法应用于专属区块链网络的任一节点，所述方法包括：获得节点加入交易和公共区块链网络对所述节点加入交易的执行结果，所述节点加入交易中包含：准备加入专属区块链网络的新节点的节点信息、以及所述新节点准备加入的专属区块链网络的网络ID；如果所述执行结果表征所述公共区块链网络已经在其维护的全局节点表中添加了所述新节点的节点信息，则判断自身所属的专属区块链网络的网络ID是否等于所述节点加入交易包含的网络ID；若是，则在自身维护的局部节点表中添加所述新节点的节点信息
节点加入方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种网络拓扑生成方法、系统、设备及计算机存储介质-CN202110211370.X有效
发明人：刘畅 -专利权人：山东英信计算机技术有限公司
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络拓扑生成方法、系统、设备及计算机可读存储介质，应用于数据中心，获取数据中心中各个网络设备自身的第一类标识信息；获取各个网络设备与其他网络设备间的连接关系，连接关系基于LLDP协议确定；基于第一类标识信息及连接关系生成目标网络拓扑。本申请中，由网络设备基于LLDP协议确定自身与其他设备间的连接关系，并由数据中心获取该连接关系及各个网络设备的第一类标识信息，这样，数据中心无需借助物理交换机或者路由器便可以生成网络拓扑，准确性好。本申请提供的一种网络拓扑生成系统、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。
一种网络拓扑生成方法系统设备计算机存储介质

[发明专利]一种通信芯片及数据交换装置-CN202210474945.1有效
发明人：张先富;李新慧;吕超 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04L45/60 文献下载
摘要：一种通信芯片及数据交换装置，涉及通信技术领域，用于降低数据交换网络的功耗、成本和体积。该通信芯片包括：交换晶粒和多个网络处理晶粒；多个网络处理晶粒中的任一网络处理晶粒，用于通过外部端口接收来自该通信芯片外部的第一报文，获取第一报文的目的信息，通过内部端口发送包括第一报文和目的信息的第二报文，目的信息用于指示第一报文的目的网络处理晶粒；交换晶粒，用于接收第二报文，并根据该目的信息向多个网络处理晶粒中的第一网络处理晶粒发送第二报文；第一网络处理晶粒，用于接收第二报文，并通过外部端口向外部发送第二报文，或者，通过内部端口将第二报文发送给其他网络处理晶粒。
一种通信芯片数据交换装置

[发明专利]一种垂直鱼眼镜头下行人属性分析方法及系统-CN201910974378.4有效
发明人：刘宁;高凯诗 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-10-14 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种垂直鱼眼镜头下行人属性分析方法及系统，将垂直鱼眼镜头获取的行人图片进行预处理，将预处理后的行人图片输入预设网络进行体态分类，获得每张行人图片的不同体态特征对应的概率；确定每张行人图片的体态分类损失和属性标签损失，对预设网络通过多次迭代的方式进行参数优化使得预设网络的损失进行收敛达到预设损失，通过优化后的所述预设网络确定行人图片的行人属性信息。通过垂直鱼眼镜头获取的行人图片对预设网络进行训练优化，使得训练后的网络的网络损失达到预设损失，利用了垂直鱼眼镜头下行人的特征对网络进行了改良，使得网络针对垂直鱼眼镜头下的行人有更好的属性分析结果，实现对垂直鱼眼镜头下的行人属性的分析
一种垂直眼镜行人属性分析方法系统

[发明专利]一种谐振网络的优化方法及电子设备-CN202211473551.0有效
发明人：张子炎 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F30/373 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种谐振网络的优化方法及电子设备，涉及射频领域，能够以较低的成本增大谐振网络的滚降系数，提高谐振网络的性能。该方法包括：根据目标通带和目标阻带确定谐振网络。谐振网络在目标通带的工作点比在目标阻带的工作点更靠近史密斯圆图的匹配点。确定谐振网络在第一频点的第一参数。第一电路用于将谐振网络在第一频点的工作点拉至史密斯圆图的开路点或短路点，并将谐振网络在目标通带的工作点拉至史密斯圆图的匹配点。将第一电路与谐振网络连接。
一种谐振网络优化方法电子设备

[发明专利]基于人工智能的网络流量监控处理方法及系统-CN202211506069.2有效
发明人：王心刚;项双茹;高华辰 -专利权人：深圳市乙辰科技股份有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04L41/16 文献下载
摘要：本发明提供的基于人工智能的网络流量监控处理方法及系统，可以响应于流量监控处理请求，获取拟进行优劣性分析的网络数据流量，并基于至少一个网络流量交互反馈确定拟进行优劣性分析的网络数据流量的业务活动描述向量，基于业务活动描述向量从预设优劣分析决策集涵盖的若干个优劣分析决策知识中确定目标优劣分析决策知识，利用目标优劣分析决策知识对拟进行优劣性分析的网络数据流量中的每个网络流量交互反馈进行优劣标签标注操作，得到完成流量优劣性监控的网络数据流量如此设计，能够智能化地实现对网络流量交互反馈的优劣标签标注操作，从而在流量使用和交互层面实现对网络数据流量的优劣性的准确可靠监控分析处理。
基于人工智能网络流量监控处理方法系统

[发明专利]基于分级知识蒸馏的曲轴内部缺陷检测方法及其检测系统-CN202310091622.9有效
发明人：谢罗峰;卢后洪;殷鸣;殷国富;刘建华;杨扬;赖光勇;杨敏;余雅彬 -专利权人：四川大学;四川飞亚动力科技股份有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明属于曲轴内部缺陷检测技术领域，本发明公开了一种基于分级知识蒸馏的曲轴内部缺陷检测方法及其检测系统，该方法包括（1）数据采集及处理；（2）构建并训练教师模型；（3）构建并训练分级知识蒸馏，以训练好的教师模型作为一级知识蒸馏的教师网络，一级知识蒸馏的学生网络作为二级知识蒸馏的教师网络；保证学生网络和教师网络的蒸馏匹配度，分别从中间特征和逻辑输出进行蒸馏，使学生网络的中间特征和逻辑输出不断向教师网络对应部分的特征和逻辑输出对齐，并对特征和逻辑输出联合构建损失函数，本发明采用的教师网络和学生网络灵活多变，从多个角度构造的损失函数增强了知识蒸馏的强度，弥补了创新性不足的问题。
基于分级知识蒸馏曲轴内部缺陷检测方法及其系统

[发明专利]基于深度多示例学习的少样本行人重识别方法-CN201910073611.1有效
发明人：付彦伟;姜育刚;薛向阳;钱学林 -专利权人：复旦大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度多示例学习的少样本行人重识别方法，包括三个阶段：网络预训练阶段、数据集扩充阶段、网络微调阶段。行人重识别特征提取子网络预训练之后，利用行人关键点特征区域交换算法进行数据扩充；利用扩充的数据集对行人重识别特征提取子网络和特征聚合子网络进行微调；迭代重复数据集扩充和网络微调，直到特征提取子网络和特征聚合子网络收敛本发明在给定目标域少量学习样本的前提上，能有效地将行人重识别模型迁移扩展到目标域监控网络中，具有精确度高、鲁棒性好、扩展性佳、可迁移的优点。
基于深度示例学习样本行人识别方法

[发明专利]一种实现算力网络多目标达成的自动选网选路的方法-CN202211660647.8有效
发明人：朱新晖 -专利权人：浩鲸云计算科技股份有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04L41/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现算力网络多目标达成的自动选网选路的方法，包括以下步骤：对提供入云服务的网络专业进行建模，确定从客户侧到云内VPC的端到端的网络构成；采集组网方案中涉及的网络专业的所有网络域网元和链路运行数据，实现网络最原子化能力的感知；根据预设时间周期对网络基础感知的数据进行处理及分析，确定网络的确定性服务能力；基于网络能力的评估结果在选定的算力资源池范围内，根据客户所在地和业务场景的要求通过预设策略计算得到符合要求的最佳组网方案
一种实现网络多目标达成自动选网选路方法

[发明专利]一种基于交叉U-Net网络的视频异常检测方法及装置-CN202310000623.8有效
发明人：谢昕;李钊;喻思;吴登权;李紫熙;郑晗欣;郑文彬;熊申平 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于视频识别技术领域，涉及一种基于交叉U‑Net网络的视频异常检测方法及装置，该方法构建的基于自注意力机制的交叉U‑Net模型包括两个子网络，每个子网络都是U‑Net网络，两个子U‑Net网络分别接收前一帧和下一帧来预测当前帧，并且每个子网络由收缩路径和扩展路径组成，在收缩路径中进行交叉连接进行下采样过程，在扩展路径加入自注意力机制进行上采样过程；训练并使用训练后的基于自注意力机制的交叉U‑Net网络模型进行目标视频经FPN网络提取的每一帧进行异常检测。本发明在视频异常检测中引入了交叉U‑Net网络，既考虑了异常检测的精度，又考虑了视频监控中至关重要的异常检测速度。
一种基于交叉 net 网络视频异常检测方法装置

[发明专利]一种基于低质量影像识别的深度学习模型构建方法-CN202110586635.4有效
发明人：周静波;刘荣海;郭新良;代克顺;陈国坤;郑欣;焦宗寒;杨迎春;许宏伟 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供的基于低质量影像识别的深度学习模型构建方法包括对获取到的X射线影像进行包括归一化处理和数据增强处理的影像处理，将影像处理后的X射线影像数据整合为数据集，并将数据集分为训练数据集、验证数据集和测试数据集，构建包括采用残差网络作为提取特征网络和采用数据不确定性学习网络模块作为特征融合及获取输出结果网络的第一卷积神经网络模型，将训练数据集输入第一卷积神经网络模型进行训练，采用验证数据集评估、调整第一卷积神经网络模型，得到第二卷积神经网络模型，采用测试数据集对第二卷积神经网络模型的准确率进行测试。
一种基于质量影像识别深度学习模型构建方法

[发明专利]数据传输的拥塞控制方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111201260.1有效
发明人：阮勇辉;王东 -专利权人：武汉联影医疗科技有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：所述方法通过获取探测信息，并将探测信息输入至带宽测算网络进行测算，得到各连接通道对应的目标网络带宽，再根据各连接通道对应的目标网络带宽对各连接通道上待传输的数据进行拥塞控制。上述方法由于利用带宽测算网络进行网络探测，再基于探测结果进行拥塞控制，实现了探测与控制分离的效果，克服了传统的拥塞控制算法因同时进行网络探测和控制带来的拥塞控制算法复杂度高和控制效果不佳的问题。而且，上述方法中利用带宽测算网络基于多个维度的探测信息进行了网络带宽测算，达到了准确和快速测算网络当前带宽的效果，从而提高业务数据传输的效率和稳定性。
数据传输拥塞控制方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种5G网络资源的计费方法及设备-CN202011016829.2有效
发明人：孙善宝;罗清彩;徐驰;解萌 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种5G网络资源的计费方法，其特征在于，所述方法包括：在P2P网络中建立区块链基础设施，并选择相应的共识算法，形成P2P共识网络；在所述P2P共识网络中，选出管理节点、背书节点与记账节点，以便所述管理节点、背书节点与记账节点实现预先发起的资源计费智能合约，完成5G网络资源的计费。本说明书实施例公开了一种5G网络资源的计费方法，结合5G网络特点，将涉及5G网络及资源运营的参与方联合起来，有效利用区块链和智能合约技术，将5G网络使用以及边缘计算资源使用的过程通过智能合约的形式写入到区块链中
一种网络资源计费方法设备

[发明专利]一种网络病毒传播分析方法、装置、计算机设备和介质-CN202111026791.1有效
发明人：朱先强;刘婷;陆敏;周鋆;朱承;刘俊先;丁兆云 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种网络病毒传播分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过获取网络结构静态特征信息，得到描述节点的重要性的综合指标信息，根据节点之间的流量信息描述网络节点之间互动的动态行为，考虑到网络的异质性对病毒感染率的影响，根据网络中的异质节点得到节点之间的异质系数，根据节点间的流量信息得到跳转概率，根据跳转概率得到网络中隐藏的有效距离，根据异质系数以及有效距离得到节点之间的感染概率，根据感染概率矩阵进行网络病毒传播仿真实验，并对仿真实验展示的病毒传播模式进行分析本发明通过综合分析网络的静态结构特征，动态行为和异质性等因素，发现基于三大要素的网络隐藏了虫洞效应传播机制。
一种网络病毒传播分析方法装置计算机设备介质