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[发明专利]一种超声焊缝检测装置-CN201711396936.0在审
发明人：徐海梅 -专利权人：徐海梅
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：通过压电元件与所述发射探头连接发出压电效应信息，所述发射探头、接收探头分别位于预测缺陷位置的两侧，以便于对缺陷位置尺寸的准确便捷检测，所述示波器与所述接收探头连接，依次会在示波器上显示直通波、预测缺陷上端点波、预测缺陷下端点波、底表面的反射波，从而通过缺陷上下端点的衍射波到达接收探头的不同时间并利用三角形原理对缺陷的位置和尺寸进行测量，获得缺陷的准备位置。
接收探头焊缝检测装置发射探头缺陷位置示波器超声预测三角形原理流体技术压电效应压电元件准备位置反射波上端点下端点衍射波测量检测

[发明专利]用于使用机器学习合成金刚石的系统和方法-CN202180042805.0在审
发明人：亚当·波特;罗翰·雷迪·米卡拉;马蒂亚斯·米勒;米凯尔·林德沃;迈克尔·贝克尔 -专利权人：弗劳恩霍夫美国有限公司;马里兰大学帕克分校
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： C23C16/27 文献下载
摘要：所述处理器使用所述多个图像来执行金刚石状态预测机器学习模型以获得预测数据对象，所述预测数据对象指示在所述时间段之后的时间处所述所述金刚石合成机内的所述金刚石的预测状态。所述处理器检测所述金刚石的所述预测状态的预测缺陷、缺陷的数量、缺陷类型和/或此类缺陷的子特征和/或其它特性(例如，所述金刚石和/或口袋式基板台的预测轮廓的预测形状、大小和/或其它属性)。
用于使用机器学习合成金刚石系统方法

[发明专利]基于代价敏感半监督的软件缺陷预测方法-CN201610513167.7有效
发明人：徐玲;廖胜平;洪明坚;葛永新;杨梦宁;张小洪;杨丹;王洪星;黄晟;周末 -专利权人：重庆大学
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及基于代价敏感半监督的软件缺陷预测方法，包括如下步骤，S1通过版本控制工具收集待预测软件的源代码文件；S2所述S1得到的源代码文件由I个模块组成，从所述源代码文件中提取度量元值；S3通过采样的方式通过度量元值选取模块得到采样结果集；S4标注后采样结果集和无标记样本集构建训练集；S5提出目标函数，求解使目标函数值最小的分类函数，S6通过分类函数对待预测集中的模块进行预测，并输出预测结果。该方法融合半监督和代价敏感思想构建软件缺陷预测模型，解决了软件缺陷预测中缺陷数据难以获取和类不平衡两个问题，极大提高了预测结果的准确性。
基于代价敏感监督软件缺陷预测方法

[发明专利]圆柱形金属材料的疲劳寿命预测方法、装置及电子设备-CN201910788104.6有效
发明人：彭文杰;潘立波;薛欢;刘冬;周文强 -专利权人：武汉钢铁有限公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G01N23/2251 文献下载
摘要：本申请公开了一种圆柱形金属材料的疲劳寿命预测方法、装置及电子设备，涉及材料寿命预测技术领域。其中，所述方法通过对大量圆柱形实验材料的直径、载荷信息、缺陷信息及疲劳寿命进行拟合，得到Z‑Nf曲线方程(Z为根据实验材料的直径、载荷信息及缺陷信息得到的第一参数，Nf为实验材料的疲劳寿命)，然后将该Z‑Nf曲线方程配置在电子设备中，最后基于该Z‑Nf曲线方程以及待预测金属材料的直径、载荷信息及缺陷信息对待预测金属材料的疲劳寿命进行预测，得到待预测金属材料的疲劳寿命。通过该方法，可以同时结合直径、载荷信息、缺陷信息与疲劳寿命之间的关系规律对圆柱形金属材料的疲劳寿命进行预测，从而提高预测结果的准确性和可靠性。
圆柱形金属材料疲劳寿命预测方法装置电子设备

[发明专利]一种建立管道埋藏型缺陷自身高度预测模型的方法-CN202010718037.3在审
发明人：徐春燕;阙永彬;刘琰;杨锋平;吴建成;慕进良;贾海东;田野;李安军;姚欢;贾鹏军;来建刚;徐生东;陈磊磊;蒋承君;黄磊 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中石油西北联合管道有限责任公司;中国石油天然气集团公司管材研究所
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种建立管道埋藏型缺陷自身高度预测模型的方法，属于管道检测技术领域。分别对试块中埋藏型缺陷的自身高度进行无损检测和实际精确测量，将所得数据扩容后增加数据样本的数量，提高模型的预测精度，然后建立两种预测模型，验证预测模型的预测精度后，结合实际情况制定两种预测模型的使用条件该方法可提高管道环焊缝埋藏型缺陷自身高度的评定精度，减少无损检测方法对管道环焊缝埋藏型缺陷自身高度检测精度的限制，满足管道综合检测、评估及修复的需要，能够避免因环焊缝埋藏型缺陷产生的管道泄漏失效事故造成的人员伤亡和财产损失
一种建立管道埋藏缺陷自身高度预测模型方法

[发明专利]软件缺陷预测的方法、装置、电子设备和计算机存储介质-CN202111015518.9在审
发明人：郭建波;刘浩 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供一种软件缺陷预测的方法、装置、电子设备和计算机存储介质，方法包括：获取每一个当前模块的模块特征；模块特征包括，表征功能模块开发流程的流程特征，表征功能模块发布后的状态的代码特征，将当前模块的模块特征以及每一个和当前模块相互匹配的历史模块的模块特征组合为当前模块的历史版本序列；历史模块是属于待测软件的历史版本的功能模块，利用缺陷预测模型对每个当前模块的历史版本序列进行缺陷预测，得到每个当前模块的预测缺陷率，缺陷预测模型是预先训练得到的长短期记忆网络。本方案对当前版本各模块的模块特征和历史版本各模块的模块特征进行综合分析，利用历史版本间较强的连续性和相关性，获得更准确的预测结果。
软件缺陷预测方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]零件缺陷识别模型构建优化方法、装置、设备及存储介质-CN202111132195.1有效
发明人：潘绍华;黄雪峰;熊海飞;陈彪 -专利权人：深圳市信润富联数字科技有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种零件缺陷识别模型构建优化方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：提取已标注训练样本集和未标注训练样本集；基于所述已标注训练样本集构建的待训练损失预测模型，预测所述待训练损失预测模型对应的待训练零件缺陷识别模型在所述未标注训练样本集上的模型损失，得到模型损失预测结果；根据所述模型损失预测结果，在所述未标注训练样本集中提取样本进行标注，以扩增所述已标注训练样本集；通过扩增后的已标注训练样本集迭代训练所述待训练损失预测模型以及所述待训练零件缺陷识别模型，迭代优化所述待训练零件缺陷识别模型，得到零件缺陷识别模型。
零件缺陷识别模型构建优化方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于深度迁移的软件缺陷预测方法-CN201910446546.2有效
发明人：陈晋音;胡可科;刘毅;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度迁移的软件缺陷预测方法，包括：(1)采用可视化方法将源项目和目标项目的源代码文件转化为图像文件；(2)构建深度迁移网络，其中，所述深度迁移网络包含提取单元和软件缺陷预测单元，并在特征提取单元采用自注意力机制；(3)根据采用自注意力机制提取的训练样本特征和测试样本特征之间的最大均值差异，和深度迁移网络的预测输出与样本的真值标签自检的交叉熵构建损失函数，并以损失函数收敛为目标，对深度迁移网络进行训练，以获得软件缺陷预测模型；(4)应用时，采用可视化方法将待检测源代码文件转化为图像，并将图像输入至软件缺陷预测模型，经计算，输出待检测源代码文件的缺陷预测结果。
一种基于深度迁移软件缺陷预测方法

[发明专利]一种设备缺陷预测方法和系统-CN202211389699.6在审
发明人：张玉波;欧阳健娜;芦宇峰;张龙飞;李珊;黄志都;凌颖;俸波;冯玉斌;唐捷 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明属于设备管理领域，尤其涉及一种设备缺陷预测方法和系统，方法包括：采集异常设备的缺陷数据，解析得到缺陷原因；根据所述缺陷原因建立与设备属性之间的匹配关系；根据所述匹配关系解析关联设备，得到所述关联设备的预测缺陷信息采集异常设备的缺陷数据，解析得到缺陷原因，能够正确判断设备的状态，防止误判；根据所述缺陷原因建立与设备属性之间的匹配关系，能够将单一异常设备的缺陷信息与特定的设备属性匹配，提高对设备状态的理解，便于后续对其他设备进行分析；根据所述匹配关系解析关联设备，得到所述关联设备的预测缺陷信息，可以提高对设备全体的故障预判能力，降低运行风险。
一种设备缺陷预测方法系统

[发明专利]一种OLED面板缺陷预测方法-CN202111106032.6在审
发明人：张浩楠;江星汉;杨佳伟 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及显示OLED面板缺陷预测技术领域，目的在于公开一种OLED面板微缺陷预测方法，所述预测方法包括以下步骤：(1)通过双三次插值的方法来放大未知缺陷信息；(2)通过mosaic方法来扩展数据集，以提高模型对少样本的预测能力本发明通过放大未知缺陷信息、扩展测试数据集，可以在检测之前有效地对样本所含缺陷种类进行预测，以进行有目的性的进行缺陷识别，提升效率。
一种 oled 面板缺陷预测方法

[发明专利]一种软件缺陷预测和质量分析方法、装置、设备及介质-CN202210234709.2在审
发明人：潘宇聪;许颖媚;匡碧琴;李伟洪;姚祖发;马志平;李军;张子良 -专利权人：广东省科技基础条件平台中心
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种软件缺陷预测和质量分析方法、装置、设备及介质，方法包括：获取不同领域的软件项目历史数据，并根据软件项目历史数据获取不同粒度的项目模块缺陷信息；根据项目模块缺陷信息建立知识图谱；根据知识图谱构建多任务训练模型，并对多任务训练模型进行训练和学习，得到软件质量分析指标的预测结果。采用本发明实施例，能够基于不同领域的软件历史数据，充分利用历史数据的关联性进行关联分析，来获得缺陷预测信息，并基于构建的知识图谱和训练模型，依据缺陷特征建立多个质量分析指标体系，通过预测指标的权重分析，保证质量指标有效性，从而能够直接了解新项目的缺陷预测和产品质量，进一步提高项目管理的工作效率。
一种软件缺陷预测质量分析方法装置设备介质

[发明专利]一种基于多粒度节点的软件缺陷预测方法-CN202111433635.7在审
发明人：邱少健;林子濠;丰鑫 -专利权人：诺维艾创（广州）科技有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及G06F11/36领域，具体为一种基于多粒度节点的软件缺陷预测方法，包括代码解析步骤，向量转化步骤，提取特征步骤和缺陷预测步骤，通过分别采用DBN和CNN从代码当中提取DL‑Generated特征，构建模型并开展软件缺陷预测，通过对节点粒度的选择进行研究和讨论，得到一个合适的粒度选择，可进一步提高深度学习提取特征的有效性，进而比较它们的有效性并选择合适的节点粒度进行软件缺陷预测，为软件缺陷预测研究者们选择抽象语法树粒度时提供参考的同时，在软件开发过程中可有效辅助开发人员判断和识别出新版本软件项目中潜在的风险和软件缺陷，具有很高的实际应用价值。
一种基于粒度节点软件缺陷预测方法

[发明专利]一种电网设备运维检修方法-CN202210473902.1在审
发明人：李智威;张雪霏;严道波;唐学军;陈理;方钊;柯方超;周蠡;王巍;张赵阳;孙利平;廖晓红;熊川羽;马莉;高晓晶;施险峰;韩洪亮;赵丹;杨森;姚明明;刘洋;赵莹 -专利权人：国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;武汉智网兴电科技开发有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：一种电网设备运维检修方法，包括以下步骤：统计电网设备的历年缺陷数据和历年存量数据；构建基于威布尔分布的电网设备缺陷率预测模型，并预测未来不同使用年限下的电网设备缺陷率；采用线性回归模型、指数函数模型、高斯函数模型、幂函数模型对电网设备增长率进行回归分析，选取拟合效果最好的模型作为电网设备增长率预测模型，并预测未来不同使用年限下的电网设备增长率；根据未来不同使用年限下的电网设备缺陷率和电网设备增长率预测未来不同使用年限下的电网设备缺陷发生次数；根据电网设备在未来不同使用年限下的缺陷发生规律，制定运维检修策略。
一种电网设备检修方法

[发明专利]一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估系统-CN202210065746.5在审
发明人：陈少强;王酉杨;李丽颖;许瑾佳;胡小波;翁国恩;罗显佳 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H02S50/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估系统，其中，输入模块，用于读取太阳能电池片的电致发光光谱、外量子效率和不同正向注入电流密度下采集的一组电致发光图像；电池边缘检测模块，用于确定太阳能电池在电致发光图像中的准确位置；电池缺陷恢复模块，用于识别太阳能电池表面的缺陷区，计算各个缺陷区的预测发光强度并对缺陷进行恢复；电池伏安特性计算模块，根据实际或者预测电致发光强度与电池内部电压的关系，得到太阳能电池实际或者预测的伏安特性曲线；电池性能损耗评估模块，根据实际或者预测的伏安特性曲线，获得电池实际或者预测的性能参数并进行对比，定量评估由于缺陷导致的太阳能电池性能损耗。
一种太阳能电池缺陷导致性能损耗自动评估系统

[发明专利]一种汽车涂装胶泡缺陷的预测与原因分析方法-CN202310394144.9在审
发明人：张宇琦;吴镝;遇丙承;宋杰 -专利权人：华晨宝马汽车有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种汽车涂装胶泡缺陷的预测方法，依据车身钢板连接处的缝隙形状，采用计算机视觉方法，应用深度神经网络方法，预测胶泡缺陷产生的情况。包括：设置基于缝隙轮廓数据的二分类模型，得到可以用于预测是否存在胶泡的分类器；对于待涂装的车身钢板连接处的缝隙形状进行探测，并转化为图像，得到缝隙具体信息；依据所述缝隙具体信息，采用所述分类器对导致胶泡缺陷的情况进行预测本发明还公开了一种汽车涂装胶泡缺陷的原因分析方法。本发明能有效地避免人为因素的干扰，提高汽车涂装生产中胶泡缺陷预测的准确度、找出导致缺陷的主要原因，不仅减少生产维修时间、人工成本，还有助于提高产品合格率及生产效率。
一种汽车涂装胶泡缺陷预测原因分析方法