专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于单细胞测序数据的缺失值填充方法及系统-CN202210133555.8在审
  • 黄梦;刘佩;黄磊;赵品 - 黄梦
  • 2022-02-14 - 2023-08-22 - G16B25/10
  • 本发明公开一种用于单细胞测序数据的缺失值填充方法及系统,所述方法是基于单细胞测序技术,该方法包括:1)原始真实数据搜集,2)仿真数据生成,3)数据预处理,4)利用低秩矩阵对基因表达的缺失值进行填充,5)下游分析包括缺失值的掩码分析、可视化、聚类分析、细胞marker基因分析和基因表达的变异系数分析。本发明属于生物信息分析技术领域,本发明提供的基于单细胞转录组测序的细胞基因表达缺失值的填充方法,有效地填补了基因表达矩阵的缺失值,改善了细胞的低维表示和聚类,恢复了基因关系和标记基因的相关性,更好地保留细胞之间的基因表达变异性,能够降低现有单细胞测序数据分析中,基因表达的缺失值带来的细胞分类方法的局限性,有利于提高细胞分类准确率,达到减小分类误差的效果。
  • 一种用于单细胞序数缺失填充方法系统
  • [发明专利]衰老细胞模型及其制备方法-CN201711157123.6有效
  • 刘光慧;曲静;王思;任若通 - 中国科学院生物物理研究所
  • 2017-11-20 - 2020-11-10 - C12N15/90
  • 本发明公开了衰老细胞模型及其制备方法。本发明提供的衰老细胞模型的制备方法包括:降低多能干细胞ATF6的含量或活性,得到ATF6缺失多能干细胞;诱导ATF6缺失多能干细胞,得到ATF6缺失间充质干细胞,ATF6缺失间充质干细胞即为衰老细胞模型,多能干细胞为胚胎干细胞或诱导多能干细胞。本发明的衰老细胞模型表现为细胞增殖能力降低、退行速度加快、存活能力降低和整合能力降低,以及细胞内蛋白质稳态失衡,细胞内蛋白质聚集体的增加,能够用于建立筛选可调控成体干细胞蛋白质稳态维持,减缓细胞衰老的备选
  • 衰老细胞模型及其制备方法
  • [发明专利]nlrp3基因敲除的小鼠巨噬细胞系及构建方法-CN201710083814.X在审
  • 张安定;林岚;吕伟华;韩丽;陈焕春 - 华中农业大学
  • 2017-02-16 - 2017-07-25 - C12N5/10
  • 本发明公开了一种nlrp3基因敲除的细胞系及构建方法,该方法利用CRISPR技术将染色体基因组上NLRP3的基因一个插入A而另外一个缺失AG而使得细胞完全丧失该蛋白的表达。而且该缺失细胞系形态生长速度等方面均与对照细胞无明显的差异。使用内毒素LPS能激活TNF‑α的表达,激活缺失细胞系的免疫反应,与正常细胞无显著性差异;而使用NLRP3的激活剂,其炎性小体激活的能力丧失,基本无IL‑1β的分泌。证实本发明中细胞系NLRP3功能缺失,而其它功能未受影响。综上,本发明中NLRP3缺失细胞系Nlrp3‑/‑RAW可作为研究NLRP3蛋白质功能、NLRP3炎性小体、药物负筛选的良好细胞模型。
  • nlrp3基因小鼠巨噬细胞构建方法
  • [发明专利]一种杂合性缺失的检测方法-CN201510050352.2有效
  • 李甫强;谢国云;史旭莲;王杰;梁瀚;侯勇;吴逵 - 深圳华大基因研究院
  • 2015-01-30 - 2019-10-15 - C12Q1/6886
  • 本申请公开了一种杂合性缺失的检测方法,本申请的检测方法以单细胞测序为基础,以dbSNP数据库为背景,以染色体臂为检测单元,对单个细胞的SNP位点进行分析,并通过hampel identifier法判断离群点,鉴别出杂合性缺失,从而检测获得准确的单个细胞的杂合性缺失信息。本申请的检测方法率先在单细胞全基因组上水平检测各个细胞的杂合性缺失;以染色体臂为检测单元,检测精度高;开辟了单细胞杂合性缺失检测先河;为单个细胞差异的鉴别,以及肿瘤组织中细胞的异质性研究奠定了基础;不仅可以用于推断肿瘤的发生发展过程
  • 一种杂合性缺失检测方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的细胞识别方法及装置-CN202010288371.X有效
  • 张海山;魏彦杰;滕彦宁;周家秀;冯圣中 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2020-04-14 - 2021-08-24 - G06K9/00
  • 本发明涉及机器学习技术领域,具体涉及一种基于机器学习的细胞识别方法及装置。本发明通过从数据库中获取特征标识对应的细胞特征数据集;对细胞特征数据集进行特征提取,得到窗口细胞特征集;对窗口细胞特征集进行缺失值处理,得到细胞缺失特征集;对细胞缺失特征集进行验证,得到预训练机器学习模型以及预测准确率;根据预测准确率,获取细胞缺失特征集的最佳时间窗口;在所有最佳时间窗口上进行筛选操作,得到细胞筛选特征集;基于机器学习算法,将细胞筛选特征集输入至预训练机器学习模型进行训练,得到细胞分类机器学习模型;对待识别细胞数据进行识别,输出细胞类别,本发明解决了现有基于机器学习的细胞识别装置识别精度低的技术问题。
  • 一种基于机器学习细胞识别方法装置
  • [发明专利]一种缺失型人角质细胞生长因子-1的重组制备方法-CN201910433688.5有效
  • 何勇;曹宇;冷国政;杨辉;何跃;范开 - 重庆派金生物科技有限公司
  • 2019-05-23 - 2023-06-02 - C07K14/475
  • 本发明涉及一种缺失型人角质细胞生长因子‑1的重组制备方法,其包括用于获取缺失型人角质细胞生长因子‑1的重组表达方法、用于形成重组缺失型人角质细胞生长因子‑1的102位和106位间的一对二硫键的二硫键形成方法,其中,缺失型人角质细胞生长因子‑1的氨基酸序列特征为SEQ ID NO:1。本发明的重组表达方法,通过采用含T7启动子或BAD启动子的表达载体与表达宿主组成表达体系,直接表达得到的缺失型人角质细胞生长因子‑1,其N端无甲硫氨酸,无需工具酶酶切;本发明的二硫键形成方法,通过采用半胱氨酸作为添加剂,重组缺失型人角质细胞生长因子‑1的102位和106位间正确形成一对二硫键配对形成效率大于95%,具有与天然型KGF‑1相同的生物效价和生物作用。
  • 一种缺失角质细胞生长因子重组制备方法
  • [发明专利]特征参数不完整情况下的细胞核分类与识别方法-CN200910060846.3有效
  • 徐端全;庞宝川 - 武汉兰丁医学高科技有限公司
  • 2009-02-24 - 2009-07-29 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种特征参数不完整情况下的细胞核分类与识别方法,包括以下步骤:a.在细胞核训练样本集中,通过统计区分哪些特征参数是易失特征,哪些特征参数是非易失特征;b.训练过程中,在细胞核训练样本集中,利用单个的易失特征值作为输出,非易失特征作为输入,通过支持向量回归SVR训练程序得到单个易失特征值的回归估计模型;c.识别过程中,对于单个细胞核,如果有缺失特征参数,利用训练得到的回归估计模型和它的未缺失特征参数,回归估计该缺失特征参数;d.利用经过填充的缺失特征参数,结合未缺失的特征参数,组成新的细胞核特征向量,利用该特征向量进行细胞核的分类识别。
  • 特征参数完整情况细胞核分类识别方法

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