专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]中药材价格综合指数评定方法及系统-CN201710525864.9在审
  • 邓玉林 - 亳州中药材商品交易中心有限公司
  • 2017-06-30 - 2017-11-28 - G06Q10/06
  • 本发明提供的一种中药材价格综合指数评定方法及系统,方法为获取当日全部品种中药材中每类中药材的价格指数;根据价格指数,结合预先计算得到的权重,得到当日加权平均商品指数;根据价格指数,通过计算得到权重加权平均值;根据当日加权平均商品指数和权重加权平均值,得到中药材综合价格指数。本发明通过商品指数分析,得到中药材综合价格指数,该指数结合了中药材品种和所属分类指数,确定各分类指数里中药材品种的相关权重,得到中药材综合价格指数,为中药材的价格提供统一的标准,提高中药材信息的利用率。
  • 中药材价格综合指数评定方法系统
  • [发明专利]价格影响因素的分析方法及装置-CN202110356507.0在审
  • 文传军;王玲;夏红卫;高彩芹;张加昊;刘明杰 - 常州工学院
  • 2021-04-01 - 2021-10-15 - G06Q30/02
  • 本发明提供一种价格影响因素的分析方法及装置,涉及煤炭技术领域,主要目的在于在建立煤炭价格综合预测模型的基础上,对不同周期煤炭价格进行预测,计算过程简便结果明确,实现了对煤炭价格进行准确科学的预测。主要技术方案包括:建立基于因子分析的煤炭价格影响分析模型;根据的分析结果,通过多元线性回归分析模型进行拟合,得到多元线性回归模型;基于多元线性回归模型及最小二乘法进行动力煤炭价格回归分析,得到初步预测价格;建立基于ARIMA模型的煤炭价格综合预测模型,将所述初步预测价格输入所述煤炭价格综合预测模型,通过离散化处理得到预设时间段内每一天的煤炭价格
  • 价格影响因素分析方法装置

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